Fait amusant : les retranscriptions de pensées différaient de ce que les participants entendaient . La phrase d'un des enregistrements : « Je n'ai pas encore mon permis de conduire » finissait , selon le décodeur de pensées , en : « Elle n'a même pas encore commencé à apprendre à conduire » . « Ce que nous obtenons , ce ne sont pas les mots exacts que quelqu'un a entendus ou prononcés , . c'est la même idée , mais exprimée avec des mots différents » , explique de son côté Jerry Tang , un étudiant qui fait partie de l'équipe de chercheurs , à nos confrères de Vice . « L'objectif du décodage du langage est de prendre les enregistrements de l'activité cérébrale d'un utilisateur et de prédire les mots qu'il a entendus , dits ou imaginés » , a-t-il poursuivi . Cette technologie pourrait , à terme , aider les personnes qui ont perdu l'usage de la parole à la suite d'un accident vasculaire cérébral . Elle leur permettrait d'avoir à nouveau la possibilité de communiquer avec le monde extérieur grâce à cet outil , même si pour l'instant , l'appareil IRMf est extrêmement encombrant et immobile . En attendant , l'équipe de chercheurs met en garde contre des utilisations malveillantes de cette découverte . Ils rappellent que pour fonctionner , les sujets doivent « coopérer » , même si les développements futurs pourraient permettre aux décodeurs de contourner cette « coopération » . Les scientifiques expliquent que chaque décodeur est personnalisé et adapté à un seul participant . Lorsque le modèle personnalisé a été testé sur une autre personne , cela ne fonctionnait pas . À noter aussi que les participants de l'étude ont pu « tromper » le décodeur , en pensant à des animaux ou en imaginant une autre histoire . : Le pire de ChatGPT : des chercheurs ont poussé l'IA au-delà de ses limites La machine a également fait des erreurs sur les pronoms , en mélangeant la première et la troisième personne , pour une raison que les scientifiques n'expliquent pas .