Le Racing a l'occasion d'aller la chercher dès dimanche prochain à Reims , solide 8e de Ligue 1 . La banque , un terrain fertile pour le low code no code en data science . Transformation digitale : L'accélération et la multiplication des projets en data science sont un enjeu pour les acteurs bancaires , comme le Crédit Agricole Normandie-Seine . Les solutions low code trouvent ainsi leur place dans les banques . Par Christophe Auffray Mercredi 15 Février 2023 Le slogan de Dataiku : l'everyday AI , soit la démocratisation de l'intelligence artificielle . La plateforme est ainsi exploitée par des data scientists pour industrialiser les projets . C'est par exemple le cas de Sephora , dont la volonté était d'accélérer le cycle de vie des modèles d'IA . Ces préoccupations ne sont pas sectorielles cependant . Le secteur de la finance , et en particulier les banques , exprime lui aussi un intérêt croissant pour les solutions d'IA , notamment pour en équiper des citizen data scientists . Au sein du Crédit Agricole Normandie-Seine , l'application de Dataiku se destine à deux populations , comme l'explique Pierre Pilet , responsable data science au sein de la caisse régionale . L'équipe data science développe des projets à valeur autour de la data et de la connaissance du marché . La finalité est cependant d'embarquer dans les data products une capacité de passage à l'échelle . Dans cette perspective , CATS , la DSI groupe des 39 caisses régionales du Crédit Agricole , a initié une proof of value de la plateforme Dataiku . L'opportunité pour Pierre Pilet de recentrer le rôle du data scientist sur ses fondamentaux , à savoir l'analyse et le développement des usages . Or , jusqu'à présent , les data scientists devaient se tourner vers des plateformes Hadoop ( baptisées Zeus ) . L'inconvénient : l'obligation pour ces experts de se consacrer à des tâches dévolues en principe à des data architectes et data ingénieurs .