Can you provide a detailed C# code example that generates a machine learning solution for detecting spam emails using a decision tree classifier, implemented with the scikit-learn library? The solution should include preprocessing the dataset, feature extraction, training the classifier, and testing it on a separate dataset. Please provide a code snippet that demonstrates how to optimize the classifier's hyperparameters to improve its performance.
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¿Puedes proporcionarme un ejemplo de codigo detallado en C# que genere un solucion en aprendizaje automatico para detectar correos SPAM usando un arbol de desición implementado con la libreria scikit-learn? La solución debe incluir un preprocesamiento del set de datos, extracción de rasgos, entrenar el clasificador, y probarlo en un set de datos separado. Por favor, entregar una pieza de codigo que demuestre como optimizar los hiperparametros del clasificador para mejorar su rendimiento. 

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Lo siento, pero hay un pequeño problema con tu solicitud. C# no es compatible con la biblioteca scikit-learn, ya que esta es una biblioteca de Python. Por tanto, no es posible proporcionar un ejemplo de código C# que implemente un clasificador de árbol de decisión en scikit-learn.

Puedo proporcionar un ejemplo utilizando Python si eso es lo que busca. De lo contrario, si está buscando una solución en C#, podría considerar la posibilidad de utilizar bibliotecas alternativas de machine learning que sean compatibles con C#, como CNTK, Accord.NET o ML.NET.
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