« Nous pensons qu'une approche ouverte est la bonne approche pour le développement des modèles d'IA d'aujourd'hui » a également indiqué Meta , la maison mère de Facebook , Instagram , WhatsApp et Threads dans un post de blog . Llama 2 est gratuit pour les chercheurs et les professionnels Meta place beaucoup d'espoir dans Llama , qui doit lui permettre de se faire une place dans la course à l'IA . Tous les géants de la tech se sont lancés dans cette compétition . Mais à la différence d'OpenAI , qui propose un chatbot fonctionnel avec ChatGPT , Llama est un socle technique . C'est un grand modèle de langage ( LLM ) sur lequel sont bâtis les intelligences artificielles génératives - ce qu'est ChatGPT , puisqu'il génère du contenu selon les instructions de l'internaute . Llama 2 , le nouveau LLM de Meta . // . CanvaLes modèles de langage sont donc des rouages essentiels de l'industrie des IA : des bons modèles permettent d'avoir , en bout de course , des intelligences artificielles bien entrainées , et donc plus pertinentes . On peut le voir comme un sport : si on s'entraîne avec un mauvais coach , en faisant des piètres mouvements , on peut se blesser . S'exercer avec un bon coach est essentiel - et Llama a justement été développé pour bousculer le secteur et tenir tête aux modèles de type GPT , mais aussi à LaMDA de Google , le modèle de langage qui alimente Bard . Les LLM contiennent de grandes quantités de données et de paramètres : GPT-3 fonctionne sur 175 milliards de paramètres , et le modèle de Google en comprend 540 milliards . Llama était différent : avec une base de données beaucoup plus petite ( il existe plusieurs versions , qui comprennent entre 7 et 60 milliards de paramètres ) , le LLM parvenait à des résultats impressionnants . Meta estimait même que « LLaMA-13B surpasse GPT-3 sur la plupart des critères . » Llama n'était cependant pas accessible à tout le monde : le LLM n'était disponible que pour les chercheurs .