The RegretsReporter dataset allows people around the world to conduct their own investigations into YouTube's recommendation algorithm. This data has already powered impactful research from Mozilla that has shaped public policy and led to YouTube releasing more information about how their algorithm works. By making anonymous RegretsReporter data available to more researchers, investigators and journalists around the world, we can continue to monitor the impact that YouTube's recommendation algorithm has on local communities and help to hold YouTube accountable.
El conjunto de datos de RegretsReporter permite a personas de todo el mundo realizar sus propias investigaciones sobre el algoritmo de recomendación de YouTube. Estos datos ya han impulsado una investigación impactante de Mozilla que ha dado forma a las políticas públicas y ha llevado a YouTube a publicar más información sobre cómo funciona su algoritmo. Al hacer que los datos anónimos de RegretsReporter estén disponibles para más investigadores y periodistas de todo el mundo, podemos seguir controlando el impacto que el algoritmo de recomendación de YouTube tiene en las comunidades locales y ayudar a que YouTube rinda cuentas.