Roberte la Rousse : Pour l'instant , après plusieurs siècles de prééminence de la masculine , nous trouvons de bonne guerre de promouvoir une systématisme inversée . Plus tard , quand enfin la langue française ne discriminera plus les femmes , nous songerons à participer à l'invention d'une nouvelle forme de langue épicène . Roberte la Rousse : Les moteurs de recherche , les traductrices automatiques en ligne et toute une tas d'autres applications sont basées sur l'exploitation de la « Big Data » , une corpus très large de textes de toutes provenances ( autant des archives de textes scientifiques que des tweets , textos et autres « chats » ) qui charrient les stéréotypes présentes dans la société . Ces stéréotypes sont reproduites systématiquement et amplifiées par la traitement automatique de la langue . Ainsi , dans la cas de la traduction d'une langue non genrée à une langue genrée , la traductrice automatique prédit la genre avec des préjugées . Par exemple , en turque , langue non genrée « o bir doktor » est traduite par Google Translation par « il est médecin » ( au lieu d'« il ou elle est médecin » ) et « o bir hemsike » est traduite par « elle est infirmière» , relayante ainsi des idées reçues machistes sur la répartition genrée des métiers . Roberte la Rousse : Nous n'avons pas reçue de réponse , nous allons les relancer , mais bien entendue , nous nous attendons à une réponse négative , nous sommes curieuses de découvrir leur argumentation . Roberte la Rousse : Visiblement , l'Académie française ( constituée depuis sa création en 1630 par 730 personnes , dont 8 femmes ) ne parvient toujours pas à comprendre la nécessité de représenter dans la langue 51% de la population , ni de représenter équitablement les écrivaines parmi ses membres . Roberte la Rousse : Des discussions avec notre publique , elle ressort que , passée une courte période d'adaptation , la française ne posait pas de problème de compréhension , mais générait plutôt une sentiment d'étrangeté familière propice à la remise en question des conformismes . Nous avons reçue de nombreuses encouragements à poursuivre notre travail .