are test scores interval or ratio data
 Vidéo : Échelles de mesure : nominale, ordinale, intervalle et rapport. Lors de la recherche, les variables sont décrites sur quatre échelles principales. Dans cette leçon, nous examinerons les principales échelles de mesure, notamment les échelles nominales, ordinales, d'intervalle et de rapport. Les données de rapport sont des données d'intervalle avec un point zéro naturel. Par exemple, le temps est un rapport puisque le temps 0 est significatif. Les degrés Kelvin ont un point 0 (0 absolu) et les échelons de ces deux échelles ont le même degré de grandeur. Photo de : dvs.  Les échelles d'intervalle ont les propriétés d'identité, de magnitude et d'égalité de distance. La distance égale entre les points d'échelle consécutifs nous permet de savoir combien d'unités sont supérieures ou inférieures à un cas par rapport à un autre sur la caractéristique mesurée.  Il existe quatre grandes échelles (ou types) de mesure des variables : nominale, ordinale, intervalle et rapport. L'échelle de mesure dépend de la variable elle-même. Examinons de plus près chacune des quatre échelles et quels types de variables entrent dans chaque catégorie. Vous avez peut-être remarqué une différence entre nos deux variables. Vous avez peut-être entendu parler de la séquence de termes pour décrire les données : Nominal, Ordinal, Intervalle et Ratio. Ils ont été largement utilisés mais ont commencé à tomber en disgrâce. Ces termes sont utilisés pour décrire les types de données et par certains pour dicter le test statistique approprié à utiliser.  0 0. Oui, le QI est mesuré sur une échelle d'intervalles, mais certains tests divisent également des compétences spécifiques en catégories qui sont ensuite mesurées à l'aide de données d'intervalles. Le QI est une donnée numérique exprimée par intervalles à l'aide d'une échelle de mesure fixe.  La moyenne arithmétique de tous les scores est utilisée avec des données d'intervalle ou de rapport. C’est la mesure de tendance centrale la plus largement utilisée. La plupart des tests statistiques de signification utilisent la moyenne. Le score où 50 % des scores sont au-dessus et 50 % des scores sont en dessous. Pas aussi sensible aux extrêmes dans les scores élevés et faibles. Mieux utilisé lorsque les données sont asymétriques et que le chercheur s’intéresse au score typique. Beaucoup de nos tests standardisés en psychologie utilisent des échelles d’intervalles. Un score de QI (Quotient Intellectuel) obtenu à partir d’un test standardisé d’intelligence est un bon exemple de score sur une échelle d’intervalle. Les scores de QI sont issus d’un long processus de test qui oblige le participant à accomplir un certain nombre de tâches cognitives.  QI : ordinal, intervalle ou rapport ? Comme pour toute mesure, il est important de faire la distinction entre le concept et la définition opérationnelle. Quel est le nombre fourni par votre définition opérationnelle pour la mesure. Concept : la rapidité avec laquelle une personne maîtrise un nouveau matériel, la mesure dans laquelle la personne s'adapte aux changements de situation., etc., etc., etc.  Les résultats des tests de QI sont-ils considérés comme une échelle d’intervalle ? -Quel type de conception de recherche est le plus efficace lorsque je décide d'adopter un nouveau programme éducatif ? Utiliser un pré-test et un post-test avec groupe témoin, la méthode précédente mais sans groupe témoin, ou comparer les performances de deux groupes d'étudiants en donnant à l'un le nouveau programme et à l'autre l'ancien.
 Intervalle