Une équipe de chercheurs de l'Université de Californie à Santa Barbara ( Etats-Unis ) vient de montrer l'efficacité redoutable de cette technique pour détecter , en une seule question , si en discutant en mode texte avec un interlocuteur en ligne on a affaire à chatbot . Le sujet devient pressant avec l'irruption des grands modèles de langage à la fluidité impressionnante , ChatGPT en tête . Généralement , il est possible de deviner qu'on a affaire à une intelligence artificielle à mesure que l'échange dure dans le temps , mais ce n'est pas toujours clair . Ce projet a pour vocation de lever les doutes dès la première interaction . L'article de recherche , publié en libre accès , explore en fait plusieurs techniques en les testant sur les technologies d'OpenAI GPT-3 et ChatGPT , sur l'équivalent développé par Meta , LLaMa , ainsi que sur Alpaca , développé à l'université de Stanford ( Etats-Unis ) , et Vicuna , un projet d'étudiants de plusieurs universités américaines . Les deux derniers ont été conçus à partir de LLaMA . Lire aussiFrida , un chatbot et de l'IA générative dans un robot qui peint tout ce qu'on lui demande Le principe revient à lancer un défi à l'interlocuteur , et s'appuie sur la manière dont les modèles de langage apprennent à répondre , c'est-à-dire en se basant sur la statistique , les probabilités d'occurrence de tel ou tel mot , et non sur la compréhension du sens et l'analyse des symboles . Le projet a indéniablement quelque chose de ludique et sollicite des compétences qui n'ont parfois rien à voir avec la langue et les mots , mais avec la vue , le positionnement dans l'espace , le dessin . Une méthode consiste par exemple à demander à l'interlocuteur le nombre de fois qu'une lettre donnée apparaît dans un mot imaginaire ( combien de " t " dans " eeooeotetto " ) . Ou alors , voir si l'interface parvient à substituer telles lettres d'un mot par d'autres lettres ( mettre un “m” à la place du “p” , un “a” à la place du “e” , etc ) .