D'ailleurs , ils ne donnent pas des prédictions précises sur la question du suicide . C'est la première étude avec IA en santé mentale pour les étudiants . » Quelle est l'utilité d'une telle recherche ? A terme , ces résultats , à condition qu'ils soient confirmés et complétés par une étude sur d'autres étudiants , pourraient nourrir un outil de prédiction . « Actuellement , on ne fait rien pour détecter les étudiants suicidaires , regrette la doctorante . On peut imaginer à l'avenir proposer un court questionnaire en ligne , qui permettrait d'identifier ceux à haut risque . » Et dans ce cas , leur proposer un accompagnement . « Le comportement suicidaire est un processus multifactoriel très complexe , reprend-elle . On ne peut pas poser des milliers de questions intrusives à tous les étudiants qui rentrent à l'université . Voilà pourquoi on cherchait à savoir ce qui permettrait de les détecter sans avoir à leur demander s'ils ont été maltraités . » Pas évident pour autant de mettre dans une case « alerte suicide » une étudiante sous prétexte qu'elle aurait une mauvaise estime de soi ( et c'est courant ) . « C'est un sujet très sensible : il faut à la fois les rassurer et les alerter , reconnaît Mélissa Macalli . C'est pour cela que l'on doit tester notre outil . Il ne s'agit pas de détecter des faux positifs . Ni de dire « attention , ce test va te dire si tu vas te suicider » . » Pour être au plus près des préoccupations de ces jeunes , l'équipe a travaillé avec des psychiatres , mais également des « étudiants relais » . « Ils participent à la construction des outils . A 42 ans , je n'ai ni leur langage , ni leur mentalité . Par contre , on essaie de lutter contre le tabou , la stigmatisation . On s'est aperçu que d'inviter à parler du suicide , cela les soulage . On insiste : ça peut arriver et ça peut s'arrêter ! Et toute pensée suicidaire ne mène pas au passage à l'acte . Heureusement ! »