The backward stepwise model is a sequential search method that starts with all variables and eliminating independents one at a time until the elimination of one makes a significant difference in R-squared.
El modelo backward stepwise es un método de búsqueda secuencial que empieza con todas las variables y elimina aquellas que son independientes una de cada vez, hasta que la eliminación de una resulte en una diferencia significante en R. En nuestro caso, elegimos variables explicativas que proveían buenos predictores de CDV, tales como género, etnia, DSVI, ERF, CVF, FEV1, VVM Tabla 4.
O modelo backward stepwise é um método de busca sequencial que começa com todas as variáveis e elimina aquelas que são independentes uma de cada vez, até que a eliminação de uma resulta em uma diferença significante no R ao quadrado.