We want the Common Voice dataset to reflect the audio quality a speech-to-text engine will hear in the wild, so we’re looking for variety. In addition to a diverse community of speakers, a dataset with varying audio quality will teach the speech-to-text engine to handle various real-world situations, from background talking to car noise. As long as your voice clip is intelligible, it should be good enough for the dataset.
Ҳара иаҳҭахуп Common Voice адырратә еизга ианыԥшырц зхаҭабзиара ҳараку абжьы, аиҭаҵ "ацәажәара-атекст" абнаҿгьы ибзианы иаднакыларц, убри азы ҳашьҭоуп аишымзаарақәа ирацәаны. Ирацәаӡоу адинамкатә еилазаара инахыҳәҳәан адырратә еизга еиуеиԥшым ахаҭабзиара змоу абжьы ахы иархәан аиҭаҵ "ацәажәара-атекст" ианырҵоит еиуеиԥшым аԥсҭазааратә ҭагылазаашьақәа рҿы иаԥыло иариашартә еиԥш аҭагылазаашьа амазарц, аиҿацәажәара ахьымҩаԥысуа аҭыԥ аҿы иҟоу аԥықәслара, амашьынақәа рыбжьы. Макьы убжьытә клип цқьанаҵы, даараӡа ибзиазароуп адырратә еизга азы!