Pour le chercheur de l'UCLouvain , il ne faut pas se tromper sur ce qu'est réellement ChatGPT : il s'agit de la version 'Chatbot' d'un modèle de langage ( GPT3 ) qui repose un réseau de neurones artificiels . C'est-à-dire 'un système qui ressemble , en quelque sorte , au départ à un cerveau d'enfant , mais que l'on a entraîné sur d'immenses quantités de textes afin qu'il apprenne lui-même à reconnaître , analyser , traduire du texte et même à en générer . Il le fait notamment en apprenant à reconnaître le contexte dans lequel se situent les mots . Si par exemple il voit le mot 'chute' associé au mot Niagara , il va inférer que les mots que l'on attend de lui on trait à une chute d'eau . S'il détecte le mot chute associé au mot vélo , il va inférer qu'on attend de lui des mots traitant d'une chute à vélo . C'est en se basant sur ce principe d'analyse du contexte que les réseaux de neurones artificiels se basent pour construire une représentation du langage . ' Cela veut-il dire pour autant que ChatGPT comprend ce qu'on lui dit ? 'Il faut être très prudent avec le mot 'comprendre' . Ce dont est capable un modèle de langage comme GPT3 , c'est d'apprendre , sans qu'on lui ait donné un dictionnaire , dans quel contexte est utilisé tel ou tel mot . Et donc dans des modèles génératifs de texte comme ChatGPT il parvient à inférer quel est le mot le plus probable que l'on attend de lui dans une suite de mots donnée' . Mais intrinsèquement , à l'heure actuelle , ses résultats ne sont pas toujours justes 'ChatGPT ne comprend pas ce qu'on lui dit ni ce qu'il dit . Du coup il est capable de générer des réponses complètement fausses . C'est un moteur de vraisemblance mais ce n'est pas une base de connaissance et encore moins un moteur de vérité . Il fournit , sur base statistique , les mots les plus probables correspondant à ce qui a été entré par l'utilisateur' .