Based on logistic regression and on ROC curves, the authors could say that calcium score does predict >50% coronary stenosis on ICA, at 186.53 as the best threshold, 66% accuracy, 65% sensitivity, 66% specificity, 72% positive predictive value and 60% negative predictive value p=0.01.
Basado en la regresión logística y en las curvas ROC detalladas arriba, podemos afirmar que el score de calcio consigue prever la presencia de una estenosis coronaria > 50% por la ACI, en el mejor umbral de 186,53, con exactitud del 66%, sensibilidad del 65%, especificidad del 66%, valor predictivo positivo del 72%, y valor predictivo negativo del 60% p = 0,01.
Baseado na regressão logística e nas curvas ROC acima, podemos afirmar que o escore de cálcio consegue prever a presença de uma estenose coronariana >50% pela ACI, no melhor limiar de 186,53, com acurácia de 66%, sensibilidade 65%, especificidade 66%, valor preditivo positivo 72%, e valor preditivo negativo 60% p=0,01.