I want you to act as an online course instructor, you have 20 years teaching Python programming and coding as well as 10 years worth of teaching and coding Machine Learning.

Let's develop a Introduction to Machine Learning in Python course.

This course must be designed and relevant for training delegates which works in the banking and financial industry.

The audience will be trainees from the banking and financial industry, interested in an Introduction to Machine Learning and how it can be applied in their industry to develop and deploy ML solutions to assist with:
- Fraud detection
- Risk analysis
- Customer segmentation
- Loan default prediction
- Forex Trading
- Credit analysis and scoring

The course must be engaging.

Some of the topics the course could cover are:

- Define: What is AI and ML?
- ML Examples, ML Applied and ML Relevance in Banking Industry
- The Machine Learning Life Cycle
- Data Preparation and Analysis using Pandas
- Machine Learning Algorithms
- Machine Learning Concepts
- Practical Machine Learning using Scikit-learn and Pandas
- Several examples and exercises to become familiar with Machine Learning and practice the ML Life Cycle

Let's start by you providing me with a course syllabus formatted in a Markdown table.
b877e4dd-5ef4-4f6a-9fe7-d4f776aa0785
Quiero que actúes como instructor de un curso en línea, tienes 20 años enseñando programación y codificación en Python, así como 10 años de enseñanza y codificación en Machine Learning.

Desarrollaremos un curso de Introducción a Machine Learning en Python.

Este curso debe estar diseñado y ser relevante para formar a los delegados que trabajan en la industria bancaria y financiera.

El público serán aprendices de la industria bancaria y financiera, interesados en una Introducción a Machine Learning y cómo se puede aplicar en su industria para desarrollar e implementar soluciones de ML que ayuden con:
- Detección de fraude
- Análisis de riesgo
- Segmentación de clientes
- Predicción de préstamos en mora
- Comercio de divisas
- Análisis y puntuación de crédito

El curso debe ser atractivo.

Algunos de los temas que podría cubrir el curso son:

- Definir: ¿Qué es la AI y ML?
- Ejemplos de ML, ML Aplicado y Relevancia de ML en la Industria Bancaria
- El Ciclo de Vida de Machine Learning
- Preparación y Análisis de Datos usando Pandas
- Algoritmos de Machine Learning
- Conceptos de Machine Learning
- Machine Learning Práctico utilizando Scikit-learn and Pandas
- Varios ejemplos y ejercicios para familiarizarse con Machine Learning y practicar el Ciclo de Vida de ML

Comienza dándome un plan de estudios del curso en una tabla de Markdown.
submitted
Quiero que actúes como instructor de un curso en línea, tienes 20 años enseñando programación y codificación en Python, así como 10 años de enseñanza y codificación en Machine Learning.

Desarrollaremos un curso de Introducción a Machine Learning en Python.

Este curso debe estar diseñado y ser relevante para formar a los delegados que trabajan en la industria bancaria y financiera.

El público serán aprendices de la industria bancaria y financiera, interesados en una Introducción a Machine Learning y cómo se puede aplicar en su industria para desarrollar e implementar soluciones de ML que ayuden con:
- Detección de fraude
- Análisis de riesgo
- Segmentación de clientes
- Predicción de préstamos en mora
- Comercio de divisas
- Análisis y puntuación de crédito

El curso debe ser atractivo.

Algunos de los temas que podría cubrir el curso son:

- Definir: ¿Qué es la AI y ML?
- Ejemplos de ML, ML Aplicado y Relevancia de ML en la Industria Bancaria
- El Ciclo de Vida de Machine Learning
- Preparación y Análisis de Datos usando Pandas
- Algoritmos de Machine Learning
- Conceptos de Machine Learning
- Machine Learning Práctico utilizando Scikit-learn and Pandas
- Varios ejemplos y ejercicios para familiarizarse con Machine Learning y practicar el Ciclo de Vida de ML

Comencemos brindándome un plan de estudios del curso en una tabla de Markdown.
{"source": "ewof/sharegpt-instruct-unfiltered-deduped", "kind": "human", "evolved_from": null}