Comment l'algorithme de Facebook échappe au contrôle de ses créateurs . Article réservé aux abonnés EnquêteFacebook Files Dans des documents internes de l'entreprise , ses ingénieurs avouent leur incompréhension face à un code informatique aux effets imprévus , qui fait du réseau social une machine complexe , difficile à maîtriser . C'est peut-être le principal sentiment qui émerge à la lecture des « Facebook Files » . Parmi ces milliers de pages de documents internes à Facebook , récupérés par Frances Haugen , une ancienne employée , et transmis par une source parlementaire américaine à plusieurs médias , dont Le Monde , de nombreux passages semblent indiquer que Facebook ne comprend plus , ou mal , ce que font ses propres algorithmes . Et que son réseau social est devenu une machine difficile à contrôler . Les « Facebook Files » sont plusieurs centaines de documents internes à Facebook copiés par Frances Haugen , une spécialiste des algorithmes , lorsqu'elle était salariée du réseau social . Ils ont été fournis au régulateur américain et au Congrès , puis transmis par une source parlementaire américaine à plusieurs médias , expurgés des informations personnelles des salariés de Facebook . En Europe , ces médias sont , outre Le Monde , le quotidien allemand Süddeutsche Zeitung , les chaînes de télévision WDR et NDR , le Groupe Tamedia , Knack , Berlingske et l'OCCRP . Ils montrent que Facebook consacre davantage de ressources à limiter ses effets néfastes en Occident , au détriment du reste du monde . Ils attestent que ces effets sont connus en interne mais les signaux d'alerte pas toujours pris en compte . Enfin , ils prouvent que les algorithmes de Facebook sont devenus d'une complexité telle qu'ils semblent parfois échapper à leurs propres auteurs . Retrouvez tous nos articles en cliquant ici . C'est notamment le cas pour un algorithme crucial , chargé de « classer » les messages qui s'affichent dans le fil d'actualité des utilisateurs : Facebook utilise une multitude de signaux , des plus simples - le nombre de personnes abonnées à une page - aux plus complexes - l'intérêt que les « amis » d'un utilisateur ont manifesté pour un sujet - afin d'attribuer un « score »