iRobot uses AI and machine learning to help certain iRobot Roomba robot vacuums and Braava jet robot mops with Smart Mapping capabilities to map and navigate a home. This technology also helps these same Smart Mapping robots to automatically detect and proactively suggest ‘Clean Zones’ around specific objects like couches, tables, and kitchen counters. To do this, iRobot’s software has been trained with hundreds of thousands of images of these common household objects taken from test home environments during our development process (note: no customer robots or customer data was used during this process). Our machine learning software running onboard the robot then uses this pre-trained ability to recognize these objects in the home to deliver the customer-facing feature. AI and machine learning also enables our connected robots to better fit within our users homes and schedules through features like recommended cleaning schedules based on the user’s previous cleaning patterns and, for our Smart Mapping robots, learning trouble areas of the home based on the robot’s experience and recommending specific ‘Keep Out Zones’ to the user.
iRobot utiliza IA y aprendizaje automático para ayudar a ciertos robots aspiradores iRobot Roomba y robots trapeadores Braava con capacidades de mapeo inteligente a mapear y navegar por una casa. Esta tecnología también ayuda a estos mismos robots de mapeo inteligente a detectar automáticamente y sugerir proactivamente «zonas limpias» alrededor de objetos específicos como sofás, mesas y muebles de cocina. Para hacer esto, el software de iRobot ha sido entrenado con cientos de miles de imágenes de estos objetos domésticos comunes tomados de entornos domésticos de prueba durante nuestro proceso de desarrollo (nota: no se utilizaron robots de clientes ni datos de clientes durante este proceso). El software de aprendizaje automático que se ejecuta en el robot utiliza esta capacidad entrenada previamente para reconocer estos objetos en el hogar con el fin de ofrecer la función al cliente. La IA y el aprendizaje automático también permiten que nuestros robots conectados se integren mejor con los hogares y horarios de nuestros usuarios a través de funciones como los horarios de limpieza recomendados basados en patrones de limpieza anteriores del usuario y, en el caso de nuestros robots de mapeo inteligente, aprendiendo las áreas problemáticas del hogar en función de la experiencia del robot y recomendándole al usuario «zonas de exclusión» específicas.