La position de la tête et des mains se détermine grâce aux capteurs du casque et des manettes , mais celles du reste du corps ( coudes , torse , jambes ) nécessitent normalement des capteurs supplémentaires . Par exemple , HTC propose les Vive Tracker , des petits boîtiers que l'on peut fixer au bras ou aux jambes . Mais il faut alors débourser au moins 3 fois 139 euros pour disposer d'une détection de tout le corps . La prouesse de Meta est de se passer de ces capteurs additionnels et d'arriver à estimer la position du corps en utilisant un réseau neuronal . Comme l'expliquent les chercheurs dans leur publication : « Nous montrons que la simulation utilisant la physique compense les informations manquantes du capteur en synthétisant les poses de dimensionnement d'une manière physiquement plausible . » Ainsi , le réseau neuronal tente de trouver une position du corps plausible en fonction des données dont il dispose . Sur la vidéo , nous constatons que les positions du personnage virtuel ne sont pas absurdes et se révèlent assez proches de celles du personnage réel . Selon les chercheurs , les résultats obtenus sont supérieurs à ce que peut offrir des boîtiers de type IMU ( Inertial Measurement Unit ) , comportant un gyroscope et un accéléromètre . Si la position du corps de l'avatar calculée par le réseau neuronal est plausible , elle n'est pas tout à fait exacte , comme on peut le voir dans la capture ci-dessous ( position de la main droite ) : En outre , la technologie actuelle a une latence plutôt élevée : 160 ms , soit l'équivalent de plus de 11 images à 72 Hz . Mais dans le futur , cela pourrait permettre d'ajouter des jambes aux avatars troncs de Meta : Mais il reste encore du travail , comme l'expliquent les chercheurs à la fin de leur publication . Par exemple , l'avatar simulé peut encore paraître raide et non naturel . En outre , les différents utilisateurs n'ont pas la même corpulence , alors que les calculs actuels mettent à l'échelle linéairement tous les éléments d'un squelette de manière égale : « A l'avenir , nous voulons fournir à notre système des informations plus détaillées sur le squelette et la forme du corps . »