An algorithm is a piece of software that can look at numerous pieces of information about a subject and classifies them. Then, when that algorithm is applied to a large set of what experts call training data, it produces a machine learning model. The model is what’s able to take in new data and make choices based on the data in front of it. Did your streaming service suggest to you your new favorite TV show? It was able to do that by collecting data points about you (what you’re watching, what device you’re on, what other people similar to you watch, etc.) and the streaming platform’s machine learning model spits out your new favorite show, Trashy Reality Show Season 2: Miami. (Though few would call you out if you used the term “AI” or “recommendation system” here instead of “machine learning model.”)
Un algoritmo es una pieza de software que puede examinar grandes cantidades de datos sobre un tema y clasificarlos. Luego, cuando ese algoritmo se aplica a un gran conjunto de lo que los expertos llaman «datos de entrenamiento», produce un modelo de aprendizaje automático. El modelo es el elemento que tiene la capacidad de recibir datos nuevos y tomar decisiones en función de estos datos. ¿Tu servicio de streaming te sugirió tu nuevo programa de televisión favorito? Pudo hacerlo porque recopiló puntos de datos sobre ti (qué estás viendo, en qué dispositivo estás, qué es lo que ven otras personas similares a ti, etc.) y el modelo de aprendizaje automático de la plataforma de streaming lanzó tu nuevo programa favorito: el Reality Show Trashy - Temporada 2: Miami. (Aunque pocos te llamarían la atención si dijeras «IA» o «sistema de recomendación» en lugar de «modelo de aprendizaje automático»).