Most speech databases are trained with an overrepresentation of certain demographics which results in a bias towards <articleLink>male and middle class</articleLink>. Accents and dialects that tend to be under-represented in training data sets are typically associated with groups of people who are already marginalised. Many machines also struggle to understand female voices. This is why in our voice database we want variety!
Flest gagnasöfn hafa verið þjálfuð með lýðfræðilega bjöguðum gögnum, þar sem hallar á alla þjóðfélagshópa nema <articleLink>karlmenn í millistétt</articleLink>. Oft vantar líka upptökur með hreimum og í mállýskum sem tilheyra minnihlutahópum sem nú þegar eiga undir högg að sækja í samfélaginu. Mörgum tækjum reynist erfitt að skilja kvenmannsaddir. Þess vegna viljum við fá fjölbreytileika í okkar raddgagnasafn!