En parallèle , ils ont aussi dû choisir une activité qui permettait de comparer les deux systèmes ; leur choix s'est porté sur Pong . Pour rappel , il s'agit d'un jeu vidéo rudimentaire où deux baguettes se renvoient une balle jusqu'à ce qu'un d'entre eux la rate , ce qui donne un point à son adversaire . Pour un humain , le concept est simple comme bonjour : il suffit d'observer le déplacement de la balle et de positionner sa raquette en conséquence . C'est aussi très simple pour une IA , ces dernières peuvent tout simplement analyser les données produites par le jeu en temps réel . Mais c'est beaucoup plus difficile pour un amas de cellules sans yeux Pour permettre à ces mini-cerveaux de jouer , les chercheurs ont donc dû trouver un langage commun à ces deux supports . Par chance , il se trouve que les ordinateurs conventionnels et ces réseaux de neurones biologiques communiquent plus ou moins de la même façon . En substance , ils parlent deux dialectes différents issus d'un même langage : l'électricité . Les chercheurs ont donc converti les informations nécessaires au jeu , comme la position de la balle et des raquettes , en signaux électriques . Ils les ont ensuite transmis au mini-cerveau par l'intermédiaire d'un ensemble d'électrodes , ill recevait un stimulus fort à chaque fois qu'il touchait la balle , et un stimulus faible et aléatoire quand il la ratait . Cette partie correspond à l' input d'un réseau de neurones artificiels . En réponse à ces stimuli , le mini-cerveau s'est mis à produire sa propre activité électrique . Cette dernière a été enregistrée à l'aide d'un second jeu d'électrodes , puis convertie dans l'autre sens pour lui permettre de contrôler Pong . Comme une IA au début de son entraînement , cet organoïde artificiel ne parvenait même pas à toucher la balle . Mais après cinq minutes à peine , le réseau de synapses a commencé à s'étoffer et à se réorganiser ; DishBrain s'est mis à toucher la balle régulièrement .