Avec le renfort de TomTom , Microsoft poursuit le développement de sa plateforme Connected Vehicle Platform : une . Big Data : signaux faibles et lutte contre la fraude dans l'assurance . Juridique : Certains assureurs peuvent mettre des mois ou des années avant de s'apercevoir de certaines fraudes . Or , les solutions de Big Data s'avèrent fort efficaces . Par Guillaume Serries Publié le lundi 22 déc . 2014 à 18:21 - Modifié le jeudi 04 févr . 2016 à 10:58 Selon le Gartner Group , 25% des grandes entreprises mondiales d'ici à 2016 auront adopté les Big Data Analytics pour au moins un cas d'application en matière de sécurité et de détection de fraudes , contre 8% aujourd'hui . Et la majorité d'entre elles escomptent un retour sur investissement sur 6 mois ( cf . Big Data Analystices and Fraud , Gartner , 01 / 2014 ) . Tout particulièrement dans le secteur de l'assurance , la détection de fraudes s'avère d'une nécessité cruciale . L'agence française ALFA ( Agence pour la Lutte contre la Fraude à l'Assurance ) estime que la perte annuelle pour l'ensemble des compagnies en France s'élève de 2 , 5 milliards d'euros . Une récente étude ( nov . 2014 ) d'un éditeur informatique ( SAS ) révèle que la majorité des assureurs en Europe ( 57% ) dit avoir enregistré une augmentation annuelle moyenne de 4% du taux de fraude . Si 61% des compagnies d'assurance interrogées surveillent la fraude mensuellement ou trimestriellement , elles ne sont que 21% à le faire en temps réel . Et 28% d'entre elles reconnaissent ne pas utiliser de métriques précises pour cette mission . Enfin , 81% de ces assureurs déclarent utiliser des technologies de détection automatique , mais moins de la moitié ( 49% ) s'est tournée vers des solutions nouvelles , dont celles issues du Big Data . Il est vrai que les solutions Big Data permettent de faire remonter des indices , insoupçonnables ou invisibles car noyés parmi des quantités considérables d'informations parfois anodines .