Datasets:
Tasks:
Text Classification
Modalities:
Text
Formats:
json
Sub-tasks:
named-entity-recognition
Languages:
Italian
Size:
10K - 100K
License:
{"text": "Si accusa particolarmente come la causa di tutto ciò il sistema introdotto dalla Camera stessa di definire il numero massimo degli oratori, distribuendoli ai diversi partiti in proporzione della loro forza numerica;", "entities": [{"entity_text": "Camera", "type": "ORG"}]} | |
{"text": "Ha quindi preso la parola l' on. De Gasperi, che ha illustrato la risoluzione.", "entities": [{"entity_text": "De Gasperi", "type": "PER"}]} | |
{"text": "Ed a noi alle porte d' Italia ove le due tattiche e i due metodi hanno entrambi seguaci accaniti, piace di ricordare con affetto di modesti scolari l' esempio del maestro lontano.", "entities": [{"entity_text": "Italia", "type": "LOC"}]} | |
{"text": "A Milano De Gasperi definì la Democrazia cristiana « antirivoluzione » e ne ebbe forti critiche da Pertini.", "entities": [{"entity_text": "Milano", "type": "LOC"}, {"entity_text": "De Gasperi", "type": "PER"}, {"entity_text": "Democrazia cristiana", "type": "ORG"}, {"entity_text": "Pertini", "type": "PER"}]} | |
{"text": "Se mi permettete, però, di esprimere il mio parere sull' ordine dei vostri lavori, mi pare che la discussione sul provvedimento all' ordine del giorno proceda molto lentamente.", "entities": []} | |