Extraire du texte la méthode encouragée à utiliser dans Apache Spark.
L'architecture d'Apache Spark repose sur le Resilient Distributed Dataset (RDD), un multi-ensemble de données en lecture seule réparties sur un cluster de machines et maintenues de manière tolérante aux pannes. L'API Dataframe a été publiée en tant qu'abstraction au-dessus du RDD, suivie par l'API Dataset. Dans Spark 1.x, le RDD était l'interface de programmation d'application (API) principale, mais à partir de Spark 2.x, l'utilisation de l'API Dataset est encouragée, même si l'API RDD n'est pas dépréciée. La technologie RDD est toujours à la base de l'API Dataset.
API sur les jeux de données
Extract from the text the method encouraged to use in Apache Spark.
Apache Spark has its architectural foundation in the resilient distributed dataset (RDD), a read-only multiset of data items distributed over a cluster of machines, that is maintained in a fault-tolerant way. The Dataframe API was released as an abstraction on top of the RDD, followed by the Dataset API. In Spark 1.x, the RDD was the primary application programming interface (API), but as of Spark 2.x use of the Dataset API is encouraged even though the RDD API is not deprecated. The RDD technology still underlies the Dataset API.
Dataset API