Du coup , « chaque neurone doit aller chercher des données stockées parfois très loin à l'échelle de la microélectronique » . Au fur et à mesure de l'augmentation du nombre de calculs , on aboutit à de terribles « embouteillages » très énergivores pour accéder à la mémoire . Le programme AlphaGo , l'IA de Google , consomme ainsi 10 . 000 fois plus d'énergie qu'un humain . Dans le cerveau , les tâches de calcul et de mémoire sont combinées : schématiquement , les neurones jouaient le rôle de calculateur et les synapses celui de la mémoire . Cette architecture est moins douée pour le calcul mais lorsqu'il s'agit par exemple de reconnaître un chat sur une image . Selon Markus Diesmann , chercheur au centre de recherche de Jülich en Allemagne et qui a conçu le modèle SpiNNaker , un cerveau artificiel neuromorphique tel que celui développé par Oliver Rhodes pourrait équiper des robots qui deviendraient alors ( presque ) aussi doués que des humains . On en est encore loin : le cerveau humain contient pas moins de 100 milliards de neurones et un million de milliards de synapses , bien loin des 77 . 000 neurones de ce . Morpheus , l'IA qui traque et identifie les galaxies . Galaxie Intelligence artificielle actualité . 2 Min Les données dont disposent les astronomes sont de plus en plus nombreuses . Mais le temps leur manque pour les étudier . Seule solution : automatiser le travail . Grâce à une intelligence artificielle imaginée par des chercheurs pour , notamment , identifier et classer les galaxies . au sommaire [ EN VIDÉO ] En accéléré , regardez naître les galaxies Sous nos yeux , se forment les galaxies , 20 millions d'années après le Big Bang . Elles . « Dans les années à venir , nous allons avoir de plus en plus de à traiter . Et en tant qu'êtres humains , nos capacités en la matière sont limitées . »