' Il est donc logique que l'exercice mental supplémentaire des multilingues qui pratiquent au moins quatre langues pourrait aider leur cerveau à rester en meilleure forme que les unilingues' , note le professeur Tyas . 'Cette étude montre que bien que le multilinguisme soit important , nous devrions aussi plus nous intéresser à d'autres exemples d'aptitude linguistique' , ajoute Suzanne Tyas . 'De plus , nous avons besoin d'en savoir plus sur le multilinguisme et sur quels aspects importent le plus: l'âge auquel est apprise la première langue , la fréquence d'utilisation de chaque langue , et les similitudes et les différences entre les différentes langues . Ces connaissances peuvent guider des stratégies pour promouvoir le multilinguisme et d'autres entraînements linguistiques pour réduire le risque de développer la démence . ' . Votre selfie pourrait être utile à votre santé ! Selon l'étude , il suffirait d'envoyer à son médecin un selfie qui serait ensuite analysé par une machine de deep learning . Cette dernière permettrait de diagnostiquer la présence et le stade d'une maladie coronarienne . L'apprentissage en profondeur ne cesse d'étendre ses possibilités dans la médecine . On vous propose un tour non exhaustif de ses applications actuelles . Le deep learning pourrait jouer un rôle important dans la découverte précoce de la maladie d'Alzheimer chez un patient . L'imagerie cérébrale est utilisée pour diagnostiquer cette maladie mais l'interprétation des changements métaboliques ( comme l'absorption du glucose par le cerveau ) , signes de la maladie d'Alzheimer , est très compliquée au stade précoce . L'enjeu est de taille car plus la maladie est détectée tôt , plus les traitements sont efficaces . Une étude pionnière menée en 2018 par des chercheurs de l'Université de San Francisco montrait une réussite de 100% dans le diagnostic des symptômes de l'Alzheimer par l'IA , qui a prédit la maladie six ans avant le diagnostic final . Plusieurs entreprises ont eu l'idée de lancer le 'machine learning' dans la course à la découverte de nouveaux médicaments .