Qu'est-ce que l'extraction minière ?
L'exploration de processus est une famille de techniques reliant les domaines de la science des données et de la gestion des processus pour soutenir l'analyse des processus opérationnels basés sur les journaux d'événements. L'objectif de l'exploration de processus est de transformer les données d'événements en idées et en actions. L'exploration de processus fait partie intégrante de la science des données, alimentée par la disponibilité des données d'événements et le désir d'améliorer les processus.Les techniques d'exploration de processus utilisent les données d'événements pour montrer ce que les personnes, les machines et les organisations font réellement. Les techniques d'exploration de processus utilisent les données d'événements pour montrer ce que les personnes, les machines et les organisations font réellement. L'exploration de processus fournit de nouvelles informations qui peuvent être utilisées pour identifier le chemin d'exécution pris par les processus opérationnels et résoudre leurs problèmes de performance et de conformité.

L'exploration de processus part des données d'événements. L'exploration de processus s'appuie sur un journal d'événements. Un journal d'événements présente un processus sous un angle particulier. Chaque événement du journal doit contenir (1) un identifiant unique pour une instance de processus particulière (appelé identifiant de cas), (2) une activité (description de l'événement qui se produit) et (3) un horodatage. Il peut y avoir des attributs d'événements supplémentaires concernant les ressources, les coûts, etc. Avec un peu d'effort, ces données peuvent être extraites de n'importe quel système d'information soutenant les processus opérationnels. L'exploration de processus utilise ces données d'événements pour répondre à une variété de questions liées aux processus.
L'exploration de processus réunit l'exploration de données, la science des données et la gestion de processus pour trouver des efficacités de processus.
What is process mining?
Process mining is a family of techniques relating the fields of data science and process management to support the analysis of operational processes based on event logs. The goal of process mining is to turn event data into insights and actions. Process mining is an integral part of data science, fueled by the availability of event data and the desire to improve processes.Process mining techniques use event data to show what people, machines, and organizations are really doing. Process mining provides novel insights that can be used to identify the executional path taken by operational processes and address their performance and compliance problems.

Process mining starts from event data. Input for process mining is an event log. An event log views a process from a particular angle. Each event in the log should contain (1) a unique identifier for a particular process instance (called case id), (2) an activity (description of the event that is occurring), and (3) a timestamp. There may be additional event attributes referring to resources, costs, etc., but these are optional. With some effort, such data can be extracted from any information system supporting operational processes. Process mining uses these event data to answer a variety of process-related questions.
Process mining brings together data mining, data science and process management to find process efficiencies.