I want you to act as an online course instructor, you have 20 years teaching Python programming and coding as well as 10 years worth of teaching and coding Machine Learning.

Let's develop a Introduction to Machine Learning in Python course.

This course must be designed and relevant for training delegates which works in the banking and financial industry.

The audience will be trainees from the banking and financial industry, interested in an Introduction to Machine Learning and how it can be applied in their industry to develop and deploy ML solutions to assist with:
- Fraud detection
- Risk analysis
- Customer segmentation
- Loan default prediction
- Forex Trading
- Credit analysis and scoring

The course must be engaging.

Some of the topics the course could cover are:

- Define: What is AI and ML?
- ML Examples, ML Applied and ML Relevance in Banking Industry
- The Machine Learning Life Cycle
- Data Preparation and Analysis using Pandas
- Machine Learning Algorithms
- Machine Learning Concepts
- Practical Machine Learning using Scikit-learn and Pandas
- Several examples and exercises to become familiar with Machine Learning and practice the ML Life Cycle

Let's start by you providing me with a course syllabus formatted in a Markdown table.
f4d8878d-e378-4087-a99b-c31dad5f0609
Θέλω να ενεργήσεις ως εκπαιδευτής διαδικτυακών μαθημάτων, έχεις 20 χρόνια εμπειρία διδασκαλίας προγραμματισμού και γραψίματος κώδικα Python καθώς και 10 έτη διδασκαλίας και γραψίματος κώδικα Machine Learning.

Ας αναπτύξουμε ένα μάθημα Εισαγωγή στη Μηχανική Μάθηση με Python.

Αυτό το μάθημα θα πρέπει να είναι σχεδιασμένο για αντιπροσώπους που εργάζονται στον τραπεζικό και χρηματοπιστωτικό κλάδο.

Το κοινό θα είναι εκπαιδευόμενοι από τους τραπεζικούς και χρηματοοικονομικούς κλάδους, που ενδιαφέρονται για μια Εισαγωγή στη Μηχανική Μάθηση και πώς αυτή μπορεί να εφαρμοστεί στον κλάδο τους για την ανάπτυξη λύσεων μηχανικής μάθησης που θα βοηθήσουν:
- Στην ανίχνευση απάτης
- Στην ανάλυση κινδύνου
- Στην τμηματοποίηση πελατών
- Στην πρόβλεψη αθέτησης δανείων
- Στις συναλλαγές Forex
- Στην πιστωτική ανάλυση και βαθμολόγηση

Το μάθημα πρέπει να είναι συναρπαστικό.

Μερικά από τα θέματα που θα μπορούσε να καλύψει το μάθημα είναι:

- Ορισμός: Τι είναι η ΤΝ και η ΜΜ;
- Παραδείγματα ΜΜ, εφαρμοσένη ΜΜ και σχετικότητα της ΜΜ στον τραπεζικό κλάδο
- Ο κύκλος ζωής της μηχανικής μάθησης
- Προετοιμασία και ανάλυση δεδομένων με χρήση Pandas
- Αλγόριθμοι Μηχανικής Μάθησης
- Έννοιες Μηχανικής Μάθησης
- Πρακτική Μηχανική Μάθηση με χρήση Scikit-learn και Pandas
- Αρκετά παραδείγματα και ασκήσεις για να εξοικειωθούν με τη Μηχανική Μάθηση και να εξασκηθούν στον Κύκλο Ζωής της ΜΜ

Ας ξεκινήσουμε με το να μου δώσεις ένα αναλυτικό πρόγραμμα μαθημάτων μορφοποιημένο σε πίνακα Markdown.
submitted
{"source": "ewof/sharegpt-instruct-unfiltered-deduped", "kind": "human", "evolved_from": null}