Der Standardfehler des Mittelwertes Die Standardabweichung Die Daten Der Mittelwert
Er gibt an wie gut der Stichproben-Mittelwert den Mittelwert der Gesamtpopulation approximiert. Je größer die Stichprobe, desto kleiner ist der Standardfehler und desto besser approximiert der Stichproben-Mittelwert den Mittelwert der Population. Tu dies, indem du die Standardabweichung durch die Quadratwurzel von n, der Stichprobengröße, teilst.Standardfehler = σ/sqrt(n) Im obigen Beispiel, wenn es um eine Stichprobe von 5 Schülern aus einer Klasse von 50 ginge, und die 50 Schüler eine Standardabweichung von 17 (σ = 21) hätten, wäre der Standardfehler = 17/sqrt(5) = 7,6. Sie gibt die Streuung der Stichprobe an. Standardabweichung = σ = sq rt [(Σ((X-μ)^2))/(N)]. Im gegebenen Beispiel ist die Standardabweichung sqrt[((12-62)^2 + (55-62)^2 + (74-62)^2 + (79-62)^2 + (90-62)^2)/(5)] = 27,4.  Beachte, dass wir hier durch n (5) teilen, denn wir verwenden die Daten aller Schüler. Wenn wir von einer kleineren Stichprobe auf die Gesamtpopulation hochrechnen wollen, dann müssten wir durch n-1 teilen, die Größe der Stichprobe minus 1. Diese Zahlen werden als Stichprobe bezeichnet. Zum Beispiel wurde eine Prüfung mit 5 Schülern einer Klasse durchgeführt. Die Prüfungsergebnisse sind 12, 55, 74 und 90. Addiere alle Zahlen und teile sie durch den Umfang der Stichprobe:  Mittelwert(μ) = Σ X/N, wobei Σ das Summenzeichen, xi die einzelnen Zahlen und N der Stichprobenumfang ist.  In obigem Fall ist der Mittelwert (12+55+74+79+90)/5 = 62.
Berechne den Standardfehler (des Mittelwertes). Berechne die Standardabweichung. Nimm dir ein paar Zahlen, die du analysieren willst. Berechne den Mittelwert.
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The Standard Error of the Mean The Standard Deviation The Data The Mean