Most speech databases are trained with an overrepresentation of certain demographics which results in a bias towards <articleLink>male and middle class</articleLink>. Accents and dialects that tend to be under-represented in training data sets are typically associated with groups of people who are already marginalised. Many machines also struggle to understand female voices. This is why in our voice database we want variety!
كۆپىنچە ئاۋاز سانلىق مەلۇمات ئامبىرىدا نوپۇسنىڭ مەلۇم بىر بۆلىكىگە مەركەزلىشىپ قالغان بولۇپ بۇ خىل ئەھۋال <articleLink>ئەر ۋە ئوتتۇراھال تۇرمۇش سەۋىيەدىكى</articleLink> كىشىلەرگە ئېغىشنى كەلتۈرۈپ چىقارغان. بۇنىڭ بىلەن چەتكە قېقىلىپ قالغان بىر بۆلەك كىشىلەرنىڭ تەلەپپۇزى ۋە شېۋىسى مەشىقلەندۈرۈلگەن سانلىق مەلۇماتتا ئىپادىلەنمەي قالغان. نۇرغۇنلىغان ماشىنىلار ئاياللارنىڭ ئاۋازىنى پەرقلەندۈرۈشتە قىيىن ئەھۋالغا دۇچ كېلىدۇ. مانا بۇ بىزنىڭ نېمە ئۈچۈن بىزنىڭ ئاۋاز ئامبىرىدا كۆپ خىللىقنى تەشەببۇس قىلىشىمىزنىڭ سەۋەبى!