 Using the model  Model checkpoints are available for usage in Tensorflow, Pytorch and JAX. They can be used directly with pipelines as:  ```python from transformers import pipelines  qa = pipeline("text2text-generation", model='it5/it5-large-question-answering') qa("In seguito all' evento di estinzione del Cretaceo-Paleogene, l' estinzione dei dinosauri e il clima umido possono aver permesso alla foresta pluviale tropicale di diffondersi in tutto il continente. Dal 66-34 Mya, la foresta pluviale si estendeva fino a sud fino a 45°. Le fluttuazioni climatiche degli ultimi 34 milioni di anni hanno permesso alle regioni della savana di espandersi fino ai tropici. Durante l' Oligocene, ad esempio, la foresta pluviale ha attraversato una banda relativamente stretta. Si espandeva di nuovo durante il Miocene medio, poi si ritrasse ad una formazione prevalentemente interna all' ultimo massimo glaciale. Tuttavia, la foresta pluviale è riuscita ancora a prosperare durante questi periodi glaciali, consentendo la sopravvivenza e l' evoluzione di un' ampia varietà di specie. Domanda: La foresta pluviale amazzonica è diventata per lo più una foresta interna intorno a quale evento globale?") >>> [{"generated_text": "ultimo massimo glaciale"}] ```  or loaded using autoclasses:  ```python from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM  tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("it5/it5-large-question-answering") model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("it5/it5-large-question-answering") ```  If you use this model in your research, please cite our work as:  ```bibtex @article{sarti-nissim-2022-it5,     title={{IT5}: Large-scale Text-to-text Pretraining for Italian Language Understanding and Generation},     author={Sarti, Gabriele and Nissim, Malvina},     journal={ArXiv preprint 2203.03759},     url={https://arxiv.org/abs/2203.03759},     year={2022}, 	month={mar} } ```