En outre , pour la sixième année consécutive , « l'optimisation de l'utilisation actuelle du cloud est l'initiative principale de toutes les personnes interrogées , ce qui souligne le besoin d'équipes FinOps ou de moyens similaires pour améliorer les initiatives de réduction des coûts » , notent-ils également . Bien que l'enquête ne pose pas explicitement la question de l'adoption de FinOps , les auteurs indiquent également que certaines organisations ont des équipes FinOps pour aider à évaluer les mesures et la valeur du cloud computing . Ils observent également que « pour la sixième année consécutive , l'optimisation de l'utilisation existante du cloud est l'initiative principale pour 59 % des entreprises , suivie par la migration de plus de charges de travail vers le cloud ( 57 % ) » . Les auteurs de l'enquête semblent très optimistes sur le fait que le cloud puisse faire pour accroître la valeur de la technologie pour les entreprises . « En transférant davantage de charges de travail vers le cloud , les entreprises peuvent se débarrasser de la dette technique associée à la maintenance et à l'exploitation des centres de données traditionnels » , affirment-ils . Que font les entreprises pour mieux comprendre et maîtriser les coûts du cloud ? Près des deux tiers , 64 % , se concentrent sur l'optimisation de l'utilisation des ressources , tandis que 50 % s'engagent à supprimer ou à retirer les ressources inutilisées ou inactives . Cela signifie que la moitié des personnes interrogées n'examinent pas activement les services de cloud pour lesquels elles paient des frais mensuels . Une autre moitié ( 41 % ) examine les remises accordées par les fournisseurs , comme les instances réservées . Enfin , 39 % poursuivent une approche purement FinOps : ils utilisent le modèle économique unitaire , considéré comme un élément clé du principe FinOps . L'automatisation est un outil clé pour optimiser les coûts du cloud , selon l'enquête . Plus de 40 % des répondants utilisent des politiques automatisées pour arrêter les charges de travail après les heures de travail et pour redimensionner les instances sous-utilisées . Par ailleurs , 33 % d'entre elles utilisent des règles automatisées pour mettre en œuvre les balises requises , tandis que 43 % effectuent encore manuellement ce processus à forte intensité de main-d'œuvre .