The predictive variables used for the multiple logistic regression were: education level quantitatively classified, individual income classified in two categories: "yes", "no", leisure activity classified in two categories: "yes", "no", relationship with a partner classified in two categories: "good", "bad", and number of children living quantitatively classified.
Los predictores utilizados en la regresión logística múltiple fueron: educación clasificados cuantitativamente, los ingresos individuales clasificados en dos categorías: "sí", "no", las actividades de ocio clasificados en dos categorías: "sí", "no", convivencia con compañero clasificados en dos categorías:"buena"," mala" y el número de niños vivos clasificados cuantitativamente.
As variáveis preditoras utilizadas na regressão logística múltipla foram: escolaridade classificada de forma quantitativa, renda individual classificada em duas categorias: "sim"; "não", atividade de lazer classificada em duas categorias: "sim"; "não", convivência com companheiro classificada em duas categorias: "boa"; "ruim" e número de filhos vivos classificada de forma quantitativa.