While we have a general sense of how YouTube makes predictions, we’re not entirely sure how the algorithm makes decisions — and why (<a id="a1">but we are investigating it!</a>). In fact, independent researchers like Mozilla fellow and <a id="a2">AlgoTransparency</a> founder Guillaume Chaslot have been working to better understand how YouTube’s AI operates because YouTube, like other companies, does not disclose details about its algorithm. YouTube’s algorithms can be a black box of sorts, considering how hard it is to see inside and get a sense of the inner workings.
Si bien tenemos una idea general de cómo YouTube hace predicciones, no estamos completamente seguros de cómo el algoritmo toma decisiones y por qué (<a id="a1">¡pero lo estamos investigando!</a>). De hecho, investigadores independientes como el miembro de Mozilla y <a id="a2">fundador</a> de AlgoTransparency, Guillaume Chaslot, han estado trabajando para comprender mejor cómo funciona la IA de YouTube porque YouTube, al igual que otras empresas, no revela la información sobre su algoritmo. Los algoritmos de YouTube pueden ser una especie de caja negra, por lo difícil que es ver el interior y tener una idea del funcionamiento interno.