Des approches différentes en matière d IA La transformation numérique et l'Industrie 4 . 0 nécessitent une refonte systémique afin de s'écarter des structures centralisées au profit du traitement décentralisé des données . Afin de ne pas dépendre de la bande passante pour la transmission des données , des opérations particulièrement urgentes , telles que les calculs d'inférence de l'intelligence artificielle , sont de plus en plus fréquemment réalisées au niveau de l'appareil , en « périphérie » des usines . À ces fins , les principaux fabricants de semi-conducteurs proposent d'ores et déjà des processeurs puissants ( Central Processing Units ou CPU ) dotés de fonctions directement intégrées pour le traitement dédié d'applications d'IA . Etant donné que les calculs d'inférence sont relativement similaires au traitement de l'image , des processeurs graphiques puissants ( Graphic Processing Units ou GPU ) sont encore mieux adaptés que les processeurs traditionnels pour le traitement d'un grand nombre de tâches d'IA . Certains fabricants de cartes graphiques renommés se sont donc mêlés à la course et proposent avec leur matériel des outils de développement complémentaires spécifiquement conçus pour les applications d'IA . De plus , récemment , de nombreux fabricants de semi-conducteurs ont procédé au lancement d'accélérateurs spécifiques pour l'IA , appelés Tensor Processing Units ( TPU ) , à l'image du coprocesseur Coral de Google . Encore plus que les processeurs graphiques , ceux-ci déchargent le processeur principal des opérations d'IA particulièrement gourmandes en puissance de calcul , car ils sont pré-entrainés pour gérer une partie d'entre elles . Certains TPU , comme l'accélérateur Hailo-8TM , avec ses 26 téra-opérations par seconde ( TOPS ) , sont particulièrement rapides en raison de leurs mémoires intégrées . L'indépendance via l'IA locale Dans le même temps , les principaux fabricants de cartes de développement , d'ordinateurs monocartes et de Computer-on-Module proposent des produits de toutes tailles avec des niveaux de performance différents équipés de TPU intégrés .