L'Errore Standard della Media La Deviazione Standard I dati La Media
Questa è una stima di quanto la media del campione si avvicini alla media della popolazione. Più il campione è grande, minore sarà l’errore standard, e più la media del campione si avvicinerà alla media della popolazione. Dividi la deviazione standard per la radice quadrata di N, la dimensione del campione.Standard error = σ/sqrt(n) Quindi, nell'esempio sopra, se i 5 studenti erano un campione di una classe di 50 studenti e i 50 studenti avevano una deviazione standard di 17 (σ = 21), l’errore standard = 17/sqrt(5) = 7.6. Questa rappresenta la distribuzione della popolazione. Deviazione standard = σ = sq rt [(Σ((X-μ)^2))/(N)]. Nell'esempio dato, la deviazione standard è sqrt[((12-62)^2 + (55-62)^2 + (74-62)^2 + (79-62)^2 + (90-62)^2)/(5)] = 27.4. (Da notare che se questa fosse stata la deviazione standard del campione, avresti dovuto dividere per n-1, la dimensione del campione meno 1.) Questa informazione è indicata come campione. Per esempio, una prova è stata assegnata a una classe di 5 studenti e i risultati sono 12, 55, 74, 79 e 90. . Somma tutti i numeri e dividi per la dimensione della popolazione:  Media (μ) = ΣX/N, dove Σ è il simbolo di somma (addizione), xi indica ogni singolo numero e N è la dimensione della popolazione.  Nel nostro caso, la media μ semplicemente è (12+55+74+79+90)/5 = 62.
Calcola l'errore standard (della media). Calcola la deviazione standard. Procurati una serie di numeri da analizzare. Calcola la media
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The Standard Error of the Mean The Standard Deviation The Data The Mean