Each entry in the dataset consists of a unique MP3 and corresponding text file. Many of the <b>{ $total }</b> recorded hours in the dataset also include demographic metadata like age, sex, and accent that can help train the accuracy of speech recognition engines.  The dataset currently consists of <b>{ $valid }</b> validated hours in <b>{ $languages }</b> languages, but we’re always adding more voices and languages. Take a look at our <languagesLink>Languages page</languagesLink> to request a language or start contributing.
თითოეული მონაცემი წარმოდგენილია უნიკალური MP3-ისა და შესაბამისი ტექსტური ფაილის სახით. <b>{ $total }</b>-საათიანი ჩანაწერების დიდი ნაწილი კრებულში, ასევე შეიცავს დემოგრაფიულ მონაცემებსაც, როგორიცაა ასაკი, სქესი და აქცენტი, რაც შეიძლება მეტად გამოსადეგი იყოს ხმის ამოცნობის საშუალებების სიზუსტის დასახვეწად.  მონაცემთა კრებული, ამჟამად შედგება <b>{ $valid }</b>-საათიანი დამოწმებული ჩანაწერებისგან <b>{ $languages }</b> ენისთვის, მაგრამ მუდმივად ემატება ახალი ჩანაწერები და ენები. გადახედეთ ჩვენი <languagesLink>ენების გვერდს</languagesLink> ახალი ენის მოთხოვნისთვის ან წვლილის შეტანის დასაწყებად.