On peut aussi se baser sur des enregistrements déjà existants . Pour ma thèse , j'ai simplement acheté un livre audio d'André Dussollier ! Ensuite , pour générer une parole de synthèse à partir de ces enregistrements , on a longtemps fonctionné par « morceaux » . On cherchait dans la base de données le bon phonème avec la bonne intonation pour reconstituer le mot puis la phrase voulue . Mais l'intelligence artificielle a changé les pratiques . Une voix de synthèse est désormais créée par un réseau de neurones artificiels . Ce dernier étudie les enregistrements et établit un modèle statistique qui lui permet de créer des phrases . En un sens , elles sont donc beaucoup plus artificielles . Quand la voix se dévoileComment gère-t-on les silences , les accentuations , le timbre , la spécificité des voix ? N . O . : Tous ces éléments sont présents dans les corpus . La durée , le silence , l'enchaînement , l'accent , tout est enregistré . Lors d'une allocution , un président va marquer des silences longs et fréquents , tandis qu'un journaliste radio va être capable de parler sans pause ou presque . Aujourd'hui , avec des bases de données gigantesques , les réseaux de neurones apprennent à tenir compte de tout cela . Ils savent donc reproduire l'émotion d'une voix ? N . O . : Non , même si l'on contrôle mieux l'expressivité et l'intentionnalité , on est encore loin des voix « émotives » . L'intelligence artificielle sait aujourd'hui produire une voix de synthèse extrêmement réaliste mais relativement neutre , à des fins purement informatives . De nombreux chercheurs travaillent sur cette idée d'émotion . Les potentiels sont énormes : imaginez une voiture où le système de navigation saurait vous dire « attention ! bouchon dans trois kilomètres ! » , d'un ton grave et alarmiste . Cela pose aussi une question éthique . Et si demain un assistant vocal , comme Alexa ou Google , utilisait un ton doux ou très menaçant pour vous pousser à acheter quelque chose ?