Both of these projects are part of our efforts to bridge the digital speech divide. Voice recognition technologies bring a human dimension to our devices, but developers need an enormous amount of voice data to build them. Currently, most of that data is expensive and proprietary.
Ámụ̀mà àbụ̀ọ́ ńdị́ à sò nà ḿbọ̀ ányị́ nà-àgbá méchínátá óké dị́ n'ètítí úsòròókwú àgbà óchíènà ǹkè ọ́hụ́rụ́. Ǹkànụ́zụ́ ǹghọ́tá ụ̀dà-ólú ányị́ nà-ènyé ígwè ànyị́ nà-àrụ́ ọ̀dị́dị́ḿmádụ̀, mànà ńdị́ ḿwlíté chọ̀rọ̀ ọ̀tụ́tụ́ ńgwá ńchọ́chá ólú ókwú íjí rụ́pụ̀tá há. Kà ọ́ dị̀ úgbú à, ọ̀tụ́tụ́ n'ímé ńgwá ńchọ́chá ńdị́ à dị̀ óké ọ́nụ́ nwékwáá áká nwé há.