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import pandas as pd

import pandas as pd # data processing, CSV file I/O (e.g. pd.read_csv)

file = '../input/COTAHIST_A2009_to_A2018P.csv'
df = pd.read_csv(file)

df.drop(df.columns[df.columns.str.contains('unnamed', case=False)], axis=1, inplace=True)

"""
Eliminando os mercados que não serão utilizados em nossa análise.Esses mercados são: LEILÃO (017), FRACIONARIO(020) 
e o TERMO(030)
"""
mask = (df['TPMERC'] == 10) | (df['TPMERC'] == 12) | (df['TPMERC'] == 13) | (df['TPMERC'] == 70) | (df['TPMERC'] == 80)
new_df = df[mask]

"""
Eliminando a coluna TIPREG, pois esta possui um valor fixo que não será utilizado na análise
"""
new_df.drop(columns=['TIPREG'], axis=1, inplace=True)

"""
Eliminando a coluna PRAZOT, pois este campo é referente ao prazo do hedge do mercado a termo.Essa coluna possui valores
nulos para os mercados de opções e a vista. Como esta não fará parte da analise, pode ser eliminada.
"""
new_df.drop(columns=['PRAZOT'], axis=1, inplace=True)
new_df.head(10)