Most speech databases are trained with an overrepresentation of certain demographics which results in a bias towards <articleLink>male and middle class</articleLink>. Accents and dialects that tend to be under-represented in training data sets are typically associated with groups of people who are already marginalised. Many machines also struggle to understand female voices. This is why in our voice database we want variety!
ຖານຂໍ້ມູນການປາກເວົ້າສ່ວນຫຼາຍແມ່ນໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມໂດຍມີການສະເໜີຕົວເກີນຂອບເຂດຂອງປະຊາກອນບາງຢ່າງເຊິ່ງສົ່ງຜົນໃຫ້ມີອະຄະຕິຕໍ່ <articleLink>ເພດຊາຍ ແລະຄົນຊັ້ນກາງ</articleLink>. ສຳນຽງ ແລະພາສາທີ່ມັກສະແດງໜ້ອຍໃນຊຸດຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມ ໂດຍປົກກະຕິແມ່ນກ່ຽວຂ້ອງກັບກຸ່ມຄົນທີ່ມີຂອບເຂດຢູ່ແລ້ວ. ເຄື່ອງຈັກຈໍານວນຫຼາຍຍັງຕໍ່ສູ້ເພື່ອເຂົ້າໃຈສຽງຂອງແມ່ຍິງ. ນີ້ແມ່ນເຫດຜົນທີ່ຢູ່ໃນຖານຂໍ້ມູນສຽງຂອງພວກເຮົາພວກເຮົາຕ້ອງການຄວາມຫລາກຫລາຍ!