 How to use  Here is how to use this model in PyTorch:  ```python >>> from transformers import pipeline >>>  >>> model = pipeline( >>>     'fill-mask', >>>     model='rmihaylov/bert-base-theseus-bg', >>>     tokenizer='rmihaylov/bert-base-theseus-bg', >>>     device=0, >>>     revision=None) >>> output = model("София е [MASK] на България.") >>> print(output)  [{'score': 0.1586454212665558,   'sequence': 'София е столица на България.',   'token': 76074,   'token_str': 'столица'},  {'score': 0.12992817163467407,   'sequence': 'София е  столица на България.',   'token': 2659,   'token_str': 'столица'},  {'score': 0.06064048036932945,   'sequence': 'София е Перлата на България.',   'token': 102146,   'token_str': 'Перлата'},  {'score': 0.034687548875808716,   'sequence': 'София е представителката на България.',   'token': 105456,   'token_str': 'представителката'},  {'score': 0.03053216263651848,   'sequence': 'София е присъединяването на България.',   'token': 18749,   'token_str': 'присъединяването'}] ``` 