<h1>Ⅲ. 결 과</h1><h2>1. 자세와 수면 박탈과의 독립성</h2><p>수면 박탈과 자세에 대한 독립성을 알아보기 위해 교차 분석 (crosstabs)의 카이제곱 검정을 이용하였다. 통계 분석 결과 수면 박탈과 자세는 \( \mathrm{p}=0.002 \)로 유의한 상관관계가 있었다. 따라서 심박 변이도를 분석함에 있어 수면 박탈은 자세에 영향을 받는 변수로서, 자세만을 변수로 사용하여 심박 변이도에 대한 영향을 관찰하였 다. 표 2에서와 같이 수면 박탈 횟수에 유의한 차이가 있었는데, 누운 자세가 앉은 자세보다 수면 박탈 횟수가 많았다 \( (\mathrm{p}<0.05) \).</p><table border><caption>표 2. 자세에 따른 stage 별 수면 박탈 횟수 및 paired t-test 통계 분석 결과</caption><tbody><tr><td rowspan=2>stage</td><td colspan=2>자세</td><td rowspan=2>p-vaue</td></tr><tr><td>앉은 자세 (회, \( \mathbf{n}=52 \)명)</td><td>누운 자세 (회, \( \mathbf{n}=52 \)명)</td></tr><tr><td>1</td><td>3</td><td>16</td><td>0.096</td></tr><tr><td>2</td><td>10</td><td>32</td><td>\(<0,0001\)</td></tr><tr><td>3</td><td>14</td><td>33</td><td>0.001</td></tr><tr><td>4</td><td>14</td><td>32</td><td>0.008</td></tr><tr><td>5</td><td>14</td><td>34</td><td>0.001</td></tr><tr><td>6</td><td>6</td><td>26</td><td>\(<0.0001\)</td></tr><tr><td>총계</td><td>61</td><td>173</td><td>·</td></tr></tbody></table><h2>2. 자세와 LF/HF</h2><p>그림 5는 52명의 피험자를 대상으로 측정한 LF/HF의 결과를 나타낸 것이다. 앉은 자세와 누운 자세에서 이틀에 걸쳐 실험하였고, 각각 6 개의 stage로 구성되어있다.</p><p>자세가 LF/HF에 미치는 영향에 대하여 알아보기 위하여 one-way repeated measure ANOVA test 통계 분석 결과, 자세는 LF/HF에 유의하게 영향을 미치는 것으로 나타났다 \( (\mathrm{p}=0.033) \). 이러한 통계 분석 결과를 토대로 앉은 자세와 누운 자세에서의 stage 별 차이를 보기 위해 sub group analysis 방법을 이용하였다. 그림 6은 앉은 자세에서의 stage 별 유의한 차이를 나타낸 것으로 stage 1을 기준으로 하여 stage 4, 5, 6에서 LF/HF가 유의하게 증가하였다 \( (\mathrm{p}<0.01) \). 그림 7은 누운 자세에서의 stage 별 유의한 차이를 나타낸 것으로 stage 1을 기준으로 했을 때 모든 stage에서 LF/HF가 유의하게 증가하였다 \( (\mathrm{p}<0.05) \).</p>
본문의 표 2 중 stage 2에서 누운 자세에 따라 수면 박탈 횟수는 얼마야?
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