Ranking and recommendation algorithms curate the content that people see – optimized for ‘engagement’, such as clicks. So when a piece of content – like, say, shocking (fake) news of a celebrity death – gets a lot of attention, the algorithm learns that it's engaging and 'relevant', and often then amplifies that (mis)information by showing it to more people.
Los algoritmos de clasificación y recomendación seleccionan los contenidos que ven las personas, optimizados para generar acciones de «participación», como los clics. Entonces, cuando un contenido, como por ejemplo, una noticia impactante (y falsa) de la muerte de una persona famosa, recibe mucha atención, el algoritmo aprende que eso es atractivo y «relevante» y, a menudo, amplifica esa información (errónea) mostrándosela a más personas.