Si les progrès sont notables par rapport à Loihi 1 , le principe reste évidemment le même et il n'est pas inutile de revenir comme le fait Intel sur le concept même de processeur neuromorphique . L'idée , nous l'avons dit , est de copier le fonctionnement d'un cerveau biologique , notamment en faisant communiquer les cœurs à la manière des synapses . Intel précise que sur de tels processeurs , il n'est plus question de se synchroniser à une fréquence d'horloge : la communication s'effectue dès lors que les données sont prêtes à être traitées . On parle aussi d'une architecture event-based - ou basée sur des événements - dont l'activité est donc très variable , là encore , à la manière d'un cerveau biologique . Dans sa présentation , l'Américain se plaît à comparer le cerveau d'une calopsitte - un petit oiseau australien - à un drone récréatif . Alors que le cerveau de l'animal n'est que de 2 , 2 grammes et pour une puissance de 50 mW , il dispose de capacités nettement supérieures à celles du contrôleur du drone , 40 grammes et 18 000 mW . Intel avoue que la distribution de telles puces n'est pas pour demain , mais l'entreprise leur prédit un avenir radieux , pour certains calculs , certaines tâches , liées à l'intelligence artificielle notamment . Mike Davies précise ainsi : « L'élément déterminant est que la quantité de données nécessaire pour l'entraînement des modèles d'IA augmente beaucoup plus vite aujourd'hui que ne le font les capacités de calcul conventionnelles » . Le directeur du Neuromorphic Computing Lab précise également que Loihi 2 repense plusieurs concepts propres à ces puces neuromorphiques en accélérant sensiblement les capacités d'échange lors des travaux impliquant plusieurs puces notamment . Mike Davies explique que selon le type de calculs , Loihi 2 doit permettre d'obtenir des performances de deux à dix fois celles de Loihi 1 .