___________ involves randomly allocating the experimental units across the treatment groups.
 Se realizó un ensayo controlado aleatorio con un diseño de estudio de grupos paralelos. Los participantes fueron asignados al tratamiento de intervención o control, que recibieron durante todo el período del estudio. Los grupos de tratamiento fueron seguidos uno al lado del otro, de ahí el término diseño de estudio de grupos paralelos. El uso de la asignación aleatoria y la eliminación del sesgo de asignación significó que los grupos de tratamiento serían similares en las características iniciales, minimizando así los factores de confusión. La confusión es una diferencia entre los grupos de tratamiento en las características que influyen en la asociación entre los tratamientos y los resultados.  8.1 - Aleatorización. En algunos de los primeros ensayos clínicos, la aleatorización se realizó construyendo dos grupos equilibrados de pacientes y luego asignando aleatoriamente los dos grupos a los dos grupos de tratamiento. Esto no siempre es práctico ya que en la mayoría de los ensayos no se recluta a todos los pacientes el primer día del estudio.  En ciencia, los experimentos aleatorios son los experimentos que permiten la mayor confiabilidad y validez de las estimaciones estadísticas de los efectos del tratamiento. La inferencia basada en la aleatorización es especialmente importante en el diseño experimental y en el muestreo de encuestas. 1. Información general. El modelo causal de Rubin proporciona una forma común de describir un experimento aleatorio. Si bien el modelo causal de Rubin proporciona un marco para definir los parámetros causales (es decir, los efectos de un tratamiento aleatorio sobre un resultado), el análisis de experimentos puede adoptar varias formas.  En el ensayo anterior no fue posible cegar a los participantes a su asignación de tratamiento. Sin embargo, la ocultación de la asignación5 se logró mediante el uso de un servicio de asignación al azar telefónico independiente que no participó en el reclutamiento, la atención clínica ni la evaluación de los resultados.  En la teoría estadística del diseño de experimentos, la aleatorización implica la asignación aleatoria de unidades experimentales entre los grupos de tratamiento. La asignación del tratamiento en un ensayo clínico puede ser aleatoria o no aleatoria. Los esquemas no aleatorios, como las asignaciones de tratamientos seleccionados por los investigadores, son susceptibles a grandes sesgos. Incluso los esquemas no aleatorios que son sistemáticos, como los tratamientos alternos, son susceptibles de ser descubiertos y podrían dar lugar a sesgos.  Por ejemplo, consideremos un ensayo de dos grupos con un tamaño de muestra objetivo de 96 sujetos aleatorizados (48 dentro de cada grupo de tratamiento). El farmacéutico construye 96 paquetes de medicamentos y asigna aleatoriamente códigos numéricos del 01 al 96 que están impresos en las etiquetas de los paquetes de medicamentos.  La aleatorización en bloques permutados es un enfoque para lograr el equilibrio entre los grupos de tratamiento. El esquema de aleatorización consta de una secuencia de bloques tal que cada bloque contiene un número preespecificado de asignaciones de tratamiento en orden aleatorio.
 Aleatorización