A partir del texto dado, enumérame detalles sobre la trama de paridad
Un diagrama de paridad es un diagrama de dispersión que compara un conjunto de resultados de un modelo computacional con datos de referencia. Cada punto tiene coordenadas (x, y), donde x es un valor de referencia e y es el valor correspondiente del modelo.

A veces se añade como referencia una línea de la ecuación y = x, que representa el rendimiento perfecto del modelo. Cuando el modelo reproduzca con éxito un valor de referencia, ese punto se situará sobre la línea.

Los gráficos de paridad se encuentran en artículos e informes científicos, cuando el autor desea validar un modelo de forma visual. Sin embargo, cuando los datos tienen un rango amplio, la gran escala hace invisibles las discrepancias importantes y el modelo parece mejor de lo que es en realidad. En ese caso, un gráfico de errores del modelo [(y-x) frente a x] es mejor para evaluar el rendimiento del modelo.
1. Un diagrama de paridad es un diagrama de dispersión que contrasta la salida de un modelo informático con los datos de referencia.
2. Cada punto se identifica por sus coordenadas (x, y), donde x representa un valor de referencia e y es el valor coincidente del modelo.
3. Para que sirva de referencia, en ocasiones se incluye una línea trazada a partir de la ecuación y = x. Cuando el modelo reproduzca con exactitud un valor de referencia, ese punto caerá sobre la línea.
4. Cuando un autor desea validar visualmente un modelo en un documento o informe, se utilizan gráficos de paridad. En cambio, cuando los datos abarcan un amplio rango, la gran escala oculta las diferencias significativas, dando al modelo la apariencia de ser mejor de lo que realmente es. En esa situación, es preferible un gráfico de error del modelo [(y-x) frente a x] para evaluar el rendimiento del modelo.
From the given text, list me details about parity plot
A parity plot is a scatterplot that compares a set of results from a computational model against benchmark data. Each point has coordinates (x, y), where x is a benchmark value and y is the corresponding value from the model.

A line of the equation y = x, representing perfect model performance, is sometimes added as a reference. Where the model successfully reproduces a benchmark, that point will lie on the line.

Parity plots are found in scientific papers and reports, when the author wishes to validate a model in a visual way. However, when the data have a wide range, the large scale makes important discrepancies invisible and the model appears better than it actually is. In that case, a plot of model errors [(y-x) vs. x] is better for evaluating the performance of the model.
1. A parity plot is a scatterplot that contrasts the output of a computer model with reference data.
2. Each point is identified by its coordinates (x, y), where x represents a benchmark value and y is the matching value from the model.
3. To serve as a reference, a line drawn from the equation y = x is occasionally included. Where the model accurately reproduces a benchmark, that point will fall on the line.
4. When an author wants to visually validate a model in a paper or report, parity plots are used. On the other hand, when the data span a wide range, the big scale obscures significant differences, giving the model the appearance of being better than it actually is. In that situation, a model error plot [(y-x) vs. x] is preferable for assessing the model's performance.