En quelques mois , cette commune de 15 000 habitants du Calvados a vécu le suicide de deux de ses agents communaux , un nombre étonnant de départs de membres du personnel , un taux d'absentéisme inédit et , face à cela , le silence assourdissant du maire , qui n'a pas souhaité répondre à nos sollicitations . Catastrophes naturelles : des modèles informatiques imaginent les comportements humains . Le changement climatique a déjà doublé le nombre de catastrophes naturelles en vingt ans . Cette déclaration de l'ONU n'augure rien de bon pour la suite . Les catastrophes naturelles vont se multiplier ces prochaines années et provoquer ainsi de lourds dégâts matériels , économiques ainsi que des pertes humaines . Afin de mieux anticiper les catastrophes et ses impacts sur nos sociétés , les scientifiques utilisent des modèles informatiques reproduisant leurs effets sur un territoire donné . Outre la modélisation des événements naturels , il est également essentiel de s'intéresser aux comportements humains lors de ces épisodes . Prédire des comportements humains en toute situation est hasardeux , cependant un des moyens de mieux les comprendre passe aussi par l'utilisation de modèles informatiques . La modélisation des comportements humains lors d'événements naturels est la spécialité de Patrick Taillandier , directeur de recherche en informatique à l'INRAE . Il travaille sur la modélisation et la simulation à base d'agents , une approche alliant l'informatique et l'intelligence artificielle . Dans un monde virtuel , des agents possèdent et évoluent avec des caractéristiques et des comportements propres au moment de l'incident . Si cette simulation se déroule sur la route , alors les entités auront par exemple des caractéristiques de ce type : une position de l'espace , une vitesse , le respect ou non des limitations de vitesse ou encore une description de son comportement sur la route . Ces caractéristiques appliquées aux agents sont déterminées soit par des experts selon les sujets à l'instar de chercheurs , soit par les acteurs eux-mêmes représentés dans le modèle . Chaque modèle ou simulation répond à une question précise . La simulation à base d'agents est une méthode moins connue d'intelligence artificielle que le machine learning ou plus généralement de la data science . Elle a pour avantage d'être facile à appréhender par tous les scientifiques qui travaillent sur un projet de modélisation .