Most speech databases are trained with an overrepresentation of certain demographics which results in a bias towards <articleLink>male and middle class</articleLink>. Accents and dialects that tend to be under-represented in training data sets are typically associated with groups of people who are already marginalised. Many machines also struggle to understand female voices. This is why in our voice database we want variety!
Lielākā daļa runas datu bāzu tiek apmācītas ar dažu demogrāfisko datu pārmērīgu attēlošanu, kas rada novirzi attiecībā uz <articleLink>vidušķiras vīriešiem</articleLink>. Akcenti un dialekti, kas parasti ir nepietiekami pārstāvēti mācību datu kopās, parasti ir saistīti ar cilvēku grupām, kuras jau tā ir atstumtas. Daudzas mašīnas arī cenšas izprast sieviešu balsis. Tāpēc mūsu balss datu bāzē mēs vēlamies daudzveidību!