de Feynman va peut-être se réaliser mais sous une forme indirecte , car il ne s'agirait plus d'une progression des capacités de l'esprit humain , à proprement parler , mais de celles de l'intelligence artificielle , notamment avec la percée spectaculaire de l'apprentissage profond , le fameux Deep Learning , en anglais , avec des réseaux de neurones ( il existe une excellente introduction à ce sujet pour les étudiants en début de cycle universitaire , l'ouvrage de ) . Ainsi , l'IA commence à être utilisée pour la , la chasse aux exoplanètes et même pour la . Un nouvel avatar de ces applications est publié dans les célèbres Proceedings of the National Academy of Sciences et en accès libre sur . Rédigé par un groupe de chercheurs de l'École polytechnique fédérale de Lausanne , de l'Université de Göttingen et de l'Université de Vienne , il renouvelle un sujet d'étude ( dont Futura s'est déjà fait écho , il y a plus de 10 ans ! ) , à savoir la dérivation par le calcul ab initio des propriétés de l'un des plus mystérieux liquides de l'univers observable : l'eau , tout simplement ! Il s'agissait déjà d'utiliser des ordinateurs pour résoudre l'équation de Schrödinger décrivant de nombreuses molécules d'eau en interaction , aussi bien sous forme liquide que solide . On sait depuis longtemps que l'eau a des propriétés singulières , c'est presque un solvant universel et elle augmente de volume en gelant , contrairement aux autres liquides . Et bien sûr , c'est le liquide de la Vie , de sorte qu'elle pose de nombreuses énigmes que l'on voudrait bien comprendre de fond en comble . Dans le cas présent , l'équipe de physiciens a utilisé une variante de ce qui est connu en chimie quantique et en physique de la matière condensée sous le nom de « théorie de la fonctionnelle de la densité » ( DFT , pour Density Functional Theory ) .