A l'occasion d'Octobre rose , mois de sensibilisation au dépistage du cancer du sein , 20 Minutes fait le point sur les dernières innovations . L'Assurance maladie le rappelle , « détecté à un stade précoce , ce cancer de bon pronostic peut être guéri dans 9 cas sur 10 » , avec un taux de survie de 88 % cinq ans après le diagnostic . Face à ce constat , et si la précocité ultime consistait à détecter le cancer avant même qu'il n'apparaisse ? C'est l'exploit que tentent d'accomplir des chercheurs danois et néerlandais grâce à l'intelligence artificielle . Comment ? En combinant deux outils d'IA diagnostiques , détaillent-ils dans une étude publiée récemment dans la revue Radiology . Un premier modèle d'IA repère sur une mammographie ne montrant pas de signes de cancer des lésions suspectes susceptibles d'évoluer à court terme [ dans les deux ans ] en cancer du sein . Et un second analyse la densité du sein et permet d'évaluer les risques à long terme - un tissu mammaire dense étant associé à un risque plus élevé de développer un cancer du sein . Pour associer les deux , ils ont eu recours au deep learning , ou apprentissage profond , en compilant les résultats de 39 . 000 mammographies pour former ce modèle d'IA combiné . Un modèle testé sur une cohorte de 119 . 000 femmes ayant participé à une campagne danoise de dépistage du cancer du sein . Et la combinaison des deux IA semble prometteuse . « Comparé aux modèles de diagnostic et de texture seuls , le modèle d'IA combiné a montré une évaluation globale améliorée du risque pour la détection du cancer à court et à long terme , s'est réjoui le Dr Andreas D . Lauritzen , coauteur de l'étude . En pratique , toutes les femmes passant une mammographie de dépistage pourraient connaître instantanément leurs risques à cinq ans de développer un cancer du sein . Et en prescrivant une IRM complémentaire pour les femmes à haut risque de cancer du sein , jusqu'à 36 % des cas de cancer du sein pourraient être détectés plus tôt » .