What is the process used to combine different sources of data? Extract, Refresh, Transform, Load
 ETL signifie Extract, Transform and Load, qui est un processus utilisé pour collecter des données provenant de diverses sources, transformer les données en fonction des règles/besoins de l'entreprise et charger les données dans une base de données de destination.  ETL vient de Data Warehousing et signifie Extract-Transform-Load. ETL couvre un processus de chargement des données du système source vers l'entrepôt de données. Actuellement, l'ETL englobe une étape de nettoyage en tant qu'étape distincte.  Extraire, transformer et charger ou ETL est un terme standard de gestion de l'information utilisé pour décrire un processus de déplacement et de transformation de données. ETL est couramment utilisé pour alimenter les entrepôts de données et les datamarts, ainsi que pour les initiatives de migration de données, d'intégration de données et de business intelligence. ETL vient de Data Warehousing et signifie Extract-Transform-Load. ETL couvre un processus de chargement des données du système source vers l'entrepôt de données. Actuellement, l'ETL englobe une étape de nettoyage en tant qu'étape distincte. La séquence est alors Extract-Clean-Transform-Load.  ETL couvre un processus de chargement des données du système source vers l'entrepôt de données. Actuellement, l'ETL englobe une étape de nettoyage en tant qu'étape distincte. La séquence est alors Extract-Clean-Transform-Load. Décrivons brièvement chaque étape du processus ETL.  ETL couvre un processus de chargement des données du système source vers l'entrepôt de données. Actuellement, l'ETL englobe une étape de nettoyage en tant qu'étape distincte. La séquence est alors Extract-Clean-Transform-Load. Extraire La première étape du processus ETL consiste à extraire les données de diverses sources. Chacun des systèmes sources peut stocker ses données dans un format complètement différent des autres. Les sources sont généralement des fichiers plats ou des SGBDR, mais presque n'importe quel stockage de données peut être utilisé comme source pour un processus ETL.  ETL défini. Extraire, transformer et charger ou ETL est un terme standard de gestion de l'information utilisé pour décrire un processus de déplacement et de transformation de données. ETL est couramment utilisé pour alimenter les entrepôts de données et les datamarts, ainsi que pour les initiatives de migration de données, d'intégration de données et de business intelligence.  Extraire, transformer et charger ou ETL est un terme standard de gestion de l'information utilisé pour décrire un processus de déplacement et de transformation de données. · Extraire - le processus de lecture des données d'une base de données source spécifiée et d'extraction d'un sous-ensemble de données souhaité. · Transformation -- le processus de conversion des données extraites/acquises de leur forme précédente vers la forme dans laquelle elles doivent être afin qu'elles puissent être placées dans une autre base de données.
Extraire, transformer et charger (ETL).