Cela permet de générer des images photo réalistes , même si la scène décrite est remplie d'éléments incohérents . L'ajout d'un croquis dessiné par le créateur offre la possibilité de contrôler la composition de l'image . Selon plusieurs testeurs , la combinaison croquis texte arrive au plus près du résultat escompté 99 , 54% du temps , contre 66% quand seul le texte est utilisé . À l'arrivée , la photo a une résolution de 2048 x 2048 , soit environ 4 , 2 millions de mégapixels . » LIRE AUSSI - Craiyon , l'outil de génération automatisée d'images dont les réseaux sociaux raffolent Pour le machine learning , c'est une aubaine afin de mieux comprendre comment les humains perçoivent le monde . «L'utilisation de l'intelligence artificielle dans le but d'améliorer la créativité humaine est une utilisation puissante de la technologie» , estime Meta AI . L'entreprise travaille également avec des artistes génératifs , qui se basent sur des algorithmes pour concevoir des œuvres qui se génèrent d'elles-mêmes , comme Sofia Crespo ou Scott Eaton . Dans une question de transparence , la société a utilisé des données accessibles au public pour entraîner «Make-A-Scene» , afin de laisser à la communauté de l'IA la possibilité d'analyser et comprendre comment l'outil fonctionne . Pour l'instant , aucune information n'est connue quant à l'accès de l'outil au grand public . L'IA pointée du doigt pour son coût environnemental astronomique . L'intelligence artificielle est en plein essor . Mais ChatGPT et ses concurrents sont aussi extrêmement gourmands en énergie , ce que les entreprises tech se gardent bien d'expliquer . Des chercheurs en révèlent l'ampleur . Par Joséphine Boone Si l'intelligence artificielle ( IA ) progresse à vitesse grand V , son impact énergétique grossit quant à lui à un rythme exponentiel . ChatGPT a débarqué au mois de novembre , révolutionnant partiellement le secteur et précipitant les entreprises technologiques vers le développement de leurs propres logiciels d'IA .