Figures 4 and 5 show the results of the analysis of local spatial self-correlationMoran Lisa, highlighting the socioeconomic indicators low education and high parity with similar results, i.e. "high-high" self-correlation throughout the macro-regions Campos Gerais Ponta Grossa, Centre-south Guarapuava and a small portion of the macro-region East Curitiba, and "low-low" correlation in the macro-regions North Londrina and Northwest Maringá.
Las Figuras 4 y 5 muestran los resultados del análisis de la auto-correlación espacial local, Moran Lisa, destacando los indicadores socioeconómicos baja escolaridad y alto número de hijos con resultados semejantes, o sea, auto-correlación del tipo "alto-alto" en una vasta región de las macro-regionales Campos Gerais Ponta Grosa, Centro-sur Guarapuava y pequeña porción de la macro-regional Este Curitiba, y correlación del tipo "bajo-bajo" en las macro-regionales Norte Londrina y Noroeste Maringá.
As Figuras 4 e 5 mostram os resultados da análise da autocorrelação espacial local, Moran LISA, destacando os indicadores socioeconômicos baixa escolaridade e alta paridade com resultados semelhantes, ou seja, autocorrelação do tipo "alto-alto" em vasta região das macrorregionais Campos Gerais Ponta Grossa, Centro-sul Guarapuava e pequena porção da macrorregional Leste Curitiba, e correlação do tipo "baixo-baixo" nas macrorregionais Norte Londrina e Noroeste Maringá.