Extrae del texto el método que se recomienda utilizar en Apache Spark.
Apache Spark tiene su base arquitectónica en el conjunto de datos distribuidos resilientes (RDD), un conjunto múltiple de elementos de datos de sólo lectura distribuidos en un clúster de máquinas, que se mantiene de forma tolerante a fallos. La API Dataframe se lanzó como una abstracción sobre el RDD, seguida de la API Dataset. En Spark 1.x, la RDD era la principal interfaz de programación de aplicaciones (API), pero a partir de Spark 2.x se fomenta el uso de la API de Conjuntos de Datos, aunque la API RDD no está obsoleta. La tecnología RDD sigue siendo la base de la API de Conjuntos de Datos.
API del conjunto de datos
Extract from the text the method encouraged to use in Apache Spark.
Apache Spark has its architectural foundation in the resilient distributed dataset (RDD), a read-only multiset of data items distributed over a cluster of machines, that is maintained in a fault-tolerant way. The Dataframe API was released as an abstraction on top of the RDD, followed by the Dataset API. In Spark 1.x, the RDD was the primary application programming interface (API), but as of Spark 2.x use of the Dataset API is encouraged even though the RDD API is not deprecated. The RDD technology still underlies the Dataset API.
Dataset API