C'est l'intelligence artificielle . En 1957 , on crée le Perceptron , premier neurone artificiel [ premier système d'apprentissage supervisé , NDLR ] . Le but de l'IA , à cette époque , consiste à reconnaître le langage naturel . On y croyait vraiment mais c'est le péché originel . Or , dès le début des années 1960 , tous les financements s'assèchent parce que personne n'arrive à rien . C'est le premier " hiver de l'IA " . Justement , on assiste à un fort engouement pour l'IA depuis 2010-2012 . Un nouvel " hiver " est-il possible ? C'est la seule raison pour laquelle j'ai écrit ce livre : éviter un hiver de l'IA . Parce qu'aujourd'hui il y a ceux qui affirment n'importe quoi pour faire peur et ceux qui basculent dans la science-fiction . Or , avec les méthodes actuelles , l'humain est en charge . Point . On peut faire des choses bonnes ou mauvaises mais l'homme contrôle tout . Prenez l'inexplicabilité . Certains disent : " L'IA , c'est inexplicable " . C'est faux . C'est compliqué mais si quelqu'un a écrit un algorithme , il s'agit de mathématiques , de statistiques , pas de magie . Cela peut prendre des années mais on peut expliquer comment ça marche . Même chose avec les voitures autonomes . On nous dit " C'est pour dans trois ans " . Non , ce n'est pas pour dans trois ans , ni pour dans dix , ni dans cent , il n'y aura jamais de voitures autonomes avec les techniques actuelles de l'intelligence artificielle . Car jamais une voiture ne pourra être aussi réactive pour quelque chose qui demande autant de maîtrise cognitive que la conduite . Un système ne pourra pas conduire à la fois à New Dehli , à Paris , sous la neige Car encore une fois , il fait de la reconnaissance . Certes , on peut sans cesse l'entraîner pour l'améliorer mais il ne pourra jamais être confronté à tous les cas de figure possibles pour tout apprendre .