Grâce à ses services en ligne , dispose d'une masse de données enrichies gracieusement par ses utilisateurs dont l'entreprise se sert pour faire avancer ses travaux en intelligence artificielle ( IA ) . Le géant californien vient d'annoncer la création d'une base de données constituée à partir de vidéos qui servira à entraîner des algorithmes à reconnaître les actions humaines . Nommée , pour atomic visual actions , elle contient 57 . 600 séquences vidéo de trois secondes montrant une ou plusieurs personnes accomplir des gestes précis . Elles sont accompagnées d'un fichier contenant une description de ces gestes . L'image en tête de cet article montre des instantanés extraits de ces vidéos . C'est ainsi qu'un algorithme pourra apprendre à reconnaître une poignée de mains ou un baiser . AVA détaille 80 actions humaines parmi les plus courantes : être assis ou debout , courir , téléphoner , s'étreindre , trinquer , se brosser les dents , écrire , danser , fumer , etc . Google n'a pas puisé dans des vidéos d'amateurs , mais dans des films et des séries avec des acteurs professionnels . Dans l'article scientifique ( ) qui accompagne cette annonce , les experts de Google reconnaissent que ce type de contenu est un peu biaisé du fait de la mise en scène et de la dramatisation de certaines actions , mais ils assurent que cet outil est plus complet que ce qui existe dans ce domaine . Grâce à cette base de données , va pouvoir perfectionner ses méthodes d'analyse prédictive , que ce soit pour mieux cibler ses publicités ou repérer des contenus à modérer sur YouTube . Mais l'article trace une perspective plus vaste qui est d'enseigner aux machines à « comprendre ce que les humains font , ce qu'ils pourraient faire et ce qu'ils cherchent à accomplir » . En bref : YouTube permet de flouter les visages des vidéos . Internet actualité au sommaire Google vient d'annoncer que l'outil d'édition de son site de partage de vidéos YouTube permet désormais de , au nom du principe du droit à l'image .