As for data treatment, initially, univariate analysis descriptive statistics was used through absolute frequencies, central trend means and dispersion standard deviation measures. For the hypothesis test, the chi-square independence test was used to analyze the association between categorical variables, Student's t-test and one-way Anova to compare the means for continuous variables, and Mann-Whitney and Kruskal-Wallis to compare the distribution of continuous variables between two or more than two independent groups, respectively, in case of asymmetric distribution of continuous variables, as well as Spearman's correlation coefficient for associations among continuing variables.
En lo que se refiere al tratamiento de los datos recurrimos inicialmente al análisis univariado estadística descriptiva, a través de las frecuencias absolutas, medidas de tendencia central promedio y medidas de dispersión desviación estándar y, para la prueba de hipótesis, fue usada la prueba de independencia del Chi-cuadrado para analizar la asociación entre variables categóricas, la prueba t-Student y One-Way Anova para comparar el promedio de variables continuas, la prueba de Mann-Whitney y la prueba de Kruskal-Wallis, para comparar la distribución de variables continuas entre dos o más de dos grupos independientes, respectivamente, cuando la distribución de las variables continuas era asimétrica; y, el coeficiente de correlación de Spearman para las asociaciones entre variables continuas.
No que diz respeito ao tratamento dos dados, recorreu-se, inicialmente, à análise univariada estatística descritiva, através das frequências absolutas, medidas de tendência central média e medidas de dispersão desvio padrão e, para o teste de hipóteses, foi usado o teste de independência do qui-quadrado para analisar a associação entre variáveis categóricas, o teste t de Student e one-way Anova para se comparar a média de variáveis contínuas, o teste de Mann-Whitney e o teste de Kruskal-Wallis, para se comparar a distribuição de variáveis contínuas, entre dois ou mais que dois grupos independentes, respectivamente, quando a distribuição das variáveis contínuas era assimétrica e o coeficiente de correlação de Spearman, para as associações entre variáveis contínuas.