L'importance pour les chief data officers de gérer les données comme un produit . Ils ne sont plus seulement les garants de la conformité , ils dirigent désormais des initiatives clés en matière de données , telles que la gestion de la valeur des données , la gestion de l'accès aux données en libre-service et la garantie que ces dernières soient en conformité et en qualité à des fins d'analyse et d'intelligence artificielle . Néanmoins , l'incertitude économique , la spirale des réglementations mondiales et la complexité croissante de la pile technologique obligent les CDO à chercher de nouveaux moyens de lutter contre ces pressions du marché . C'est là que la gestion des données en tant que produit se présente comme une solution envisageable afin de les aider à faire face aux turbulences auxquels ils sont confrontés . Vers une décentralisation grâce au data mesh Les besoins des entreprises libre-service agile favorisent l'adoption d'approches décentralisées en matière de données , telles que le data mesh . Celui-ci repose sur quatre principes : La propriété du domaine , Les données en tant que produit , L'infrastructure de données en libre-service , La gouvernance informatique fédérée . La mise en œuvre du data mesh présente de nombreux avantages . Elle utilise une conception axée sur le domaine , accroît la responsabilité et contribue à pallier la pénurie de compétences des experts en données . Elle permet également d'améliorer l'agilité et de réduire potentiellement les silos de données et la redondance . Toutefois , une architecture de data mesh ne saurait convenir à toutes les entreprises . En effet , elle manque souvent de conseils pratiques . En outre , de nombreux propriétaires de domaines peuvent manquer de volonté et / ou de compétences pour posséder une infrastructure de données . Elle peut également conduire à la création de nouveaux silos de données . Enfin , il peut être difficile de gérer les données partagées . « La transformation des données commence par la centralisation des données . Cette dernière ne doit pas entraîner une perte de responsabilité ou de contrôle sur la façon dont les différents ensembles de données sont gérés .