Consider a natural language processing system that can generate text by predicting the most likely words to come next based on the context of the preceding words. The system is trained on a large corpus of text data and can generate coherent and grammatically correct sentences. 
Now suppose there is a sentence "GPT-3 was written about in a blog post". The challenge is to create a sentence with the same meaning but using passive voice instead of active voice. The sentence must not use the words "GPT-3", "blog post" or "written". 
Here is a possible solution: "A topic concerning a natural language processing system was covered in a post authored by her". 
This puzzle tests the ability to recognize the underlying structure and meaning of a sentence, and to rephrase it in a different way while retaining the same meaning. It also requires the use of vocabulary and grammar to express ideas in a concise and precise manner.
f4d8878d-e378-4087-a99b-c31dad5f0609
Σκέψου ένα σύστημα επεξεργασίας φυσικής γλώσσας που να μπορεί να δημιουργήσει κείμενο προβλέποντας τις πιο πιθανές λέξεις που θα ακολουθήσουν με βάση τα συμφραζόμενα των προηγούμενων λέξεων. Το σύστημα θα εκπαιδεύεται σε ένα μεγάλο σώμα δεδομένων κειμένου και θα μπορεί να δημιουργήσει συνεκτικές και γραμματικά σωστές προτάσεις.
Τώρα ας υποθέσουμε ότι υπάρχει μια πρόταση "Γράφτηκε για το GPT-3 σε μια ανάρτηση ιστολογίου". Η πρόκληση είναι να δημιουργήσεις μια πρόταση με το ίδιο νόημα αλλά χρησιμοποιώντας παθητική φωνή αντί για ενεργητική φωνή. Η πρόταση δεν πρέπει να χρησιμοποιεί τις λέξεις "GPT-3", "ανάρτηση ιστολογίου" ή "γραπτή".
Εδώ είναι μια πιθανή λύση: "Ένα θέμα που αφορά ένα σύστημα επεξεργασίας φυσικής γλώσσας καλύφθηκε σε μια ανάρτηση που συνέταξε το ίδιο".

Αυτό το παζλ δοκιμάζει την ικανότητα αναγνώρισης της υποκείμενης δομής και της σημασίας μιας πρότασης και την αναδιατύπωσή της με διαφορετικό τρόπο διατηρώντας το ίδιο νόημα. Απαιτεί επίσης τη χρήση λεξιλογίου και γραμματικής για την έκφραση ιδεών με συνοπτικό και ακριβή τρόπο.

submitted
{"source": "evol_instruct", "kind": "synthetic", "evolved_from": null}