<b>FAIRNESS</b>: We’ve seen time and again that historical bias can show up in automated decision making. To effectively address discrimination, we need to look closely at the goals and data that fuel our AI.
<b>EQUIDAD</b>: Hemos podido constatar repetidamente que el sesgo histórico puede presentarse en la toma de decisiones automatizada. Para resolver de fondo esta discriminación, necesitamos analizar detenidamente los propósitos y datos que alimentan nuestra IA.