Sur la base de ce passage, extraire une liste à puces des facteurs de construction des GPU qui entrent en ligne de compte dans les performances de la carte pour le rendu en temps réel.
Plusieurs facteurs de la construction du GPU entrent en ligne de compte dans les performances de la carte pour le rendu en temps réel. Les facteurs communs peuvent inclure la taille des voies de connexion dans la fabrication du dispositif semi-conducteur, la fréquence du signal d'horloge, et le nombre et la taille des différents caches de mémoire sur la puce. En outre, le nombre de multiprocesseurs de flux (SM) pour les GPU NVidia, ou d'unités de calcul (CU) pour les GPU AMD, qui décrivent le nombre d'unités de processeurs sur silicium au sein de la puce GPU qui effectuent les calculs de base, travaillant généralement en parallèle avec d'autres SM/CU sur le GPU. Les performances des GPU sont généralement mesurées en opérations en virgule flottante par seconde ou FLOPS, les GPU des années 2010 et 2020 offrant généralement des performances mesurées en téraflops (TFLOPS). Il s'agit d'une mesure de performance estimée, car d'autres facteurs peuvent avoir un impact sur le taux d'affichage réel.
la taille des voies de connexion dans la fabrication du dispositif à semi-conducteur
-la fréquence du signal d'horloge
-le nombre/la taille des différents caches de mémoire sur la puce
-le nombre de GPU SM ou CU
Based on this passage, please extract a bulleted list of the factors of GPU's constructions that enter into the performance of the card for real-time rendering.
Several factors of the GPU's construction enter into the performance of the card for real-time rendering. Common factors can include the size of the connector pathways in the semiconductor device fabrication, the clock signal frequency, and the number and size of various on-chip memory caches. Additionally, the number of Streaming Multiprocessors (SM) for NVidia GPUs, or Compute Units (CU) for AMD GPUs, which describe the number of core on-silicon processor units within the GPU chip that perform the core calculations, typically working in parallel with other SM/CUs on the GPU. Performance of GPUs are typically measured in floating point operations per second or FLOPS, with GPUs in the 2010s and 2020s typically delivering performance measured in teraflops (TFLOPS). This is an estimated performance measure as other factors can impact the actual display rate.[77]
-The size of the connector pathways in the semiconductor device fabrication
-The clock signal frequency
-The number/size of various on-chip memory caches
-Number of SM or CU GPUs