Power analysis for multiple regression models showed adequate power to detect medium effect sizes 80% power to detect an R ranging from 0.06 to 0.08, depending on the hypothesis; and for the path models, using a test of RMSEA, the sample size provided adequate power 80% to test for goodness of fit in simple models with higher degrees of freedom, but provided only moderate power ranging from 58% to 69% for models with greater complexity and therefore less degrees of freedom.
Análisis de potencia para múltiples modelos de regresión mostró una potencia adecuada para detectar los tamaños del efecto medio 80% de potencia para detectar un R2 que van desde 0,06 hasta 0,08, dependiendo de la hipótesis; y para los modelos de trayectoria, mediante una prueba de RMSEA, el tamaño de la muestra proporciona la energía adecuada 80% para la prueba de bondad de ajuste en modelos simples con mayores grados de libertad, pero siempre única potencia moderada que van del 58% al 69% para los modelos con mayor complejidad y por lo tanto menos grados de libertad.
A análise de potência por modelos de regressão múltipla mostrou poder adequado para detectar tamanhos de efeito médio 80% de potência para detectar um R2 variando entre 0,06-0,08, dependendo da hipótese; e para os modelos de trajetória, utilizando um teste de RMSEA, o tamanho da amostra forneceu potência adequada 80% para testar a qualidade do ajuste em modelos simples com graus mais elevados de liberdade, mas proporcionaram apenas um poder moderado variando de 58% a 69% para os modelos com maior complexidade e, portanto, menos graus de liberdade.