Basándote en el siguiente contenido de Wikipedia, ¿qué es OLTP?
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En el procesamiento de transacciones en línea (OLTP), los sistemas de información suelen facilitar y gestionar aplicaciones orientadas a las transacciones. Esto se contrapone al procesamiento analítico en línea.

El término "transacción" puede tener dos significados diferentes, ambos aplicables: en el ámbito de los ordenadores o de las transacciones de bases de datos denota un cambio atómico de estado, mientras que en el ámbito de los negocios o las finanzas, el término suele denotar un intercambio de entidades económicas (como el que utiliza, por ejemplo, el Transaction Processing Performance Council o las transacciones comerciales):50 OLTP puede utilizar transacciones del primer tipo para registrar transacciones del segundo.

OLTP también se ha utilizado para referirse al procesamiento en el que el sistema responde inmediatamente a las peticiones del usuario. Un cajero automático (ATM) de un banco es un ejemplo de aplicación comercial de procesamiento de transacciones Las aplicaciones de procesamiento de transacciones en línea tienen un alto rendimiento y hacen un uso intensivo de inserciones o actualizaciones en la gestión de bases de datos. Estas aplicaciones son utilizadas concurrentemente por cientos de usuarios. Los objetivos clave de las aplicaciones OLTP son la disponibilidad, la velocidad, la concurrencia y la recuperabilidad (durabilidad) La reducción de los rastros de papel y la previsión más rápida y precisa de ingresos y gastos son ejemplos de cómo el OLTP simplifica las cosas a las empresas. Sin embargo, como muchas soluciones modernas de tecnología de la información en línea, algunos sistemas requieren mantenimiento fuera de línea, lo que afecta aún más al análisis coste-beneficio de un sistema de procesamiento de transacciones en línea.

El OLTP se suele contraponer al OLAP (procesamiento analítico en línea), que se caracteriza generalmente por consultas mucho más complejas, en menor volumen, con fines de inteligencia empresarial o elaboración de informes, más que para procesar transacciones. Mientras que los sistemas OLTP procesan todo tipo de consultas (lectura, inserción, actualización y borrado), OLAP suele estar optimizado sólo para lectura y puede que ni siquiera admita otro tipo de consultas. OLTP también funciona de forma diferente al procesamiento por lotes y a la informática grid:15

Además, OLTP se suele contraponer a OLEP (procesamiento de eventos en línea), que se basa en registros de eventos distribuidos para ofrecer una gran coherencia en sistemas heterogéneos a gran escala Mientras que OLTP se asocia a transacciones atómicas cortas, OLEP permite patrones de distribución más flexibles y una mayor escalabilidad, pero con una latencia mayor y sin límite superior garantizado para el tiempo de procesamiento.
OLTP significa "procesamiento de transacciones en línea" y se refiere a los sistemas de información que procesan datos transaccionales. Las aplicaciones que generan esos datos suelen requerir un gran volumen de transacciones, como ser utilizadas simultáneamente por cientos de usuarios. Un ejemplo de aplicación comercial de procesamiento de transacciones es un cajero automático (ATM). El OLTP suele contrastarse con el OLAP (procesamiento analítico en línea), que se caracteriza normalmente por consultas más complejas pero con un volumen mucho menor (por ejemplo, para informes de inteligencia empresarial).
Based on the below Wikipedia content, what is OLTP?
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In online transaction processing (OLTP), information systems typically facilitate and manage transaction-oriented applications. This is contrasted with online analytical processing.

The term "transaction" can have two different meanings, both of which might apply: in the realm of computers or database transactions it denotes an atomic change of state, whereas in the realm of business or finance, the term typically denotes an exchange of economic entities (as used by, e.g., Transaction Processing Performance Council or commercial transactions.[1]): 50  OLTP may use transactions of the first type to record transactions of the second.

OLTP has also been used to refer to processing in which the system responds immediately to user requests. An automated teller machine (ATM) for a bank is an example of a commercial transaction processing application.[2] Online transaction processing applications have high throughput and are insert- or update-intensive in database management. These applications are used concurrently by hundreds of users. The key goals of OLTP applications are availability, speed, concurrency and recoverability (durability).[3] Reduced paper trails and the faster, more accurate forecast for revenues and expenses are both examples of how OLTP makes things simpler for businesses. However, like many modern online information technology solutions, some systems require offline maintenance, which further affects the cost-benefit analysis of an online transaction processing system.

OLTP is typically contrasted to OLAP (online analytical processing), which is generally characterized by much more complex queries, in a smaller volume, for the purpose of business intelligence or reporting rather than to process transactions. Whereas OLTP systems process all kinds of queries (read, insert, update and delete), OLAP is generally optimized for read only and might not even support other kinds of queries. OLTP also operates differently from batch processing and grid computing.[1]: 15 

In addition, OLTP is often contrasted to OLEP (online event processing), which is based on distributed event logs to offer strong consistency in large-scale heterogeneous systems.[4] Whereas OLTP is associated with short atomic transactions, OLEP allows for more flexible distribution patterns and higher scalability, but with increased latency and without guaranteed upper bound to the processing time.
OLTP stands for "online transaction processing" and refers to information systems that process transactional data. The applications generating such data often require a high volume of transactions -- such as being used concurrently by hundreds of users. An example of a commercial transaction processing application is an automated teller machine (ATM). OLTP is often contrasted with OLAP (online analytical processing) which is typically characterized by more complex queries but with much smaller volume (for example, for business intelligence reporting).