Avec ce projet que l'entreprise n'a pas officiellement confirmé , le géant du numérique souhaiterait s'affranchir de sa très grande dépendance à Nvidia . Car dans le secteur , cette société américaine règne en maître . Qui veut se procurer des puces doit quasi obligatoirement passer par cette entreprise , qui détient plus de 95% du marché des puces utilisées pour le machine learning , selon le New Street Research . Ce quasi-monopole pose deux problèmes à Microsoft . Comme toutes les entreprises se ruent sur ces composants en pleine course vers l'IA , la société ne peut pas en acheter autant que nécessaire , expliquent nos confrères . Ensuite , le géant du numérique est contraint de payer chaque puce au prix fort : Athena lui permettrait de faire de sacrées économies . : La Chine en passe de maîtriser la fabrication des puces grâce à Huawei ? Selon certains analystes , le coût d'une puce pourrait être réduit d'un tiers avec des semi-conducteurs fabriqués en interne . En sachant que ChatGPT nécessiterait plus de 30 000 puces A100 de Nvidia qui coûte 10 000 dollars l'unité - comptez 40 000 dollars pour la version améliorée de l'A100 , la H100 , les sommes en jeu sont colossales . Dylan Patel , un analyste de SemiAnalysis , cité par The Information , estime que faire fonctionner ChatGPT coûte près de 700 000 dollars par jour . Pour chaque requête , l'entreprise devrait débourser 0 , 36 centime de dollars . Et ce coût devrait exploser avec le déploiement du moteur de recherche de Microsoft , Bing , alimenté par l'IA . Ni Microsoft , ni Nvidia n'ont souhaité répondre aux demandes de commentaires de nos confrères . : Que contient le Chips Act , l'accord de l'UE censé booster la production de semi-conducteurs en Europe ? .