Cette application de l'IRM classique permet de suivre presque en direct l'activité cérébrale . Presque , car ce que suit l'IRMf en réalité , ce sont les variations du flux sanguin dans les vaisseaux du cerveau . En l'occurrence , le principe est simple : des volontaires placés dans l'appareil d'IRM se concentrent sur des images qui leur sont montrées quelques secondes ( un cygne , un léopard , un vitrail , un avion ) , les scientifiques analysent les données d'imagerie et un algorithme d'intelligence artificielle tente de restituer les formes et couleurs de l'image en question . " Ce qu'il y a de nouveau ces dernières années , c'est qu'on a des modèles génératifs plus puissants pour créer du texte et des images de plus en plus réalistes " , précise Bertrand Thirion . Ces programmes ont appris , sur de vastes bases de données , à générer automatiquement des images ou des textes inédits à partir de critères définis par le texte , ou , en l'occurrence , des données de neuro-imagerie ; le plus souvent grâce à l'IRMf ou la magnéto-encéphalographie ( MEG ) , voire par le biais d'implants cérébraux . Encore faut-il savoir analyser finement l'activité des différents réseaux de neurones qui participent à la perception " mentale " . Autre expérience saisissante de ce point de vue : celle publiée dans Scientific Reports par des neuroscientifiques de l'Université Radboud ( Pays-Bas ) au tout début de cette année . Eux sont parvenus à reconstruire des visages avec un réalisme stupéfiant à partir , encore , des motifs d'activation neuronale imagés par l'IRMf pendant que des volontaires regardaient des photos de visages . " Ce sont les reconstructions de la perception des visages les plus précises à ce jour , se réjouit Thirza Dado , première auteure de l'étude . Mais compte tenu de la rapidité des progrès de la modélisation générative , nous nous attendons à des reconstructions encore plus impressionnantes de la perception , et peut-être même de l'imagerie mentale dans un avenir proche .