Chaque département est coloré en fonction de l'évolution de ces indicateurs . La première carte ( bouton “tendances” ) permet de voir l'évolution dans le temps du taux d'incidence et de positivité . En clair , de savoir si la situation s'améliore ou se détériore dans chaque département . Comme ces taux dépendent des remontées du dépistage , nous avons choisi de mettre en avant uniquement les baisses et hausses des deux taux pendant plus d'une semaine . La seconde carte ( bouton “indice global” ) montre l'état d'un département par rapport aux seuils de vigilance et d'alerte mis au point par le gouvernement lors du déconfinement en mai dernier . Par rapport à la seconde vague , une grande partie des départements ne sont plus au-delà des deux seuils d'alerte . Mais on voit que la situation reste compliquée dans une majorité de départements . Si la carte ci-dessus est pratique pour voir en un coup d'œil la situation actuelle et la tendance globale par département , il peut être également utile de regarder plus en détail l'évolution dans un département précis . C'est justement ce type d'évolution qui est scrutée par les autorités pour prendre des mesures locales , comme l'avancée du couvre-feu à 18h . Nous avons donc mis au point un graphique permettant de comparer l'évolution du taux d'incidence et de positivité dans le temps , par départements . Ici aussi , il faut se garder de conclusions hâtives: une hausse ou une baisse doit se confirmer pendant plusieurs jours et , surtout , se voir répercuter sur les autres indicateurs . L'un des indicateurs les plus stables est le nombre de personnes qui entrent en réanimation . C'est également celui que suit avec attention le gouvernement , car le taux d'occupation de ces lits est primordial: il faut éviter une saturation qui , en plus des morts provoqués par le Covid-19 , engendrerait des conséquences en cascade sur le reste du système de santé . La carte ci-dessous résume la tendance en termes de nombre de lits en réanimation occupés par des patients Covid-19 , sur les 7 et 14 derniers jours . Le principal inconvénient de cet indicateur , c'est qu'il y a un gros décalage temporel .