Ils servent d'intermédiaire , d'interface , entre ces données et nous . L'intérêt pour l'utilisateur est l'usage de la langue naturelle plutôt que d'avoir à faire des saisies au clavier . Pour cela , les assistants vocaux de smartphones ou les enceintes utilisent les mêmes techniques de traitement automatique des langues , domaine de recherche et développement qui fait partie de celui de l'intelligence artificielle . Il s'agit en réalité de deux aspects liés : le dialogue humain-machine et la fouille de données pour trouver les informations . Comment les assistants vocaux savent-ils reconnaître la question posée ? F . L . : Il y a deux grands cas de figure : soit vous lui posez une question ou lui donnez des mots-clés de recherche , comme vous le faites sur un moteur de recherche Web , avec l'espoir que le système trouve un résultat ; soit vous lui donnez un ordre , comme celui d'ajouter quelque chose à votre liste de course ou celui de diffuser de la musique . Dans le premier cas , l'assistant ne sert que d'interface vocale à un moteur de recherche : il retranscrit en texte écrit la parole détectée , transmet cette transcription au moteur de recherche , récupère le résultat et le synthétise vocalement . Le cœur technique est celui du moteur de recherche . Dans le second cas , l'assistant doit comprendre le sens de la phrase , de manière à exécuter l'action souhaitée . Là , des listes préétablies de mots et d'expressions sont exploitées et l'assistant vocal lance un processus de traitement automatique des langues : reconnaissance des mots ( lexique ) , des structures de phrases employées ( syntaxe ) , et des sens possibles ( sémantique ) . Les processus restent malgré tout très superficiels . Ajoutez une négation ou un mot bizarre à votre question et vous constaterez que l'assistant ne perçoit pas la différence . On est très loin d'une compréhension de la langue naturelle , un enfant de 5 ans fait beaucoup mieux . Ces processus font-ils appel à de l'intelligence artificielle ? F . L .