Comment Google veut améliorer les rendements agricoles grâce à l'IA . L'entreprise californienne a monté deux équipes de chercheurs qui , grâce à l'intelligence artificielle , cartographient les champs agricoles et les plans d'eau en Inde pour améliorer le rendement et la durabilité des cultures . L'intelligence artificielle pourra-t-elle à elle seule relever le défi de trouver une solution pérenne pour nourrir correctement toute la planète ? Google a visiblement envie d'y croire . La firme de Mountain View a en effet monté deux équipes de chercheurs dont le rôle est de cartographier les champs agricoles et points d'eau en Inde . Le but ? Tenter de faire d'améliorer la durabilité et les rendements agricoles dans le pays . La moitié des 1 , 4 milliard d'habitants que compte l'Inde dépend en effet de l'agriculture pour vivre . Le pays a beau disposer de la deuxième plus grande surface de terres arables dans le monde , il va devoir s'adapter pour améliorer son rendement agricole . Pour produire suffisamment de denrées pour subvenir à ses propres besoins , et pour satisfaire la demande des pays dans lesquels il exporte , le pays va devoir faire face au défi climatique . L'Inde va devoir s'adapter aux changements climatiques , et va devoir tirer un trait sur les méthodes d'agriculture intensive qui y contribuent . Pour Google , relever ce défi ne se fera pas sans une meilleure compréhension du paysage agricole local . Pour cela , l'équipe de chercheurs de Google exploite des images satellites et utilise un modèle d'apprentissage automatique pour délimiter les frontières de chaque champ . En ayant une parfaite connaissance des superficies des chaque parcelle agricole , des zones boisées et des structures d'irrigation ( plans d'eau , puits , etc . ) , Google espère être en mesure de prévoir les sécheresses à venir . L'équipe de chercheurs planche également sur des modèles de surveillance du paysage . En déterminant le type de culture , la taille d'un champ , ou encore la distance d'une parcelle par rapport à un point d'eau , les chercheurs veulent avoir une image détaillée du rendement actuel et futur d'un champ .