Si cette somme dépasse un certain seuil ( S ) , le neurone envoie , ou non , un 1 ou un 0 dans le suivant . Le programme fait lui-même varier les poids et le seuil à chacune des connexions , jusqu'à identifier correctement l'image . Apprentissage supervisé : l'algorithme est entraîné à effectuer une tâche ( calcul , prédiction , identification d'un objet , création d'un contenu , etc . ) à partir de bases de données étiquetées : à la main , des données ( images , sons ou autres ) sont associées à des mots qui les désignent . Un processus long et coûteux . L'algorithme est ensuite censé pouvoir reconnaître une donnée similaire mais ne figurant pas dans la base d'entraînement . Le deep learning , ou apprentissage profond , capable de traiter plusieurs couches successives de données , est une forme d'apprentissage supervisé . Apprentissage non supervisé : l'algorithme apprend seul en " regardant " les données , sans que celles-ci soient étiquetées . Il comprend par lui-même comment les classer et selon quels critères , ce qui les rapproche et les différencie . Apprentissage par renforcement : l'algorithme s'améliore au fur et à mesure qu'il reçoit des signaux positifs ( appelés " récompenses " ) ou négatifs , lorsqu'il a pris une bonne ou une mauvaise décision , sans qu'on lui indique en quoi il a bien ou mal agi . À force de collecter les signaux , il finit par adopter le comportement voulu . Ce mode de progression par essai-erreur , proche de l'apprentissage humain , est très utilisé pour les IA de jeu . C'est de cette manière qu'AlphaGo Zero de DeepMind a été entraîné à disputer des parties de go . Apprentissage par modélisation : l'algorithme se base sur un ensemble de lois , de règles et de modèles de comportement pour prendre une décision ou donner un résultat , si le contexte se prête à l'application des règles . Apprentissage incrémental : dans le cadre d'une intelligence artificielle embarquée ( où analyse et stockage de données sont effectués localement sur l'appareil et non sur des serveurs distants ) , l'algorithme améliore ses calculs et prédictions en continu à partir de données qui se mettent à jour en permanence .