Can you provide a detailed C# code example that generates a machine learning solution for detecting spam emails using a decision tree classifier, implemented with the scikit-learn library? The solution should include preprocessing the dataset, feature extraction, training the classifier, and testing it on a separate dataset. Please provide a code snippet that demonstrates how to optimize the classifier's hyperparameters to improve its performance.
f4d8878d-e378-4087-a99b-c31dad5f0609
Μπορείς να δώσεις ένα λεπτομερές παράδειγμα κώδικα C# που θα δημιουργεί μια λύση μηχανικής μάθησης για τον εντοπισμό ανεπιθύμητων μηνυμάτων ηλεκτρονικού ταχυδρομείου χρησιμοποιώντας έναν ταξινομητή δέντρου απόφασης, υλοποιημένου με τη βιβλιοθήκη scikit-learn; Η λύση θα πρέπει να περιλαμβάνει την προεπεξεργασία του συνόλου δεδομένων, την εξαγωγή χαρακτηριστικών, την εκπαίδευση του ταξινομητή και τη δοκιμή του σε ένα ξεχωριστό σύνολο δεδομένων. Σε παρακαλώ δώσε ένα απόσπασμα κώδικα που να δείχνει πώς βελτιστοποιούνται οι υπερπαράμετροι του ταξινομητή για να βελτιωθεί η απόδοσή του.
submitted
{"source": "evol_instruct", "kind": "synthetic", "evolved_from": null}