
A Rede Vírus-MCTI comunica que a Rede Corona-Ômica BR-MCTI, através do Laboratório de Biologia Integrativa (LBI-UFMG), CT-Vacinas (CTV-UFMG) e Laboratório de Vírus (LV-UFMG) todos membros da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) e membros da Rede, em colaboração com a Fundação Ezequiel Dias (FUNED), Secretaria de Estado de Saúde de Minas Gerais (SES-MG), Núcleo de Ações e Pesquisa em Apoio Diagnóstico da UFMG (NUPAD-UFMG), Laboratório Municipal de Biologia Molecular da Prefeitura de Belo Horizonte (LMBM-PBH), Laboratório de Vírus da Universidade Federal de Viçosa (LV-UFV), Laboratório Institucional de Pesquisa em Biomarcadores da UFMG (LINBIO-UFMG) e o Laboratório de Referência da Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (LR-UFVJM), concluiu estudo de estimativa da frequência de variantes de SARS-CoV-2 no estado de Minas Gerais.
A amostragem foi realizada por conglomerados definidos pelas 28 Unidades Regionais de Saúde (URS) caracterizadas pela SES-MG, ou seja, o estudo foi planejado para que todas as 28 URS fossem representadas. O cálculo amostral considerou a densidade populacional de cada regional. Dos 853 municípios do Estado, 282 (33,06%) foram amostrados. No total foram caracterizadas 1198 amostras o que possibilita a detecção de variantes circulantes com frequência superior a 0,5% (European Centre for Disease Prevention and Control, 2021) uma vez que amostras tipadas que não se enquadraram no perfil de mutação das variantes alfa (B.1.1.7), gama (P.1), zeta (P.2) serão submetidas ao sequenciamento de genoma completo. Destas 1198, 1111 (92,74%) amostras foram caracterizadas por genotipagem com primers específicos desenhados no LBI-UFMG para as mutações K417T, E484K e N501Y do SARS-CoV-2 em amostras obtidas no Estado de Minas Gerais (Geddes e cols, 2021), 75 (6,26%) utilizando sequenciamento de Sanger de um fragmento do gene viral S com primers previamente descritos (Tyson e cols., 2020) e 12 (1,00%) por sequenciamento de genoma completo. As amostras caracterizadas possuíam Ct menor que 30 e foram obtidas aleatoriamente de nove laboratórios de diagnóstico que atuam como Laboratórios de Referência para o diagnóstico da Covid-19 na rede pública do Estado de Minas Gerais (Figura 1). As datas de coleta foram de 01 de março de 2021 até 12 de abril de 2021.

Figura 1: Fluxo do trabalho executado.
Com 74,12%, a variante mais frequente no Estado de Minas Gerais foi a gama (P.1) sendo que esta atingiu 100% das amostras nas URS Patos de Minas e URS Uberlândia eram da variante gama (P.1) (Tabela 1). Por outro lado, as URS Teófilo Otoni e URS Pedra Azul apresentaram as menores frequências desta variante no Estado com 23,68% e 30,30%, respectivamente. Os resultados ainda indicam que as variantes de preocupação alfa (B.1.1.7) e gama (P.1) juntamente com a variante de interesse zeta (P.2) respondem por quase 98% das amostras analisadas.





Unidade Regional 
De Saúde


Amostras
n


Gama (P.1)
n (%)


Zeta (P.2)*
n (%)


Alfa (B.1.1.7)
n (%)


Outras
n (%)




Alfenas


33


27 (81,82%)


2 (6,06%)


0 (0,00%)


4 (12,12%)




Barbacena


34


23 (67,65%)


7 (20,59%)


4 (11,76%)


0 (0,00%)




Belo Horizonte


155


120 (77,42%)


19 (12,26%)


14 (9,03%)


2 (1,29%)




Coronel Fabriciano


47


18 (38,30%)


3 (6,38%)


25 (53,19%)


1 (2,13%)




Diamantina


77


44 (57,14%)


29 (37,66%)


3 (3,90%)


1 (1,30%)




Divinópolis


45


37 (82,22%)


4 (8,89%)


4 (8,89%)


0 (0,00%)




Governador Valadares


39


32 (82,05%)


3 (7,69%)


4 (10,26%)


0 (0,00%)




Itabira


38


30 (78,95%)


1 (2,63%)


7 (18,42%)


0 (0,00%)




Ituiutaba


24


22 (91,67%)


0 (0,00%)


1 (4,17%)


1 (4,17%)




Januária


38


35 (92,11%)


1 (2,63%)


0 (0,00%)


2 (5,26%)




Juiz De Fora


15


14 (93,33%)


0 (0,00%)


1 (6,67%)


0 (0,00%)




Leopoldina


20


16 (80,00%)


3 (15,00%)


1 (5,00%)


0 (0,00%)




Manhuaçu


42


19 (45,24%)


10 (23,81%)


12 (28,57%)


1 (2,38%)




Montes Claros


74


63 (85,14%)


8 (10,81%)


2 (2,70%)


1 (1,35%)




Passos


27


21 (77,78%)


3 (11,11%)


1 (3,70%)


2 (7,41%)




Patos De Minas


13


13 (100,00%)


0 (0,00%)


0 (0,00%)


0 (0,00%)




Pedra Azul


33


10 (30,30%)


18 (54,55%)


4 (12,12%)


1 (3,03%)




Pirapora


23


22 (95,65%)


0 (0,00%)


0 (0,00%)


1 (4,35%)




Ponte Nova


52


45 (86,54%)


3 (5,77%)


3 (5,77%)


1 (1,92%)




Pouso Alegre


69


53 (76,81%)


13 (18,84%)


1 (1,45%)


2 (2,90%)




São João Del Rei


30


22 (73,33%)


1 (3,33%)


6 (20,00%)


1 (3,33%)




Sete Lagoas


53


41 (77,36%)


2 (3,77%)


10 (18,87%)


0 (0,00%)




Teófilo Otoni


38


9 (23,68%)


8 (21,05%)


20 (52,63%)


1 (2,63%)




Ubá


29


15 (51,72%)


12 (41,38%)


1 (3,45%)


1 (3,45%)




Uberaba


54


47 (87,04%)


5 (9,26%)


1 (1,85%)


1 (1,85%)




Uberlândia


31


31 (100,00%)


0 (0,00%)


0 (0,00%)


0 (0,00%)




Unaí


19


18 (94,74%)


1 (5,26%)


0 (0,00%)


0 (0,00%)




Varginha


46


41 (89,13%)


2 (4,35%)


1 (2,17%)


2 (4,35%)




Total


1198


888 (74,12%)


158 (13,19%)


126 (10,52%)


26 (2,17%)




Tabela 1: Distribuição das variantes analisadas nas 28 Unidades Regionais de Saúde. * As amostras classificadas como zeta (P.2) foram testadas para a mutação G1264T da ORF1a descritas na linhagem N.9 (Resende e cols., 2021).
A distribuição espacial indica uma difusão da variante gama (P.1) por quase todo o Estado com frequência superior a 50% com alguns clusters das variantes zeta (P.2) e alfa (B.1.1.7) (Figura 2). Observa-se ainda a baixa frequência das amostras classificadas como outras variantes e a homogeneidade das frequências destas ao longo do território estadual.

Figura 2: Distribuição espacial das variantes caracterizadas
Todos os dados estão sendo disponibilizados em bases de dados públicos nacionais (Corona-Ômica.BR – MCTI) e internacionais (GISAID) com a posterior submissão do trabalho ao periódico científico. Trata-se de um estudo em andamento e as amostras classificadas como “outras variantes” serão sequenciadas o genoma completo.  
Desta forma, recomendamos, que as providências cabíveis sejam tomadas pelos órgãos estaduais e federais competentes no controle da dispersão das variantes de SARS-CoV-2 em território brasileiro e agradecemos a colaboração dos laboratórios envolvidos.
Referências bibliográficas:
European Centre For Disease Prevention And Control. Sequencing of SARS-CoV-2: first update. Stockholm: ECDC, 2021. Disponível em: https://www.ecdc.europa.eu/sites/default/files/documents/Sequencing-of-SARS-CoV-2-first-update.pdf. Acesso em: 13 jun. 2021
Geddes V e cols. A novel RT-qPCR assay for detection of SARS-CoV-2 variants based on RhAmp technology (IDT technologies): Protocols.io, 2021. Disponível em: https://www.protocols.io/view/a-novel-rt-qpcr-assay-for-detection-of-sars-cov-2-buf2ntqe. Acesso em: 13 jun. 2021
Resende P e cols., A potential SARS-CoV-2 variant of interest (VOI) harboring mutation E484K in the Spike protein was identified within lineage B.1.1.33 circulating in Brazil: Virological, 2021. Disponível em: https://virological.org/t/a-potential-sars-cov-2-variant-of- interest-voi-harboring-mutation-e484k-in-the-spike-protein-was-identified-within-lineage-b-1-1-33-circulating-in-brazil/645
Tyson, JR e cols., Improvements to the ARTIC multiplex PCR method for SARS-CoV-2 genome sequencing using nanopore. bioRxiv (2020) doi:10.1101/2020.09.04.283077.
 
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