Et d'après l'entreprise américaine , il serait meilleur que des experts humains dans 450 de ces tâches . Il est capable de jouer à des jeux vidéo Atari , de légender une image , de discuter avec un humain à travers un chat et carrément d'empiler des blocs à partir d'un bras robotique qu'il peut contrôler à sa guise . Toute la force de 'Gato' réside dans un point : il n'oublie pas ce qu'on lui a appris . Depuis quelques années , de nombreux modèles commencent à mélanger différentes compétences . On peut citer 'DALL-E' ou 'Imagen' , capable de générer des images à partir d'une simple description textuelle . Récemment l'intelligence artificielle française 'NooK' avait réussi l'exploit de battre plusieurs champions du monde de bridge . 'AlphaZero' , un autre modèle déjà construit par Deepmind , a appris à jouer au go , aux échecs ou encore au shogi . À une différence près : 'AlphaZero' ne pouvait apprendre qu'une seule tâche à la fois . Après avoir appris à jouer à un jeu de stratégie , il fallait lui faire oublier ce qu'il avait appris pour passer au jeu suivant . 'Gato' apprend plusieurs tâches différentes en même temps . Il peut donc aisément passer d'une capacité à une autre sans devoir oublier . Cette méthode est un pas significatif vers une quête mythique , celle de l'intelligence artificielle généraliste . Dans les premiers moments de l'ère informatique , de nombreux théoriciens définissaient cette intelligence comme l'objectif ultime . Elle serait capable de réfléchir , d'apprendre , de raisonner , de faire preuve de logique , bref d'être semblable à l'humain dans sa manière de réfléchir . Alors sommes-nous proches du dénouement ? En réalité , dans un univers de la Tech habitué aux effets d'annonces , les avis sont partagés . Tout d'abord , la fiabilité du modèle est parfois mise à rude épreuve sur des questions basiques et commet des erreurs .