クエリ: その名前は「Speech Interpretation and Recognition Interface」の略である、iOSに搭載されている音声認識アシスタントは何でしょう?
文章: 音声認識 Macintoshでの音声認識機能は、1993年のQuadra 840AV/Centris 660AVより、PlainTalkとして搭載された。Mac OS 9では、音声認識パスワードによるログイン機能も搭載されている。macOS Sierraからは、音声認識アシスタント機能のSiriが搭載され、様々な操作が可能になった。 Windows VistaとWindows 7では音声認識機能が搭載されており、この機能を使用して、キーボード入力なしにチャットをするなどの操作が可能となっている。音声認識機能でパソコンを操作するといった利用方法はこれまでにもあったが、日本語の認識率を向上させているほか、マウスやキーボードで行うWindowsの操作が音声で操作できるようになっている。Windows 10からはCortanaという音声認識アシスタント機能が搭載され、さらに様々な操作が可能になった。(Windows PhoneではWindows Phone 8.1から搭載されていた。) マイクロソフト社は音声認識技術を開発するニュアンス・コミュニケーションズを買収している。
文章: HTML5オーディオ Web Speech API は音声合成と音声認識から構成され、キーボードやマウス以外の入出力の手段を提供する。 文章: レインボーシックス ベガス また、音声認識にも対応しており、簡単な命令であれば音声で指示が出せる。 文章: IOS スティーブ・ジョブズ直々の指名により初代iPhoneの開発初期から当OSの開発責任者を務めたスコット・フォーストール曰く「ジョブズ自らの指示を元に小さな子供からお年寄りに至るまで説明書要らずで直感的に操作できるようにデザインした」とコメントしている。当初はユーザーによるアプリケーションの追加は認められていなかったが、2008年6月よりSDKが整備され、App Storeで自由にアプリケーションを追加できるようになっている。iPhone SDKの登場により、Cocoaフレームワークと開発言語としてのObjective-Cが改めて注目されることとなった。iPhoneはJava仮想マシン、Carbonを搭載しておらず、iPhone向けネイティブアプリケーションの開発には、基本的にObjective-CやSwiftを習得する必要がある。 文章: パターン認識 パターン認識には、音声データから人間の声を認識して取り出して命令として解釈する音声認識、画像データの中から文字を認識してテキストデータに変換する光学文字認識(OCR)、大量の文書情報の中から、特定のキーワードを認識して文書の検索を実施する全文検索システム、などの技術が含まれる。人間の脳にとっては、幼児・児童の発達段階において知覚・言語能力を獲得していく上でごく自然に行う過程でありながら、コンピュータで人為的に実現するには精度・速度どちらの面についても困難を伴う。近年、「認識とは、結局どのクラスに分類されるかという識別問題に帰着することができる」という立場の研究が、人工知能や統計の研究と融合して大きな成果をあげている。 文章: Speech Application Programming Interface Windows Vista には、以下のような音声関連の新たな機能が含まれている。 文章: Officeアシスタント Officeアシスタントは、最初はMicrosoft Bob テクノロジーを使用し、後にMicrosoft Agentを使用して、ベイジアンアルゴリズムに基づくアドバイスを提供した。Office 2000以降、Microsoft Agent(.acs)は、機能をサポートするテクノロジとしてMicrosoft Bob-descended Actor(.act)形式を置き換えた。ユーザーは、Officeがインストールされているフォルダーに他のアシスタントを追加して、Officeアプリケーションに表示するか、System32フォルダーのMicrosoft Agentフォルダーにインストールできた。Microsoft Agentにより、より豊かな表現が可能になり、四角いウィンドウ内から飛び出して自由に移動できるようになった。さらに、Officeアシスタントは SAPI 4.0 経由でLernout&Hauspie TruVoiceテキスト読み上げエンジンを使用できた。Microsoft音声認識エンジンで音声入力の受付も可能になった 。 必要なMicrosoft Agentコンポーネントは、Windows 7以降には含まれなくなり、Microsoft Webサイトからダウンロードする必要があった。Windows 8およびWindows 10へのMicrosoft Agentのインストールも可能であった。AeroガラスがWindows Vistaまたは7で有効になっている場合、またはWindows 8以降で実行している場合、Officeアシスタントの周囲の通常透明なスペースはピンク、青、または緑の単色になった。 2019年、クリッパーはSpriteKit-Frameworkを使用してmacOSに移植され、Swiftで記述された。 文章: 聴音機 空中聴音機では音響探知が用いられる。音響探知とは、探知するべき対象の、距離と方向を測定するために、音響を用いる技術と科学である。探知は能動的または受動的に行うことができ、気体(例としては空気)、液体(例としては水)、また固体(例としては地中)などが探知場所となる。これらの技術は水中で使用され、ソナーとして広く知られている。パッシブソナーとアクティブソナーは、両方とも広汎に使用されている。音響反射鏡と音響反射板は、マイクを使用する時には受動型音響探知方式を用いる。しかしこれは、スピーカーに用いる際には能動型探知方式を意味する。通常、探知には複数の機材が使用される。探知はいくつかの聴音機間で測定し、三角測量される。空中にある対象の音響探知は、軍用機が登場した第一次世界大戦の中期から行われ、第二次世界大戦の初期まで用いられた。 文章: 音声認識 音声認識では、統計的手法が良く用いられている。これは大量の発話を記録した学習用データから音声の特徴を蓄積し、認識対象となる入力音声から抽出された特徴と蓄積された特徴とを比較しながら、最も近い言語系列を認識結果として出力する手法である。一般に、音声の音響的な特徴と言語的な特徴を分離して扱うことが多い。音響的な特徴とは、認識対象の音素がそれぞれどのような周波数特性を持っているかを表したもので、音響モデルと呼ばれる。音響モデルの表現としては、混合正規分布を出力確率とした隠れマルコフモデルが広く用いられている。言語的な特徴とは、音素の並び方に関する制約を表したもので、言語モデルと呼ばれる。例えば、「あなた (a n a t a)」という発声の直後には、「が (g a)」や「は (w a)」などの発声が続く確率が高い、などの制約である。 文章: Bixby Bixbyには、「Bixby Voice」、「Bixby Vision」、「Bixby Home」という3つの機能がある。 「Bixby Voice」は、音声アシスタント機能となり、「Hi, Bixby!」と発声し呼び出すか、音量キーの下にあるBixbyボタンを長押しして起動できる。 このボタンはサードパーティのアプリを使用して動作の変更が可能で、Googleアシスタントなどの別のアプリケーションを開くように設定できる。この機能は当初は標準で搭載されていたがリリース直前にファームウェアの更新で削除されたものである。 「Bixby Vision」は、リアルタイムでオブジェクトを識別し、オンラインでの購入、テキストの翻訳、QRコードの読み取り、ランドマークの認識などができるARカメラである。 文章: Officeアシスタント Officeアシスタントは、 Microsoft Office のインテリジェントなユーザインターフェイスであり、ヘルプ メッセージの表示などを行うユーザー サポート キャラクターである。 Microsoft Office for Windows (バージョン97~2003)、 Microsoft PublisherおよびMicrosoft Project (バージョン98~2003)、およびMicrosoft Office for Mac (バージョン98~2004)に含まれていた。別途用意されている開発ツールを駆使すれば自作で Office アシスタントを開発することもできる。英語版Office for Windowsの標準のアシスタントは、 クリッパーと命名された。キャラクターは、Kevan J. AtteberryによってMacintoshコンピューターで設計された 。 文章: スクリーンリーダー Linuxに関してはBRLTTYがあり、日本語に対応するBRLTTY Plusの開発が展開され、更にGR for UNIXへと展開されている。Emacspeak には日英2ヵ国語プロジェクトが置かれ(ARGV)、Emacs と組み合わせる読み上げソフト(日本語対応版)がある。 AppleのiPhone・iPadでは、タッチパネルに対応したスクリーンリーダーであるVoiceOverをiOS 4で搭載している。日本語のフリック入力も可能である。またAndroidでも、TalkbackやShine Plusその他の画面読み上げソフトがある。 NTTドコモの「らくらくホン」は、現行の機種は全てスクリーンリーダーが組み込まれており、その利便性があってか視覚障害者への普及率は極めて高く、7割以上である。 文章: Harmonic Vector Excitation Coding MPEG-4 オーディオは多くのツールの組み合わせからなり、HVXC や MPEG-4 CELP は人間の自然な音声の符号化を行う自然音声符号化ツール(natural speech coding tools)の1つである。 MPEG-4 CELP が2種類のサンプリング周波数(8 kHz, 16 kHz)と比較的高いビットレートをカバーするのに対し、HVXC は MPEG-4 CELP でカバーできない超低ビットレートでの符号化を担当する。 さらに低ビットレートでの音声表現が必要な場合は、文字から音声を合成するツールである MPEG-4 TTS Interface(Text-to-speech interface)を使用する。 また、HVXC が音声のみをサポートするのに対し、音楽をパラメトリックに符号化/復号するツールとして MPEG-4 HILN(Harmonic and Individual Lines plus Noise)があり、超低ビットレートで音楽の符号化ができ、また HVXC と同様デコード時に音声の速度とピッチ(音声の基本周波数)を変更できる。 音楽と音声を含む信号の低ビットレート符号化には、HVXC と HILN とを信号の内容に応じ切り替えながら使うこともできる。 文章: Amazon Alexa Amazon Alexaは、Amazonが開発したバーチャルアシスタントAI技術で、Amazon Lab126が開発したスマートスピーカー「Amazon Echo」で初めて採用された。音声対話、音楽再生、ToDoリストの作成、アラームの設定、ポッドキャストのストリーミング、オーディオブックの再生、天気、交通、スポーツ、その他ニュースなどのリアルタイム情報の提供が可能である。 また、Alexaは自身をホームオートメーションシステムとして使用し、複数のスマートデバイスを制御することができる。ユーザーは、天気予報プログラムやオーディオ機能などの「スキル」(サードパーティベンダーが開発した追加機能で、一般的にはアプリと呼ばれる)をインストールすることで、Alexaの機能を拡張することができる。 Alexaを搭載したほとんどの機器では、ユーザーがウェイクワード(AlexaやAmazonなど)を使って機器を起動することができる。その他の機器では、ユーザーがボタンをクリックしてAlexaのリスニングモードを起動する必要があるが、一部の携帯電話では、ユーザーが「Alexa」や「Alexa wake」などのコマンドを言うこともできる。現在、Alexaとの対話やコミュニケーションは、英語、ドイツ語、フランス語、イタリア語、スペイン語、ポルトガル語、日本語、ヒンディー語でのみ可能。 カナダでは、Alexaは英語とフランス語(ケベック訛り)で利用できる。 2018年11月時点で、アマゾンは1万人以上の従業員がAlexaおよび関連製品に手掛けている。 2019年1月、Amazonのデバイスチームは、Alexa対応デバイスの販売台数が1億台を超えたことを発表した。 2019年9月、アマゾンは世界のスマートホーム業界に対抗しながら、多くの記録を達成する新しいデバイスを発売した。新しいEcho Studioは、360サウンドとドルビーサウンドを搭載した初のスマートスピーカーとなった。その他の新しいデバイスには、生地の後ろに時計が付いたEcho dot、第3世代の新しいAmazon Echo、Echo Show 8、プラグイン式Echoデバイス、Echo Flex、Alexa内蔵ワイヤレスイヤホン、Echo buds、Alexa内蔵メガネ、Echo frames、Alexa内蔵Ring、Echo Loopなどがあった。 2014年11月、AmazonはEchoとともにAlexaを発表した。 アレクサは宇宙大作戦と新スタートレックで始まるSFテレビ番組や映画に登場する宇宙船エンタープライズに搭載されているコンピュータ音声と会話システムに触発された。 Alexaという名前は、Xとの間に硬い子音があり、より高い精度で認識されるという事実のために選ばれた。 この名前は、アレクサンドリア図書館を連想させると主張されている。 アマゾンは、2015年6月、音声制御スキルとテクノロジーを開発する企業に投資するプログラムアレクサファンドを発表した。 エコビー、オレンジ・シェフ、スカウト・アラーム、ガレージオ、トゥーメール、MARA、モヒオなどの企業に総額1億ドルの資金を投資している。2016年には技術を進歩させるためにアレクサ賞が発表された。 2019年4月、Alexaが聞いた会話内容は録音され、Amazonの従業員によって解析されていることが判明した。2023年6月、AmazonはAlexaのプライバシー侵害に関する訴訟で、連邦取引委員会に2500万ドル(約34億円)を支払うことになった。 文章: 国際音声記号 スラッシュ / / で挟んで書かれたIPAは、簡略表記(英: broad transcription)と呼ばれ、各言語・表記体系ごとに認知・区別される音素(phoneme)に基づく大まかな発音表記を意味する。発話において、ある単語の発音は前後の単語や方言によって変わる場合があるが、それが同じ音素の異音であるかぎりは、同じ単語として理解される。簡略表記では、異音は表記上区別されず、一つの音素と一つのIPA記号が対応する。その際使われる記号はIPAの部分集合となるが、補助記号のないラテン文字が優先して選ばれることが多い。一方、角括弧 [ ] で挟んで書かれたIPAは、精密表記(英: narrow transcription)と呼ばれ、各言語・表記体系ごとの認知・区別事情を考慮せず、純粋に音声学(phonetics)に基づく、調音方法によって物理的に区別された詳細な発音表記を意味する。 文章: Google アシスタント 受賞者はGoogleによって発表され、第1位は賞金1万ドル、Google本社キャンパスのツアーへの招待及びGoogleの2018年の開発者向け会議へのチケットを獲得でき、第2位と第3位はそれぞれ賞金7500ドルと5000ドルを与えられるほかGoogle Homeを獲得できる。2017年4月、ソフトウェア開発キット (SDK) が公開され、第三者の開発者が自身のハードウェアでGoogleアシスタントを動作させることができるようになった 。GoogleアシスタントはRaspberry Piや 、アウディとボルボの自動車 及びIRobot、LG、GE、およびD-Linkなどの企業が販売する冷蔵庫や洗濯機、オーブンなどのスマート家電に搭載されている