¿Cuántas personas se necesitan para realizar el test de Turing?
El test de Turing, originalmente llamado juego de imitación por Alan Turing en 1950, es una prueba de la capacidad de una máquina para mostrar un comportamiento inteligente equivalente o indistinguible del de un humano. Turing propuso que un evaluador humano juzgara las conversaciones en lenguaje natural entre un humano y una máquina diseñada para generar respuestas similares a las humanas. El evaluador sería consciente de que uno de los dos interlocutores en la conversación era una máquina, y todos los participantes estarían separados entre sí. La conversación se limitaría a un canal de sólo texto, como el teclado y la pantalla de un ordenador, de modo que el resultado no dependería de la capacidad de la máquina para representar palabras como habla Si el evaluador no pudiera distinguir con fiabilidad la máquina del humano, se diría que la máquina ha superado la prueba. Los resultados de la prueba no dependerían de la capacidad de la máquina para dar respuestas correctas a las preguntas, sino sólo del parecido de sus respuestas con las que daría un humano.
Necesitas dos personas: una que sea el interlocutor de la máquina. Y otra, el evaluador, que observa la conversación desde la distancia sin saber qué parte es la máquina y qué parte es humana.
How many people are needed to perform the Turing test?
The Turing test, originally called the imitation game by Alan Turing in 1950,[2] is a test of a machine's ability to exhibit intelligent behaviour equivalent to, or indistinguishable from, that of a human. Turing proposed that a human evaluator would judge natural language conversations between a human and a machine designed to generate human-like responses. The evaluator would be aware that one of the two partners in conversation was a machine, and all participants would be separated from one another. The conversation would be limited to a text-only channel, such as a computer keyboard and screen, so the result would not depend on the machine's ability to render words as speech.[3] If the evaluator could not reliably tell the machine from the human, the machine would be said to have passed the test. The test results would not depend on the machine's ability to give correct answers to questions, only on how closely its answers resembled those a human would give.
You need two people: one person is the conversation partner to the machine. And another, the evaluator which observes the conversation from distance unaware which side is the machine and which side is human.