It first searches for the factor that can explain the largest amount of variance in the correlation matrix, which is subtracted from the original matrix. It then seeks a second linear combination that explains the maximum proportion of remaining variance, and so on.
Busca en primer lugar el factor que explique la mayor cantidad de varianza en la matriz de correlación, la cual se resta de la matriz original; luego busca una segunda combinación lineal, la cual explica la proporción máxima de la varianza remanente y así sucesivamente.
Primeiro, ele busca pelo fator que pode explicar a maior variância na matriz de correlação, que é subtraído da matriz original. Então, ele busca uma segunda combinação linear que explique a proporção máxima da variância restante e assim por diante.