L'ensemble de données sur lequel il s'est entraîné est composé à 29 % d'arabe , 59 % d'anglais et 12 % de code . Avec 13 milliards de paramètres , le modèle est loin des 175 milliards de GPT-3 , mais parvient tout de même à tirer son épingle du jeu grâce à une base de données soigneusement sélectionnée et à la limitation à deux langues . « Ce qui était intéressant , c'est que l'arabe améliorait aussi l'anglais » , explique Andrew Feldman , co-fondateur et PDG de Cerebras , lors d'un entretien accordé à ZDNET . « Nous avons fini par obtenir un modèle aussi performant que Llama en anglais , bien que nous l'ayons entraîné sur environ un dixième des données » , fait-il savoir . Il est possible d'écrire les prompts dans Jais-Chat aussi bien en anglais qu'en arabe , et le chatbot peut répondre également dans ces deux langues . L'utilisateur peut par exemple écrire en anglais , mais préciser qu'il souhaite une réponse en arabe . « Nous donnons à 400 millions d'arabophones une voix dans l'IA . C'est cela de démocratiser l'IA . C'est la langue principale de 25 pays » , déclare Andrew Feldman , qui tacle ainsi gentiment les autres entreprises qui parlent de démocratiser l'IA , mais qui se copient toutes les unes les autres . L'anglais est largement privilégié par les IA génératives . « Les plus grands ensembles de données reposent sur le scraping de l'Internet , et celui-ci est principalement en anglais » , regrette Andrew Feldman . Une étude de Meta publiée en 2022 indiquait que 63 , 7 % des sites web sont en langue anglaise , alors que seuls 25 , 9 % des internautes la parlent . Pour obtenir de meilleures performances dans les autres langues , les modèles de langage vont devoir changer de stratégie . Créé par OpenAI , ChatGPT est un chatbot avancé propulsé par le modèle linguistique de dernière génération GPT-4 .