Most speech databases are trained with an overrepresentation of certain demographics which results in a bias towards <articleLink>male and middle class</articleLink>. Accents and dialects that tend to be under-represented in training data sets are typically associated with groups of people who are already marginalised. Many machines also struggle to understand female voices. This is why in our voice database we want variety!
Piraniya danegehên axaftinê bi wan zanyariyên demografîk têne perwerdekirin ku tê de<articleLink>çîna zilaman û ya navîn</articleLink> zêdetir tê temsîlkirin. Di wan komên daneyan de ku ji bo perwerdehiyê tên bikaranîn devok û zaravayên kêm tên temsîlkirin bi piranî têkildarî gel û civakên marjînal in. Gelek makîne dengê jinan jî bi zehmetî fêm dikin. Loma em di danegeha xwe ya dengan de pirrengiyê dixwazin.