Qu'est-ce qu'une distribution de probabilité ?
En théorie des probabilités et en statistique, une distribution de probabilités est la fonction mathématique qui donne les probabilités d'occurrence des différents résultats possibles d'une expérience. Il s'agit d'une description mathématique d'un phénomène aléatoire en termes d'espace d'échantillonnage et de probabilités d'événements (sous-ensembles de l'espace d'échantillonnage).

Par exemple, si X est utilisé pour désigner le résultat d'un jeu de pile ou face ("l'expérience"), la distribution de probabilité de X prendrait la valeur 0,5 (1 sur 2 ou 1/2) pour X = face, et 0,5 pour X = pile (en supposant que la pièce soit juste). Parmi les exemples de phénomènes aléatoires, on peut citer les conditions météorologiques à une date future, la taille d'une personne choisie au hasard, la proportion d'élèves de sexe masculin dans une école, les résultats d'une enquête à mener, etc.
Une distribution de probabilités est une distribution de différents résultats basée sur le nombre probable de fois où chaque résultat se produira.
What is a probability distribution?
In probability theory and statistics, a probability distribution is the mathematical function that gives the probabilities of occurrence of different possible outcomes for an experiment.[1][2] It is a mathematical description of a random phenomenon in terms of its sample space and the probabilities of events (subsets of the sample space).[3]

For instance, if X is used to denote the outcome of a coin toss ("the experiment"), then the probability distribution of X would take the value 0.5 (1 in 2 or 1/2) for X = heads, and 0.5 for X = tails (assuming that the coin is fair). Examples of random phenomena include the weather conditions at some future date, the height of a randomly selected person, the fraction of male students in a school, the results of a survey to be conducted, etc.[4]
A probability distribution is a distribution of different outcomes based on the probable number of times each outcome will occur.