¿Para qué tipo de problemas de la administración pública podría utilizarse la IA?
Los usos potenciales de la IA en la administración son amplios y variados, y Deloitte considera que "las tecnologías cognitivas podrían llegar a revolucionar todas las facetas de las operaciones de la administración". Mehr sugiere que seis tipos de problemas de la administración pública son adecuados para las aplicaciones de la IA:
- Asignación de recursos - como cuando se necesita apoyo administrativo para completar las tareas más rápidamente.
- Grandes conjuntos de datos - cuando éstos son demasiado grandes para que los empleados trabajen con eficacia y podrían combinarse varios conjuntos de datos para proporcionar mayores conocimientos.
- Escasez de expertos - como en los casos en que se podrían responder preguntas básicas y aprender cuestiones de nicho.
- Escenario predecible - los datos históricos hacen que la situación sea predecible.
- Procedimentales - tareas repetitivas en las que las entradas o salidas tienen una respuesta binaria.
- Datos diversos - cuando los datos adoptan formas diversas (como visuales y lingüísticas) y deben resumirse periódicamente.
Los usos potenciales de la IA en la administración pública son amplios y variados, pero algunas áreas apropiadas para considerar las aplicaciones de la IA son: Asignación de recursos; Grandes conjuntos de datos; Tareas repetitivas; Respuesta a preguntas básicas; Resumen de datos procedentes de múltiples formularios; Predicción de escenarios futuros a partir de datos históricos.
What types of problems in government could AI be used to solve
The potential uses of AI in government are wide and varied, with Deloitte considering that "Cognitive technologies could eventually revolutionize every facet of government operations". Mehr suggests that six types of government problems are appropriate for AI applications:
- Resource allocation - such as where administrative support is required to complete tasks more quickly.
- Large datasets - where these are too large for employees to work efficiently and multiple datasets could be combined to provide greater insights.
- Experts shortage - including where basic questions could be answered and niche issues can be learned.
- Predictable scenario - historical data makes the situation predictable.
- Procedural - repetitive tasks where inputs or outputs have a binary answer.
- Diverse data - where data takes a variety of forms (such as visual and linguistic) and needs to be summarised regularly.
The potential uses of AI in government are wide and varied but some appropriate areas to consider AI applications include: Resource allocation; Large datasets; Repetitive tasks; Answering basic questions; Summarising data from multiple forms; Predicting future scenarios based on historical data.