The multivariate model was adjusted using logistic regression with the selection of variables guided by the likelihood ratio, using the least possible number of variables without loss of the predictive ability; its accuracy was assessed by the C statistics. After the model was created, a score was elaborated based on the odds ratio value approximate to the unit of each variable.
El modelo multivariado se ajustó mediante una regresión logística con la selección de las variables guiada por la razón de verosimilitud, utilizando el menor número de variables posibles sin pérdida de la capacidad de predicción, y su exactitud evaluada por la estadística C. Tras la creación del modelo, se elaboró un score de cada variable, basado en el valor del odds ratio, aproximado para la unidad.
O modelo multivariado foi ajustado por meio de uma regressão logística com a seleção das variáveis guiada pela razão de verossimilhança, utilizando o menor número de variáveis possíveis sem perda da capacidade de predição, e sua acurácia avaliada pela estatística C. Após a criação do modelo, foi elaborado um escore de cada variável, baseado no valor do odds ratio, aproximado para a unidade.