¿Qué es un sistema experto y cuándo surgieron por primera vez?
Auge 1980-1987
En la década de 1980, las empresas de todo el mundo adoptaron una forma de programa de IA denominada "sistemas expertos" y el conocimiento se convirtió en el centro de la investigación principal sobre IA. En esos mismos años, el gobierno japonés financió agresivamente la IA con su proyecto de ordenadores de quinta generación. Otro acontecimiento alentador a principios de los 80 fue el renacimiento del conexionismo en la obra de John Hopfield y David Rumelhart. Una vez más, la IA había alcanzado el éxito.

El auge de los sistemas expertos
Un sistema experto es un programa que responde a preguntas o resuelve problemas sobre un dominio específico del conocimiento, utilizando reglas lógicas que se derivan del conocimiento de los expertos. Los primeros ejemplos fueron desarrollados por Edward Feigenbaum y sus alumnos. Dendral, iniciado en 1965, identificaba compuestos a partir de lecturas de espectrómetros. MYCIN, desarrollado en 1972, diagnosticaba enfermedades infecciosas de la sangre. Demostraron la viabilidad del método.

Los sistemas expertos se limitaron a un pequeño dominio de conocimientos específicos (evitando así el problema del conocimiento de sentido común) y su diseño sencillo hizo que fuera relativamente fácil construir programas y modificarlos una vez implantados. En definitiva, los programas demostraron ser útiles: algo que la IA no había conseguido hasta entonces.

En 1980, se completó en la CMU un sistema experto llamado XCON para la Digital Equipment Corporation. Fue un éxito enorme: en 1986 ahorraba a la empresa 40 millones de dólares al año. Empresas de todo el mundo empezaron a desarrollar e implantar sistemas expertos y en 1985 ya gastaban más de mil millones de dólares en IA, la mayor parte en departamentos internos de IA. Creció una industria para apoyarlos, que incluía empresas de hardware como Symbolics y Lisp Machines y empresas de software como IntelliCorp y Aion.
Un sistema experto es un programa que utiliza reglas lógicas derivadas del conocimiento experto para responder a preguntas o resolver problemas en un dominio específico del conocimiento. El primer sistema experto, llamado Dendral, fue desarrollado en 1965 por Edward Feigenbaum y sus estudiantes e identificaba compuestos a partir de lecturas de espectrómetros.
What is an expert system, and when did they first emerge?
Boom 1980–1987
In the 1980s a form of AI program called "expert systems" was adopted by corporations around the world and knowledge became the focus of mainstream AI research. In those same years, the Japanese government aggressively funded AI with its fifth generation computer project. Another encouraging event in the early 1980s was the revival of connectionism in the work of John Hopfield and David Rumelhart. Once again, AI had achieved success.[138]

The rise of expert systems
An expert system is a program that answers questions or solves problems about a specific domain of knowledge, using logical rules that are derived from the knowledge of experts. The earliest examples were developed by Edward Feigenbaum and his students. Dendral, begun in 1965, identified compounds from spectrometer readings. MYCIN, developed in 1972, diagnosed infectious blood diseases. They demonstrated the feasibility of the approach.[139]

Expert systems restricted themselves to a small domain of specific knowledge (thus avoiding the commonsense knowledge problem) and their simple design made it relatively easy for programs to be built and then modified once they were in place. All in all, the programs proved to be useful: something that AI had not been able to achieve up to this point.[140]

In 1980, an expert system called XCON was completed at CMU for the Digital Equipment Corporation. It was an enormous success: it was saving the company 40 million dollars annually by 1986.[141] Corporations around the world began to develop and deploy expert systems and by 1985 they were spending over a billion dollars on AI, most of it to in-house AI departments.[142] An industry grew up to support them, including hardware companies like Symbolics and Lisp Machines and software companies such as IntelliCorp and Aion.[143]
An expert system is a program that uses logical rules derived from expert knowledge to answer questions or solve problems in a specific domain of knowledge. The first expert system, called Dendral, was developed in 1965 by Edward Feigenbaum and his students and identified compounds from spectrometer readings.