Et loin d'être auto-suffisante , l'intelligence artificielle nécessite une multitude de cerveaux bien humains pour fonctionner et se perfectionner . Des humains très souvent exploités par des grands groupes qui , s'ils prétendent changer le monde , ont pourtant recours à un modèle économique n'ayant rien de révolutionnaire . Une enquête de Vice nous plonge au cœur du sujet . Vous avez peut-être déjà vu passer des offres , et même participé à certaines , proposant de répéter quelques phrases ou de trier des images moyennant rémunération . Pour Krystal Kauffman , « turker » depuis sept ans pour Mechanical Turk ( une plateforme de micro-travail détenue par Amazon ) , et pour des dizaines de milliers d'autres travailleurs , ce genre d'activités est un quotidien et un moyen de subsistance . « Par le passé , nous avons travaillé sur plusieurs grands projets d'IA . Il y a donc des tâches où les gens doivent simplement répéter la même phrase six fois , donc il s'agit d'entraîner l'IA à reconnaître différentes voix et d'autres choses » , déclare Kauffman . « J'ai donc l'occasion de faire un peu de tout , mais il y a beaucoup d'apprentissage automatique et d'étiquetage des données d'IA en ce moment . Nous avons vu une augmentation de la demande pour ce travail » . Vous l'imaginez , ces tâches routinières et peu stimulantes n'intéressent pas les grosses entreprises comme Meta ou Google ; ils les sous-traitent à des travailleurs indépendants employés par des sociétés comme Sama , Alegion ou iMerit . Ces travailleurs précaires , principalement originaires d'Afrique subsaharienne et d'Asie du Sud-Est , s'efforcent d'entraîner des IA , par exemple pour améliorer leurs capacités d'analyse d'images ou de reconnaissance vocale . En effet , lorsqu'une image est triée par un algorithme d'intelligence artificielle , ce processus n'a en réalité rien d'artificiel : au contraire , l'IA a préalablement « appris » à le faire à partir des décisions prises par des humains .