Pour parvenir à ce résultat , a eu recours à l'apprentissage par renforcement ( en anglais reinforcement learning ) qui est une forme d'apprentissage automatique inspirée par le comportementalisme . Cette technique permet une prise de décision à partir d'informations dynamiques changeantes . L'équipe DeepMind a créé un algorithme d'apprentissage par renforcement nommé For the Win qui a servi à entraîner en parallèle plusieurs IA en jouant 450 . 000 parties de Quake III Arena . Le logiciel n'avait pas une connaissance préalable des règles du jeu . D'une partie à l'autre , les IA ne recevaient qu'un seul signal pour renforcer leur apprentissage : si leur équipe avait gagné ou non . Chaque agent intègre son propre système de récompense qui lui permet de définir ses objectifs dans le jeu . Lors d'un tournoi organisé contre 40 joueurs humains , les équipes constituées uniquement d'IA ont systématiquement battu les équipes 100 % humaines et affichaient un taux de victoire de 95 % face à des équipes mixtes Hommes-IA . Par ailleurs , DeepMind indique que les participants humains interrogés sur leur expérience ont estimé que les intelligences artificielles étaient plus collaboratives que leurs semblables . Ce dernier point est très important dans une perspective future où les Hommes et les IA seront amenés à travailler ensemble . Reste que l'environnement dans lequel a mené son expérimentation est évidemment beaucoup moins complexe que le monde réel . Nous n'en sommes qu'aux prémices de ce rapprochement Hommes-machines , inéluctable . ! Ce qu'il faut retenir par Fabrice Auclert le 3 juin 2019 . Cette IA a appris à conduire une voiture autonome en 20 minutes . Intelligence artificielle Voiture autonome actualité . 2 Min au sommaire Actuellement , les reposent sur une armada de capteurs ultrasons , caméras et autres lidars pour cartographier leur environnement et détecter les obstacles à 360° en temps réel . Leur apprentissage de la conduite est le fruit d'un long chemin , qui implique le traitement d'une grande quantité de données et de règles . , une jeune pousse créée par une équipe de doctorants de l'université de Cambridge ( Royaume-Uni ) , veut proposer une approche radicalement différente .