3 Min au sommaire Il y a deux ans , un de magnitude 7 sur l'échelle de Richter secouait Haïti . Le bilan est terrible : plus de 230 . 000 morts , 300 . 000 blessés mais aussi 1 , 2 million de sans-abri . Une catastrophe humaine lourde de conséquences , entraînant notamment une terrible en octobre 2010 qui a fait près de 7 . 000 victimes à ce jour . Des chercheurs américains de l' ont profité de cette triste occasion pour tester la fiabilité des informations des réseaux sociaux . Ils ont comparé les données publiées sur avec les informations fournies par les autorités sur la progression de l'épidémie . Leurs résultats ont été publiés le 10 janvier dans la revue . Ils ont utilisé un logiciel , appelé , qui répertorie le volume d'actualités générées par les médias durant les 100 premiers jours de l'épidémie , et ont également comptabilisé le nombre de citant le mot « » . L'idée d'utiliser ainsi les réseaux sociaux pour mieux appréhender l'ampleur d'une catastrophe naturelle n'est pas nouvelle . Le même Twitter est utilisé pour suivre les . Ils ont reporté très précisément 4 . 697 articles sur HealthMap en huit langues différentes , et 188 . 819 messages sur Twitter . À partir de ces données , ils ont pu mesurer l'ampleur de la progression de la pandémie et ils se sont aperçus qu'elles correspondaient avec les informations fournies par les cliniques et les hôpitaux , utilisées par les autorités pour l'élaboration des rapports officiels . À une différence près ( non négligeable ) : les médias Internet permettaient de gagner une quinzaine de jours . Rumi Chunara , première auteure de l'étude , y voit également d'autres avantages . « Ces techniques sont rentables , rapides et permettent d'atteindre une tranche de la population qui n'a pas accès aux informations par les moyens traditionnels ou qui ne sait pas où les trouver . » Et d'espérer plus grand .