description: <p>Hello everyone,</p><p>Since the release of the flux-training for the AI Toolkit, I've been experimenting with creating various LoRAs. So far, I've made about ten, including one based on myself, and the results have been amazing.</p><p>Today, I'm excited to share my first public release. Please keep in mind that this is a work in progress. I plan to continue refining and training additional versions, and I'll update this space with any improvements.</p><p>This LoRA is focused on Saya Hiyama, the renowned Japanese weather news anchor.</p><p><strong>Trigger Word:</strong> SayaHiyama</p><p><strong>Training Details:</strong></p><p><strong>Software Used:</strong></p><ul><li><p><strong>AI Toolkit:</strong> For training the model</p></li><li><p><strong>SnapIt:</strong> Developed by <a target="_blank" rel="ugc" href="http://nibbler.digital">nibbler.digital</a>, used for capturing specific areas of your desktop at a precise size</p></li><li><p><strong>My AI Server:</strong> Running on Ubuntu without a desktop environment</p></li></ul><p><strong>Hardware:</strong></p><ul><li><p><strong>GTX 4090:</strong> 24GB VRAM</p></li></ul><p><strong>Settings (Modified from the default AI Toolkit configuration):</strong></p><ul><li><p>The only change I made was increasing the training steps from 2000 to 2500. Both 2000 and 3000 steps yielded good results, so it may depend on your images and specific requirements.</p></li></ul><p>In Comfy, I set the LoRA strength to 1.25. Sometimes 1.00 works well, and occasionally 1.10 is a better fit. I recommend experimenting to find what works best for you.<br /><br />###<br /><br />皆さん、こんにちは。</p><p>AIツールキットのフラックストレーニングがリリースされて以来、私はさまざまなLoRAの作成に取り組んでいます。これまでに約10個作成しており、その中には自分自身をベースにしたものも含まれています。結果は素晴らしいものです。</p><p>今日は、初めて公開リリースすることを楽しみにしています。まだ開発中であることをご理解ください。今後もさらに改善を重ね、アップデートがあればこちらに共有します。</p><p>このLoRAは、日本の有名な気象キャスター、檜山沙耶さんに焦点を当てたものです。</p><p><strong>トリガーワード:</strong> SayaHiyama</p><p><strong>トレーニングの詳細:</strong></p><p><strong>使用したソフトウェア:</strong></p><ul><li><p><strong>AIツールキット:</strong> モデルのトレーニングに使用</p></li><li><p><strong>SnapIt:</strong> <a target="_blank" rel="ugc" href="http://nibbler.digital">nibbler.digital</a>が開発、特定のサイズでデスクトップの領域をキャプチャするために使用</p></li><li><p><strong>私のAIサーバー:</strong> デスクトップ環境なしでUbuntuを実行</p></li></ul><p><strong>ハードウェア:</strong></p><ul><li><p><strong>GTX 4090:</strong> 24GB VRAM</p></li></ul><p><strong>設定（AIツールキットのデフォルト設定から変更）:</strong></p><ul><li><p>トレーニングステップを2000から2500に増やしただけです。2000ステップと3000ステップのどちらでも良い結果が得られましたので、使用する画像や特定の要件に応じて変わるかもしれません。</p></li></ul><p>Comfyでは、LoRAの強度を1.25に設定しました。1.00が適していることもありますし、1.10が良い場合もあります。いろいろと試して、自分に合った設定を見つけてください。</p>
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