Studies demonstrate that when the prevalence of an event is higher than 10%, the use of the logistic regression model for the estimate of the odds ratio leads to an overestimated risk.
Estudios demuestran que cuando la prevalencia del evento es superior al 10%, el uso del modelo de regresión logística para la estimación del odds ratio promueve una superestimación del riesgo.
Estudos demonstram que quando a prevalência do evento for superior a 10%, o uso do modelo de regressão logística para a estimação do odds ratio promove uma superestimação do risco.