, il s'agit d'un programme de collectede données sur la base du volontariat , auprès de personnes équipées de bracelets ou de montres connectées capables de prendre les constantes ( température , phase de sommeil , activité , rythme cardiaque ) de leur propriétaire . Élaboré par l'institut Robert-Koch ( RKI ) en partenariat avec Thryve , une start-up spécialisée dans la santé , ce logiciel s'appuie sur ces données pour établir un diagnostic pour identifier les personnes possiblement touchées , avec la promesse de mieux modéliser la propagation du virus . En quelques jours , 160 000 avaient déjà téléchargé l'application sur leur smartphone , soit bien plus qu'espéré « Si nous atteignons 100 000 ou même 10 000 utilisateurs , ce serait déjà formidable » , estimait le directeur du RKI , Lothar Wieler , au moment de présenter le projet . De nombreux points faiblesUne carte interactive , montrant la répartition régionale des personnes peut-être infectées , sera mise en ligne . Conformément au règlement européen sur les données personnelles ( RGPD ) , les données seront anonymes , ou plutôt placées sous pseudonymes . La géolocalisation ne suit pas l'usager dans le moindre de ses trajets , mais ce dernier doit entrer son code postal au moment de s'inscrire . En revanche , l'application signale si l'usager se déplace , et sur combien de kilomètres . Cette approche s'inspire d'une expérience menée entre 2016 et 2018 aux États-Unis qui s'est montrée efficace pour décrire la propagation de la grippe . Une majorité de Français contre une application obligatoire de type stopCovid sur leur téléphoneLa méthode a néanmoins plusieurs points faibles . Tout d'abord , il faut que les cobayes volontaires portent leur objet connecté en continu . Dans l'étude américaine , seuls 47 249 « usagers cohérents » ont été retenus sur près de 2 millions de participants . À cela s'ajoute un biais d'âge : seuls 3 % des 10 millions d'Allemands équipés d'une montre ou d'un bracelet connecté ont plus de 50 ans .