Covid et confinement : une étude en faveur d'un allégement des mesures en deux temps . Dans une nouvelle étude , des chercheurs se sont intéressés à l'efficacité des mesures de confinement pour contrôler l'épidémie de Covid-19 . Ils suggèrent des mesures en deux temps , en prenant en compte l'hétérogénéité des comportements et du nombre de contacts des individus . Publié le 28 déc . 2020 par Hélène Bour Alors que le gouvernement a octroyé aux Français une “permission de sortie” pour les fêtes de Noël , la menace d'une troisième vague et d'un nouveau confinement se fait déjà sentir pour janvier prochain . Dans une nouvelle étude , parue le 23 décembre dans la revue Europhysics Letters , des chercheurs de l'Université d'Oakland , de la Novi High School et de la California Polytechnic State University ( États-Unis ) , prônent un confinement , ou quarantaine de la population , en deux temps . L'équipe a ici a utilisé une approche de simulation pour modéliser la progression d'une épidémie dans un réseau où la connectivité de chaque individu a évolué au fil du temps , en fonction des décisions politiques et des mesures de quarantaine . “Récemment , plusieurs auteurs ont incorporé la quarantaine dans la modélisation Covid-19 . Cependant , ces modèles n'étaient pas basés sur un réseau . En outre , ils n'ont pas abordé la question de la stratégie optimale pour assouplir la quarantaine afin de minimiser le nombre net d'individus infectés - une des questions centrales du présent document” , ont indiqué les chercheurs . Ici , les scientifiques ont réalisé un modèle basé sur un réseau , et qui n'exige pas l'hypothèse d'un nombre égal de contacts pour chaque individu . Les chercheurs ont ainsi distingué les individus ayant de nombreux contacts sociaux , tels que les vendeurs et caissiers , qu'ils considèrent comme des “noeuds à haut degré” , des individus plus isolés , ou “noeuds à bas degré” de connexion . Une fois que les individus avec un grand nombre de contacts ( nœuds à haut degré ) ont acquis une immunité , ils empêchent la propagation du virus , ralentissant ainsi sa propagation à l'échelle du réseau , écrivent les auteurs de l'étude .