Basándote en este pasaje, extrae una lista con viñetas de los factores de construcción de la GPU que intervienen en el rendimiento de la tarjeta para el renderizado en tiempo real.
Varios factores de la construcción de la GPU intervienen en el rendimiento de la tarjeta para el renderizado en tiempo real. Los factores comunes pueden incluir el tamaño de las vías de conexión en la fabricación del dispositivo semiconductor, la frecuencia de la señal de reloj y el número y tamaño de las diversas cachés de memoria en el chip. Además, el número de Multiprocesadores de Flujo (SM) para las GPU de NVidia, o Unidades de Cálculo (CU) para las GPU de AMD, que describen el número de unidades de procesamiento en el chip de la GPU que realizan los cálculos básicos, normalmente trabajando en paralelo con otras SM/CU de la GPU. El rendimiento de las GPU suele medirse en operaciones de coma flotante por segundo o FLOPS, y las GPU de las décadas de 2010 y 2020 suelen ofrecer un rendimiento medido en teraflops (TFLOPS). Se trata de una medida de rendimiento estimada, ya que otros factores pueden influir en la tasa de visualización real.
-El tamaño de las vías de conexión en la fabricación del dispositivo semiconductor
-La frecuencia de la señal de reloj
-El número/tamaño de varias memorias caché en el chip
-El número de GPU SM o CU
Based on this passage, please extract a bulleted list of the factors of GPU's constructions that enter into the performance of the card for real-time rendering.
Several factors of the GPU's construction enter into the performance of the card for real-time rendering. Common factors can include the size of the connector pathways in the semiconductor device fabrication, the clock signal frequency, and the number and size of various on-chip memory caches. Additionally, the number of Streaming Multiprocessors (SM) for NVidia GPUs, or Compute Units (CU) for AMD GPUs, which describe the number of core on-silicon processor units within the GPU chip that perform the core calculations, typically working in parallel with other SM/CUs on the GPU. Performance of GPUs are typically measured in floating point operations per second or FLOPS, with GPUs in the 2010s and 2020s typically delivering performance measured in teraflops (TFLOPS). This is an estimated performance measure as other factors can impact the actual display rate.[77]
-The size of the connector pathways in the semiconductor device fabrication
-The clock signal frequency
-The number/size of various on-chip memory caches
-Number of SM or CU GPUs