text_plain_output_1.png
import pandas as pd

df = pd.read_csv('../input/train.tsv', sep='\t', index_col=0)

sum(df.name.isnull())

df.item_condition_id.unique()

df.category_name.unique().shape

sum(df.category_name.isnull())

df.category_name.fillna('//').str.split('/').apply(lambda x: x[0]).unique().shape

df.category_name.fillna('//').str.split('/').apply(lambda x: x[1]).unique().shape

df.category_name.fillna('//').str.split('/').apply(lambda x: x[2]).unique().shape

df.groupby('category_name').agg({'price': 'mean'}).sort_values('price', ascending=False).head(10)