C'est l'un des points qui nous différentie des hyperscalers américains . n nA quels cas d'usage s'adresse ce SuperPOD de NVidia ? n nIl s'agit d'une infrastructure équipée de 1 016 GPU NVidia de dernière génération , à savoir les fameux H100 . Une infrastructure doublée d'une connexion réseau très haut débit de type NVLink . Avec cette puissance , nous disposons de la plus grosse capacité de calcul dédiée à l'IA en Europe . Elle sera consacrée à la conception et à l'entrainement de large language models . Cette offre sera lancée en novembre 2023 . Nous commercialiserons cette infrastructure dans son intégralité , sous la forme d'un supercalculateur . Elle sera mise à la disposition des clients pour la durée nécessaire à l'apprentissage de leurs méga modèles de langue , soit sur un temps long . Avec à la clé des durées adaptées en fonction du volume de traitement à réaliser : trois mois , six mois , un an , deux ans , trois ans . n nEn attendant , nous commercialisons déjà un mini Pod basé sur la même architecture . L'idée étant de proposer une plateforme de 16 GPU H100 , correctement dimensionnée pour valider les modèles avant de lancer un entrainement à grande échelle sur le SuperPOD . Elle permet d'avoir un aperçu intermédiaire en amont de l'apprentissage massif . Ce mini Pod permet également de réaliser des réentrainements ( par transfert learning , ndlr ) de LLM pour les spécialiser sur des cas d'usage plus précis . n nQuels sont les profils de client que vous ciblez avec votre supercalculateur ? n nNous ciblons prioritairement des organisations européennes . Toujours dans notre logique de responsabilité , après l'engagement environnemental vient l'engagement réglementaire . Dans un certain nombre de cas , les données d'entraînement peuvent être sensibles . D'où la volonté de certains de nos clients de ne pas exporter leur data d'apprentissage à l'étranger . Un hébergement local permet de les conserver sous une législation territoriale française et par extension européenne .