เข้าใจ IQR คำนวณ IQR จัดระเบียบชุดข้อมูล
โดยพื้นฐานแล้วมันเป็นวิธีทำความเข้าใจการกระจายตัวหรือ "dispersion" ของชุดข้อมูล  พิสัยควอไทล์นั้นตามนิยามคือความแตกต่างระหว่างค่าควอไทล์สูงกว่า (25% สูงสุด) กับค่าควอไทล์ที่ต่ำกว่า (25% ต่ำสุด) ของชุดข้อมูล ค่าควอไทล์ที่ต่ำกว่ามักเขียนอยู่ในรูป Q1และค่าควอไทล์ที่สูงกว่าอยู่ในรูป Q3 ซึ่งก็จะทำให้จุดกึ่งกลางของชุดข้อมูลเป็น Q2 และจุดสูงสุดเป็น Q4 เวลานึกภาพควอไทล์ ให้ตัดแบ่งจำนวนตัวเลขออกเป็นสี่ส่วนเท่ากัน แต่ละส่วนนี้จะเป็น "ควอไทล์"  ลองดูชุดข้อมูล: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8   1 และ 2 เป็นควอไทล์แรก หรือ Q1 3 และ 4 เป็นควอไทล์ที่สอง หรือ Q2 5 และ 6 เป็นควอไทล์ที่สาม หรือ Q3 7 และ 8 เป็นควอไทล์ที่สี่ หรือ Q4 เพื่อจะหาความแตกต่างระหว่างค่าควอไทล์ที่สูงกว่ากับค่าควอไทล์ที่ต่ำกว่า คุณจำต้องลบเปอร์เซ็นต์ไทล์ที่ 75 ออกจากเปอร์เซ็นต์ไทล์ที่ 25 สูตรจึงเขียนได้เป็น: Q3 – Q1 = IQR ของครึ่งที่ต่ำกว่าและครึ่งที่สูงกว่าของข้อมูล. มัธยฐานคือ "จุดกึ่งกลาง" หรือตัวเลขที่อยู่ครึ่งหนึ่งของชุดข้อมูล  ในกรณีนี้ คุณไม่ต้องมองหาจุดกึ่งกลางของชุดข้อมูลทั้งชุด แต่หาจุดกึ่งกลางสัมพันธ์ของซับเซ็ตที่สูงกว่ากับซับเซ็ตที่ต่ำกว่า หากคุณมีจำนวนข้อมูลเป็นจำนวนคี่ อย่ารวมตัวเลขที่อยู่ตรงกลาง เช่น ในเซ็ต B คุณไม่ต้องใช้ตัวเลขหนึ่งที่เป็นจำนวนเท่ากับ 10  ตัวอย่างจำนวนคู่ (เซ็ต A):  มัธยฐานของครึ่งที่ต่ำกว่า = 7 (Q1) มัธยฐานของครึ่งที่สูงกว่า = 12 (Q3)   ตัวอย่างจำนวนคี่ (เซ็ต B):  มัธยฐานของครึ่งที่ต่ำกว่า = 8 (Q1) มัธยฐานของครึ่งที่สูงกว่า = 18 (Q3) ตอนนี้คุณรู้ว่ามีตัวเลขเท่าไหร่ที่อยู่ระหว่างเปอร์เซ็นต์ไทล์ที่ 25 กับเปอร์เซ็นต์ไทล์ที่ 75 คุณสามารถใช้มันเพื่อทำความเข้าใจว่าข้อมูลมีการกระจายตัวอย่างไรได้ เช่น หากการสอบที่มีคะแนนเต็ม 100 และค่า IQR ของคะแนนอยู่ที่ 5 คุณสามารถสันนิษฐานได้ว่าคนส่วนใหญ่ที่เข้าสอบมีความสามารถพอๆ กัน เพราะพิสัยสูง-ต่ำนั้นมีค่าไม่มาก แต่ถ้า IQR ของคะแนนสอบคือ 30 คุณอาจเริ่มสงสัยว่าทำไมบางคนถึงทำคะแนนได้สูงในขณะที่บางคนทำคะแนนได้น้อยมาก   ตัวอย่างจำนวนคู่ (เซ็ต A): 12 - 7 = 5 ตัวอย่างจำนวนคี่ (เซ็ต B): 18 - 8 = 10 หากคุณเรียนเรื่องนี้ในชั้นเรียนและกำลังทดสอบ คุณอาจได้รับชุดตัวเลขที่จัดเตรียมมาพร้อมแล้ว เช่น 1, 4, 5, 7, 10 นี่เป็นชุดข้อมูลกับตัวเลขที่คุณจะต้องนำมาคิด อย่างไรก็ดี คุณอาจต้องจัดเรียงตัวเลขเองจากตารางหรือในโจทย์ที่ให้มาเป็นคำบรรยาย ให้แน่ใจว่าตัวเลขแต่ละจำนวนอ้างอิงถึงสิ่งเดียวกัน เช่น จำนวนไข่ในแต่ละรังของประชากรนก หรือจำนวนพื้นที่จอดรถที่เป็นของบ้านแต่ละหลังในช่วงถนนเดียวกัน หรือพูดอีกอย่างคือ จัดเรียงตัวเลขจากค่าต่ำสุดไปหาค่าสูงที่สุด ดูจากตัวอย่างต่อไปนี้   ตัวอย่างข้อมูลเป็นจำนวนคู่ (เซ็ต A): 4 7 9 11 12 20 ตัวอย่างข้อมูลเป็นจำนวนคี่ (เซ็ต B): 5 8 10 10 15 18 23 ทำโดยการหาจุดกึ่งกลางของข้อมูล: เลขจำนวนเดียวหรือหลายจำนวนที่อยู่ตรงกลางของชุดข้อมูลที่สุด หากคุณมีจำนวนข้อมูลเป็นจำนวนคี่ก็สามารถเลือกเลขที่อยู่ตรงกลางได้เลย หากคุณมีจำนวนข้อมูลเป็นจำนวนคู่ จุดกึ่งกลางจะอยู่ระหว่างจำนวนสองตัวที่อยู่ตรงกลางที่สุด   ตัวอย่างจำนวนคู่ (เซ็ต A) ซึ่งจุดกึ่งกลางจะอยู่ระหว่าง 9 กับ 11: 4 7 9 | 11 12 20 ตัวอย่างจำนวนคี่ (เซ็ต B) ซึ่ง (10) เป็นจุดกึ่งกลาง: 5 8 10 (10) 15 18 23
รู้ว่าเมื่อไหร่ควรใช้ IQR. เข้าใจควอไทล์. เรียนรู้สูตร. หามัธยฐาน ทำการลบ Q3 - Q1 เพื่อหาค่า IQR. รวบรวมข้อมูล. จัดเรียงชุดข้อมูลเป็นอนุกรมเพิ่มขึ้น. หารครึ่งข้อมูล.
https://www.wikihow.com/Find-the-IQR https://www.wikihow.com/Find-the-IQR https://www.wikihow.com/Find-the-IQR
Understanding the IQR Calculating the IQR Organizing the Data Set