Il s'avère que la photo de la page Wikipédia d'Anne Graham Lotz figure dans la base de données d'entraînement de l'algorithme , avec pour légende son nom et celui de son podcast " Living in the light " C'est cette image que Stable Diffusion a ressortie quasiment telle quelle , alors que ce type d'outil est censé au contraire créer de nouveaux visuels à partir d'une phase d'apprentissage automatique . C'est l'un des tests menés par les chercheurs et décrits dans une étude publiée fin janvier 2023 . Ils ont mis à l'épreuve Stable Diffusion donc , de la société britannique Stable . AI , et Imagen , de Google . Ils ont réussi à faire générer par le premier 109 images figurant déjà dans ses bases d'entraînement , et trois par le second . Mais ces trois images sont uniques dans la base de données , il n'en existe aucune autre version , aucune copie comme cela arrive généralement . La probabilité de les faire restituer par Imagen était donc a priori d'autant plus faible . Ces algorithmes dits de “text-to-pix” ( " du texte vers l'image " ) sont conçus pour produire des visuels à partir d'une description textuelle en langage naturel , en utilisant une méthode technique appelée diffusion . Ils sont entraînés sur des bases de données immenses constituées d'images et de légendes récoltées sur Internet , sur Flickr , Wikipédia , WikiArt , Shutterstock , sur des blogs , des plateformes d'art numérique comme DeviantArt ou autres . Depuis 2022 , tel le plus célèbre d'entre eux , Dall-E 2 d'Open AI , ils font sensation . D'autant que certains sont accessibles sur Internet ( CrAIyon , GauGan2 de Nvidia , le service NightCafe . studio , une fonction récente de Shutterstock ) . Or , ce travail de recherche prouve scientifiquement , pour la première fois , que ces algorithmes ont un genre de " mémoire " et peuvent juridiquement poser problème . Pour des questions de vie privée , de plagiat , de respect de droit d'auteur .