Poussant l'idée plus loin , l'artiste londonien a développé un code JavaScript nommé « gifenc » permettant d'analyser le texte à l'origine de l'image générée par l'IA et d'en extraire une palette de couleurs . Pour arriver à ce résultat , Matt indique qu'il faut disposer d'une installation locale de Stable Diffusion , ainsi que d'un Node . JS . Encore à l'état de prototype , le code créé par l'artiste a été partagé sur une page GitHub dédiée , citée en source ci-dessous . Sur son compte Twitter , Matt DesLauriers en démontre l'efficacité à travers divers essais . En altérant légèrement le texte original , le code est capable d'afficher des couleurs légèrement différentes , visant à refléter l'intention de l'auteur . Si l'idée paraît de prime abord anodine , la capacité d'extraire une palette de couleurs à partir d'un texte peut avoir des applications bien concrètes . Cela peut notamment aider les artistes à choisir des couleurs allant bien ensemble pour présenter un décor ou véhiculer un concept . Il serait par exemple possible de représenter en couleur « la morosité du lundi matin » ou « un crossover entre Star Wars et Le Seigneur des Anneaux » . Il convient cependant de noter que le projet de Matt DesLauriers n'est pas le premier dans sa catégorie . En mai dernier , un artiste surnommé « dribnet » avait en effet mis à la disposition de toutes et tous un outil en ligne capable de produire une palette de six couleurs à partir d'un texte . Gageons que d'autres artistes versés dans le code et l'intelligence artificielle ajouteront leur pierre à l'édifice pour développer cette façon originale de concevoir l'art par le prisme de la technologie . GitHub . La Bruxelloise fait son retour . en édition virtuelle . En raison de la crise sanitaire , la traditionnelle Bruxelloise a dû être annulée en 2020 .