Each entry in the dataset consists of a unique MP3 and corresponding text file. Many of the <b>{ $total }</b> recorded hours in the dataset also include demographic metadata like age, sex, and accent that can help train the accuracy of speech recognition engines.  The dataset currently consists of <b>{ $valid }</b> validated hours in <b>{ $languages }</b> languages, but we’re always adding more voices and languages. Take a look at our <languagesLink>Languages page</languagesLink> to request a language or start contributing.
Медээлер чыындызында бижик бүрүзү тускай MP3-ден болгаш аңаа дүгжүр сөзүглелдиг файлдан тургустунар. Бо медээ чыындызында <b>{ $hours }</b> бижиктерниң көвей кезиинче назы-хар, хиндии болгаш акцент дээн чижектиг, чугаа ылгап таныыр шимчедикчилерниң чиге болурунга дузалыг болгаш демографтыг метамедээлер база кирип турар. Амгы үеде медээлер чыындызы <b>{ $languageCount }</b> дылда <b>{ $hours }</b> хынаттынган шактардан тургустунган, ынчалза-даа бис чаа-чаа үннерни болгаш дылдарны доктаамал киирип турар бис. Бистиң <languagesLink>дылдар арны</languagesLink> деп арнывысче киргеш, дылды сураглап, азы киржип көрүңер.