Mais le machine learning est aussi utilisé depuis des décennies pour prédire l'évolution du cours des actions et d'autres indicateurs financiers . C'est également un outil puissant qui permet de soutenir toutes sortes de recherches scientifiques , notamment la génomique et la science du changement climatique . « Le machine learning est un outil puissant qui permet de soutenir toutes sortes de recherches scientifiques » Le fait qu'AWS a consacré un événement innovant à l'apprentissage automatique témoigne-t-il de l'importance primordiale de cette technologie d'intelligence artificielle , tant pour les utilisateurs que pour les professionnels ? Absolument . L'un des principaux objectifs de l'équipe AWS Machine Learning est de faciliter l'utilisation et la mise à l'échelle de l'apprentissage automatique , en supprimant une grande partie des tâches complexes nécessaires à la création de services avancés , tels que la transcription vocale ou les chatbots personnalisés . Cela facilite les choses tant pour les clients d'AWS que pour les utilisateurs finaux de leurs technologies . Qu'est-ce qu'un machine learning éthique ? L'idée sous-jacente est de concevoir des algorithmes et des modèles qui ne présenteront pas d'effets secondaires involontaires du machine learning dont on parle tant aujourd'hui , comme les modèles biaisés sur le plan démographique , ou qui laissent échapper des informations sur les données d'apprentissage . De nombreuses recherches scientifiques montrent aujourd'hui que nous pouvons réduire ces problèmes en formant les modèles selon de nouvelles méthodes qui codent explicitement les comportements souhaités . « Les techniques d'anonymisation ne sont en fait pas très efficace , malgré leur prévalence , car elles sont vulnérables aux attaques dites de " ré-identification " » Michael , vous parlez notamment de la confidentialité différentielle . Nous pouvons aussi associer cette technique à la « k-anonymisation » et à la « I-diversité » , qui permettent de transformer des données personnelles en données anonymes . Êtes-vous d'accord ? Si oui , comment le machine mearning entre-t-il en jeu ici ?