Lors d'une phase d'apprentissage , un bras robotisé à quatre degrés de liberté s'agite au hasard en tous sens pendant quelques secondes , filmé sous cinq angles différents . À chaque posture sont enregistrés les angles de chaque articulation et une modélisation 3D en nuage de points de la machine . Le tout constitue une base de données qui entraîne le robot à savoir comment va se traduire dans l'espace tel mouvement d'articulation . Sans capteur , il parvient à obtenir une image entière de lui-même avant de se mouvoir , en une simulation de proprioception . Lors des tests , la machine a réussi non seulement à réaliser les tâches visées , mais aussi à le faire en évitant un obstacle . Pour l'équipe , ce dispositif est " similaire à la faculté naturelle de l'humain à 'voir dans sa propre tête' si son corps passe dans un espace étroit " . Le bras robotisé attrape des billes pour les déposer dans un verre grâce à la perception qu'il a de sa propre morphologie . Crédit : CREATIVE MACHINE LAB C'est pourquoi certains chercheurs insistent sur l'intérêt d'intensifier les travaux en utilisant une autre approche : l'intelligence artificielle dite symbolique . Dans les laboratoires , elle était même l'approche dominante avant les succès de l'apprentissage profond . " L'IA symbolique fonctionne selon des descriptions et des règles écrites bien précises que le programmeur comprend " , note Jean-Paul Delahaye . Le code même permet de savoir pourquoi une IA a dit ou fait une chose , pourquoi elle a raison ou elle se trompe . Ce qui revient à simuler un raisonnement . Les voitures autonomes sont loin de fonctionner uniquement avec du deep learning . Leur système embarque des règles de simulation physique ou le code de la route , qui relèvent de l'IA symbolique . Cette approche serait-elle plus à même de simuler une conscience des machines ? La clef , si elle existe , se trouve probablement dans une hybridation symbolique-statistique . En attendant d'y parvenir , demeure une question : qu'apporterait une IA consciente ? " Le but de l'IA est surtout de fournir des programmes utiles , estime Sébastien Konieczny .