¿Qué es el almacenamiento de datos?
En informática, un almacén de datos (DW o DWH), también conocido como almacén de datos empresariales (EDW), es un sistema utilizado para la elaboración de informes y el análisis de datos, y se considera un componente básico de la inteligencia empresarial Los DW son depósitos centrales de datos integrados procedentes de una o varias fuentes dispares. Almacenan datos actuales e históricos en un único lugar que se utilizan para crear informes analíticos para los trabajadores de toda la empresa, lo que resulta beneficioso para las empresas, ya que les permite interrogar y extraer información de sus datos y tomar decisiones.

Los datos almacenados en el almacén se cargan desde los sistemas operativos (como marketing o ventas). Los datos pueden pasar por un almacén de datos operativos y pueden requerir una limpieza de datos para operaciones adicionales que garanticen la calidad de los datos antes de que se utilicen en el DW para la elaboración de informes.

Extraer, transformar, cargar (ETL) y extraer, cargar, transformar (ELT) son los dos enfoques principales utilizados para construir un sistema de almacén de datos.
Un repositorio centralizado de datos de múltiples sistemas fuente organizados en áreas temáticas, normalmente en 3NF o técnicas de modelado de datos dimensionales.
What is data warehousing?
In computing, a data warehouse (DW or DWH), also known as an enterprise data warehouse (EDW), is a system used for reporting and data analysis and is considered a core component of business intelligence.[1] DWs are central repositories of integrated data from one or more disparate sources. They store current and historical data in one single place[2] that are used for creating analytical reports for workers throughout the enterprise.[3] This is beneficial for companies as it enables them to interrogate and draw insights from their data and make decisions.[4]

The data stored in the warehouse is uploaded from the operational systems (such as marketing or sales). The data may pass through an operational data store and may require data cleansing[2] for additional operations to ensure data quality before it is used in the DW for reporting.

Extract, transform, load (ETL) and extract, load, transform (ELT) are the two main approaches used to build a data warehouse system.
A centralized repository of data from multiple source systems organized in subject areas typically in 3NF or dimensional data modeling techniques.