Most speech databases are trained with an overrepresentation of certain demographics which results in a bias towards <articleLink>male and middle class</articleLink>. Accents and dialects that tend to be under-represented in training data sets are typically associated with groups of people who are already marginalised. Many machines also struggle to understand female voices. This is why in our voice database we want variety!
زۆربەی زانیاریسێتەکانی وتار جۆرێک کۆ کرانەتەوە کە ڕادەی بەشێک لە دێمۆگڕافییەکان تێیدا بەرچاوترە بەجۆرێک کە زیاتر دەنگی پیاوان و کەسانە کلاسی ناوەڕاست لەخۆ دەگرن. شێوەزارهایێک کە بەشێکی کەمتر لە داتای فێرکارییان پێکهێناوە هی ئە گرووپ کەسانەن کە هەر ئێستاش خرانەتە گۆشە. زۆربەی ئامێرەکانیش گرفتییان هەیە لە ناسینەوەی دەنگی ئافرەتان. لەبەر ئەوەیە کە ئێمە جۆراوجۆری دەنگمان دەوێت لە زانیاریسێتەکەمان.