We want the audio quality to reflect the audio quality a speech-to-text engine will see in the wild. Thus, we want variety. This teaches the speech-to-text engine to handle various situations—background talking, car noise, fan noise—without errors.
우리는 음성-텍스트 엔진의 품질이 실제 환경을 반영한 음성 품질이 되기를 바랍니다. 그래서 우리는 다양성을 원합니다. 이를 통해 음성-텍스트 엔진이 배경 대화나 자동차, 환풍기 잡음 등이 있는 다양한 환경을 오류없이 처리하도록 학습할 것입니다.