¿Qué es la visualización de datos en el contexto de la inteligencia empresarial?
La visualización de datos en cualquier contexto es el arte y la ciencia de organizar los datos de tal forma que sean fácilmente consumibles por un público humano. Concretamente, en el contexto de la inteligencia empresarial, lo normal es que presentes datos y perspectivas sobre una empresa a las partes interesadas para que actúen y tomen mejores decisiones para dirigir esa empresa.

Una buena visualización de datos combina el diseño de la experiencia del usuario con la comprensión de cómo interpreta los datos la gente, para ofrecer algo intuitivo y convincente que pueda utilizar el público al que va dirigido.

He aquí algunos ejemplos de opciones de diseño e interpretación que podrías tomar:

En términos de diseño, muchas culturas escriben en una página de arriba abajo, de izquierda a derecha. Esto significa que el primer lugar de cualquier visualización al que mirará una persona de cualquiera de estas culturas es arriba a la izquierda. En consecuencia, el contenido que pongas en el espacio superior izquierdo de tu tablero debe ser una parte de importancia crítica de la historia que intentas contar. En una cultura que escribe de derecha a izquierda, podrías poner el contenido de mayor valor en la parte derecha de la visualización.

En cuanto a la interpretación, debes centrarte en las cosas que la gente sabe interpretar de forma natural. Por ejemplo, si estás presentando las ventas por categoría de producto y tienes 10 categorías de producto, podrías optar por aprovechar un gráfico de barras en el que la longitud de la barra represente las ventas o un gráfico circular en el que el ángulo de la rebanada represente las ventas. Un gráfico de barras sería una mejor opción porque a la gente le resulta fácil comparar la longitud de una barra. No podemos distinguir entre los tamaños de una rebanada con el mismo nivel de precisión. Elegir un gráfico de tarta haría que tus usuarios emplearan más tiempo y esfuerzo en interpretar la visualización de tus datos que si hubieras elegido un gráfico de barras para presentarles la información.
What is data visualisation in the context of business intelligence?
Data visualisation in any context is the art and science of organising data in such a way that makes it easily consumable by a human audience. Specifically, in the context of business intelligence, you are typically presenting facts and insights about a business to stakeholders in order for them to take action and make better decisions to run that business. 

Good data visualisation combines user experience design with an understanding of how people interpret data to provide something intuitive and compelling for the intended audience to use. 

Here are some examples of design and interpretation choices you might make:

In terms of design, many cultures write on a page from top to bottom, left to right. This means that the first place on any visualisation that a person from any of these cultures will look is top left. Consequently, the content you put in the top left space of your dashboard should be a critically important part of the story you are trying to tell. In a culture that writes right to left you might put higher-value content on the right-hand side of the visualisation. 

In terms of in terms interpretation you want to key into things that people are naturally good at interpreting. For example, if you are presenting sales by product category and you have 10 product categories you could choose to leverage a bar chart where the length of the bar represents sales or a pie chart where the angle of the slice represents sales. A bar chart would be a better choice because people find it easy to compare the length of a bar. We cannot distinguish between the sizes of a slice with anywhere near the same level of accuracy. Choosing a pie chart would leave your users spending more time and effort interpreting your data visualisation than if you had chosen a bar chart to present the information to them.