 Training results  | Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Accuracy                         | F1                         | Precision                         | Recall                         | |:-------------:|:-----:|:----:|:---------------:|:--------------------------------:|:--------------------------:|:---------------------------------:|:------------------------------:| | 0.5255        | 1.0   | 40   | 0.4744          | {'accuracy': 0.7851851851851852} | {'f1': 0.8176100628930818} | {'precision': 0.7386363636363636} | {'recall': 0.9154929577464789} | | 0.3723        | 2.0   | 80   | 0.3938          | {'accuracy': 0.8666666666666667} | {'f1': 0.8767123287671234} | {'precision': 0.8533333333333334} | {'recall': 0.9014084507042254} | | 0.3527        | 3.0   | 120  | 0.4380          | {'accuracy': 0.8296296296296296} | {'f1': 0.8496732026143791} | {'precision': 0.7926829268292683} | {'recall': 0.9154929577464789} | | 0.303         | 4.0   | 160  | 0.4216          | {'accuracy': 0.8592592592592593} | {'f1': 0.87248322147651}   | {'precision': 0.8333333333333334} | {'recall': 0.9154929577464789} | | 0.2825        | 5.0   | 200  | 0.4201          | {'accuracy': 0.8592592592592593} | {'f1': 0.87248322147651}   | {'precision': 0.8333333333333334} | {'recall': 0.9154929577464789} |   