 contextual spoken language understanding 
Comprendre différents contextes. Identifier les caractéristiques des différents types de discours est la première étape dans la compréhension du langage parlé. La seconde consiste à entendre comment le discours change pour s'adapter à différents contextes. Entre les mains de comédiens, cela signifie rire. Voici un extrait d’une série comique bien connue des années 1970 intitulée Fawlty Towers. Il met en scène le propriétaire de l'hôtel incroyablement grossier, Basil Fawlty. En regardant le clip, remarquez d’abord que sa façon de parler ne change pas selon la situation. Le contexte verbal fait référence au texte ou au discours entourant une expression (mot, phrase ou acte de langage). Le contexte verbal influence la façon dont une expression est comprise ; d'où la norme de ne pas citer les gens hors de leur contexte. Traditionnellement, en sociolinguistique, les contextes sociaux étaient définis en termes de variables sociales objectives, telles que celles de classe, de sexe, d'âge ou de race. Plus récemment, les contextes sociaux ont tendance à être définis en termes d'identité sociale interprétée et affichée dans les textes et les paroles des locuteurs de la langue. Nous utilisons notre outil interne SVM pour toutes les expérimentations. SVM est une technique de classification puissante avec à la fois une interprétation intuitive et une forte garantie théorique. Essentiellement, SVM est un modèle linéaire avec une perte de charnière régularisée comme objectif d'optimisation. [7], il a été montré que pour le remplissage des fentes, c'est le type Jordan. RNN (propagation de la couche de sortie) donne un résultat légèrement meilleur. résultats. Bien que nous n'ayons pas comparé les deux types d'archi-. tectures dans nos expériences, le RNN de type Jordan en possède. avantages de complexité pour notre objectif – dans la classe de domaine. pas d'historique informatif) n'est pas blessé par l'utilisation des fonctionnalités prédites. tures, du tour 2 au tour 5, nous constatons une augmentation monotone de la différence entre l'utilisation des caractéristiques vraies et prédites pour. RNN (de 1% à 2,6%).n [7], il a été montré que pour le remplissage des slots, c'est du type Jordan. RNN (propagation de la couche de sortie) donne un résultat légèrement meilleur. résultats. Bien que nous n'ayons pas comparé les deux types d'archi-. tectures dans nos expériences, le RNN de type Jordan en possède. avantages de complexité pour notre objectif – dans la classe de domaine. Les informations de l'historique peuvent être conservées en ajoutant à la couche d'entités en entrée actuelle soit la couche d'entités cachées précédente hm, soit la couche de sortie précédente o. En fonction de la source des entités ajoutées, les architectures résultantes sont appelées architectures de type Elman. RNN [16] et RNN de type Jordan [17] respectivement.n [7], il a été montré que pour le remplissage des slots, c'est le type Jordan. RNN (propagation de la couche de sortie) donne un résultat légèrement meilleur. résultats. Bien que nous n'ayons pas comparé les deux types d'archi-. tectures dans nos expériences, le RNN de type Jordan en possède. avantages de complexité pour notre objectif – dans la classe de domaine. Nous tenons à remercier Zhaleh Feizollahi pour la préparation de l'ensemble de données, et Yangyang Shi pour ses discussions utiles. Nous nous intéressons particulièrement au problème de classification multi-tours multi-domaines dans le contexte d'une session conversationnelle, dans laquelle l'utilisateur émet une série de requêtes consécutives au système.n [7], il a été montré que pour un slot ï¬lling, du type Jordan. RNN (propagation de la couche de sortie) donne un résultat légèrement meilleur. résultats. Bien que nous n'ayons pas comparé les deux types d'archi-. tectures dans nos expériences, le RNN de type Jordan en possède. avantages de complexité pour notre objectif – dans la classe de domaine. Le contexte est une notion utilisée dans les sciences du langage (linguistique, sociolinguistique, linguistique fonctionnelle systémique, analyse du discours, pragmatique, sémiotique, etc.) de deux manières différentes, à savoir comme contexte verbal. Traditionnellement, en sociolinguistique, les contextes sociaux étaient définis en termes de variables sociales objectives, telles que celles de classe, de sexe, d’âge ou de race. Plus récemment, les contextes sociaux ont tendance à être définis en termes d'identité sociale interprétée et affichée dans les textes et les paroles des locuteurs de la langue. Chez les matières plus jeunes qui n'ont pas encore développé leurs compétences en langue orale, nous avons besoin de modèles valides capables de prédire le résultat attendu et d'une batterie de tests pour suivre les progrès par rapport aux attentes. Cet article n'a traité que d'une seule question : les effets du contexte linguistique sur les performances de perception de la parole. Mais moins d'attention a été accordée à la compréhension et à l'évaluation de la composante contextuelle. Les travaux de Kalikow, Stevens et Elliot (1977) ont constitué une première contribution précieuse à l'évaluation des effets de contexte. Ils ont conduit au développement du test Speech in Noise (SPIN), modifié plus tard par Bilger (1984). Il peut s'agir de différents lieux (comme une aire de jeux, un cabinet médical, un tribunal ou un entretien d'embauche) et de différents publics (par exemple adultes, amis, employeurs potentiels). La clé de chaque contexte est le but – pourquoi nous avons la conversation en premier lieu. Entre les mains de comédiens, cela signifie rire. Voici un extrait d’une série comique bien connue des années 1970 intitulée Fawlty Towers. Il met en scène le propriétaire de l'hôtel incroyablement grossier, Basil Fawlty. En regardant le clip, remarquez d’abord que sa façon de parler ne change pas selon la situation. Reconnaissance de mots avec et sans contexte de phrase Théorie du facteur K L'un des problèmes liés à l'utilisation d'une différence entre deux mesures de performance comme indice des effets du contexte est que la différence dépend de l'étendue. À mesure que la performance globale approche 0 % ou 100 %, la mesure de la différence s'approche automatiquement de zéro. Mais moins d'attention a été accordée à la compréhension et à l'évaluation de la composante contextuelle. Les travaux de Kalikow, Stevens et Elliot (1977) ont constitué une première contribution précieuse à l'évaluation des effets de contexte. Ils ont conduit au développement du test Speech in Noise (SPIN), modifié plus tard par Bilger (1984).
 Le contexte verbal fait référence au texte ou au discours entourant une expression (mot, phrase ou acte de langage). Le contexte verbal influence la façon dont une expression est comprise ; d'où la norme de ne pas citer les gens hors de leur contexte.