Each entry in the dataset consists of a unique MP3 and corresponding text file. Many of the <b>{ $total }</b> recorded hours in the dataset also include demographic metadata like age, sex, and accent that can help train the accuracy of speech recognition engines.  The dataset currently consists of <b>{ $valid }</b> validated hours in <b>{ $languages }</b> languages, but we’re always adding more voices and languages. Take a look at our <languagesLink>Languages page</languagesLink> to request a language or start contributing.
Мәгълүмат тупланмасындагы һәрбер язма уникаль MP3 файлдан һәм аңа туры килүче текст файлыннан гыйбарәт. <b>{ $total }</b> сәгатьлек язмаларның күбесе өчен ул язманы яздырган кешенең яше, җенесе, һәм акценты кебек демографик мәгълүмат тә бар. Андый төр мәгълүмат сөйләм тану системасы яхшырак эшләсен өчен кирәк.  Мәгълүмат тупланмасында хәзерге вакытта барлыгы <b>{ $languages }</b> телдә <b>{ $valid }</b> сәгатьлек тикшерелгән аудио бар, әмма без һәрдаим яңа аудиоязмалар һәм телләр өстәп торабыз. Яңа бер телнең өстәлүен сорау яки үз өлешегезне куша башлау өчен, <languagesLink>«Телләр» сәхифәсенә</languagesLink> үтегез.