Au sein des clubs les mieux structurés , la data chapeaute l'ensemble des activités sportives : elle sert à repérer des recrues , mais également à analyser les données physiques des joueurs , à concevoir des modèles de jeu « Il y a moins de centres aujourd'hui , parce que l'analyse de données a prouvé que cela n'était pas efficace d'en faire simplement pour mettre un ballon dans la surface sans avoir plus d'idées derrière , explique Alexandre Taylor . Le jeu a donc tendance à être un peu plus construit dans le dernier tiers du terrain . De même , on a pu voir qu'une faible proportion des tirs de loin finissait au fond des filets . » La data ne décide pas à la place des joueurs mais elle oriente , rationnellement . « L'instinct humain , l'intuition et le jugement passeront toujours en premier , mais les données peuvent réfuter ou montrer que quelque chose ne marche pas » , pose Alejandro Arroyo , de Driblab , une société de conseil en analyse footballistique . Parfois , l'influence des données est plus discutable : lorsque les pourcentages de passes réussies se sont généralisés pour évaluer les joueurs , certains milieux de terrain ont confessé prendre moins de risques , voire être prudents à l'excès , pour conserver une feuille de stats immaculée . Florent Toniutti décrit un autre phénomène plus rare , le data-tuning : « On sait que certains clubs repèrent leurs recrues grâce à certaines statistiques bien précises et identifiées . Du coup , il peut arriver qu'un joueur se voie conseiller d'améliorer tel ou tel aspect spécifique de son jeu , par exemple un certain type de passe , pour augmenter ses chances d'être transféré . » . : " C'est la fin de la saison sportive : l'heure du bilan . et des promesses " La révolution statistique n'a pas forcément servi les clubs les plus fortunés , même si ces derniers misent largement dessus . « Tout le monde connaît les joueurs que le PSG va recruter pour 50 millions d'euros glisse Florent Toniutti .