Plus une entreprise investit dans la formation , plus elle montre l'étendue des opportunités qu'elle offre , aussi bien pour ses collaborateurs actuels que pour les candidats potentiels . Cette approche présente des avantages à deux niveaux : À l'échelle de l'entreprise , chaque collaborateur se sent plus engagé , favorise le partage des connaissances et contribue plus activement à la réalisation d'une mission commune , en mettant en pratique ses compétences nouvellement acquise . Cela encourage un état d'esprit collectif et accélère la transition de l'entreprise . À l'échelle individuelle , chaque employé devient acteur de son propre changement et de son évolution professionnelle grâce à la formation , en fonction de ses propres aspirations . Les nouvelles compétences acquises peuvent être partagées avec les collègues , générant ainsi un meilleur engagement et renforçant l'esprit d'équipe . Selon l'Institut Montaigne , 845 000 personnes devraient être formées entre 2023 et 2030 ; dont au moins 130 000 personnes par an en 2023 . Si l'envie d'atteindre ces objectifs est bien présente , le constat est là : en 2022 , seules 70 000 personnes ont pu rejoindre les métiers du numérique . Aujourd'hui , la pénurie de talents dans le secteur technologique est certes une problématique centrale en France mais elle n'est pas une fatalité . L'heure est venue de renverser la balance . Il est désormais urgent pour les entreprises , en accord avec les objectifs fixés par le gouvernement , de s'atteler à la formation de leurs collaborateurs mais plus encore , de penser collectif , en déployant des initiatives aux côtés de l'ensemble des acteurs impliqués sur le sujet de la formation pour que dès « l'école » les compétences soient en meilleure adéquation avec les évolutions de demain . La puissance et le potentiel des modèles fondation d'IA . L'IA générative a connu un regain de popularité ces derniers mois , alimenté par la sortie de nouveaux outils d'IA d'entreprises telles que ceux proposés par Google et Microsoft . n nTout comme le GPT-4 d'OpenAI , ces outils sont tous alimentés par des modèles de fondation entraînés sur des quantités massives de données .