<h1>서 론</h1><p>미국 암 협회의 보고에 따르면 전립선 암은 미국의 남성에게서 발병하는 암 중 가장 발병률이 높고, 암 관련 사망률 2위를 나타내고 있다. 우리나라의 경우도 서구화 된 식습관과 생활습관의 변화 및 고령화로 인해 발병률이 빠르게 증가하는 추세이다. 또한, 전립선암은 유전적 요인, 노화, 고지방 식이 등에 따라 발병할 수 있다고 알려져 있으나 정확한 메커니즘은 밝혀져 있지 않다. 이에 대해 최근에는 천연물을 이용한 생물학적 및 화학적 치료요법을 이용하여 전립선 암세포의 사멸을 유도하는 연구가 많이 이루어지고 있다. 본 연구에 사용된 pipernonaline은 후추나무과에 속하는 필발(Piper longum Linn.)에서 분리된 piperine의 유도체로서 전립선 암세포에서 세포독성 효과와 세포주기 중 G1기를 정지시킴으로써 항암효과를 나타내는 물질이다.</p><p>본 연구에서 사용된 microarray 분석은 동시에 수 만개 이상의 유전자 발현양상을 관찰할 수 있는 기술로서 특정 질병의 유전학적 특성과 기전 연구를 더 광범위하게 연구 할 수 있는 기술이다. 목표로 하는 세포에서 mRNA를 분리하여 형광물질을 첨가하여 단일 가닥 형태의 cDNA로 합성시켜, 여기에 microarray chip에 내장되어있는 probe를 이용하여 발산하는 형광을 검출하여 발현 변화 양상을 파악할 수 있다. Microarray 분석 후, 얻어지는 많은 정보를 처리하기 위해 새로운 생물정보학 기술과 통계학적 처리 방법이 요구되는 가운데, 일반적으로 microarray의 결과는 DAVID database에서 진핵세포의 유전자 정보를 담고 있는 gene ontology 분석을 통해 확인 할 수 있다. Gene ontology에는 Biological Process, Molecular Function, Cellular Component 등의 ontology가 존재한다. 현재까지 pipernonaline이 전립선 암세포에서 일어나는 유전자 발현 변화 연구는 아직 미비한 상태이다. 본 연구에서는 전립선 암세포에 pipernonaline을 처리하여 cDNA microarray를 실시한 후 DAVID database를 기반으로 하여 생물학적 과정 중에서 세포주기, 세포사멸, 세포 증식과 성장을 clustering하여 유전자의 발현 변화를 확인하여 이후, 전립선암의 치료와 예방에 기여하고자 한다.</p>
암 관련 사망률 2위를 나타내는 질병은 무엇인가?
전립선 암