Une récente étude suggère que cette question n'est pas aussi tranchée qu'on pourrait le penser . Elle porte sur un devoir rendu lors d'un cours à HEC Paris , dans lequel chaque étudiant s'est vu attribuer au hasard deux études de cas . Pour l'une , les étudiants ont dû rédiger une réponse à la question en partant de zéro . Pour la seconde , ils ont reçu une réponse toute faite , qu'ils ont dû évaluer et , si nécessaire , corriger . Ils savaient que chaque réponse pouvait être fournie par ChatGPT , ce qui était effectivement le cas pour la plupart d'entre elles . Les réponses finales des étudiants ont été notées à l'aide du même système de notation : l'important était de rendre une réponse complète , qu'elle soit le résultat d'une correction ou non ( « Taking the help or going alone : ChatGPT and class assignments » , HEC Paris Research Paper , juin 2023 ) . Alors que le premier exercice reflète les tâches de travail « traditionnelles » , le deuxième pourrait correspondre à de nombreux futurs emplois . De fait , si les outils d'IA deviennent aussi omniprésents que beaucoup le prédisent , le rôle de l'humain sera d'évaluer et de corriger les résultats produits par les chatbots . Et pourtant , les étudiants réussissent moins bien ce deuxième exercice : la note moyenne de la version corrigée de la réponse toute prête était inférieure de 28 % à la note moyenne des étudiants ayant eux-mêmes rédigé leur réponse . Sur une même étude de cas , un étudiant ayant corrigé le travail de ChatGPT perdait en moyenne 28 points sur 100 par rapport à un étudiant travaillant tout seul . En somme , les étudiants obtiennent de beaucoup moins bons résultats si on leur fournit une aide de ChatGPT et qu'on leur demande de la corriger , que s'ils doivent fournir une réponse à partir de zéro . Ces résultats s'expliquent-ils par une confiance démesurée dans les capacités de ChatGPT ? Les étudiants ont pourtant été explicitement préparés à se méfier des réponses fournies : ils ont été prévenus que ChatGPT avait été testé dans le cadre d'un devoir similaire et qu'il avait obtenu des résultats assez médiocres .