¿Cuáles son los términos clave de la probabilidad?
La teoría de la probabilidad es la rama de las matemáticas que se ocupa de la probabilidad. Aunque existen diversas interpretaciones de la probabilidad, la teoría de la probabilidad trata el concepto de forma matemática rigurosa, expresándolo mediante un conjunto de axiomas. Normalmente, estos axiomas formalizan la probabilidad en términos de un espacio de probabilidad, que asigna una medida que toma valores entre 0 y 1, denominada medida de probabilidad, a un conjunto de resultados llamado espacio muestral. Cualquier subconjunto especificado del espacio muestral se denomina suceso. Entre los temas centrales de la teoría de la probabilidad se incluyen las variables aleatorias discretas y continuas, las distribuciones de probabilidad y los procesos estocásticos (que proporcionan abstracciones matemáticas de procesos no deterministas o inciertos o cantidades medidas que pueden ser sucesos únicos o evolucionar con el tiempo de forma aleatoria). Aunque no es posible predecir perfectamente los sucesos aleatorios, se puede decir mucho sobre su comportamiento. Dos resultados importantes de la teoría de la probabilidad que describen dicho comportamiento son la ley de los grandes números y el teorema del límite central.
Probabilidad
Variable aleatoria
Variable aleatoria discreta
Variable aleatoria continua
Distribuciones de probabilidad
Ley de los grandes números
Teorema del límite central
What are the key terms in probability
Probability theory is the branch of mathematics concerned with probability. Although there are several different probability interpretations, probability theory treats the concept in a rigorous mathematical manner by expressing it through a set of axioms. Typically these axioms formalise probability in terms of a probability space, which assigns a measure taking values between 0 and 1, termed the probability measure, to a set of outcomes called the sample space. Any specified subset of the sample space is called an event. Central subjects in probability theory include discrete and continuous random variables, probability distributions, and stochastic processes (which provide mathematical abstractions of non-deterministic or uncertain processes or measured quantities that may either be single occurrences or evolve over time in a random fashion). Although it is not possible to perfectly predict random events, much can be said about their behavior. Two major results in probability theory describing such behaviour are the law of large numbers and the central limit theorem.
Probability
Random variable
Discrete random variable
Continuous random variable
Probability distributions 
Law of large numbers 
Central Limit theorem