D'ici 2026 , 54 % des DSI mèneront la transformation de l'entreprise , en donnant les moyens à des organisations numériquement résilientes via des feuilles de route technologiques stratégiques , et en se replaçant pour permettre une main-d'œuvre agile , axée sur les données et collaborative . « Ce que le DSI essaie de faire , c'est de créer un terrain fertile pour l'innovation : il ne s'agit pas seulement d'optimiser les dépenses sur les coûts ( cloud , infrastructure , applications , écosystème ) , mais plutôt de créer des options pour que le secteur d'activité puisse faire des choses , innover , arriver à cette contextualisation , qui est la phase [ de la transformation numérique ] dont nous sommes à la porte maintenant » , commente Bob Parker , expert chez IDC . 5 . En tirant parti de l'outil low code / no code et de la capacité d'utilisation des données , la majorité des employés de 60 % des entreprises mèneront la transformation et incarneront la résilience numérique dans leurs rôles d'ici 2024 . Et d'ici 2025 , les entreprises dotées d'un leadership transversal bénéficieront de taux d'innovation plus rapides , de gains de parts de marché plus importants et d'une plus grande efficacité opérationnelle que leurs contemporains . Les prédictions et l'analyse d'IDC constituent un excellent cadre de réflexion sur la façon dont la transformation numérique se développe et sur son évolution probable . Examinons les principales tendances et prédictions . Les entreprises sont inondées de données , tant structurées que non structurées , et un élément clé de la transformation numérique consiste à trouver des moyens de dégager de la valeur commerciale de toutes ces informations , de préférence en temps réel . L'analytique est un terme générique qui couvre le traitement des données d'entreprise à l'aide d'algorithmes pour identifier des modèles et élucider les processus sous-jacents , dans le but d'améliorer les performances de l'organisation . Lorsque des ensembles de données sont utilisés pour former des algorithmes capables d'effectuer automatiquement diverses opérations lorsqu'on leur présente des informations similaires , on parle d'intelligence artificielle ( IA ) ou , pour éviter toute confusion avec l'intelligence humaine réelle , de machine learning ( ML ) .