21 / 10 / 21 VUE IMPRENABLE New York : Une nouvelle attraction époustouflante à 300 m au-dessus du sol 25 / 03 / 21 DROLE DE QUESTION Comment un brin de menthe est à l'origine de Central Park ? . Changement climatique : Les Nations unies vont aider les pays pauvres à mieux prévoir la météo . POUVOIR ANTICIPER L'ONU et l'Organisation météorologique mondiale ont lancé un dispositif de financement des observations météorologiques , qui sera opérationnel à partir de juin 2022 Pour aider à anticiper les catastrophes naturelles liées au dérèglement climatique , les Nations unies ont décidé d'agir . Touchés de plein fouet par les impacts dévastateurs du changement climatique , les pays en développement ou insulaires font aussi face à des données météorologiques lacunaires pour les prévoir . Pour combler ce manque , les Nations unies ( PNUD et PNUE ) et l'Organisation météorologique mondiale ( OMM ) ont lancé mercredi un dispositif de financement des observations météorologiques , qui sera opérationnel à compter de juin 2022 . Ce mécanisme de financement des observations systématiques « apportera des bénéfices tangibles en matière de vies sauvées , d'amélioration de la gestion des catastrophes , de moyens de subsistance , de biodiversité , d'accès à l'eau et de croissance économique » , souligne la cheffe du Programme des Nations unies pour l'environnement ( PNUE ) , Inger Andersen . Il permettra aussi d'alimenter les observations météorologiques et d'ainsi améliorer , au niveau mondial , les prévisions , les informations climatiques et les systèmes d'alerte précoces . Cependant , « même des mesures ambitieuses de réduction des émissions ne nous permettront pas d'échapper aux impacts significatifs du changement climatique pour les décennies à venir » , temporise Ulisses Correia e Silva , Premier ministre du Cap-Vert , Etat insulaire au large de l'Afrique , où naissent certains de plus puissants cyclones atlantiques . « Mais nous ne pouvons pas nous adapter comme il se doit si nous ne pouvons pas prédire correctement . Et nous ne pouvons prédire si nous n'avons pas suffisamment de données » .