Can you provide a glossary of 5 essential terms related to machine learning in JSON format?
{
  "terms": [
    {
      "term": "Supervised learning",
      "definition": "A type of machine learning where the model is trained on labeled data, where the target variable is known and the model learns to predict it."
    },
    {
      "term": "Unsupervised learning",
      "definition": "A type of machine learning where the model is trained on unlabeled data, where the target variable is unknown and the model learns to find patterns and relationships in the data."
    },
    {
      "term": "Neural network",
      "definition": "A type of machine learning algorithm inspired by the structure and function of the human brain, consisting of interconnected nodes that process and transmit information."
    },
    {
      "term": "Feature extraction",
      "definition": "The process of selecting and transforming relevant features from raw data to be used as input for a machine learning algorithm."
    },
    {
      "term": "Overfitting",
      "definition": "A problem in machine learning where a model is too complex and fits the training data too closely, leading to poor performance on new, unseen data."
    }
  ]
}
Can you provide a glossary of 5 essential terms related to machine learning in JSON format?
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¿Puede proporcionar un glosario de 5 términos esenciales relacionados con el aprendizaje automático en formato JSON?
{
  "terms": [
    {
      "term": "Aprendizaje supervisado",
      "definition": "Un tipo de aprendizaje automático donde el modelo es entrenado con datos etiquetados, donde la variable objetivo es conocida y el modelo aprende a predecirla."
    },
    {
      "term": "Aprendizaje no supervisado",
      "definition": "Un tipo de aprendizaje automático donde el modelo se entrena con datos no etiquetados, donde la variable objetivo es desconocida y el modelo aprende a encontrar patrones y relaciones en los datos."
    },
    {
      "term": "Red neuronal",
      "definition": "Un tipo de algoritmo de aprendizaje automático inspirado en la estructura y función del cerebro humano, que consiste en nodos interconectados que procesan y transmiten información."
    },
    {
      "term": "Extracción de características",
      "definition": "El proceso de seleccionar y transformar características relevantes de datos brutos para ser utilizados como entrada para un algoritmo de aprendizaje automático."
    },
    {
      "term": "Sobreajuste",
      "definition": "Un problema en el aprendizaje automático donde un modelo es demasiado complejo y se ajusta demasiado a los datos de entrenamiento, lo que lleva a un mal rendimiento en nuevos datos no vistos."
    }
  ]
} ¿Puede proporcionar un glosario de 5 términos esenciales relacionados con el aprendizaje automático en formato JSON?
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¿Puede proporcionar un glosario de 5 términos esenciales relacionados con el aprendizaje automático en formato JSON?
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    {
      "term": "Aprendizaje supervisado",
      "definition": "Un tipo de aprendizaje automático donde el modelo es entrenado con datos etiquetados, donde la variable objetivo es conocida y el modelo aprende a predecirla."
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    {
      "term": "Aprendizaje no supervisado",
      "definition": "Un tipo de aprendizaje automático donde el modelo se entrena con datos no etiquetados, donde la variable objetivo es desconocida y el modelo aprende a encontrar patrones y relaciones en los datos."
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    {
      "term": "Red neuronal",
      "definition": "Un tipo de algoritmo de aprendizaje automático inspirado en la estructura y función del cerebro humano, que consiste en nodos interconectados que procesan y transmiten información."
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      "term": "Extracción de características",
      "definition": "El proceso de seleccionar y transformar características relevantes de datos brutos para ser utilizados como entrada para un algoritmo de aprendizaje automático."
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      "term": "Sobreajuste",
      "definition": "Un problema en el aprendizaje automático donde un modelo es demasiado complejo y se ajusta demasiado a los datos de entrenamiento, lo que lleva a un mal rendimiento en nuevos datos no vistos."
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} ¿Puede proporcionar un glosario de 5 términos esenciales relacionados con el aprendizaje automático en formato JSON?
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