Mais une fois agrégées , parfois anonymisées , elles peuvent aussi faire l'objet de traitements multiples pour trouver de nouveaux modèles économiques ou inventer de nouveaux services . On parle alors de données « raffinées » , qui sont brassées par des algorithmes pour chercher des corrélations invisibles pour un cerveau humain . Ce travail est réalisé par des data scientists , un nouveau métier aujourd'hui très prisé par les entreprises . Ces spécialistes ont des connaissances pointues en informatique et en statistique . « Nos étudiants reçoivent déjà des offres d'emploi plus de dix mois avant la fin de cursus , et pour des salaires annuels allant de 42 000 à 60 000 € » , raconte Yannick Lejeune , directeur Internet du groupe Ionis , qui forme en France ce type de profil . Ces données peuvent aussi être revendues à des régies publicitaires , en temps réel , qui peuvent alors nous adresser des messages . « Nous avons tous fait cette expérience : on regarde un produit sur son ordinateur . Puis un peu plus tard , sur son téléphone , on trouve une publicité pour ce même produit » , explique Gérard Peliks , président de CyberEdu , association d'éducation à la cybersécurité . « C'est le signe que nous sommes ciblés . » Avec le RGPD , ce genre de ciblage ne va pas s'arrêter , mais il sera un peu limité . Toutes ces données ont donc une valeur . Laquelle ? Il est difficile de le dire . Tout est fonction du traitement qu'elles ont subi et de ce qu'elles contiennent . « Les données d'une personne qui réalise beaucoup d'achats en ligne valent plus cher » , dit Gérard Peliks . L'exemple de Facebook permet de se faire une idée . Le site est gratuit , nous y offrons nos données , et grâce à elles , l'entreprise a réalisé un chiffre d'affaires de 40 milliards de dollars ( 34 milliards d'euros ) en 2017 , essentiellement grâce à la publicité ciblée .