The trend study was conducted using polynomial regression models for time series, with dependent variable being represented by mortality rates due to DCS Y, with 5-term moving average, and independent variable by centralized year X. Due to their easier formulation and interpretation of results, the trend study was conducted by using regression models in order to identify the regression equation that would best describe the relationship between dependent Y and independent X variables. Significance level was defined as α = 0.05.
Se realizó el estudio de tendencia utilizándose modelos de regresión polinomial para series históricas, siendo la variable dependiente representada por los coeficientes de mortalidad por EAC Y, con media móvil centrada en cinco términos, y la variable independiente representada por el año centralizado X. Se optó por realizar el estudio de tendencia por medio de modelos de regresión, ante la mayor facilidad de formulación e interpretación de los resultados, buscando encontrar la ecuación de regresión que mejor describiera la relación existente entre la variable dependiente Y y la independiente X. El nivel de significancia adoptado fue equivalente a un α =0,05.
O estudo de tendência foi realizado utilizando-se modelos de regressão polinomial para séries históricas, sendo a variável dependente representada pelos coeficientes de mortalidade por DAC Y, com média móvel centrada em cinco termos, e a variável independente representada pelo ano centralizado X. Optou-se por realizar o estudo de tendência por meio de modelos de regressão, diante da maior facilidade de formulação e interpretação dos resultados, visando encontrar a equação de regressão que melhor descrevesse a relação existente entre a variável dependente Y e a independente X. O nível de significância adotado foi equivalente a um α =0,05.