Although causal diagrams possess a formal algebraic structure based on conditional probabilities that allows unbiased estimation of effect measures, Cortes et al. discuss their use heuristically in order to assist the selection of confounding variables for subsequent control using traditional analytical methods.
Pese a que estos gráficos posean una estructura algébrica formal, basada en probabilidades condicionales, que permite la estimativa no-sesgada de medidas de efecto, el artículo de Cortes et al. se dedica a presentar de forma heurística la utilización de estos gráficos para auxiliar en la elección de qué variables de confusión deben ser seleccionadas para un posterior control a través de métodos analíticos tradicionales.
Ainda que esses gráficos tenham uma estrutura algébrica formal baseada em probabilidades condicionais que permite a estimativa não enviesada de medidas de efeito, o artigo de Cortes et al. dedica-se a apresentar de forma heurística a utilização destes gráficos para auxiliar a escolha de quais variáveis de confusão devem ser selecionadas para posterior controle usando-se métodos analíticos tradicionais.