Apprendere le Capacità Necessarie Migliorare la Tua Istruzione Sostenere il Colloquio per il Lavoro Acquisire Esperienze Lavorative
Gli analisti lavorano tutti i giorni con i numeri, quindi assicurati di essere a tuo agio con la matematica. È importante comprendere bene l'algebra; dovresti sapere come interpretare e tracciare graficamente varie funzioni oltre a saper risolvere problemi reali. Ti sarà utile conoscere anche il calcolo multivariabile e l'algebra lineare. Per diventare un analista dati, devi essere in grado di interpretare le informazioni ed è qui che entra in gioco la statistica. Inizia con le basi di livello liceale o universitario, poi passa alle informazioni più avanzate richieste per il tuo impiego specifico.  Media, mediana, moda e deviazione standard sono alcuni esempi dei concetti statistici che impareresti al liceo o all'università. Ti sarà utile conoscere bene la statistica descrittiva e quella inferenziale. Anche se non è necessario essere un esperto di programmazione per iniziare a lavorare come analista, dovresti conoscere almeno le basi dei linguaggi. Inizia imparando a usare linguaggi come Python, R e Java, poi prosegui con gli altri.  La programmazione SQL è un requisito comune per gli analisti dati. Puoi seguire corsi su internet per imparare a programmare. Una volta analizzati i dati a tua disposizione, dovrai parlarne con altre persone. Impara a spiegare informazioni complesse in modo da farle capire a chi non è un analista ed esercitati nell'uso dei programmi che permettono di presentare visivamente i dati in modo chiaro. Dovresti essere in grado di comunicare i dati visivamente e a voce. Impara a usare strumenti come ggplot e matplotlib per presentare le tue scoperte. Da analista, dovrai organizzare dati e fare calcoli, quindi devi essere in grado di usare Excel alla perfezione. Troverai molti video su internet, oltre a siti web gratuiti, che ti aiuteranno a sfruttare tutte le potenzialità di questo programma. Questa tecnica, cioè insegnare a un computer a fare previsioni e prendere decisioni da solo una volta analizzati i dati, è importante per l'analisi dei dati. Cerca su internet corsi in grado di insegnarti tutto quello che devi sapere sul machine learning; ne troverai persino alcuni gratuiti.  Per comprendere il machine learning, devi avere basi di programmazione e statistica. Ci sono tre tipi di machine learning: apprendimento supervisionato, apprendimento non supervisionato e apprendimento per rinforzo. Un esempio di apprendimento supervisionato è il programma di posta elettronica che filtra i messaggi in arrivo e mette lo spam in una cartella specifica. L'apprendimento non supervisionato è quello che permette a Netflix di suggerirti programmi televisivi e film che possono piacerti, mentre un esempio di apprendimento per rinforzo è un auto che si guida da sola e ha la capacità di "vedere" e adattarsi all'ambiente circostante. Quasi tutti gli impieghi di primo livello per analisti richiedono almeno una laurea triennale. Per diventare un analista, devi laurearti in matematica, statistica, economia, marketing, finanza o informatica. Gli impieghi di analista di alto livello possono richiedere questi titoli accademici e di solito garantiscono uno stipendio più alto. Se sei interessato a questo settore, pensa a quali titoli possono essere più utili per te e per la tua carriera. Degli esempi di titoli di alto livello sono Master in Data Science o Business Analytics. Se pensi di aver bisogno di aiuto con l'algebra o se desideri imparare a programmare, iscriviti a un corso che ti insegni le capacità necessarie per diventare un analista. Puoi seguirli di persona o via internet. Quando cerchi i corsi, controlla se l'università locale offre seminari o corsi nella materia che ti interessa. Puoi anche partecipare a dei workshop nella tua zona. Questi documenti sono il tuo biglietto da visita per il tuo potenziale datore di lavoro. Dedica un po' di tempo alla descrizione delle tue capacità e delle tue esperienze di lavoro, in modo da mostrare che sei la persona adatta all'impiego. Una volta finito, assicurati di rileggerlo bene, in modo da correggere tutti gli errori. In questo modo ti presenterai preparato a sostenere una vera conversazione sull'impiego. Vai sul sito della società e informati sui progetti sui cui lavorano e sui programmi che utilizzano. Se l'azienda ha dei profili social, leggi gli ultimi aggiornamenti che sono stati pubblicati. Cerca su internet i quesiti che potrebbero esserti rivolti. Fai pratica con le risposte davanti a un amico, oppure registrati e prova a migliorare. Alcune domande possibili sono "Come definiresti i big data?" o "Parlami dei problemi più comuni che incontrano gli analisti durante le analisi". In base al lavoro, potrebbe venirti chiesto di dimostrare la tua abilità. Scopri che tipo di programmi usa la società prima del colloquio e preparati a far vedere che sei in grado di usarli alla perfezione. Le capacità tecniche richieste includono saper programmare o analizzare dati utilizzando varie fonti. Alla fine del colloquio, poni quesiti come "Che tipo di progetti mi saranno assegnati?" o "Che tipo di programmi preferite usare per la visualizzazione dei dati?". Con delle domande farai vedere che sei interessato al lavoro e resterai più impresso nella mente dell'esaminatore. Concentra le tue ricerche sui settori in cui la domanda per gli analisti è maggiore. Società di marketing, aziende tecnologiche e istituti finanziari hanno la tendenza ad assumere analisti che siano in grado di interpretare i dati e spiegarli in modo comprensibile. Visita i siti web delle società che ti interessano e cerca posizioni vacanti, oppure fai una ricerca su internet generale. Se conosci già qualcuno che lavora in uno di quei settori, chiedigli se conosce ditte che assumono. I tirocini sono il modo ideale per fare il primo ingresso in una grande società. Per partecipare a molti tirocini, dovrai essere iscritto all'università. In base al settore, dovrai conoscere Python, R o SQL; se vuoi essere più sicuro, imparali tutti e tre. Molti di questi tirocini non sono retribuiti o durano pochi mesi, quindi controlla prima di fare domanda, in modo da conoscere tutti i dettagli. Questi enti ti permettono di sfruttare risorse come workshop, occasioni di networking o centri di assistenza online. Ne esistono diversi legati all'analisi dei dati. Fai delle ricerche su internet e trovane uno che ti interessa. Per entrare in un'organizzazione commerciale, visita il sito web dell'ente e trova la procedura richiesta. Potresti iscriverti gratuitamente e avere accesso a un numero limitato di risorse. Di solito esistono vari tipi di partecipazione, che offrono privilegi diversi in base alla quota. Queste cariche professionali ti permettono di imparare e fare esperienze che ti serviranno per i lavori da analista di livello superiore. Avrai comunque un ottimo stipendio e le società cercano sempre personale per i ruoli di Analista di dati statistici o Business Analyst. Gli impieghi di basso livello di solito richiedono una laurea triennale, non un master o un dottorato.
Padroneggia l'algebra di livello universitario. Conosci la statistica. Migliora le tue capacità da programmatore per diventare un candidato più interessante. Sviluppa ottime capacità di comunicazione e presentazione. Impara a usare Microsoft Excel. Impara il machine learning (apprendimento automatico in italiano). Consegui una laurea. Decidi se conseguire una laurea magistrale, un master o un dottorato. Iscriviti a corsi che trattano argomenti specifici. Scrivi un curriculum e una lettera d'accompagnamento professionali. Fai delle ricerche sull'azienda prima del colloquio. Esercitati a rispondere alle potenziali domande. Preparati a mostrare le tue capacità tecniche. Pensa alle domande per l'esaminatore. Cerca aziende che hanno bisogno di analisti dati. Fai domanda per un tirocinio come analista. Entra in un'organizzazione commerciale. Cerca di ottenere impieghi di basso livello.
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