par de tels événements et il fait part de son combat quotidien pour améliorer la modération . « Les discours de haine sont un sujet sur lequel je me suis particulièrement penché ces dernières années parce que c'est l'une des choses les plus courantes que l'on peut trouver sur Internet , mais que c'est aussi l'un des problèmes les plus difficiles à surmonter techniquement , surtout à notre vaste échelle » , avance-il au préalable . Pour Mike Schroepfer , la solution n'est pas de restreindre l'accès aux réseaux sociaux mais d'apporter une réponse technique de plus en plus performante à ce problème . « Le seul moyen de lutter encore davantage contre les contenus haineux , c'est de développer des technologies avancées qui puissent analyser les contenus et les signaler avant que d'autres gens ne les voient » , précise-t-il . Il se montre assez confiant dans les capacités de Facebook à progresser dans ce domaine . « En trois ans , nous sommes passés de 0% à 94 , 5% de contenus haineux détectés automatiquement avant qu'ils ne soient mis en ligne . Ce n'est pas parfait mais c'est une grande avancée » , souligne-t-il . Plus précisément , le taux de détection proactif est passé de 23 , 6% en 2017 à 94 , 7% au troisième trimestre 2020 sur Facebook . Pour Instagram , il s'élève désormais à 94 , 8% . « Nous avons accompli ces progrès en réussissant à mettre au point de nouveaux modèles multimodaux , multitâches et multilingues » , précise Mike Schroepfer . Facebook a notamment développé un système baptisé RIO , pour Reinforced Integrity Optimizer . Habituellement , les ingénieurs optimisent d'abord les systèmes hors ligne , puis les appliquent à la production . Ce nouveau modèle d'apprentissage par renforcement s'appuie , à l'inverse , directement sur des données réelles pour s'entraîner . L'autre technologie récemment développée par Facebook s'appelle Linformer .