Pour résumer , il s'agit d'ajouter du bruit - des informations aléatoires - aux données récupérées sur les périphériques des utilisateurs , avant leur envoi . Plus la quantité de bruit , mesuré par une valeur baptisée Epsilon , est importante , plus les données brutes sont anonymisées et plus il est difficile d'établir une corrélation entre une donnée et un appareil , donc un utilisateur . En théorie , les informations reçues par Apple permettent ainsi de dégager des tendances d'utilisation en agrégeant les éléments provenant de tous les périphériques mais pas d'identifier une personne en particulier . C'est ce que met en avant à plusieurs reprises le nouveau site du géant . Les ingénieurs de la société de Cupertino se servent de ces données pour des usages très variés . Afin de connaître les emojis les plus populaires , pour analyser les erreurs de frappe les plus communes sur les claviers iOS , pour proposer des corrections plus adaptées , ou encore pour suivre les effets d'une nouvelle fonctionnalité sur les données de santé recueillies . A ce sujet , Apple prend la peine d'affirmer ne pas récolter les données cardiaques , extrêmement personnelles , et dit se contenter du nombre de fois où les utilisateurs se lèvent chaque jour , par exemple . En définitive , comme le précise le nouveau site , « ces schémas aident Apple à comprendre comment ses clients utilisent leurs appareils , sans pour autant recueillir d'informations privées » . Un portrait idyllique , qui a toutefois légèrement été entaché récemment . Dans la bataille du big data et des intelligences artificielles , Apple semble perdre du terrain et être un peu encombré par sa volonté de ne pas faire feu de toute data . Or , des chercheurs de plusieurs universités américaines et chinoises ont publié , à quelques heures de la conférence d'annonce des nouveaux iPhone , un document dans lequel ils émettent un doute . Une remise en cause non de la volonté d'Apple mais de la suffisance des efforts mis en place pour appliquer au mieux la confidentialité différentielle et donc respecter nos vies privées . Ils reprochent au géant son manque de transparence dans l'implémentation de la confidentialité différentielle locale , notamment sur la valeur du fameux critère Epsilon . Egalement appelée « budget confidentiel »