En exploitant des informations génomiques et diverses autres données médicales , les algorithmes d'IA peuvent anticiper la réaction d'un individu à un traitement donné , offrant ainsi aux médecins la possibilité d'adapter les soins à chaque patient . Après l'intelligence artificielle , bientôt l'intelligence organoïdeAinsi , un algorithme peut prédire les risques de rechute d'un cancer ou ses chances de guérison dix ou quinze ans à l'avance . On peut alors mieux personnaliser les soins , prendre les bonnes décisions en fonction de ces prédictions . L'IA offre la possibilité de stimuler la recherche de médicaments en anticipant l'efficacité d'une molécule avant même ses tests en laboratoire . L'IA a aussi un grand potentiel dans le domaine de la télémédecine . Des outils permettent aux patients de renseigner leurs symptômes sur smartphone ou sur Internet , l'IA propose ensuite une série de diagnostics potentiels . Récemment , il a été démontré que ChatGPT pouvait diagnostiquer 85 % des maladies d'un ensemble donné , tandis que les médecins n'en identifiaient que 65 % . Ces applications pourraient faciliter l'accès à des soins primaires pour ceux résidant dans des régions éloignées ou encore accélérer le triage aux urgences . Quels sont les risques ? L'efficacité de l'IA dépend grandement de la qualité des données avec lesquelles elle est créée . Si les jeux de données ne reflètent pas fidèlement la population ou comportent des anomalies , les conclusions de l'IA peuvent être erronées . Les préjugés inhérents aux données peuvent mener à des situations d'iniquité ou de discrimination , notamment si certains groupes de la population sont insuffisamment représentés . De même , l'IA requiert l'utilisation de vastes volumes de données médicales individuelles . Ces informations , de nature délicate , doivent être soigneusement sécurisées . Elles représentent un enjeu économique majeur . Toutefois , face à la croissance de la connectivité et de la numérisation , les menaces de fuites de données se multiplient . d'Emmanuel Macron emballe la ToileUn des enjeux du développement de l'IA en médecine concerne aussi la responsabilité juridique : lorsqu'une IA est à l'origine d'une erreur médicale , la détermination de la responsabilité légale s'avère complexe . Qui est en faute ?