지난 9일 오후 김관진(71) 전 국방부 장관의 항소심이 열린 서울고등법원 312호 법정.
  재판이 시작되고 얼마 후 이날 피고인 측 증인으로 출석한 문영상(51) 숭실대 정보과학대학원 교수가 법정에서 프리젠테이션을 시작했다.
  자료 제목은 ‘군 사이버사령부 댓글 횟수 패턴 분석’.
  그는 빅데이터와 인공지능(AI) 전공자다.
  하지만 검찰 측이 “증인이 (검찰 기소 내용에 대해) 증언할 위치에 있지않다”며 제동을 걸었다.
  재판장인 구회근 부장판사(고법 형사합의 13부)가 “우리가 볼때 의미가 있으니 증언을 듣겠다.
  검사는 앉으라”고 지시하며 소동이 가라앉았다.
  같은 혐의로 기소된 임관빈 전 국방부 정책실장과 군사 기밀 문건 유출 혐의로 기소된 김태효 전 청와대 외교안보기획관도 이 장면을 지켜봤다.
  김 전 장관 등은 2012년 총선과 대선을 전후로 군 사이버사령부 부대원들이 정부와 여권을 지지하고 야권을 비난하는 정치 댓글을 온라인상에 게시하도록 지시한 혐의(군 형법상 정치관여) 등으로 기소됐다.
  이른바 ‘적폐 수사’로 이어진 재판에서 빅데이터가 제시된 건 처음이다.
  검찰이 발끈한 건 그동안 진행된 네 차례 재판에서 나온 쟁점과 관련이 있다.
  검찰이 공소장에 적시한 범행 댓글은 모두 8862건.
  사이버사령부 요원 121명이 2011년 11월~2013년 6월(19개월간)사이, 게시한 댓글 72만건의 8분의 1 가량이다.
  재판 내내 정치성 있는 댓글의 기준, 8862건이 나온 근거 등이 논란이 됐다.
  군 헌병대 수사관들이 판단한 것이지 객관적 기준이 없지 않느냐는 거였다.
  댓글이 집중 발생한 시기가 총선과 대선 직전인지도 쟁점이었다.
   사이버사 댓글 선거 2~3개월 뒤 급증 증인 선서를 한 문 교수는 “피고인 측 의뢰로 지난 6개월간 클라우드 기법과 빅데이터 기법을 활용해 19개월간의 이 사건 관련 전 언론사 보도물과 신문기사를 전부 찾아 댓글과의 연관성을 전수 분석했다”고 설명했다.
  이어 “만약에 ‘어떤 목적을 갖고 조직적으로 일정기간 댓글 활동을 한 경우’에는 반드시 조직원들 전체가 움직이고 선거와 같이 특정 시기에 집중되는 현상이 수량과 그래프로 반드시 나온다”며 “원세훈 전 원장에게 유죄가 확정된 국가정보원 댓글 사건이 대표적 사례”라고 말했다.
  그는 “하지만 사이버사령부 댓글은 국정원 댓글과 달리 조직적 활동의 데이터 패턴이 없었고 (김경수 경남도지사가 연루된) ‘드루킹 댓글 조작’ 사건에서 기계로 선거기간 수개월동안 수억건에 이르는 방대한 수량의 댓글과 찬반을 표시하는 기법과도 달랐다”고 증언했다.
 
김 전 장관 등은 2012년 총선과 대선을 전후로 군 사이버사령부 부대원들이 정부와 여권을 지지하고 야권을 비난하는 정치 댓글을 온라인상에 게시하도록 지시한 혐의(군 형법상 정치관여) 등으로 기소됐다. 증인 선서를 한 문 교수는 “피고인 측 의뢰로 지난 6개월간 클라우드 기법과 빅데이터 기법을 활용해 19개월간의 이 사건 관련 전 언론사 보도물과 신문기사를 전부 찾아 댓글과의 연관성을 전수 분석했다”고 설명했다. 이른바 ‘적폐 수사’로 이어진 재판에서 빅데이터가 제시된 건 처음이다.
김 전 장관 등이 정치관여 혐의로 기소된 사건에서, 문 교수는 피고인 측 의뢰로 댓글과 기사의 연관성을 분석하기 위해 클라우드 및 빅데이터 기법을 사용한 결과를 법정에 제시했으며, 이는 이른바 '적폐 수사' 재판에서 빅데이터가 사용된 첫 사례이다.