Most speech databases are trained with an overrepresentation of certain demographics which results in a bias towards <articleLink>male and middle class</articleLink>. Accents and dialects that tend to be under-represented in training data sets are typically associated with groups of people who are already marginalised. Many machines also struggle to understand female voices. This is why in our voice database we want variety!
ხმოვან მონაცემთა კრებულების უმეტესობა ჭარბად მოიცავს, მხოლოდ ცალკეული მახასიათებლების მქონე ადამიანთა ჯგუფის მონაცემებს, რაც იწვევს უთანასწორობას და უპირატეს მდგომარეობაში აქცევს ძირითადად <articleLink>მამაკაცებსა და საშუალო ფენის წარმომადგენლებს</articleLink>. აქცენტები, კილოები და კუთხური მეტყველება კი მცირედითაა წარმოდგენილი და დაკავშირებულია ხალხის იმ ჯგუფებთან, რომლებიც ისედაც გარიყულნი არიან. ასევე, ხშირად ქალის ხმის ამოცნობასაც ახლავს სირთულეები. სწორედ ამ მიზეზების გამო გვსურს ჩვენს ხმოვან მონაცემთა კრებულში მეტი მრავალფეროვნება!