Ainsi , si le modèle enregistre que le renard peut manger des campagnols , petits rongeurs , il en déduit d'autres espèces de rongeurs similaires qu'il inscrit dans le régime alimentaire potentiel du renard . De la même manière , il inscrit le campagnol dans le régime alimentaire potentiel d'autres mammifères aux caractéristiques proches du renard , petit carnivore , grandes dents et vaste mâchoire : le loup par exemple . Pour élargir ce régime alimentaire potentiel , les scientifiques utilisent également la phylogénie , c'est-à-dire les liens de parenté entre les animaux . Si on ne connaît pas les caractéristiques exactes d'une espèce , on lui applique les traits d'un proche cousin vraisemblablement similaire . " Il s'agit bel et bien d'interactions alimentaires potentielles . On ne peut pas s'assurer des préférences de chaque espèce . Que ferait un renard s'il avait accès à deux espèces de souris différentes ? Comme l'humain , leur régime alimentaire peut dépendre de chaque individu et surtout de leur environnement " , souligne Wilfried Thuiller , chercheur en écologie et modélisation de la biodiversité au CNRS , pour Sciences et Avenir . Les cinq proies de mammifères et d'oiseaux les plus et les moins probables pour le renard roux ( Vulpes vulpes ) dans le désert de Simpson ( en Australie ) prédites par l'IA . Les flèches bleues pleines indiquent les proies qui ont été prédites et observées , les flèches bleues en pointillés montrent les proies qui ont été prédites mais non observées et les lignes rouges indiquent les espèces qui n'ont pas été prédites ou observées comme proies . Crédits : John Llewelyn , Flinders University . Cliquez pour agrandir l'image A l'aide de cette intelligence artificielle , les scientifiques ont pour ambition de prévoir les co-extinctions d'espèces . Mais de quoi s'agit-il ? Quand une proie disparaît , elle peut entraîner la disparition de son prédateur . C'est ce qu'on appelle une cascade d'extinction , ou une co-extinction .