We want the Common Voice dataset to reflect the audio quality a speech-to-text engine will hear in the wild, so we’re looking for variety. In addition to a diverse community of speakers, a dataset with varying audio quality will teach the speech-to-text engine to handle various real-world situations, from background talking to car noise. As long as your voice clip is intelligible, it should be good enough for the dataset.
Common Voice мәгълүмат тупланмасының сөйләм тану системасы реаль кулланылышта ишетәчәк аудио сыйфатын чагылдыруын телибез, шунлыктан җыентыкта төрле-төрле тавышлар булуы кирәк. Сөйләүчеләрнең төрле өлкәләрдән булуыннан тыш, аудиоязма җыентыгында төрле сыйфатлы аудиоязмаларның булуы сөйләм тану системасын чын тормыштагы төрле ситуацияләрдә дә уңышлы эшләргә өйрәтәчәк — әйтик, арткы планда башка кешеләр сөйләшеп торганда да яисә машиналар тавышы ишетелеп торса да. Әгәр аудиода Сез сөйләгән сүзләр аңлашыла икән, аудиоязманы җыентыкка өстәргә була.