Un apprentissage plus rapide , des images de meilleure qualité et une plus grande facilité d'implantation . Ce sont les trois mots d'ordre de cette nouvelle version du DLSS de Nvidia , une technologie maison qui profite de l'intelligence artificielle pour sublimer les jeux compatibles . Nvidia annonce la sortie du DLSS 2 . 0 . Plus rapide , plus flexible et encore plus simple à implanter que le premier Deep Learning Super Sampling ( pour un rappel de ce que fait cette technologie , voir encadré ) , le concepteur des GeForce souhaite plus que jamais que sa technologie soit adoptée en masse par les studios car , selon lui , elle incarne l'une des facettes du futur du jeu vidéo . Le DLSS , en deux mots Grâce au DLSS , vous affichez un jeu avec un rendu 1080p précalculé grâce à l'IA qui fait travailler les Tensor Core . Cela permet aux coeurs de calcul classiques , les CUDA Core , d'être plus efficaces ( voir capture ci-dessous ) et d'améliorer les détails , le rendu , la fluidité , etc . Bien entendu , pour que le DLSS 1 . 0 ou 2 . 0 soit opérationnel , il faut que le jeu le supporte . Pour ce faire , il doit être passé entre les neurones du réseau spécialisé de Nvidia ( NGX ) . Ensuite , il faut que les pilotes Nvidia intègre un profil particulier qui lui est propre . Un profil façonné à partir de ce que l'IA aura fabriqué . Lors de la sortie des RTX , nous avions consacré un article au DLSS puis , par la suite , avions mesuré son efficacité et son impact sur les cartes graphiques Nvidia . Avec le DLSS 2 . 0 , Nvidia a semble-t-il amélioré sa sauce secrète et a réussi à uniformiser beaucoup d'éléments pour que la technologie soit de plus en plus adoptée par les développeurs tout en continuant à faire le bonheur des gamers . Le DLSS 2 .