Ce dernier a opté pour une start-up française dont la technologie brevetée a été développée au sein des laboratoires LadHyX rattachés au CNRS et à l'École Polytechnique . * Grâce à de puissants calculs , cette IA fournit des données «tracking» permettant de mieux comprendre l'évolution de l'équipe sur le terrain en suivant la position de chaque joueur pendant 90 minutes . n nComment ça marche ? L'algorithme calcule les coordonnées x et y de chacun des joueurs à un rythme de 25 images par seconde , ainsi que les coordonnées x , y et z du ballon pour évaluer sa trajectoire . Ces données tracking s'appuient sur le flux vidéo issu des caméras localisées à différents coins du stade pendant le match . C'est ce que l'on appelle la vision par ordinateur , «computer vision» en anglais . Aucun capteur n'est placé sur les footballeurs ni sur la balle . À partir de la position évolutive des joueurs , des adversaires et du ballon , l'IA fournit un certain nombre d'indicateurs sur le matchécoulé : les espaces créés par les attaquants , le nombre d'opportunités de passe non tentées , les phases de transition ( lorsque le ballon est perdu ) , les situations de «gegenpressing» ( récupération du ballon le plus vite possible ) , etc . n nAutant d'éléments qui sont habituellement décryptés manuellement par les clubs , en visionnant les vidéos des 5 ou 10 derniers matchs de son équipe et / ou de son adversaire . Au risque de voir des espaces dans le jeu qui n'existent pas dans la réalité , la vidéo pouvant avoir un effet «trompe l'œil» . n nLes entraîneurs peuvent également demander à ajuster un paramètre en fonction de leur tactique , qui sera modifié dans les codes de l'algorithme associé . «Nous avons parfois des consignes très spécifiques de la part de quelques clubs» , témoigne le co-fondateur de la start-up Arnaud Santin . «Certains coachs exigent de leurs équipes qu'elles récupèrent le ballon perdu en seulement cinq secondes , d'autres en huit .