Vous serez alors mis en relation avec l'un de nos collaborateurs . La BCE se tourne vers l'IA pour mieux comprendre l'inflation . FRANCFORT ( Reuters ) - La Banque centrale européenne ( BCE ) réfléchit à la possibilité de recourir à l'intelligence artificielle ( IA ) pour mieux comprendre l'inflation , après avoir sous-estimé les pressions sur les prix pendant des années et mis en place tardivement l'actuel cycle de resserrement monétaire , désormais le plus agressif de son histoire . Comme de nombreuses entreprises qui utilisent déjà l'IA , la BCE se penche actuellement sur les moyens de traiter et d'analyser des millions de données , y compris des informations publiques sur les prix , des statistiques d'entreprise , des articles de presse et des documents de supervision bancaire , afin de parvenir à une meilleure analyse pour ses décisions de politique monétaire . " L'IA nous offre de nouveaux moyens de collecter , de nettoyer , d'analyser et d'interpréter cette masse de données disponibles , afin que les informations recueillies puissent alimenter les travaux dans des domaines tels que les statistiques , la gestion des risques , la supervision bancaire et l'analyse de la politique monétaire " , peut-on lire dans un message publié par la BCE jeudi sur un blog . Alors que la BCE a sous-estimé pendant des années l'inflation , certains responsables de la banque ont ouvertement remis en question ses modèles et leur viabilité qui s'appuie sur des chiffres nécessitant des révisions constantes à la hausse . Parmi les différentes initiatives en matière d'IA , la banque souhaite approfondir sa compréhension du comportement de la fixation des prix et de la dynamique de l'inflation , selon le message sur le blog . En utilisant le " web scraping " , la BCE peut collecter des masses de données sur les prix en temps réel , mais les chiffres ne sont pas structurés et ne conviennent pas au calcul de l'inflation . La BCE souhaite donc exploiter l'IA pour structurer les données et améliorer son analyse . Une autre initiative consiste à automatiser le processus de classification des données de dizaines de millions d'entreprises , de banques et d'entités du secteur public , afin de mieux comprendre leur situation financière .