___________ involves randomly allocating the experimental units across the treatment groups.
 Un essai contrôlé randomisé avec un plan d'étude en groupes parallèles a été réalisé. Les participants ont été affectés à l'intervention ou au traitement témoin, qu'ils ont reçu pendant toute la période d'étude. Les groupes de traitement ont été suivis les uns à côté des autres, d'où le terme plan d'étude en groupes parallèles. L'utilisation de la répartition aléatoire et l'élimination des biais de répartition signifiaient que les groupes de traitement auraient des caractéristiques de base similaires, minimisant ainsi la confusion. La confusion est une différence entre les groupes de traitement dans les caractéristiques qui influencent l'association entre les traitements et les résultats.  8.1 - Randomisation. Dans certains premiers essais cliniques, la randomisation a été réalisée en constituant deux groupes équilibrés de patients, puis en assignant au hasard les deux groupes aux deux groupes de traitement. Cela n’est pas toujours pratique car la plupart des essais ne recrutent pas tous les patients dès le premier jour de l’étude.  En science, les expériences randomisées sont les expériences qui permettent la plus grande fiabilité et validité des estimations statistiques des effets du traitement. L'inférence basée sur la randomisation est particulièrement importante dans la conception expérimentale et dans l'échantillonnage d'enquête. 1. Vue d'ensemble. Le modèle causal de Rubin fournit une manière courante de décrire une expérience randomisée. Bien que le modèle causal de Rubin fournisse un cadre pour définir les paramètres causals (c'est-à-dire les effets d'un traitement randomisé sur un résultat), l'analyse des expériences peut prendre plusieurs formes.  Dans l’essai ci-dessus, il n’a pas été possible d’ignorer les participants quant à l’attribution de leur traitement. Cependant, l'assignation secrète5 a été obtenue grâce au recours à un service téléphonique de randomisation indépendant, non impliqué dans le recrutement, les soins cliniques ou l'évaluation des résultats.  Dans la théorie statistique de la conception des expériences, la randomisation implique la répartition aléatoire des unités expérimentales entre les groupes de traitement. L'attribution du traitement dans un essai clinique peut être randomisée ou non. Les programmes non randomisés, tels que les affectations de traitement sélectionnées par l'investigateur, sont susceptibles de comporter d'importants biais. Même les schémas non randomisés qui sont systématiques, tels que les traitements alternés, sont susceptibles d'être découverts et pourraient conduire à des biais.  Par exemple, considérons un essai à deux bras avec un échantillon cible de 96 sujets randomisés (48 dans chaque groupe de traitement). Le pharmacien construit 96 paquets de médicaments et attribue au hasard des codes numériques de 01 à 96 qui sont imprimés sur les étiquettes des paquets de médicaments.  La randomisation en blocs permutés est une approche pour parvenir à un équilibre entre les groupes de traitement. Le schéma de randomisation consiste en une séquence de blocs tels que chaque bloc contient un nombre prédéfini d'affectations de traitement dans un ordre aléatoire.
 Randomisation