We want the audio quality to reflect the audio quality a speech-to-text engine will see in the wild. Thus, we want variety. This teaches the speech-to-text engine to handle various situations—background talking, car noise, fan noise—without errors.
私達は音声認識エンジンに実際に入力されるオーディオ品質を、音声データに反映したいと思っています。つまり、いろいろなオーディオ品質を求めています。これによって、音声認識エンジンは様々なシチュエーション（後ろで誰かが会話中、車のノイズ、扇風機のノイズ）でエラーなく、認識を行えるようになります。