Une masse de données colossale triées automatiquementCe projet , lancé il y a un peu plus de trois ans , génère une masse de données colossale devant laquelle les chercheurs , trop peu nombreux , n'ont pas le choix : après avoir effectué un premier tri automatique grâce aux algorithmes développés par leur partenaire Devoteam Revolve , ils soumettent les images à l'œil observateur de citoyens lambda ( plus de 5 500 l'année dernière ) qui s'essaient à distinguer la présence des bêtes , leur espèce , leur nombre ou leur comportement . ANALYSE . Le Giec s'alarme des impacts déjà « irréversibles » du changement climatiqueCe travail , accessible sur la plateforme en ligne « Wild Mont-Blanc » , est une sorte de petit jeu au service de la science mais aussi de la technologie « puisqu'il permet aux ordinateurs d'assimiler des réflexes d'identification et d'améliorer la précision de leurs programmes » , détaille Magali Regnault , de la fondation Devoteam . C'est le fameux « machine learning » . , quand les machines ont des neuronesL'objectif ? Mieux comprendre le quotidien des animaux et analyser en profondeur les effets du réchauffement climatique afin de concevoir et promouvoir une approche de plus en plus respectueuse de la montagne , « en particulier auprès des décideurs » , précise Hillary Girardi . S'il faut attendre encore quelques années avant de pouvoir dessiner des tendances et élaborer des pistes concrètes , l'avancée de l'expérience est documentée saison par saison sur le site L'Atlas du Mont-Blanc . La saga des plantes voyageuses . De nombreuses plantes sont arrivées de pays lointains , avant d'être acclimatées dans les jardins botaniques , puis finir par faire partie de notre vie quotidienne . réservé aux abonnés Lecture en 4 min . La saga des plantes voyageuses Les outils du naturaliste et voyageur français Philibert Commerson ( 1727-1773 ) .