Cette manière d'aborder le problème oublie que la technologie a des fonctionnalités utiles : certains l'utilisent pour déverrouiller leur smartphone et si d'autres ne le veulent pas , ils utilisent un code pin . Un choix est possible . Il y a beaucoup d'usages différents , dans ces cas-là . Imaginons d'abord qu'il y ait un vol ou un meurtre . Le criminel a été filmé par une webcam allumée . Dans ces cas-là , la France a légiféré pour autoriser la police à comparer l'image du criminel au fichier de Traitement des antécédents judiciaires ( TAJ , dont l'existence même est débattue , ndlr ) . C'est de la vérification faciale : ça soulève son propre lot de question , mais c'est assez différent de l'application d'algorithmes de reconnaissance faciale à des flux vidéo , comme ç'avait été testé pendant un carnaval à Nice - sur la base du consentement - ou comme c'est utilisé en Grande-Bretagne . Des modèles de détection du port du masque comme celui proposé par Datakalab , ce n'est pas de la reconnaissance faciale car il n'y a pas de création de ce qu'on appelle des « gabarits biométriques » . Mais il s'agit tout de même d'analyse du visage , donc il est évident qu'il faut s'en préoccuper . C'est pareil pour les technologies de reconnaissance d'émotion . Quand il s'agit de détecter si quelqu'un s'endort au volant , c'est très bien , ça peut sauver des vies . Mais quand on vous dit qu'on va permettre de détecter la personnalité ou les mensonges , on est quasiment dans la pseudoscience ! ( À ce sujet , lire le chapitre dédié aux émotions dans l'Atlas of AI de Kate Crawford : Théodore Christakis se déclare « tout à fait d'accord » avec l'analyse de la chercheuse , ndlr ) . Faire des statistiques sur le port du masque , pourquoi pas . Mettre de l'analyse faciale à chaque entretien d'embauche , c'est plus discutable .