Note : si jamais Colab dit qu'il ne reconnaît pas Markdown , ajoutez juste cette ligne juste après la ligne 1 : « from IPython . display import display , Markdown » En exécutant un code tel que celui indiqué ici , vous verrez peut-être apparaître un message indiquant que votre quota est épuisé . Il se trouverait alors que votre quota d'usage gratuit de l'API d'OpenAI n'est plus disponible . Si tel est le cas , vous pouvez souscrire un abonnement de base à 5 dollars - vous ne serez débité qu'en fonction de l'usage effectué . La page pour déclarer une méthode de paiement se trouve ici : Si vous souhaitez éviter de dépenser plus d'une certaine somme par mois d'usage de l'API , cliquez sur « Usage Limits » et définissez dans « Hard Limit » un montant qui ne doit pas être dépassé . Lors de l'écriture de vos applications , il pourra être bon de prendre en compte deux paramètres supplémentaires : température et max _ tokens . La température est un paramètre courant dans les chatbots , et l'on peut notamment tester son effet dans l'interface - ce chatbot a précédé ChatGPT . Ce qu'il faut savoir à son sujet : Nous allons pouvoir tester l'effet de la température dans le programme ci-dessous . Dans les chatbots , l'unité de mesure est le « token » . Pour simplifier à l'extrême , un token est plus ou moins égal à un mot . Or , comme nous pouvons le voir dans ce , OpenAI facture le coût d'usage de son API au nombre de tokens mis à contribution . Il est donc possible de limiter votre dépense en réduisant la quantité de texte produit avec le paramètre max _ tokens . Voici un exemple de code mettant à contribution ces deux instructions . Nous pourrions intituler ce code : « Générateur de blagues geek » . ! pip install openai from IPython .