Can you provide a detailed C# code example that generates a machine learning solution for detecting spam emails using a decision tree classifier, implemented with the scikit-learn library? The solution should include preprocessing the dataset, feature extraction, training the classifier, and testing it on a separate dataset. Please provide a code snippet that demonstrates how to optimize the classifier's hyperparameters to improve its performance.
523993ce-1f44-42e7-891a-d566a636949f
هل يمكنك تقديم مثال مفصل لكود C# يولد حلاً لتحديد رسائل البريد الإلكتروني غير المرغوب فيها باستخدام مصنف شجرة القرارات، مع تنفيذه باستخدام مكتبة scikit-learn؟ يجب أن يتضمن الحل تجهيز مجموعة البيانات، واستخراج الميزات، وتدريب المصنف، واختباره على مجموعة بيانات منفصلة. يرجى تقديم مقتطف من الكود يوضح كيفية تحسين معلمات المصنف لتحسين أدائه.



submitted
هل يمكنك تقديم مثال تفصيلي لرمز C# الذي ينشئ حلاً للتعلم الآلي لاكتشاف رسائل البريد الإلكتروني العشوائية باستخدام مصنف شجرة القرار، والذي يتم تنفيذه باستخدام مكتبة scikit-Learn؟ يجب أن يتضمن الحل المعالجة المسبقة لمجموعة البيانات، واستخراج الميزات، وتدريب المصنف، واختباره على مجموعة بيانات منفصلة. يرجى تقديم مقتطف رمز يوضح كيفية تحسين المعلمات الفائقة للمصنف لتحسين أدائه.
{"source": "evol_instruct", "kind": "synthetic", "evolved_from": null}