En 2022 , les " bad bots " représentaient 30 , 2 % de l'ensemble du trafic web , soit près de deux fois plus que les " good bots " , et ce chiffre augmente chaque année . n nAujourd'hui , les bots constituent un problème important dans tous les secteurs d'activité , mais il n'en a pas toujours été ainsi . La sophistication de la technologie des bots a énormément évolué au cours de la dernière décennie , mettant de nouvelles capacités dangereuses entre les mains des opérateurs . Les organisations qui ne reconnaissent pas la menace que représentent les robots malveillants d'aujourd'hui risquent de se rendre vulnérables aux attaques . n nComment les " bad bots " ont-ils évolué ? n nEn 2013 , le botnet Pushdo a été le plus répandu , infectant plus de 4 , 2 millions d'adresses IP , y compris celles d'entreprises privées , d'agences gouvernementales et de réseaux militaires . Bien que Pushdo ait mis en évidence l'ampleur de l'activité des " bad bots " , il était principalement utilisé pour diffuser du spam et des chevaux de Troie malveillants , à l'instar des " bots " du début des années 2000 . L'avancée la plus notable s'est produite en 2014 , lorsque les chercheurs en sécurité ont observé pour la première fois des bots exploitant les paramètres des navigateurs mobiles pour récupérer des données . Il s'agissait d'un indicateur clé de l'adaptation des attaquants à la prévalence accrue des environnements web et applicatifs mobiles . n nLa sophistication des robots malveillants s'est accélérée à partir de là . En 2015 , les opérateurs ont modifié leurs tactiques pour privilégier la qualité plutôt que la quantité . Plutôt que d'utiliser une adresse IP pour effectuer 1 000 requêtes , un robot pouvait passer par 1 000 adresses IP différentes et effectuer une requête par adresse . Cela permettait aux opérateurs de mieux dissimuler leur identité , et la sophistication croissante des robots les rendait plus difficiles à distinguer du reste du trafic web . Outre les activités malveillantes menées par les bots , cela a eu pour effet secondaire de fausser les chiffres du trafic web et les analyses de marquage , ce qui a eu des répercussions en aval pour les entreprises .