Most speech databases are trained with an overrepresentation of certain demographics which results in a bias towards <articleLink>male and middle class</articleLink>. Accents and dialects that tend to be under-represented in training data sets are typically associated with groups of people who are already marginalised. Many machines also struggle to understand female voices. This is why in our voice database we want variety!
Күпчелек сөйләм тупланмалары билгеле бер демографик төркемне башкалардан күбрәк чагылдыра, бу исә <articleLink>урта хәлле ир-атларның</articleLink> өстен күрелүенә китерә. Мәгълүмат базаларында аз урын алган акцентлар һәм диалектлар еш кына инде болай да кыен хәлдә булган төркемнәрнең акцентларына һәм диалектларына туры килә. Күп машиналар хатын-кызлар тавышын да, ир-атлар тавышына караганда, начаррак аңлый. Шунлыктан без үзебезнең тавыш базасында төрлелек булуын телибез!