text_plain_output_1.png
import numpy as np

import tensorflow as tf

np.random.seed(4)
tf.set_random_seed(13)

mp = '.\\cleveland_model.h5'
model.save(mp)

np.set_printoptions(precision=4)
unknown = np.array([[0.75, 1, 0, 1, 0, 0.49, 0.27, 1, -1, -1, 0.62, -1, 0.4, 0, 1, 0.23, 1, 0]], dtype=np.float32)
predicted = model.predict(unknown)
print('Usando o modelo para previsão de doença cardíaca para as caracteristicas: ')
print(unknown)
print('\nO valor de previsão diagnóstico é (0=sem doença, 1=com doença): ')
print(predicted)