<h2>2. 수치차수에 대한 용량 분석</h2><p>그림 7(a)는 표 1의 모든 테스트 DNA 서열에 대하여 수치차수 \( n \) 에 대한 워터마크 데이터 bpn (\( b p n_{W} \)) 와 염기변화율 평균치를 보여준다. DE-MBE, C-DE-MBE 방법은 \( n=3 \) 일 때 \( b p n_{W} \) 과 \( b p n_{E} \) 이 제일 높으며, CDE 의 \( b p n_{W} \) 이 DE 의 \( b p n_{W} \) 보다 2 배 정도 높게 나타났다.</p><p>본 실험에서는 표 1 의 테스트 DNA 서열에 대한 결과를 자세히 살펴보기 위하여, 용량효율이 제일 높은 수치차수 \( n \) 일 때 ( DE-MBE, C-DE-MBE 는 \( n=3 \) ), \( b p n_{W} \) 을 표 2 에 나타내었다. 이 때 동등한 성능 평가를 위하여 Chen 방법 (\( |w|=2 \)) 과 Huang 방법 (\( t=2 \)) 에서는 \( b p n_{W} \) 이 제일 높을 때의 변수를 사용하였다. 표 2 의 결과를 살펴보면, 모든 테스트 DNA 서열에 대하여 C-DE-MBE 방법이 워터마크 데이터 bpn \( b p n_{W} \) 이 다른 방법에 비하여 높음을 볼 수 있다. 평균적으로 제안 한 C-DE-MBE 방법의 \( b p n_{W} \) 은 Chen 방법의 2.16 배, Huang 방법의 9.03배 높으며, 제안한 DE-MBE 방법의 \( b p n_{W} \) 은 Chen 방법의 1.09 배, Huang 방법의 4.57 배 높게 나타났다.</p>
제안한 DE-MBE 방법의 \( b p n_{W} \) 은 Huang 방법 보다 몇 배 높게 나타나나요?
4.57 배