คาดการณ์อัตราการออกจากงาน การคำนวณอัตราการออกจากงาน วิเคราะห์ผลกระทบของอัตราการออกจากงาน
ในขณะที่การดูอัตราการออกจากงานย้อนหลังจะเป็นสิ่งที่สำคัญ แต่ธุรกิจต้องสามารถคาดการณ์อัตราการออกจากงานได้ เพื่อวัดประสิทธิภาพของบริษัทในอนาคต ผลคาดการณ์อัตราการออกจากงานสามารถเปรียบเทียบกับอัตราการออกจากงานของบริษัทอื่นที่อยู่ในอุตสาหกรรมหรือภาคส่วนเดียวกันได้ ถ้าคุณคาดการณ์อัตราการออกจากงานที่แย่เกินไป ธุรกิจอาจจะต้องใช้กลยุทธ์ที่ลดการลาออกของลูกจ้าง ถ้าคุณรู้ตัวเลขของการออกจากงานประมาณ 2-3 เดือน คุณสามารถประเมินข้อมูลนี้เป็นตลอดทั้งปีได้ จำไว้ว่าตัวเลขนี้เป็นการคาดการณ์ ซึ่งอาจจะไม่ได้คำนวณเผื่อการเปลี่ยนแปลงตามฤดูกาลที่ส่งผลต่ออัตราการออกจากงานจริงๆ   ใช้สมการ Ra=1+Rc12/N−1∗100{\displaystyle R_{a}=1+R_{c}^{12/N}-1*100}.  Ra{\displaystyle R_{a}} = อัตราการออกจากงานที่คาดการณ์รายปี  Rc{\displaystyle R_{c}} = อัตราการออกจากงานเท่าที่รู้ข้อมูล  N{\displaystyle N} = จำนวนช่วงเวลาที่สำรวจ สมมติว่าบริษัทหนึ่งต้องการใช้ข้อมูลในเดือนมกราคมถึงพฤษภาคมเพื่อคำนวณอัตราการออกจากงานรายปี ในวันที่ 1 มกราคมมีพนักงาน 2,050 คน จำนวนการลาออกคือ 125 และจำนวนพนักงานจ้างใหม่คือ 122 ดังนั้น จำนวนพนักงานล่าสุดคือ 2,047 คน   คำนวณอัตราการออกจากงานจากข้อมูลเท่าที่รู้ จำนวนพนักงานเฉลี่ยอยู่ที่ 2,048.5 ((2,050+2,047)/2=2,048.5{\displaystyle (2,050+2,047)/2=2,048.5}) ดังนั้น อัตราการออกจากงานเท่าที่รู้จะอยู่ที่ 6.1% ((125/2,047)∗100=6.10{\displaystyle (125/2,047)*100=6.10}) คำนวณอัตราการออกจากงานเป็นรายปี อัตราการออกจากงานเท่าที่รู้อยู่ที่ 6.1% และจำนวนช่วงเวลาที่สำรวจคือ 5 (มกราคมถึงพฤษภาคม) Ra=1+.06112/5−1∗100{\displaystyle R_{a}=1+.061^{12/5}-1*100} Ra=1.0612.4−1∗100{\displaystyle R_{a}=1.061^{2.4}-1*100} Ra=1.153−1∗100{\displaystyle R_{a}=1.153-1*100} Ra=.153∗100=15.3{\displaystyle R_{a}=.153*100=15.3} ดังนั้น อัตราการออกจากงานโดยประมาณรายปีคือ 15.3% คำนวณโดยใช้สมการเดียวกัน เพียงแต่เปลี่ยนจาก 12 เดือนเป็น 3 เดือน ยกตัวอย่างเช่น สมมติว่าบริษัทเดียวกับที่กล่าวมาข้างต้นต้องการใช้ข้อมูลจากเดือนเมษายนและพฤษภาคมเพื่อคาดการณ์การออกจากงานทั้งไตรมาส ในวันที่ 1 เมษายน บริษัทมีพนักงาน 2,049 คน ส่วนจำนวนการออกจากงานในเดือนเมษายนและพฤษภาคมคือ 37 และจำนวนพนักงานใหม่คือ 35 ดังนั้น จำนวนพนักงานล่าสุดในวันที่ 31 พฤษภาคมคือ 2,047 คน   คำนวณอัตราการออกจากงานรายไตรมาสจากข้อมูลเท่าที่รู้ จำนวนพนักงานโดยเฉลี่ยคือ 2,048 ((2,049+2,047)/2=2,048{\displaystyle (2,049+2,047)/2=2,048}) อัตราการออกจากงานใน 2 เดือนดังกล่าวคือ 1.81% คาดการณ์อัตราการออกจากงานสำหรับเดือนที่เหลือในไตรมาส อัตราการออกจากงานเท่าที่รู้ตอนนี้คือ 1.81% และ จำนวนช่วงเวลาที่สำรวจคือ 2 (เมษายนและพฤษภาคม) Ra=1+.01813/2−1∗100{\displaystyle R_{a}=1+.0181^{3/2}-1*100} Ra=1.01811.5−1∗100{\displaystyle R_{a}=1.0181^{1}.5-1*100} Ra=1.02727−1∗100{\displaystyle R_{a}=1.02727-1*100} Ra=.02727∗100=2.727{\displaystyle R_{a}=.02727*100=2.727} อัตราการออกจากงานสำหรับไตรมาสที่สองคือ 2.73% ในการคำนวณอัตราการออกจากงานในเดือนที่กำหนดนั้น คุณต้องรู้จำนวนลูกจ้างทั้งหมดตั้งแต่ต้นเดือน จากนั้น คุณต้องรู้จำนวนลูกจ้างใหม่ที่เพิ่มขึ้นมาในเดือนนั้น สุดท้าย หาจำนวนลูกจ้างที่ลาออก จำนวนลูกจ้างที่ลาออกคือตัวเลขของการออกจากงาน   ใส่ตัวเลขตามสมการดังต่อไปนี้ อัตราการออกจากงาน = จำนวนการออกจากงาน/จำนวนลูกจ้างทั้งหมด *100 ตัวอย่างเช่น สมมติว่าบริษัทโทรคมนาคมมีลูกจ้างจำนวน 150 คนในวันที่ 1 เมษายน 2558 ระหว่างเดือนมีลูกจ้างลาออกจำนวน 20 คน ดังนั้น บริษัทจึงจ้างพนักงานใหม่เพิ่ม 25 คน อันดับแรก คำนวณจำนวนลูกจ้างโดยเฉลี่ย เริ่มต้นด้วยพนักงาน 150 คน ถ้ามีคนลาออก 20 คน และจ้างใหม่ 25 คน จำนวนพนักงานทั้งหมดคือ 155 คน จำนวนพนักงานโดยเฉลี่ยในเดือนนั้นสามารถคำนวณได้ด้วยสมการ (150+155)/2=152.5{\displaystyle (150+155)/2=152.5}. จากนั้น คำนวณอัตราการออกจากงานรายเดือน ในเดือนนี้ มีคนลาออก 20 คน และจำนวนพนักงานโดยเฉลี่ยคือ 152.5 อัตราการออกจากงานรายเดือนสามารถคำนวณตามสมการ (20/152.5)∗100=.1311∗100=13.11{\displaystyle (20/152.5)*100=.1311*100=13.11}  อัตราการออกจากงานในเดือนเมษายน 2558 คือ 13.11% การคำนวณจะใช้สมการเดียวกัน แต่แทนที่จะใช้ข้อมูลของเดือนเดียว คุณจะต้องใช้ข้อมูลสำหรับ 1 ไตรมาสหรือก็คือ 3 เดือน สมมติว่าบริษัทโทรคมนาคมตามที่กล่าวข้างต้นต้องการคำนวณอัตราการออกจากงานในไตรมาสที่สองของปี 2558 ซึ่งจะเป็นเดือนเมษายน พฤษภาคม และมิถุนายน ปี 2558   จำนวนพนักงานเริ่มต้นในวันที่ 1 เมษายน 2558 คือ 150 แต่เมื่อจบไตรมาสแล้ว มีพนักงานลาออกจำนวน 30 คน และจ้างใหม่ 40 คน ดังนั้น จำนวนพนักงานล่าสุดในวันที่ 30 มิถุนายน 2558 คือ 150−30+40=160.{\displaystyle 150-30+40=160.}  จำนวนพนักงานในไตรมาสนี้โดยเฉลี่ยคือ (150+160)/2=155{\displaystyle (150+160)/2=155}  ดังนั้น อัตราการออกจากงานในไตรมาสที่สองของปี 2015 คือ (30/155)∗100=19.35{\displaystyle (30/155)*100=19.35} หรือ 19.35% ในการคำนวณแบบนี้ คุณต้องรู้ตัวเลขการลาออกของพนักงานทั้งหมดตลอดทั้งปี จากนั้น คุณต้องคำนวณจำนวนพนักงานโดยถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก (Weighted average) การใช้ถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักนั้นจะทำให้คำนวณออกมาได้แม่นยำมากขึ้น เพราะจะเป็นจำนวนที่เผื่อไว้ในกรณีเกิดการเปลี่ยนแปลงจำนวนพนักงานตามฤดูกาลตลอดทั้งปี   สมมติว่าบริษัทโทรคมนาคมที่กล่าวมามีจำนวนการออกจากงานโดยรวมทั้งปีอยู่ที่ 62 และจ้างพนักงานเพิ่มขึ้น 20% ในไตรมาสสุดท้ายของปีซึ่งเป็นช่วงที่งานยุ่ง ดังนั้น พวกเขามีพนักงานเฉลี่ยน 155 คนในสามไตรมาสก่อนหน้า และค่าเฉลี่ยในไตรมาสสุดท้ายอยู่ที่ 186 คน บอกไว้ก่อนว่าใน 1 ปีใน 4 ไตรมาส คุณควรจะคำนวณถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักด้วยสมการ ((155∗.75)+(186∗.25))=(116.25+46.5)=162.75{\displaystyle ((155*.75)+(186*.25))=(116.25+46.5)=162.75}  คุณควรจะต้องใช้จำนวนสัปดาห์ทำงาน ซึ่งมี 52 สัปดาห์ใน 1 ปี ในช่วง 3 ไตรมาสแรกมี 3 สัปดาห์ และไตรมาสสุดท้ายมี 13 สัปดาห์ ใช้สมการ ((155∗39)/52))+((186∗13)/52))=116.25+46.5=162.75{\displaystyle ((155*39)/52))+((186*13)/52))=116.25+46.5=162.75}  สุดท้าย คุณจะต้องใช้จำนวนชั่วโมงทำงาน ใน 1 ปีมีชั่วโมงทำงานจำนวน 2080 ชั่วโมง ในช่วง 3 ไตรมาสแรกมี 1,560 ชั่วโมง และในไตรมาสสุดท้ายมี 520 ชั่วโมง ให้ใช้สมการ ((155∗1,560)/2080))+((186∗520)/2080))=116.25+46.5=162.75{\displaystyle ((155*1,560)/2080))+((186*520)/2080))=116.25+46.5=162.75}  จำนวนพนักงานถัวเฉลี่ยนถ่วงน้ำหนักในบริษัทนี้คือ 162.75 คำนวณอัตราการออกจากงานด้วยสมการ (62/162.75)∗100=38.09{\displaystyle (62/162.75)*100=38.09} หรือ 38.09% ลูกค้าจะประเมินความพึงพอใจต่อบริษัทจากความสัมพันธ์กับลูกจ้าง ลูกค้าอาจจะคิดว่าพวกเขากำลังซื้อสินค้าด้อยค่าหรือได้รับบริการที่ไม่ดีพอเพราะการเปลี่ยนแปลงในฝ่ายบุคคล พวกเขาตัดสินอัตราการออกจากงานเป็นการลดระดับพนักงานหรือขาดกำลังใจและแรงผลักดันในการเป็นลูกจ้างต่อ ถ้าธุรกิจสูญเสียลูกค้าเนื่องจากอัตราการออกจากงานที่สูง นั่นย่อมส่งผลอย่างร้ายแรงต่อบริษัท มี งานวิจัยสรุปผลว่าอัตราการออกจากงานที่สูงนั้นส่งผลต่อกำไรของบริษัทมากถึง 400% โดยสำรวจจากบริษัทที่ให้บริการชั่วคราวที่ต่างสาขากัน สาขาที่มีอัตราการออกจากงานสูงมีแนวโน้มที่กำไรจะลดลงมากกว่าอัตราการออกจากงานที่ต่ำกว่าถึง 4 เท่า เมื่อพนักงานลาออก บริษัทจะต้องใช้เงินจำนวน 1-5 เท่าของเงินเดือนพนักงานคนนั้นเพื่อหาพนักงานทดแทน ถ้าธุรกิจประสบกับปัญหาอัตราการออกจากงานสูง ปัญหาก็จะส่งผลออกมาในรูปแบบของต้นทุนที่สูงขึ้นเป็นอย่างมาก  และกำลังการผลิตก็ลดลงจนกว่าพนักงานใหม่จะเรียนรู้งานที่มีส่วนช่วยเพิ่มรายได้ บริษัทสามารถหลีกเลี่ยงค่าใช้จ่ายเหล่านี้ได้การส่งเสริมนโยบายที่พัฒนาการคงอยู่ของพนักงานเอาไว้ ความยืดหยุ่นด้านสถานที่ทำงาน เพิ่มวันลาป่วย และเงินชดเชยเพื่อดูแลครอบครัว สิ่งเหล่านี้อาจจะช่วยลดการสูญเสียพนักงานได้
เข้าใจถึงคุณค่าของการคาดการณ์อัตราการออกจากงาน. เรียนรู้สมการในการคำนวณข้อมูลรายปี. คำนวณอัตราการออกจากงานรายปีโดยใช้ข้อมูลรายเดือน. คาดการณ์อัตราการออกจากงานรายไตรมาส. คำนวณอัตราการออกจากงานรายเดือน. คำนวณอัตราการออกจากงานตามไตรมาส. คำนวณอัตราการออกจากงานรายปี. อัตรายิ่งสูงยิ่งทำลายภาพลักษณ์ของบริษัท. อัตราการออกจากงานส่งผลต่อหัวใจสำคัญของบริษัท. เพิ่มอัตราการคงอยู่ของพนักงานเพื่อรักษาเงินของบริษัทเอาไว้.
https://www.wikihow.com/Calculate-Attrition-Rate https://www.wikihow.com/Calculate-Attrition-Rate https://www.wikihow.com/Calculate-Attrition-Rate
Projecting the Attrition Rate Calculating Attrition Rate Analyzing the Impact of Attrition Rate