Each entry in the dataset consists of a unique MP3 and corresponding text file. Many of the <b>{ $total }</b> recorded hours in the dataset also include demographic metadata like age, sex, and accent that can help train the accuracy of speech recognition engines.  The dataset currently consists of <b>{ $valid }</b> validated hours in <b>{ $languages }</b> languages, but we’re always adding more voices and languages. Take a look at our <languagesLink>Languages page</languagesLink> to request a language or start contributing.
Տվյալակազմի ամեն մի գրառում, կազմված է ունիկալ MP3 ձայնային ֆայլից և դրան համապատասխանող տեքստից։ <b>{ $total }</b> ձայնագրած ժամերից զգալի մասի համար նաև առկա է ժողովրդագրական մետատվյալներ, օրինակ տարիքը, սեռը, խոսացվածքը որոնք կարող են օգնել ճանաչման ավելի բարձր ճշգրտություն ստանալ։  Տվյալակազմը այժմ ներառում է <b>{ $valid }</b> ստուգված ժամ <b>{ $languages }</b> լեզվով, և մենք աշխատում ենք ավելի շատ լեզու և ավելի շատ մարդկանց ձայն ներառելու ուղղությամբ։ Այցելեք մեր <languagesLink>Լեզուների էջը</languagesLink> նոր լեզու առաջարկելու համար կամ ավելացրեք ձեր ներդրումը եղածներում։