Quels sont les termes clés de la probabilité ?
La théorie des probabilités est la branche des mathématiques qui s'intéresse aux probabilités. Bien qu'il existe plusieurs interprétations différentes des probabilités, la théorie des probabilités traite le concept d'une manière mathématique rigoureuse en l'exprimant par un ensemble d'axiomes. En général, ces axiomes formalisent la probabilité en termes d'espace de probabilité, qui attribue une mesure prenant des valeurs entre 0 et 1, appelée mesure de probabilité, à un ensemble de résultats appelé espace d'échantillonnage. Tout sous-ensemble spécifié de l'espace d'échantillonnage est appelé événement. Les sujets centraux de la théorie des probabilités comprennent les variables aléatoires discrètes et continues, les distributions de probabilités et les processus stochastiques (qui fournissent des abstractions mathématiques de processus non déterministes ou incertains ou de quantités mesurées qui peuvent être des occurrences uniques ou évoluer dans le temps de manière aléatoire). Bien qu'il ne soit pas possible de prédire parfaitement les événements aléatoires, on peut en dire beaucoup sur leur comportement. Deux résultats majeurs de la théorie des probabilités décrivent ce comportement : la loi des grands nombres et le théorème de la limite centrale.
Probabilité
Variable aléatoire
Variable aléatoire discrète
Variable aléatoire continue
Distributions de probabilités
Loi des grands nombres
Théorème de la limite centrale
What are the key terms in probability
Probability theory is the branch of mathematics concerned with probability. Although there are several different probability interpretations, probability theory treats the concept in a rigorous mathematical manner by expressing it through a set of axioms. Typically these axioms formalise probability in terms of a probability space, which assigns a measure taking values between 0 and 1, termed the probability measure, to a set of outcomes called the sample space. Any specified subset of the sample space is called an event. Central subjects in probability theory include discrete and continuous random variables, probability distributions, and stochastic processes (which provide mathematical abstractions of non-deterministic or uncertain processes or measured quantities that may either be single occurrences or evolve over time in a random fashion). Although it is not possible to perfectly predict random events, much can be said about their behavior. Two major results in probability theory describing such behaviour are the law of large numbers and the central limit theorem.
Probability
Random variable
Discrete random variable
Continuous random variable
Probability distributions 
Law of large numbers 
Central Limit theorem