Un travail titanesque qui a nécessité environ 2 millions d'heures de calcul par des algorithmes , analysant près d'un pétaoctet de données ( soit un million de milliards d'octets ) . Outre le casse-tête administratif du traitement de telles données , sensibles puisque médicales , le principal défi fut technique , rapporte Richard Bethlehem . “Il s'agissait d'adapter la modélisation appropriée pour traiter des données très complexes et variables , et d'un point de vue pratique , de traiter des quantités très importantes de données . ” Plusieurs données leur sautent aux yeux . “Il était étonnant de voir comment les différentes parties du cerveau évoluaient à des rythmes si différents” , remarque Richard Bethlehem . Ainsi , le volume de matière grise ( les neurones ) augmente très rapidement vers le milieu de la grossesse , jusqu'à atteindre un quasi plateau à la naissance , qui atteint son point le plus haut à l'âge de six ans . “Ce pic a été observé deux à trois ans plus tard que dans les rapports précédents reposant sur des échantillons plus petits et plus restreints en termes d'âge” , pointent les auteurs dans l'étude . Le volume de matière grise diminue ensuite lentement jusqu'à perdre environ 20% de sa valeur en fin de vie . Le volume de matière blanche ( les connexions entre les neurones ) , lui , suit un tout autre parcours , puisqu'il augmente de façon à peu près constante - moyennant une légère accélération entre un et six ans - entre la conception et l'âge de 29 ans . Il décline alors , avec une accélération après 50 ans . Entre les deux courbes , apparait celle du volume de matière grise dans les structures sous-corticales ou subcortex . Cette zone , située eu coeur du cerveau , comprend notamment l'amygdale ( impliqué dans les émotions ) , les ganglions basaux ( qui permettent l'apprentissage de mouvements automatiques comme marcher ) ou le système limbique ( émotions et motivation ) . D'après l'étude , le volume de matière grise sous corticale atteint son maximum à l'adolescence , à 14 ans et demi .