Each entry in the dataset consists of a unique MP3 and corresponding text file. Many of the <b>{ $total }</b> recorded hours in the dataset also include demographic metadata like age, sex, and accent that can help train the accuracy of speech recognition engines.  The dataset currently consists of <b>{ $valid }</b> validated hours in <b>{ $languages }</b> languages, but we’re always adding more voices and languages. Take a look at our <languagesLink>Languages page</languagesLink> to request a language or start contributing.
Maǵlıwmatlar toplamındaǵı hárbir dawıslı jazba siyrek MP3 fayl hám oǵan baylanıslı tekstli fayldan turadı. Maǵlıwmatlar toplamında jazılǵan <b>{ $total }</b> kóp saatlar jas, jınıs hám akcent sıyaqlı demografiyalıq meta maǵlıwmatlardı óz ishine aladı. Olar sóylewdi anıqlaw mexanizmleriniń anlıqlıǵın úyretiwge járdem beredi.  Házirgi waqıtta maǵlıwmatlar toplamı <b>{ $languages }</b> tilden, <b>{ $valid }</b> tekserilgen saattan turadı, biraq biz hámiyshe kóbirek jańa dawıslardı hám tillerdi qosamız. Qatnasıw ushın yamasa tildi soraw ushın biziń <languagesLink>tiller betimizdi</languagesLink> kóriń.