'L'idée , c'est que lorsque vous allez résoudre un problème , par exemple , mettre un cadre au mur , il y a toute une série de paramètres . Prendre une foreuse , forer un truc , mettre une cheville et puis seulement mettre le câble . C'est la même chose avec un ordinateur : on doit lui expliquer étape par étape comment il doit faire . Par exemple pour conseiller de la musique , l'ordinateur doit avoir des informations sur vous et sur la musique . Quand on dit que ce sont les humains qui restent aux commandes , c'est parce que ce sont eux qui écrivent ces algorithmes . Autrement dit , la façon d'apprendre de l'ordinateur est écrite encore à l'heure actuelle par les humains . Nous pouvons encore revenir dans la boucle' , explique Benoit Frénay , professeur à la Faculté d'informatique de Namur . Pensons aux assistants vocaux , à Facebook , ou encore aux publicités ciblées . On peut dire que ce sont des intelligences artificielles faites largement 'à la main' : car derrière tout cela , derrière les milliards de recherches et de requêtes , il ne faudrait pas oublier que des millions d'êtres humains à travers le monde créent , affinent , trient et corrigent . Les travailleurs du clic comme on les appelle , souvent précaires , aident les machines à apprendre et à mieux fonctionner . Cela veut dire qu'ils enregistrent et travaillent directement sur nos données . C'est moins visible et on s'en méfie beaucoup moins qu'un robot disons 'incarné' , mais c'est une réalité . Jusqu'où ça peut aller ? 'C'est un véritable enjeu démocratique' Et d'ailleurs , sommes-nous toujours au courant lorsque nous sommes face à l'intelligence artificielle ? 'C'est là qu'on se rend compte qu'il s'agit d'un enjeu démocratique extrêmement important' appuie Mme De Grave . 'Ce n'est pas parce que c'est technologiquement faisable , même si c'est hyper séduisant , que c'est démocratiquement acceptable . Le défi ici , c'est de continuer à avoir de la visibilité sur ce qu'il se passe , de faire des normes qui serrent les pratiques .