Un algorithme d'intelligence artificielle ( IA ) décode alors les signaux électriques émanant de son cerveau . Grâce à un entraînement intensif , l'IA associe ces signaux à l'un des 39 phonèmes qui composent la langue anglaise . Il teste les possibilités et corrige ses phrases en fonction de leur sens , et de l'enchaînement probable des mots . " Ce système est formé pour savoir quels mots doivent précéder les autres et quels phonèmes composent quels mots " , explique Francis R . Willett , auteur de l'étude . " Si certains phonèmes ont été mal interprétés , il faudra quand même les deviner . " Ce système résulte d'un long entraînement : 25 séances de quatre heures , durant lesquelles Pat Bennett devait se répéter des centaines de phrases du quotidien . C'est ainsi que l'intelligence artificielle s'est adaptée et a amélioré ses retranscriptions . De précédents tests cliniques des deux interfaces avaient abouti à une vitesse de transcription de 18 mots par minute en 2021 . Aujourd'hui , grâce aux nombreux entraînements et aux rectifications des interfaces , elle a triplé , avoisinant les 70 mots par minute . A titre de comparaison , le rythme d'élocution classique est de 150 mots par minute . Pat Bennett peut exprimer 62 mots par minute , avec un taux d'erreur de 23 , 8% pour un vocabulaire de 125 . 000 mots . En limitant le lexique à 50 mots , les chercheurs de l'université de Stanford sont même parvenus à un taux d'erreur de 9% . De son côté , Ann exprimait 78 mots par minute avec 1024 mots de vocabulaire , avec une précision de 75% . Lire aussiRévolutionnaire ! Une personne tétraplégique grâce à des implants cérébraux " Il s'agit d'une preuve de concept scientifique , et non d'un véritable appareil que les gens peuvent utiliser dans la vie quotidienne " , déclare Francis R . Willett , chercheur à l'université de Stanford . " Mais c'est un grand progrès vers le rétablissement d'une communication rapide pour les personnes paralysées qui ne peuvent pas parler . " La commercialisation de tels systèmes n'est donc pas encore d'actualité .