Most speech databases are trained with an overrepresentation of certain demographics which results in a bias towards <articleLink>male and middle class</articleLink>. Accents and dialects that tend to be under-represented in training data sets are typically associated with groups of people who are already marginalised. Many machines also struggle to understand female voices. This is why in our voice database we want variety!
Zafê databasê qiseykerdişî winî perwerde benê ke tayê beşê nufusî, sey <articleLink>camêrd û kesê sinifa mîyanênen</articleLink> tede zêde temsîl benê. Aksan û fekê ke komdayeyanê perwerdeyî de bes temsîl nêbenê, normal de girêdayeyê grûb û miletanê marjînalkerdeyan ê. Xeylê makîneyî zî venganê cinîkan bi zehmetî fehm kenê.  Coka ma databasê xo de zafrengîye wazenîme!