¿Qué es un modelo operativo para la IA?
Se refiere a los procesos puestos en marcha para trabajar con la IA, desde la definición del caso de uso, pasando por el desarrollo, hasta el despliegue y el funcionamiento. En última instancia, el objetivo de un modelo operativo para la IA es agilizar el proceso de generación de valor desde los datos hasta los resultados empresariales. El desarrollo de aplicaciones de IA es un proceso altamente iterativo y generalmente se desarrolla en un entorno ágil.  Sin embargo, las organizaciones operan en contextos muy diversos y tienen formas y tamaños muy diferentes, por lo que tiene sentido que no exista un modelo operativo universal para la IA que se adapte a todas partes. Los requisitos normativos, la disponibilidad de datos y recursos y muchos otros factores influirán a la hora de determinar el modelo operativo adecuado.

Por tanto, es importante disponer de una plataforma capaz de escalar con la organización a medida que se incorporan más casos de uso y usuarios, se despliegan más modelos y se mejoran más aspectos de la empresa con datos e IA. Los servicios que sustentan el modelo operativo deben ser flexibles y, al mismo tiempo, garantizar que la seguridad y la explicabilidad impregnen cada paso del proceso.
What is an operating model for AI?
It refers to the processes put in place to work with AI, from use case definition, to development to deployment and operation. Ultimately the objective of an operating model for AI is to streamline the value generation process from data to business results. Developing AI applications is a highly iterative process and generally strives in an agile environment.  However, organisations operate in a wide variety of contexts and come in many different shapes and sizes, hence it makes sense that there is no universal operating model for AI that fits everywhere. Regulatory requirements, data and resource availability and many other factors will play a role in determining the right operating model. 

It is important then, to have a platform that is able to scale with the organisation as more use cases and users enter the pipeline, as more models are deployed and as more of the business is enhanced by data and AI. The services that underpin the operating model need to be flexible while at the same time ensuring that security and explainability permeate every step of the process.