Teniendo en cuenta este párrafo, ¿cuáles son algunos ejemplos de casos de uso de la memoria a largo plazo (LSTM)?
La memoria a largo plazo (LSTM) es una red neuronal artificial utilizada en los campos de la inteligencia artificial y el aprendizaje profundo. A diferencia de las redes neuronales feedforward estándar, la LSTM tiene conexiones de retroalimentación. Una red neuronal recurrente (RNN) de este tipo puede procesar no sólo puntos de datos individuales (como imágenes), sino también secuencias enteras de datos (como habla o vídeo). Esta característica hace que las redes LSTM sean ideales para procesar y predecir datos. Por ejemplo, las LSTM son aplicables a tareas como el reconocimiento no segmentado y conectado de la escritura a mano, el reconocimiento del habla, la traducción automática, la detección de la actividad del habla, el control de robots, los videojuegos, y la asistencia sanitaria.
La memoria a largo plazo se utiliza para el reconocimiento de la escritura a mano, el reconocimiento del habla, la traducción automática, la detección de la actividad del habla, el control de robots, los videojuegos y la asistencia sanitaria.
Given this paragraph, what are some examples of long short-term memory (LSTM) use cases?
Long short-term memory (LSTM)[1] is an artificial neural network used in the fields of artificial intelligence and deep learning. Unlike standard feedforward neural networks, LSTM has feedback connections. Such a recurrent neural network (RNN) can process not only single data points (such as images), but also entire sequences of data (such as speech or video). This characteristic makes LSTM networks ideal for processing and predicting data. For example, LSTM is applicable to tasks such as unsegmented, connected handwriting recognition,[2] speech recognition,[3][4] machine translation,[5][6] speech activity detection,[7] robot control,[8][9] video games,[10][11] and healthcare.[12]
Long short-term memory  is used for handwriting recognition,  speech recognition, machine translation, speech activity detection, robot control, video games and healthcare.