Most speech databases are trained with an overrepresentation of certain demographics which results in a bias towards <articleLink>male and middle class</articleLink>. Accents and dialects that tend to be under-represented in training data sets are typically associated with groups of people who are already marginalised. Many machines also struggle to understand female voices. This is why in our voice database we want variety!
Useimmat ääniaineistot on opetettu tietyn väestöryhmän yliedustuksella, mikä johtaa vinoumaan <articeLink>valkoihoisten ja keskiluokkaista</articleLink> suuntaan. Tyypillisesti ennalta syrjäytyneiden väestöryhmien korostukset ja murteet tapaavat olla aliedustettuja ääniaineistoissa. Monilla koneilla on lisäksi haasteita naisten ymmärtämisessä. Tästä syystä me haluamme monipuolisuutta aineistoomme!