image_output_11.png text_plain_output_35.png image_output_24.png text_plain_output_43.png image_output_46.png text_plain_output_37.png image_output_25.png text_plain_output_5.png text_plain_output_48.png text_plain_output_30.png image_output_47.png text_plain_output_15.png image_output_17.png image_output_30.png text_plain_output_9.png text_plain_output_44.png image_output_14.png image_output_39.png text_plain_output_40.png image_output_28.png text_plain_output_31.png text_plain_output_20.png image_output_23.png image_output_34.png text_plain_output_4.png text_plain_output_13.png image_output_13.png text_plain_output_45.png image_output_40.png image_output_5.png image_output_48.png text_plain_output_14.png image_output_18.png text_plain_output_32.png text_plain_output_29.png image_output_21.png text_plain_output_49.png text_plain_output_27.png text_plain_output_10.png text_plain_output_6.png image_output_7.png text_plain_output_24.png text_plain_output_21.png image_output_31.png text_plain_output_47.png text_plain_output_25.png image_output_20.png text_plain_output_18.png text_plain_output_50.png text_plain_output_36.png image_output_32.png text_plain_output_3.png image_output_4.png text_plain_output_22.png image_output_42.png image_output_35.png text_plain_output_38.png image_output_41.png text_plain_output_7.png image_output_36.png image_output_8.png image_output_37.png text_plain_output_16.png image_output_16.png text_plain_output_8.png text_plain_output_26.png image_output_27.png image_output_6.png text_plain_output_41.png text_plain_output_34.png image_output_45.png text_plain_output_42.png text_plain_output_23.png image_output_12.png text_plain_output_28.png image_output_22.png text_plain_output_2.png text_plain_output_1.png text_plain_output_33.png text_plain_output_39.png image_output_3.png image_output_29.png image_output_44.png image_output_43.png text_plain_output_19.png image_output_2.png image_output_1.png image_output_10.png text_plain_output_17.png text_plain_output_11.png text_plain_output_12.png image_output_33.png image_output_50.png image_output_15.png image_output_49.png image_output_9.png image_output_19.png image_output_38.png image_output_26.png text_plain_output_46.png
from IPython import display

from IPython.display import Image, display

import glob

import glob
from IPython.display import Image, display
for image_path in glob.glob('/kaggle/working/runs/detect/predict/*.jpg')[:50]:
    display(Image(filename=image_path, width=300))
    print('\n')