A meta-analysis is used when
 El metanálisis es el procedimiento estadístico para combinar datos de múltiples estudios. Cuando el efecto del tratamiento (o el tamaño del efecto) es consistente de un estudio a otro, se puede utilizar el metanálisis para identificar este efecto común.  Selección de un modelo estadístico de metarregresión: por ejemplo, regresión simple, metarregresión de efectos fijos o metarregresión de efectos aleatorios. 2 La metarregresión es una herramienta utilizada en el metanálisis para examinar el impacto de las variables moderadoras en el tamaño del efecto del estudio utilizando técnicas basadas en regresión.  El principio básico de un metanálisis es que hay una verdad común detrás de todos los estudios conceptualmente similares, pero que ha sido medida con cierto error dentro de los estudios individuales.  1 La metarregresión es una herramienta utilizada en el metanálisis para examinar el impacto de las variables moderadoras en el tamaño del efecto del estudio utilizando técnicas basadas en regresión. 2 La metarregresión es más efectiva en esta tarea que las técnicas de regresión estándar.  Entonces, el objetivo del metanálisis es utilizar enfoques estadísticos para derivar una estimación conjunta más cercana a la verdad común desconocida en función de cómo se percibe este error. Los metanálisis son a menudo, pero no siempre, componentes importantes de un procedimiento de revisión sistemática. Por ejemplo, se puede realizar un metanálisis de varios ensayos clínicos de un tratamiento médico, en un esfuerzo por obtener una mejor comprensión de qué tan bien funciona el tratamiento.  1 El tamaño del efecto medio estandarizado se calcula básicamente como la puntuación de diferencia dividida por la desviación estándar de las puntuaciones. 2 En el metanálisis, los tamaños del efecto también deben informarse con: 3 el número de estudios y el número de efectos utilizados para crear la estimación.  1 En el metanálisis, los tamaños del efecto también deben informarse con: 2 el número de estudios y el número de efectos utilizados para crear la estimación. 3 intervalos de confianza para ayudar a los lectores a determinar la consistencia y confiabilidad del tamaño del efecto estimado medio. Cuando el efecto del tratamiento (o el tamaño del efecto) es consistente de un estudio a otro, se puede utilizar el metanálisis para identificar este efecto común. Cuando el efecto varía de un estudio a otro, se puede utilizar el metanálisis para identificar el motivo de la variación.  Por tanto, el análisis de sensibilidad muestra que los resultados de este metanálisis son sólidos en cuanto a la elección del método estadístico y a la exclusión de ensayos de peor calidad o de estudios detenidos prematuramente.
 Metanálisis para examinar el impacto de las variables moderadoras en el tamaño del efecto del estudio utilizando técnicas basadas en regresión.