Quels sont les avantages d'un entrepôt de données ?
Un entrepôt de données conserve une copie des informations provenant des systèmes transactionnels sources. Cette complexité architecturale offre la possibilité de :

d'intégrer des données provenant de sources multiples dans une seule base de données et un seul modèle de données. Une plus grande congrégation des données dans une seule base de données afin qu'un seul moteur de requête puisse être utilisé pour présenter les données dans un ODS.
Atténuer le problème de la contention des verrous au niveau de l'isolation de la base de données dans les systèmes de traitement des transactions, causé par les tentatives d'exécution de requêtes d'analyse volumineuses et de longue durée dans les bases de données de traitement des transactions.
Conserver l'historique des données, même si les systèmes transactionnels sources ne le font pas.
Intégrer des données provenant de plusieurs systèmes sources, ce qui permet d'obtenir une vue centrale dans toute l'entreprise. Cet avantage est toujours précieux, mais il l'est d'autant plus lorsque l'organisation s'est agrandie à la suite d'une fusion.
Améliorer la qualité des données en fournissant des codes et des descriptions cohérents, en signalant ou même en corrigeant les mauvaises données.
Présenter les informations de l'organisation de manière cohérente.
Fournir un modèle de données unique et commun pour toutes les données intéressantes, quelle que soit leur source.
Restructurer les données de manière à ce qu'elles aient un sens pour les utilisateurs professionnels.
Restructurer les données de manière à ce qu'elles offrent d'excellentes performances d'interrogation, même pour les requêtes analytiques complexes, sans avoir d'impact sur les systèmes opérationnels.
Ajouter de la valeur aux applications opérationnelles, notamment aux systèmes de gestion de la relation client (CRM).
Faciliter l'écriture des requêtes d'aide à la décision.
Organiser et désambiguïser les données répétitives.
Un entrepôt de données offre de multiples avantages, notamment : l'intégration de données provenant de sources multiples dans une base de données et un modèle de données uniques, la conservation de l'historique des données, l'intégration de données provenant de sources multiples et l'accès à ces données dans l'ensemble de l'entreprise, ainsi que la présentation des informations de manière cohérente et logique pour les utilisateurs professionnels, afin qu'ils puissent prendre des décisions.
What are the benefits of a data warehouse?
A data warehouse maintains a copy of information from the source transaction systems. This architectural complexity provides the opportunity to:

Integrate data from multiple sources into a single database and data model. More congregation of data to single database so a single query engine can be used to present data in an ODS.
Mitigate the problem of database isolation level lock contention in transaction processing systems caused by attempts to run large, long-running analysis queries in transaction processing databases.
Maintain data history, even if the source transaction systems do not.
Integrate data from multiple source systems, enabling a central view across the enterprise. This benefit is always valuable, but particularly so when the organization has grown by merger.
Improve data quality, by providing consistent codes and descriptions, flagging or even fixing bad data.
Present the organization's information consistently.
Provide a single common data model for all data of interest regardless of the data's source.
Restructure the data so that it makes sense to the business users.
Restructure the data so that it delivers excellent query performance, even for complex analytic queries, without impacting the operational systems.
Add value to operational business applications, notably customer relationship management (CRM) systems.
Make decision–support queries easier to write.
Organize and disambiguate repetitive data.
A data warehouse provides multiple benefits including but not limited to: the integration of data from multiple sources in a single database and data model, maintaining data history, integrating data from multiple sources and providing access to such data across the enterprise, and presenting the information consistently and in a way that makes sense to business users so that they can do decision making.