On voit déjà les premiers problèmes arriver : une grosse enquête de Wired vient de sortir , qui démontre qu'aux Pays-Bas , dans la ville de Rotterdam , un algorithme dédié à l'allocation d'aides sociales discriminait activement certaines parties de la population , en se basant sur le genre et l'ethnicité . C'est vraiment des problèmes dont il faut qu'on se saisisse . Dès qu'on ajoute une couche technologique à ce genre de décision , cela permet de dire qu'on n'a pas fait de jugement , que c'est la décision de la machine . Comme c'est des notions informatiques , l'algorithme aurait plus raison que nous , humains . C'est faux : il y a plein de machines dont on sait qu'elles ont été construites avec des données biaisées . Il ne faut pas faire confiance aveuglément aux machines sur ces questions-là , je pense . La reconnaissance faciale est aussi à surveiller , notamment dans le cadre de l'extension de la technologie en France , avec l'organisation des JO en 2024 à Paris . On n'a pas encore beaucoup de données sur les problématiques de genre que pourrait amener la reconnaissance faciale , mais on sait déjà depuis 2018 que ces technologies fonctionnent moins bien sur les femmes que sur les hommes . On sait aussi qu'il y a déjà des implications racistes catastrophiques aux États-Unis , où des personnes se sont retrouvées en garde à vue sur la foi de jugements algorithmiques erronés . Il faut absolument qu'il y ait des cadres très forts pour réguler ça . Qu'est-ce qu'on peut faire , à notre échelle ? Mathilde Saliou - Il faut alerter plus les politiques , pour les pousser à se former et à prendre au sérieux ces questions-là . Si on veut que les choses soient bien cadrées , il faut qu'ils sachent ce qu'ils font . Après , pour leur défense , les députés européens n'arrivent même pas à se mettre d'accord sur la définition de ce que c'est l'intelligence artificielle . Des images de la grève féministe du 8 mars 2022 // .