Kaplan-Meier curves were used to visualize the outcome occurrence pattern, defined as poor clinical progression, for the entire sample and for the following groups: good and poor sleep quality; sleep duration of less than six or more than nine hours, and sleep duration from six to nine hours, presence or absence of depression; presence or absence of each prognostic factor, separately; Log-rank test to assess whether the differences found in the outcome occurrence, between the curves of different groups, presented statistical significance; and Cox proportional hazards model, to adjust for the effect of the covariates.
Se utilizaron curvas de Kaplan-Meier para visualizar el resultado estándar de ocurrencia, definido como una progresión clínica desfavorable, para toda la muestra y para los grupos de buena y mala calidad del sueño; duración del sueño de menos de seis o más de nueve horas, y duración del sueño de seis a nueve horas, presencia o ausencia de depresión; presencia o ausencia de cada factor pronóstico separadamente; la prueba long-rank para evaluar si las diferencias encontradas en resultado de la ocurrencia, entre las curvas de los diferentes grupos, presentaron significación estadística; el modelo de riesgos proporcionales de Coz, para ajustar el efecto de las covariables.
As curvas de Kaplan-Meier foram utilizadas para visualizar o resultado padrão de ocorrência, definido como evolução clínica desfavorável, para toda a amostra e para os seguintes grupos: boa e má qualidade do sono; duração do sono inferior a seis ou mais de nove horas e duração do sono de seis a nove horas; presença ou ausência de depressão; presença ou ausência de cada fator prognóstico, separadamente. O teste de log-rank, para avaliar se as diferenças encontradas na ocorrência do resultado, entre as curvas de diferentes grupos, apresentaram significância estatística. O teste Cox, para ajustar o efeito das covariáveis.