The RegretsReporter dataset can be used for investigations and research into YouTube videos that the RegretsReporter volunteer community finds objectionable, offensive or otherwise harmful. For example, Mozilla’s <a id="a1">own investigation</a> using this data revealed that YouTube’s algorithm recommended videos with misinformation, violent content, hate speech, and scams and that people in non-English speaking countries were far more likely to encounter these videos than others. Since this dataset includes data from people spanning more than 191 countries, including data collected specifically for a research project on political propaganda in Brazil, we envision that it could be analysed by researchers with more localised context to produce impactful research. In addition, the recommendations data contained in the dataset can be used to study the behaviour of YouTube’s recommendation engine over time.
El conjunto de datos de RegretsReporter se puede utilizar para investigaciones e investigaciones en videos de YouTube que la comunidad de voluntarios de RegretsReporter considere objetables, ofensivos o perjudiciales. Por ejemplo, la <a id="a1">propia investigación de Mozilla</a> que utilizó estos datos reveló que el algoritmo de YouTube recomendaba videos con información errónea, contenido violento, discursos de odio y estafas, y que los usuarios de países de habla no inglesa tenían muchas más probabilidades de encontrarse con estos vídeos que los demás. Dado que este conjunto de datos incluye datos de personas de más de 191 países, incluidos datos recogidos específicamente para un proyecto de investigación sobre propaganda política en Brasil, prevemos que podría ser analizado por investigadores con un contexto más localizado para producir una investigación impactante. Además, los datos de recomendaciones contenidos en el conjunto de datos se pueden utilizar para estudiar el comportamiento del motor de recomendaciones de YouTube a lo largo del tiempo.