n nGPT-3 , la troisième génération de cette technologie , constituait jusqu'ici l'un des modèles de génération de texte d'IA les plus évoluées à ce jour . Les versions précédentes , GPT-1 et GPT-2 , comptaient 1 , 5 milliard de paramètres , paramètres qui définissent le processus d'apprentissage de l'IA et structurent les résultats qu'elle obtient . Le nombre de paramètres d'un modèle d'IA est généralement utilisé comme une mesure de la performance : plus il y a de paramètres , plus le modèle est puissant , fluide et prévisible . GPT-3 a été un véritable bond en avant à ce niveau , puisqu'il est passé à 175 milliards de paramètres . Pour GPT-4 en revanche , OpenAI n'a pas souhaité dévoiler la taille exacte de son nouveau modèle . n nGPT-4 : quelles différences avec GPT-3 ? n nGPT-4 reprend les bases de GPT-3 et peut donc générer , traduire et résumer des textes , répondre à des questions , servir de chatbot et générer du contenu sur demande . Il apporte une nouveauté prometteuse et de nombreuses améliorations , comme l'explique OpenAI sur son site . Attention toutefois , il ne faut pas s'attendre à un effet " waouh " pour autant . " Dans une conversation informelle , la distinction entre GPT-3 . 5 et GPT-4 peut être subtile " , explique l'entreprise sur son site . De plus , il semblerait que la base de données ne soit toujours pas à jour - elle a l'air de toujours s'arrêter en 2021 . n nGPT-4 : la prise en compte des images n nL'une des nouveautés les plus intéressantes est que le modèle de langage devient " multimodal " . En effet , grâce une collaboration avec la start-up Be My Eyes , GPT-4 peut analyser et répondre à des requêtes contenant du texte et des images , là où GPT-3 se limitait aux écrits .