Les échantillons d'entraînement pour l'algorithme ont été sélectionnés à l'aide de plusieurs critères , comme par exemple des cas mammaires choisis au hasard ou encore des échantillons avec des caractéristiques particulières peu communes ( sous-types rares de cancer invasif ) . Cependant , Galen Breast n'a pas pour vocation de remplacer les médecins . Cet outil fournit des informations qui permettent de détecter l'avancée de différents types de cancer du sein et ainsi affiner la précision du diagnostic . " Le système est surtout développé pour être un appui aux pathologistes , pour vérifier qu'ils n'aient pas manqué quelque chose un lors de sa lecture , ainsi que pour automatiser le traitement de certains examens chronophages et fastidieux comme le taux de lymphocytes dans la tumeur ( voir encadré ci-dessous ) " explique à Sciences et Avenir une spécialiste extérieure à l'étude , Suzette Delaloge , oncologue médicale spécialiste du cancer du sein et directrice du programme Interception de Gustave Roussy . CANCER : Les lymphocytes font parties des globules blancs . Ils circulent à travers le sang , la lymphe , nos organes lymphoïdes ( thymus , moelle osseuse , ganglions . ) , et protègent notre organisme d'agents pathogènes . Les lymphocytes infiltrés dans la tumeur ( TILs ) sont des biomarqueurs qui permettent de distinguer les cancers du seins à prédominance lymphocytaire , c'est à dire quand le nombre de cellules lymphocytaires est supérieur au nombre de cellules tumorales . Ce diagnostic contribue à déterminer les traitements nécessaires aux patients pour soigner la maladie . Aujourd'hui , le cancer du sein est le plus fréquent chez les femmes dans le monde , avec plus de 2 , 2 millions de nouveaux cas chaque année . Il devient primordial d'établir un diagnostic précis et rapide afin de prendre en charge les patients de façon efficace . Cependant , l'augmentation de l'incidence globale du cancer du sein et la diminution du nombre de pathologistes ( moins 17% entre 2007 et 2017 ) rend cette tache difficile .