Most speech databases are trained with an overrepresentation of certain demographics which results in a bias towards <articleLink>male and middle class</articleLink>. Accents and dialects that tend to be under-represented in training data sets are typically associated with groups of people who are already marginalised. Many machines also struggle to understand female voices. This is why in our voice database we want variety!
Խոսքի ճանաչման շտեմարանների մեծ մասն ուսուցանվում է ժողովրդագրական որոշ տվյալների գերբարձր ներկայացվածությամբ, ինչը հանգեցնում է <articleLink>արական սեռի ու միջին խավի</ particleLink> ներկայացուցչիների նախապատվության։ Առոգանությունն ու բարբառները, որոնց դերը որպես կանոն թերագնահատված է ուսուցանող հավաքածուներում, սովորաբար կապակացվում են մարդկանց այնպիսի խմբերի հետ, որոնք արդեն իսկ լուսանցքում են։ Շատ մեքենաներ դժվար են հասկանում անգամ կանանց ձայները։ Ահա թե ինչու ենք մեր ձայնային տվյալներում մենք բազմազանության ձգտում։