कृत्रिम बुद्धिमत्ता: आइए जानते हैं कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्या है, इसके क्षेत्रों में कैसे उपयोग हो सकता है, और इसके विकास में क्या-क्या महत्वपूर्ण तकनीकी योगदान हैं।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक विज्ञान की शाखा है जिसमें कंप्यूटर और मशीनो द्‌‌‌‌वारा मानव बुद्धिमत्ता की क्षमता का सिमुलेशन किया जाता है। इसका उद्देश्य कंप्यूटरों को विचारने, सीखने, समस्याओं का हल निकालने, और निर्णय लेने की क्षमता प्रदान करना होता है: जैसे कि मानव मस्तिष्क करता है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में कई उपयोग हो सकते हैं, जैसे वित्तीय संगठनों में डेटा विश्लेषण और वित्तीय भविष्यवाणी, स्वास्थ्य सेवाओं में रोग पूर्वानुमान और उपचार सिफारिश, विनिमय बाजार में स्वच्छता और सुरक्षा की निगरानी, और निर्माण उद्योग में स्वतंत्र ड्रोन और रोबोट का उपयोग शामिल है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास में गहरे शिक्षण यांत्रिकी (Deep Learning), मशीन लर्निंग (Machine Learning), और न्यूरल नेटवर्क्स (Neural Networks) जैसी महत्वपूर्ण तकनीकियों का योगदान है। इन तकनीकियों के सहायता से कंप्यूटर मॉडल्स डेटा से सीखते हैं और इसे प्राथमिक और उच्च स्तर की गहराई में समझने की क्षमता प्राप्त करते हैं।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास में एक अन्य महत्वपूर्ण योगदान बिग डेटा (Big Data) का है, जो बड़े और विशाल डेटा सेट्स का विश्लेषण करने में सहायक होता है। ये तकनीकी संग्रहित डेटा से सिखने की क्षमता प्रदान करती है जो विभिन्न डोमेनों में बड़े पैमाने पर डेटा का विश्लेषण करने के लिए उपयुक्त होता है।




