" Nous avions travaillé précédemment sur des systèmes de prédictions d'un autre ordre , dans le domaine du climat par exemple . Et nous avons réalisé que la théorie que nous utilisions pour réaliser nos prédictions pouvait être utile à d'autres domaines . " CHAOS . Cette théorie est celle dite " du chaos " , une théorie selon laquelle il est possible de faire des prévisions à long terme de l'évolution de systèmes complexes . " Le chaos est une propriété d'un système dynamique qui montre que le système est très sensible aux conditions initiales . Cela signifie que toute prédiction de l'évolution de ce système à partir d'un état donné , même en disposant d'un modèle exact de ce système , va générer une erreur dont l'ampleur va augmenter exponentiellement avec la durée de prédiction et cela quelle que soit la précision de la mesure de l'état initial " , explique Robin Gras . Les deux informaticiens ont construit leur logiciel en analysant les données des encéphalographies de 21 patients souffrant d'épilepsie . Ils ont découvert que le niveau de chaos de la courbe d'encéphalogramme augmente de façon significative peu avant une crise d'épilepsie . En prédisant l'évolution du niveau de chaos de la courbe d'encéphalogramme , il devient possible de détecter cette augmentation et donc de prédire l'arrivée d'une crise . Avec trente minutes de données recueillies et alimentées dans le logiciel , les chercheurs arrivent à prévoir une crise avec 17 minutes d'avance au minimum , et ont publié leurs résultats dans Nature . En deçà de cette mesure , la précision des prédictions est de 100% . " Si vous portez l'appareil sur vous en permanence , il lira constamment l'électroencéphalogramme et vous avisera avec 17 minutes d'avance de l'imminence d'une crise d'épilepsie . Vous aurez alors tout le temps voulu , si vous êtes au volant , pour garer votre voiture , aller dans un endroit sécuritaire et appeler à l'aide . " Bien sûr , il faudra disposer d'autres données pour réaliser une validation à plus grande échelle .