Il se base sur peu de profils et fait uniquement un focus sur le physique . » D'ailleurs , lorsqu'un internaute demande au chercheur de « publier un lien vers des recherches à ce sujet » , Marc Faddoul admet qu'il ne s'agit que « d'observations » et qu'il n'a pas fait de recherches à proprement parler sur le sujet . De notre côté , nous avons réalisé l'expérience à la manière du chercheur , à partir d'un compte fraîchement créé . S'il est vrai que pour certains profils , les comptes suggérés leurs ressemblent physiquement , la théorie ne s'applique pas à chaque fois , comme ci-dessous avec une femme âgée . « Il n'y a absolument pas de reconnaissance faciale dans l'algorithme . Il ne se base ni sur le genre , ni sur le physique . Ce type de critères n'entrent pas en compte » , assure-t-on du côté de TikTok . Le réseau assure que but de l'application est de cibler les centres d'intérêt de ses utilisateurs en fonction des vidéos qu'ils regardent , aiment ou n'aiment pas et commentent . « Les recommandations peuvent être des gens abonnés à l'utilisateur que vous suivez , ou l'inverse . Les suggestions peuvent être liées à des hashtags communs utilisés par ces comptes , ou à leur centre d'intérêt » , poursuit-on à TikTok . Nous avons pu constater qu'en s'abonnant à un amateur de parkour , une discipline acrobatique pratiquée en milieu urbain , les utilisateurs suggérés pratiquaient également ce sport . De même pour les aficionados de maquillage ou de musculation . « Le but de TikTok , c'est d'augmenter les communautés afin de grossir l'audience derrière chaque vidéo , reprend Camille Saint-Paul . Restreindre l'algorithme à une question de genre ou de couleur de peau n'a aucun intérêt d'un point de vue économique . Ce n'est pas parce qu'on est brune qu'on va aimer les mêmes choses qu'une autre brune .