Mais une nouvelle méthode , utilisant le , ou apprentissage profond , permet de prévoir l'apparition des cycles d'El Niño jusqu'à dix-huit mois à l'avance . « C'est un immense progrès . C'est la première fois que le " deep learning " est utilisé pour prévoir les variations climatiques » , se félicite auprès de l'AFP Yoo-Geun Ham , auteur principal de l'étude et chercheur à l'université de Chnonnam en Corée du Sud . Cette nouvelle méthode est basée sur utilisant des réseaux de , qui ont analysé à la fois des sur plus de cent ans ( 1871 à 1973 ) et des simulations d'épisodes d'El Niño . Outre de meilleures prévisions , cette technologie permet une localisation plus précise du phénomène connu sous l'appellation Enso ( El Nino-Southern Oscillation ) dans l'océan Pacifique et dont le dernier puissant épisode remonte à 2015 . Pour Yoo-Geun Ham , « anticiper les conditions climatiques au-delà d'un an va permettre d'améliorer » , les sécheresses provoquées par El Niño pouvant avoir des conséquences dramatiques sur et les prix des matières premières . « Un gouvernement pourra avoir le temps de prendre les mesures appropriées , comme faire des réserves d'eau » , poursuit le chercheur . Spaceborne , un supercalculateur doté d'une IA à bord de la Station spatiale . Astronautique Spaceborne ISS Station spatiale internationale Intelligence artificielle actualité . 4 Min [ EN VIDÉO ] ISS : incroyable visite guidée de la Station spatiale L'astronaute américain Randy Bresnik partage son regard sur les coulisses de la Station spatiale , et . Hewlett-Packard Enterprise ( HPE ) va envoyer son second supercalculateur à bord de la Station spatiale internationale . Ce Spaceborne Computer-2 , c'est son nom , est la seconde unité utilisée à bord du complexe orbital , après le premier Spaceborne utilisé de 2017 à 2019 .