Most speech databases are trained with an overrepresentation of certain demographics which results in a bias towards <articleLink>male and middle class</articleLink>. Accents and dialects that tend to be under-represented in training data sets are typically associated with groups of people who are already marginalised. Many machines also struggle to understand female voices. This is why in our voice database we want variety!
ほとんどの音声データベースは、特定の人口統計を過剰に表現してトレーニングされているため、<articleLink>男性と中流階級</articleLink>に偏っています。トレーニングデータセットで過小評価される傾向のあるアクセントと方言は、通常、すでに疎外されている人々のグループに関連付けられています。多くの機械も女性の声を理解するのに苦労しています。 これが、音声データベースに多様性が必要な理由です！