Can you write the following in a better way? After that, can you point out some mistakes, if there are any? 

In policy gradient methods the agent is composed of two components, an actor and a critic. The actor represents the policy and is usually implemented by a with a neural network. The actor takes as input the agent's observation and outputs a probability distribution over the action space. The critic estimates the value function of the state and usually has the same neural network architecture as the actor but outputs one real value, corresponding the value of the state.
f4d8878d-e378-4087-a99b-c31dad5f0609
Μπορείς να γράψεις τα παρακάτω με καλύτερο τρόπο; Μετά από αυτό, μπορείς να επισημάνεις κάποια λάθη, αν υπάρχουν;

Στις μεθόδους κλίσης πολιτικής, ο παράγοντας αποτελείται από δύο στοιχεία, έναν δράστη και έναν κριτικό. Ο δράστης αντιπροσωπεύει την πολιτική και συνήθως εφαρμόζεται με ένα νευρωνικό δίκτυο. Ο δράστης λαμβάνει ως είσοδο την παρατήρηση του πράκτορα και εξάγει μια κατανομή πιθανότητας στον χώρο δράσης. Ο κριτικός εκτιμά τη συνάρτηση τιμής της κατάστασης και συνήθως έχει την ίδια αρχιτεκτονική νευρωνικών δικτύων με τον δράστη, αλλά εξάγει μια πραγματική τιμή, που αντιστοιχεί στην τιμή της κατάστασης.

submitted
{"source": "OpenAssistant/oasst2", "kind": "human", "evolved_from": null}