Most speech databases are trained with an overrepresentation of certain demographics which results in a bias towards <articleLink>male and middle class</articleLink>. Accents and dialects that tend to be under-represented in training data sets are typically associated with groups of people who are already marginalised. Many machines also struggle to understand female voices. This is why in our voice database we want variety!
Većina govornih baza podataka obučena je s prekomjernom prezentacijom određenih demografskih podataka što rezultira pristranosti prema <articleLink>muškom rodu i srednjoj klasi</articleLink>. Akcenti i dijalekti koji su nedovoljno zastupljeni u skupovima podataka obično su povezani s skupinama ljudi koji su već marginalizirani. Mnogi se strojevi također bore razumjeti ženski glas. To je razlog zašto u našoj govornoj bazi podataka želimo raznolikost!