From the spatial distribution and self-correlation analysis it was possible to identify three clusters of municipalities, the macro-regions East Curitiba, Campos Gerais Ponta Grossa and Centre-south Guarapuava, which concentrated the highest proportions of risk indicators for the mother and her baby, where the pattern of distribution of percentages, visually identifiable in the space, establish a relationship with socioeconomic characteristics, enabling the observation of social differences and differences in access to and health services, which should constitute the focus of intervention, of social policies and of health in the State of Parana.
A partir de la distribución espacial y análisis de auto-correlación fue posible identificar tres aglomerados de municipios, las macro-regionales Este Curitiba, Campos Gerais Ponta Grosa y Centro-sur Guarapuava, que concentraron las más altas proporciones de indicadores de riesgo para la madre y su bebé, cuyo patrón de distribución de los porcentajes, visiblemente identificable en el espacio, establece relación con las características socioeconómicas, posibilitando la constatación de diferenciales sociales y de acceso a los servicios de salud, los cuales deben constituir el foco de intervención de políticas sociales y de salud en el Estado de Paraná.
A partir da distribuição espacial e análise de autocorrelação, foi possível identificar três aglomerados de municípios, as macrorregionais Leste Curitiba, Campos Gerais Ponta Grossa e Centro-sul Guarapuava, que concentraram as mais altas proporções de indicadores de risco para a mãe e seu bebê, cujo padrão de distribuição dos percentuais, visivelmente identificável no espaço, estabelece relação com as características socioeconômicas, possibilitando a constatação de diferenciais sociais e de acesso aos serviços de saúde, os quais devem constituir o foco de intervenção de políticas sociais e de saúde no Estado do Paraná.