Most speech databases are trained with an overrepresentation of certain demographics which results in a bias towards <articleLink>male and middle class</articleLink>. Accents and dialects that tend to be under-represented in training data sets are typically associated with groups of people who are already marginalised. Many machines also struggle to understand female voices. This is why in our voice database we want variety!
اغلب پایگاه‌های داده گفتار از جمعیت خاصی از افراد بیش از حد آموزش می‌بینند که این منجر به تعصب روی <articleLink>مردان و طبقه متوسط</articleLink> می‌شود. لهجه‌ها و گویش‌هایی که کمتر در آموزش مجموعه داده‌ها نمایان می‌شوند اغلب با دسته‌ای از افراد مرتبطند که از پیش در حاشیه قرار دارند. حتی بسیاری از ماشین‌ها برای فهم صدای زنان تقلا می‌کنند. به همین دلیل است که ما در پایگاه داده‌مان نیاز به تنوع داریم.