text_html_output_1.png
import matplotlib.pyplot as plt #plt ifadesini önceden tanımlamamıştık. Burada onu tanımlıyoruz.

import pandas as pd # data processing, CSV file I/O (e.g. pd.read_csv)

import seaborn as sns  # sns'yi de görselleştirme (visualization tool) için kullanıyoruz.

data = pd.read_csv('../input/creditcardfraud/creditcard.csv')

data.corr()

import matplotlib.pyplot as plt #plt ifadesini önceden tanımlamamıştık. Burada onu tanımlıyoruz. 
import seaborn as sns  # sns'yi de görselleştirme (visualization tool) için kullanıyoruz.
#korelasyonu görsel olarak görüntülemek için aşağıdaki işlemi yapıyoruz.
f,ax = plt.subplots(figsize=(32, 32)) #Parantez içindeki değerler bizlere çizim alanının boyutunu gösteriyor.
sns.heatmap(data.corr(), annot=True, linewidths=.7, fmt= '.1f',ax=ax) #sns kodunu görselleştirme için kullanıyoruz.
plt.show() # En altta formülün çıkmasını engelliyor.

data.columns

data.V7.plot(kind='hist', bins=1000, figsize=(12, 5))
plt.show()