Une fois déployé , cet outil pourrait permettre aux médecins de traiter certains patients en priorité alors que les systèmes de santé de nombreux pays dans le monde arrivent à saturation , a expliqué Megan Coffee , de l'école de médecine Grossman de l'université de New York , dans la revue L'outil a découvert plusieurs indicateurs qui présument fortement de la possibilité pour un patient de développer un syndrome de détresse respiratoire aiguë ( SDRA ) , une complication du qui remplit les poumons de liquide et tue environ 50 % des personnes la développant . L'analyse par un algorithme intelligent des données de 53 patients atteints du coronavirus dans deux hôpitaux de Wenzhou , en Chine , a montré que des changements dans le taux d'alanine aminotransférase , une enzyme présente dans le foie , le taux d'hémoglobine et dans les signalements de douleurs , étaient les indications les plus précis d'une complication . Avec d'autres facteurs , l'outil a permis de diagnostiquer un risque de SDRA avec une précision de jusqu'à 80 % . Les symptômes considérés comme des marqueurs du , comme la fièvre , une image particulière des poumons au scanner et des réponses immunitaires fortes , n'ont par contraste pas permis de prédire si les patients atteints d'une forme légère de la maladie pourraient développer un SDRA . Le sexe ou l'âge ne sont pas des indicateurs utiles , même si d'autres études ont indiqué que les patients âgés de 60 ans et plus étaient un groupe à risque élevé . « Beaucoup de données utilisées par la machine pour influencer ses décisions sont différentes de celles qu'un médecin consulterait normalement » , a affirmé à l'AFP Megan Coffee , coauteure de l'étude . L' sert déjà aux dermatologues pour prédire quels patients sont susceptibles de développer un cancer de la peau . Dans le cas du Covid-19 , une maladie encore mal connue , l'outil peut mener les médecins dans la bonne direction pour savoir quels patients traiter en priorité si les hôpitaux sont surchargés de malades , a assuré l'autre responsable de l'étude , Anasse Bari , professeur de sciences de l'informatique à l'université de New York .