
O Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovações (MCTI) premiou nesta terça-feira (15) os vencedores do Prêmio Mercosul de Ciência e Tecnologia. A iniciativa reconhece pesquisadores nacionais e da América Latina em cinco categorias que vão desde a iniciação científica (para estudantes do ensino Médio e Técnico) até pesquisadores seniores (acima de 36 anos). O tema desse ano foi Inteligência Artificial, que pode ser aplicada em áreas como agricultura, cidades, saúde, indústria e ética.A entrega dos prêmios foi feita durante transmissão ao vivo do programa “Ciência e Tecnologia no Dia a Dia”, apresentado semanalmente pelo ministro da Ciência, Tecnologia e Inovações, Marcos Pontes. Ele parabenizou os profissionais agraciados. “Eu queria parabenizar os premiados, dizer da satisfação do ministério com diversos parceiros em poder entregar esse prêmio. É importante mostrarmos e premiar aqueles que se dedicam. A meritocracia é uma coisa muito importante. Eu fico muito feliz em poder participar”, disse.O Prêmio Mercosul de Ciência e Tecnologia tem como objetivo reconhecer e premiar os melhores trabalhos de estudantes, jovens pesquisadores e equipes de pesquisa que representem potencial contribuição para o desenvolvimento científico e tecnológico dos países membros e associados (Argentina, Bolívia, Brasil, Chile, Colômbia, Equador, Paraguai, Peru e Uruguai); incentivar a realização de pesquisa científica e tecnológica, e a inovação no bloco, e contribuir para o processo de integração regional entre os países membros e associados, mediante incremento na difusão das realizações e dos avanços no campo do desenvolvimento científico e tecnológico do Mercosul.O Prêmio foi criado em 1998 e é uma iniciativa da Reunião Especializada em Ciência e Tecnologia do Mercosul (RECyT) e dos organismos de ciência e tecnologia dos países membros e associados ao Bloco, organizado pelo Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação do Brasil (MCTI) e pelo Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq), agência do MCTI.Confira abaixo os vencedores em cada categoria: CATEGORIA: INICIAÇÃO CIENTÍFICATrabalho: Colorful Help – Dispositivo para Identificação de objetos para Pessoas com Deficiência Visual1° Lugar: Thiago Kasper de Souza - R$ 8.000,00 Menção Honrosa :Trabalho: Drone com inteligência para identificação de Zonas de reprodução de Insentos, com capacidade de lançamento de cápsulas de medicamentos anti-larvas.- Gabriela Ferreira de Mesquita- Pedro Henrique Leite da Silva Pimentel- Esther Ewellin Campos Dias- Larissa Rocha Santos- Leonardo Countinho Lanzillotta CATEGORIA: ESTUDANTE UNIVERSITÁRIOTrabalho : Previsão do rendimento do algodão com base em parâmetros climáticos no Brasil utilizando algorítimos de machine learning1° Lugar: João Antonio Lorençone – R$ 15.000,00Menção Honrosa:Trabalho: Aprendizado profundo para a classificação em tempo real de espécies arbóreas protegidas por lei no contexto urbano em Mato Grosso do Sul usando imagens de VANT ( veículo aéreo não tripulado) – concluído- David Robledo Di Martini
CATEGORIA: JOVEM PESQUISADOR SÊNIORTrabalho: Equidad algorítmica y desbalance de género en modelos de aprendizaje profunfo para el análisis de imágenes médicas1°Lugar: Enzo Ferrante – R$ 20.000,00Menção Honrosa:Trabalho: Uma abordagem inovadora baseada em deep learning para simultaneamente contar plantas e detectar linhas de plantação em imagens multiespectrais adquiridas por veículo aéreo não tripulado CATEGORIA: INVESTIGADOR SÊNIORTrabalho: Inteligência artificial na detecção precoce de transtornos mentais1° Lugar: Letícia de Oliveira – R$ 22.000,00Menção Honrosa:Trabalho: Marie: modelo computacional inteligente para sugestão de diagnóstico de COVID-19 e outras patalogias pulmonares;- Paula Cristina dos Santos CATEGORIA INTEGRAÇÃOTrabalho: Modelo de predição da conformação mandibular através de técnicas do aprendizado de máquina1°Lugar: Tania Camila Niño Sandoval – R$ 40.000,00Belmiro Cavalcanti do Egito VasconcelosRobinson Andrés Jaque PirabánFábio Augusto González Osorio Menção Honrosa:Trabalho: Sistemas de abastecimento de água inteligentes: mineração de dados, aprendizado de máquinas e otimização à serviço da água- Lubienska Cristina Lucas Jaquiê Ribeiro- Bruno Melo Brentan- Edevar Luvizotto Jr.- Gustavo Meirelles Lima- Daniel Bezerra Barros- Sandra Maria Cardoso- Thiago Naves de Oliveira- Cláudia Fernanda Navarrete López- Almikar Ernesto Ilaya – Ayza- Jorge Pesantes