an example of using a cluster sample
 El muestreo por conglomerados es el método de muestreo en el que se utilizan como muestra diferentes grupos dentro de una población. Esto se diferencia del muestreo estratificado en que se utilizará todo el grupo, o conglomerado, como muestra en lugar de un miembro seleccionado aleatoriamente de todos los grupos.  Ejemplos de conjuntos de datos utilizados para clústeres. análisis: â€¢ criterios socioeconómicos: renta, educación, profesión, edad, número de hijos, tamaño de la ciudad de residencia.... â€¢ criterios psicográficos: interés, estilo de vida, motivación, valores, implicación. â€¢ Criterios vinculados al comportamiento de compra: rango de precios, tipo. El propósito del muestreo es seleccionar un conjunto de elementos de una población de tal manera que las descripciones de las estadísticas de la muestra reflejen con precisión los parámetros de la población. Esto se logra mejor mediante el uso de: a. una muestra de conveniencia b. selección aleatoria c. el elemento de muestreo d. muestreo estratificado.  Ejemplos de muestreo por conglomerados. Ejemplo 1: Supongamos que se ha llevado a cabo un estudio con parcelas cuadradas de área fija relativamente grandes de 50 mx 50 m, en las que se mapearon todas las posiciones de los árboles. Debido a que las parcelas individuales eran relativamente grandes, solo había recursos disponibles para medir \(n=10\) parcelas de muestra.  pesar de carecer de la seguridad que se obtiene al utilizar muestras aleatorias, el muestreo por conglomerados se utiliza con frecuencia en aplicaciones comerciales y de otro tipo. El procedimiento básico para crear una muestra por conglomerados es dividir la población completa en algún tipo de grupo significativo. Por ejemplo, McDonald's® podría querer tener una idea de cuál es el artículo más popular pedido en su menú. Podrían crear un grupo para cada tienda McDonald's.  En un inventario forestal regional en el norte de Costa Rica, se utilizaron parcelas agrupadas de cuatro subparcelas (como se muestra en la figura 1), dispuestas en las esquinas de un cuadrado de 150 m de lado. Se dispuso sistemáticamente una muestra de alrededor de 900 parcelas agrupadas en la región de interés.  Sin embargo, el muestreo por conglomerados no es tan preciso como el muestreo aleatorio simple o el muestreo aleatorio estratificado. Por lo tanto, los datos recopilados mediante este tipo de muestreo suelen ser sesgados. La ventaja de utilizar el muestreo por conglomerados es la conveniencia y el costo. Y por cierto, Donna ganó la carrera para presidente de la clase. Vídeo: Muestras aleatorias por conglomerados: definición, selección y ejemplos. El muestreo aleatorio por conglomerados es una de las muchas formas en que se pueden recopilar datos. A veces puede resultar confuso saber cuál es el mejor camino. Esta lección explica el muestreo aleatorio por conglomerados, cómo utilizarlo y las diferencias entre el muestreo por conglomerados y el estratificado.  En una muestra estratificada, una población también se divide en grupos, aunque el número de grupos tiende a ser menor. Una población podría dividirse por género, edad, ingresos y región en la que vive, y comparar el resultado de cada grupo puede ser parte del motivo por el que se realiza la muestra estratificada.  Luego, podemos observar todas las parcelas de conglomerados y analizar solo la observación, por ejemplo, en la subparcela 1. Los datos correspondientes se dan en la Tabla 1. Esta es una estimación correcta en la que utilizamos solo una parte de la parcela de muestra utilizada. (la trama de conglomerados).
Ejemplo de muestreo por conglomerados: Supongamos que se ha llevado a cabo un estudio con parcelas cuadradas de área fija relativamente grandes de 50 mx 50 m, en las que se mapearon todas las posiciones de los árboles. Debido a que las parcelas individuales eran relativamente grandes, solo había recursos disponibles para medir \(n=10\) parcelas de muestra.