Most speech databases are trained with an overrepresentation of certain demographics which results in a bias towards <articleLink>male and middle class</articleLink>. Accents and dialects that tend to be under-represented in training data sets are typically associated with groups of people who are already marginalised. Many machines also struggle to understand female voices. This is why in our voice database we want variety!
대부분의 음성 데이터베이스는 특정 인구의 데이터가 과도하게 훈련되어 <articleLink>남성과 중산층</articleLink>에 편중되어 있습니다. 훈련 데이터에서 억양과 방언이 충분히 반영되지 못하는 것은 해당 그룹이 이미 소외되어 있기 때문입니다. 많은 기계들이 여성의 목소리를 이해하는데 어려움을 겪고 있습니다. 이것이 우리의 음성 데이터베이스가 다양성을 원하는 이유입니다!