We want the Common Voice dataset to reflect the audio quality a speech-to-text engine will hear in the wild, so we’re looking for variety. In addition to a diverse community of speakers, a dataset with varying audio quality will teach the speech-to-text engine to handle various real-world situations, from background talking to car noise. As long as your voice clip is intelligible, it should be good enough for the dataset.
Дөйөм тауыштар йыйынтығы төрлө-төрлө булыуы кәрәк, телмәрҙе текстҡа үҙгәртеү механизмы  кәрәкле тауышты хатта тәбиғи булмаған шарттарҙа ла ишетергә тейеш, шуға күрә лә тауыштар төрлөлөгән эҙләйбеҙ. Төрлө сифатлы тауыштар йыйынтығына өҫтәп,   телмәрҙе текстҡа әйләндереү технологияһын ысынбарлыҡтағы төрлө шарттарҙағы тауыштарҙан айырырға өйрәтә — тирә-яҡтағы башҡа тауыштарҙан алып автомобиль тауышына тиклем. Әлегә һеҙҙең яҙҙырған тауыш аңлайышлы икән — йыйынтыҡ өсөн ул үтә лә сифатлы.