anonymous function r
 Des lignes directrices. 1 Veuillez essayer de garder les soumissions sur le sujet et de haute qualité. 2 Ce n'est pas parce qu'il contient un ordinateur qu'il s'agit d'une programmation. 3 Les mèmes et les macros d'images ne sont pas des formes de contenu acceptables. S'il n'y a pas de code dans votre lien, il n'a probablement pas sa place ici. Les démos d'applications doivent inclure une discussion sur le code et/ou l'architecture.  Programmation fonctionnelle en R. Cet article est basé sur une conférence que j'ai donnée au Manchester R User Group sur la programmation fonctionnelle en R le 2 mai 2013. Cet article porte sur la programmation fonctionnelle, pourquoi elle est au cœur du langage R et comment elle peut, espérons-le, vous aider à écrire des programmes R plus propres, plus rapides et sans bugs. Utilisez des fonctions anonymes. Vous pouvez bien sûr utiliser n’importe quelle fonction pour l’argument FUN. Cette fonction n'a même pas besoin d'avoir un nom, car vous copiez effectivement le code. Ainsi, au lieu de donner un nom de fonction, vous pouvez simplement ajouter le code comme argument en tant que fonction anonyme. Une fonction anonyme est une fonction sans nom.  Des messages d'erreur obtus et une variété de structures de données différentes mais similaires conduisent à une courbe d'apprentissage frustrante. De plus, R est un langage de programmation fonctionnel qui, si vous êtes habitué à la programmation impérative (par exemple Java/Perl/Python/Ruby), fait ressembler R à un Perl grossier pour les statistiques. La nature fonctionnelle de R est cependant souvent sous-estimée.  Fonctions anonymes. Comme indiqué à plusieurs reprises dans ce livre, le but de la fonction R function() est de créer des fonctions. Il demande à R de créer une fonction qui ajoute 1 à son argument, puis attribue cette fonction à inc. Cependant, cette dernière étape – la mission – n'est pas toujours franchie.  autorise des fonctions récursives et elles peuvent parfois être utiles, en particulier pour parcourir des structures de données arborescentes, mais la récursivité dans R n'est pas très efficace (elle n'est pas optimisée pour les appels finals) et je n'en discuterai pas davantage ici, bien que cela pourrait bien faire l'objet d'un prochain post.  Fonctions anonymes. Comme indiqué à plusieurs reprises dans ce livre, le but de la fonction R function() est de créer des fonctions. Par exemple, considérons ce code : inc <- function(x) return(x+1) Il demande à R de créer une fonction qui ajoute 1 à son argument, puis affecte cette fonction à inc.  Dans R, vous pouvez passer une fonction elle-même comme argument. Vous pouvez facilement attribuer le code complet d'une fonction à un nouvel objet. De même, vous pouvez également attribuer le code de fonction à un argument. Cela ouvre un tout nouveau monde de possibilités. Que sont les fonctions anonymes ? Une fonction anonyme est une fonction qui n'est pas stockée dans un fichier programme, mais est associée à une variable dont le type de données est function_handle. Les fonctions anonymes peuvent accepter des entrées et renvoyer des sorties, tout comme le font les fonctions standard. Cependant, ils ne peuvent contenir qu’une seule instruction exécutable.  Oui, ce serait la quadrature du cercle – désolé, je n’y ai pas réfléchi ! Une fonction en C n’est qu’un pointeur vers du code ; un gros type de pointeur de fonction ne serait pas particulièrement élégant. Les fonctions anonymes simples (comme dans le prépro discuté) sont faciles à raisonner.
Fonctions anonymes, comme indiqué à plusieurs endroits dans ce livre, le but de la fonction R function() est de créer des fonctions. Il demande à R de créer une fonction qui ajoute 1 à son argument, puis attribue cette fonction à inc. Cependant, cette dernière étape n'est pas toujours franchie.