a dimension of data definition
 Par exemple, « les données de la base de données à un moment donné sont appelées un état de base de données ». Dans un état de base de données donné. . . « Chaque fois que nous insérons ou supprimons un enregistrement, ou modifions la valeur d'un élément de données, nous changeons un état de la base de données en un autre état [8]. » Enfin, nous notons deux implications de notre modèle.  Aperçu. Chaque rapport dans Google Analytics est composé de dimensions et de statistiques. Les dimensions décrivent les caractéristiques de vos utilisateurs, leurs sessions et leurs actions. La dimension Ville décrit une caractéristique des sessions et indique la ville, par exemple Paris ou New York, d'où provient chaque session. Chaque dimension et métrique a une portée : utilisateurs, sessions ou actions. Dans la plupart des cas, il est uniquement judicieux de combiner des dimensions et des statistiques partageant la même portée. Par exemple, Sessions est une métrique basée sur la session et ne peut donc être utilisée qu'avec des dimensions au niveau de la session telles que Source ou Ville.  Une dimension est une structure qui catégorise les faits et les mesures afin de permettre aux utilisateurs de répondre à des questions commerciales. Les dimensions couramment utilisées sont les personnes, les produits, le lieu et le temps. Dans un entrepôt de données, les dimensions fournissent des informations d'étiquetage structurées à des mesures numériques autrement non ordonnées. La dimension est un ensemble de données composé d'éléments de données individuels qui ne se chevauchent pas. Les fonctions principales des dimensions sont triples : assurer le filtrage, le regroupement et l'étiquetage. Ces fonctions sont souvent décrites comme des tranches et des dés. Le découpage fait référence au filtrage des données. Les métriques sont des mesures quantitatives. La métrique Sessions correspond au nombre total de sessions. La métrique Pages/Session est le nombre moyen de pages consultées par session. Les tableaux de la plupart des rapports Google Analytics organisent les valeurs des dimensions en lignes et les statistiques en colonnes. Par exemple, ce tableau affiche une dimension (Ville) et deux métriques (Sessions et Pages/Session).  Ainsi, notre analyse se concentre sur la vision interne et est orientée vers la conception du système et la production de données. Cela a deux implications importantes. Premièrement, puisque la vue interne est indépendante de l’utilisation, elle prend en charge un ensemble de définitions de dimensions de la qualité des données qui sont comparables entre les applications.  Ce qui peut être considéré comme de bonnes données dans un cas (pour une application ou un utilisateur spécifique) peut ne pas être suffisant dans un autre cas. Par exemple, l’analyse de la situation financière d’une entreprise peut nécessiter des données en milliers de dollars, alors que l’audit nécessite une précision au centime près. Une dimension conforme est un ensemble d'attributs de données qui ont été physiquement référencés dans plusieurs tables de base de données en utilisant la même valeur clé pour faire référence à la même structure, attributs, valeurs de domaine, définitions et concepts. Une dimension conforme recoupe de nombreux faits.  Un système du monde réel est dit correctement représenté si : (1) il existe une cartographie exhaustive, Rep : RW L â†'IS L, et (2) deux états dans RW L ne sont pas mappés dans le même état dans IS L ( la cartographie inverse est une fonction). Notre analyse des lacunes des données est basée sur les écarts par rapport aux conditions de la définition 3.  Les déficiences de représentation sont définies en termes de différence entre la vision du système du monde réel telle que déduite du système d'information et la vision obtenue en observant directement le système du monde réel. À partir de divers types de déficiences de représentation, nous dérivons un ensemble de dimensions de qualité des données.
Il s'agit d'un entrepôt de données, les dimensions fournissent des informations d'étiquetage structurées à des mesures numériques autrement non ordonnées.