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import pandas as pd

df = pd.read_csv('../input/titanic/train.csv')

df.columns = ['Id', 'Sobreviveu', 'Classe', 'Nome', 'Sexo', 'Idade', 'Familiares', 'Dependentes', 'Ticket', 'Preço da Passagem', 'Cabine', 'Local de Embarque']

df.Sobreviveu.value_counts(normalize=True) * 100

df.groupby('Sexo')['Sobreviveu'].value_counts(normalize=True).sort_index() * 100

df.groupby('Classe')['Sobreviveu'].value_counts(normalize=True).sort_index() * 100

df.Classe.value_counts(normalize=True).sort_index() * 100

df.Sexo.value_counts(normalize=True) * 100