Quels sont les exemples actuels d'entreprises qui ont exploité la puissance des effets de réseau ?
En économie, un effet de réseau (également appelé externalité de réseau ou économies d'échelle du côté de la demande) est le phénomène par lequel la valeur ou l'utilité qu'un utilisateur tire d'un bien ou d'un service dépend du nombre d'utilisateurs de produits compatibles. Les effets de réseau sont généralement positifs, ce qui signifie qu'un utilisateur donné tire davantage de valeur d'un produit à mesure que d'autres utilisateurs rejoignent le même réseau. L'adoption d'un produit par un utilisateur supplémentaire peut être décomposée en deux effets : une augmentation de la valeur pour tous les autres utilisateurs ("effet total") et un renforcement de la motivation des autres non-utilisateurs à utiliser le produit ("effet marginal").

Les effets de réseau peuvent être directs ou indirects. Les effets de réseau directs se produisent lorsque l'utilité d'un utilisateur donné augmente avec le nombre d'autres utilisateurs du même produit ou de la même technologie, ce qui signifie que l'adoption d'un produit par différents utilisateurs est complémentaire Cet effet est distinct des effets liés au prix, tels que l'avantage pour les utilisateurs existants résultant de la baisse des prix à mesure que d'autres utilisateurs s'inscrivent. Les effets de réseau directs peuvent être observés avec les services de réseautage social, notamment Twitter, Facebook, Airbnb, Uber et LinkedIn ; les appareils de télécommunication comme le téléphone ; et les services de messagerie instantanée comme MSN, AIM ou QQ. Les effets de réseau indirects (ou intergroupes) se produisent lorsqu'il y a "au moins deux groupes de clients différents qui sont interdépendants, et que l'utilité d'au moins un groupe augmente avec la croissance de l'autre ou des autres groupes".

Les effets de réseau sont souvent confondus avec les économies d'échelle, qui décrivent la diminution des coûts de production moyens par rapport au volume total d'unités produites. Les économies d'échelle sont un phénomène courant dans les industries traditionnelles telles que l'industrie manufacturière, alors que les effets de réseau sont plus fréquents dans les industries de la nouvelle économie, en particulier les technologies de l'information et de la communication. Les effets de réseau sont le pendant des économies d'échelle du côté de la demande, car ils fonctionnent en augmentant la volonté de payer du client plutôt qu'en diminuant le coût moyen du fournisseur.

Lorsque le réseau atteint une masse critique, il peut en résulter un effet d'entraînement. La valeur du réseau augmentant avec chaque nouvel adoptant, davantage de personnes sont incitées à l'adopter, ce qui entraîne une boucle de rétroaction positive. Les équilibres multiples et le monopole de marché sont deux résultats potentiels clés sur les marchés qui présentent des effets de réseau. Les attentes des consommateurs sont essentielles pour déterminer ces résultats.
Parmi les exemples d'entreprises modernes qui ont exploité la puissance des effets de réseau, on peut citer les services de réseaux sociaux tels que : TikTok, Youtube, Twitter, Instagram, Facebook, Airbnb, Uber et LinkedIn.
What are some modern examples of companies that have harnessed the power of network effects?
In economics, a network effect (also called network externality or demand-side economies of scale) is the phenomenon by which the value or utility a user derives from a good or service depends on the number of users of compatible products. Network effects are typically positive, resulting in a given user deriving more value from a product as more users join the same network. The adoption of a product by an additional user can be broken into two effects: an increase in the value to all other users ( "total effect") and also the enhancement of other non-users' motivation for using the product ("marginal effect").[1]

Network effects can be direct or indirect. Direct network effects arise when a given user's utility increases with the number of other users of the same product or technology, meaning that adoption of a product by different users is complementary.[2] This effect is separate from effects related to price, such as a benefit to existing users resulting from price decreases as more users join. Direct network effects can be seen with social networking services, including Twitter, Facebook, Airbnb, Uber, and LinkedIn; telecommunications devices like the telephone; and instant messaging services such as MSN, AIM or QQ.[3] Indirect (or cross-group) network effects arise when there are "at least two different customer groups that are interdependent, and the utility of at least one group grows as the other group(s) grow".[4] For example, hardware may become more valuable to consumers with the growth of compatible software.

Network effects are commonly mistaken for economies of scale, which describe decreasing average production costs in relation to the total volume of units produced. Economies of scale are a common phenomenon in traditional industries such as manufacturing, whereas network effects are most prevalent in new economy industries, particularly information and communication technologies. Network effects are the demand side counterpart of economies of scale, as they function by increasing a customer's willingness to pay due rather than decreasing the supplier's average cost.[5]

Upon reaching critical mass, a bandwagon effect can result. As the network continues to become more valuable with each new adopter, more people are incentivized to adopt, resulting in a positive feedback loop. Multiple equilibria and a market monopoly are two key potential outcomes in markets that exhibit network effects. Consumer expectations are key in determining which outcomes will result.
Examples of modern companies that have harnessed the power of network effects include social networking services such as: TikTok, Youtube, Twitter, Instagram, Facebook, Airbnb, Uber, and LinkedIn.