Most speech databases are trained with an overrepresentation of certain demographics which results in a bias towards <articleLink>male and middle class</articleLink>. Accents and dialects that tend to be under-represented in training data sets are typically associated with groups of people who are already marginalised. Many machines also struggle to understand female voices. This is why in our voice database we want variety!
ฐานข้อมูลเสียงพูดส่วนใหญ่ถูกฝึกด้วยข้อมูลของประชากรเพียงบางส่วนซึ่งส่งผลให้เอียงไปทางกลุ่มประชากร<articleLink>ชายและชนชั้นกลาง</articleLink> สำเนียงถิ่นและภาษาถิ่นที่มีแนวโน้มที่จะไม่ปรากฏในชุดข้อมูลการฝึกมักจะเกี่ยวโยงกับกลุ่มคนชายขอบคนกลุ่มน้อยที่ไม่ได้รับการสำคัญ เครื่องคอมพิวเตอร์จำนวนมากไม่สามารถรู้จำเสียงผู้หญิงได้ดี นี่คือสาเหตุที่ฐานข้อมูลเสียงของเราต้องมีความหลากหลาย!