andrew ng what is machine learning
Ver todos los resultados de 1 . Los MOOC encuentran su público: estudiantes profesionales y universidades El público real de los MOOC no es el estudiante universitario tradicional, sino el “aprendiz profesional de por vida”. 2 Lista masiva de proveedores de MOOC en todo el mundo Dónde encontrar MOOC: la guía definitiva para proveedores de MOOC.  El profesor Andrew Ng es una guía maravillosa para presentar las bases del aprendizaje automático. El curso ofrece una descripción general sobre regresión lineal, regresión logística, redes neuronales, máquinas de vectores de soporte, regularización, validación y algunos métodos de aprendizaje automático no supervisados. Los contenidos son muy claros y fáciles, pero potentes.  [25/09/16] ¡Bienvenido a CS229! ¡Esperamos conocerte mañana a las 9:30 a. m.! [27/09/16] Se ha cambiado el lugar para las secciones de discusión del viernes. Las secciones se llevarán a cabo en las Puertas B01 de 16:30 a 17:20. Un par (x(i),y(i)) se denomina ejemplo de entrenamiento y conjunto de datos. que usaremos para aprender: una lista de m ejemplos de entrenamiento {(x(i),y(i));i =. 1,...,m}—se denomina conjunto de entrenamiento. Tenga en cuenta que el superíndice “(i)” en el. La notación es simplemente un índice del conjunto de entrenamiento y no tiene nada que ver. exponenciación.  Aprendizaje automático de la Universidad de Stanford. El aprendizaje automático es la ciencia de hacer que las computadoras actúen sin estar programadas explícitamente. En la última década, el aprendizaje automático nos ha proporcionado coches autónomos, reconocimiento de voz práctico,... Alternar navegación Navegación abierta Navegación cerrada Acerca de este curso: El aprendizaje automático es la ciencia de hacer que las computadoras actúen sin estar programadas explícitamente. En la última década, el aprendizaje automático nos ha proporcionado vehículos autónomos, reconocimiento de voz práctico, búsquedas web efectivas y una comprensión enormemente mejorada del genoma humano. El aprendizaje automático está tan extendido hoy en día que probablemente lo utilices decenas de veces al día sin saberlo.  5 vídeos, 3 lecturas. 1 Vídeo: Priorizar en qué trabajar. 2 Lectura: Priorizar en qué trabajar. 3 Vídeo: Análisis de errores. 4 Lectura: Análisis de errores. 5 Vídeo: Métricas de error para clases sesgadas. 6 Vídeo: Compensación entre precisión y recuperación. 7 Vídeo: Datos para el aprendizaje automático. 8 Lectura: Diapositivas de la conferencia. El aprendizaje automático es la ciencia de hacer que las computadoras actúen sin estar programadas explícitamente. En la última década, el aprendizaje automático nos ha proporcionado vehículos autónomos, reconocimiento de voz práctico, búsquedas web efectivas y una comprensión enormemente mejorada del genoma humano. El aprendizaje automático está tan extendido hoy en día que probablemente lo utilices decenas de veces al día sin saberlo.  Finalmente, un vistazo al interior de la "caja negra" de los sistemas de aprendizaje automático Ocean One: un avatar que extiende el alcance humano Jackrabbot del Laboratorio de Geometría y Visión Computacional  Los investigadores desarrollan un algoritmo de aprendizaje profundo que evalúa las radiografías de tórax en busca de signos de enfermedad Jueves, 16 de noviembre de 2017 Simulando el movimiento humano para optimizar el rendimiento físico
 El aprendizaje automático es la ciencia de hacer que las computadoras actúen sin estar programadas explícitamente.