Most speech databases are trained with an overrepresentation of certain demographics which results in a bias towards <articleLink>male and middle class</articleLink>. Accents and dialects that tend to be under-represented in training data sets are typically associated with groups of people who are already marginalised. Many machines also struggle to understand female voices. This is why in our voice database we want variety!
Бик күп тауыш базалары бер үк демограф мәғлүмәткә өҫтөнлөк бирә, ә был <articleLink>урта йәштәге ир-егеттәр</articleLink>. Ғәҙәти, әҙ бирелгән диалект менән акценттар маргинлаштырылған кеше төркөмдәре менән бәйле. Күп машиналар ҡатын-ҡыҙ тауышын да насар аңлай. Бына ни өсөн беҙ үҙебеҙҙең тауыш йыйынтығында төрлөләрен күргебеҙ килә.