Most speech databases are trained with an overrepresentation of certain demographics which results in a bias towards <articleLink>male and middle class</articleLink>. Accents and dialects that tend to be under-represented in training data sets are typically associated with groups of people who are already marginalised. Many machines also struggle to understand female voices. This is why in our voice database we want variety!
רוב מאגרי הנתונים של דיבור מאומנים עם ייצוג־יתר של דמוגרפיות מסוימות אשר גורמות להטיה לקראת <articleLink>זכרים ואנשים ממעמד ביניים</articleLink>. מבטאים וניבים שנוטים להיות מיוצגים פחות בנתוני אימון משויכים בדרך כלל לקבוצות של אנשים שגם כך מקופחות. מנועי הבנת דיבור רבים מתקשים אפילו להבין קולות נשיים. לכן במאגר הקול שלנו אנחנו רוצים גיוון!