" L'intelligence est l'efficacité avec laquelle on acquiert de nouvelles compétences pour des tâches auxquelles on ne s'était pas préparé auparavant " dit-il dans cette vidéo . " L'intelligence n'est pas la compétence en soi , ce n'est pas ce que vous pouvez faire , c'est la manière et l'efficacité avec lesquelles vous pouvez apprendre de nouvelles choses . " C'est une définition selon laquelle les systèmes modernes alimentés par l'IA , tels que les assistants virtuels , seraient caractérisés comme ayant fait preuve d'une " IA étroite " ( narrow AI ou IA faible ) ; soit la capacité d'exécuter un ensemble limité de tâches , comme la reconnaissance vocale ou la vision par ordinateur . En général , les systèmes d'IA font preuve d'au moins certains des comportements suivants associés à l'intelligence humaine : planification , apprentissage , raisonnement , résolution de problèmes , représentation des connaissances , perception , mouvement et manipulation et , dans une moindre mesure , intelligence sociale et créativité . L'IA est omniprésente aujourd'hui , elle est utilisée pour vous recommander vos prochains achats en ligne , pour comprendre ce que vous dites aux assistants virtuels , comme Alexa d'Amazon et Siri d'Apple , pour reconnaître qui et quoi est sur une photo , pour repérer les spams ou détecter les fraudes à la carte de crédit . À un niveau très élevé , l'intelligence artificielle peut être divisée en deux grands types : l'IA étroite ( faible ) et l'IA générale . Comme mentionné ci-dessus , l'IA étroite est ce que nous voyons tout autour de nous dans les ordinateurs d'aujourd'hui : des systèmes intelligents à qui l'on a appris ou qui ont appris à effectuer des tâches spécifiques sans être explicitement programmés pour le faire . Ce type d'intelligence artificielle est évident dans la reconnaissance de la parole et du langage de l'assistant virtuel Siri sur l'iPhone d'Apple , dans les systèmes de reconnaissance de la vision sur les voitures à conduite autonome , ou dans les moteurs de recommandation qui vous suggèrent des produits que vous pourriez aimer en fonction de ce que vous avez acheté dans le passé . Contrairement aux humains , ces systèmes ne peuvent qu'apprendre ou se voir enseigner comment effectuer des tâches définies , c'est pourquoi on les appelle l'IA faible .