Qu'est-ce qu'un système expert et quand a-t-il vu le jour ?
Boom 1980-1987
Dans les années 1980, une forme de programme d'IA appelée "systèmes experts" a été adoptée par des entreprises du monde entier et la connaissance est devenue le point central de la recherche sur l'IA. Au cours de ces mêmes années, le gouvernement japonais a financé de manière agressive l'IA avec son projet d'ordinateur de cinquième génération. Un autre événement encourageant au début des années 1980 a été la renaissance du connexionnisme dans les travaux de John Hopfield et David Rumelhart. Une fois de plus, l'IA était un succès.

L'essor des systèmes experts
Un système expert est un programme qui répond à des questions ou résout des problèmes concernant un domaine de connaissance spécifique, en utilisant des règles logiques dérivées des connaissances des experts. Les premiers exemples ont été développés par Edward Feigenbaum et ses étudiants. Dendral, lancé en 1965, identifiait des composés à partir de lectures de spectromètres. MYCIN, développé en 1972, a permis de diagnostiquer des maladies infectieuses du sang. Ils ont démontré la faisabilité de l'approche.

Les systèmes experts se sont limités à un petit domaine de connaissances spécifiques (évitant ainsi le problème des connaissances de base) et leur conception simple a permis de construire des programmes relativement facilement, puis de les modifier une fois qu'ils étaient en place. Dans l'ensemble, les programmes se sont révélés utiles, ce que l'IA n'avait pas réussi à faire jusqu'à présent.

En 1980, un système expert appelé XCON a été achevé au CMU pour la Digital Equipment Corporation. Ce fut un énorme succès : en 1986, il permettait à l'entreprise d'économiser 40 millions de dollars par an. Les entreprises du monde entier ont commencé à développer et à déployer des systèmes experts et, en 1985, elles dépensaient plus d'un milliard de dollars pour l'IA, la plupart dans des départements d'IA internes. Une industrie s'est développée pour les soutenir, y compris des sociétés de matériel comme Symbolics et Lisp Machines et des sociétés de logiciels comme IntelliCorp et Aion.
Un système expert est un programme qui utilise des règles logiques dérivées de connaissances spécialisées pour répondre à des questions ou résoudre des problèmes dans un domaine de connaissances spécifique. Le premier système expert, appelé Dendral, a été développé en 1965 par Edward Feigenbaum et ses étudiants et identifiait des composés à partir de lectures de spectromètres.
What is an expert system, and when did they first emerge?
Boom 1980–1987
In the 1980s a form of AI program called "expert systems" was adopted by corporations around the world and knowledge became the focus of mainstream AI research. In those same years, the Japanese government aggressively funded AI with its fifth generation computer project. Another encouraging event in the early 1980s was the revival of connectionism in the work of John Hopfield and David Rumelhart. Once again, AI had achieved success.[138]

The rise of expert systems
An expert system is a program that answers questions or solves problems about a specific domain of knowledge, using logical rules that are derived from the knowledge of experts. The earliest examples were developed by Edward Feigenbaum and his students. Dendral, begun in 1965, identified compounds from spectrometer readings. MYCIN, developed in 1972, diagnosed infectious blood diseases. They demonstrated the feasibility of the approach.[139]

Expert systems restricted themselves to a small domain of specific knowledge (thus avoiding the commonsense knowledge problem) and their simple design made it relatively easy for programs to be built and then modified once they were in place. All in all, the programs proved to be useful: something that AI had not been able to achieve up to this point.[140]

In 1980, an expert system called XCON was completed at CMU for the Digital Equipment Corporation. It was an enormous success: it was saving the company 40 million dollars annually by 1986.[141] Corporations around the world began to develop and deploy expert systems and by 1985 they were spending over a billion dollars on AI, most of it to in-house AI departments.[142] An industry grew up to support them, including hardware companies like Symbolics and Lisp Machines and software companies such as IntelliCorp and Aion.[143]
An expert system is a program that uses logical rules derived from expert knowledge to answer questions or solve problems in a specific domain of knowledge. The first expert system, called Dendral, was developed in 1965 by Edward Feigenbaum and his students and identified compounds from spectrometer readings.