¿Qué es la búsqueda binaria?
En informática, la búsqueda binaria, también conocida como búsqueda en medio intervalo, búsqueda logarítmica, o corte binario, es un algoritmo de búsqueda que encuentra la posición de un valor objetivo dentro de una matriz ordenada. La búsqueda binaria compara el valor objetivo con el elemento central de la matriz. Si no son iguales, se elimina la mitad en la que no puede estar el objetivo y la búsqueda continúa en la mitad restante, tomando de nuevo el elemento central para compararlo con el valor objetivo, y repitiendo esto hasta encontrar el valor objetivo. Si la búsqueda termina con la mitad restante vacía, el objetivo no está en la matriz.

La búsqueda binaria se ejecuta en tiempo logarítmico en el peor de los casos, por lo que

O(log n) comparaciones, donde

n es el número de elementos de la matriz. La búsqueda binaria es más rápida que la búsqueda lineal, excepto para matrices pequeñas. Sin embargo, primero hay que ordenar la matriz para aplicar la búsqueda binaria. Existen estructuras de datos especializadas diseñadas para la búsqueda rápida, como las tablas hash, en las que se puede buscar con más eficacia que en la búsqueda binaria. Sin embargo, la búsqueda binaria puede resolver una gama más amplia de problemas, como encontrar el siguiente elemento más pequeño o el siguiente elemento más grande de la matriz en relación con el objetivo, aunque no esté presente en la matriz.

Existen numerosas variaciones de la búsqueda binaria. En concreto, la búsqueda fraccionada en cascada acelera la búsqueda binaria del mismo valor en varias matrices. La búsqueda fraccionaria en cascada resuelve eficazmente varios problemas de búsqueda en geometría computacional y otros muchos campos. La búsqueda exponencial amplía la búsqueda binaria a listas ilimitadas. El árbol de búsqueda binaria y las estructuras de datos del árbol B se basan en la búsqueda binaria.
La búsqueda binaria es un algoritmo de búsqueda que encuentra la posición de un valor objetivo en una matriz ordenada. Elimina la mitad en la que no puede estar el valor objetivo. Busca el valor en la otra mitad. Continúa repitiendo el elemento de la mitad para compararlo con el valor objetivo hasta encontrarlo.
La búsqueda binaria es más rápida que la búsqueda lineal, excepto para matrices pequeñas.
What is binary search ?
In computer science, binary search, also known as half-interval search,[1] logarithmic search,[2] or binary chop,[3] is a search algorithm that finds the position of a target value within a sorted array.[4][5] Binary search compares the target value to the middle element of the array. If they are not equal, the half in which the target cannot lie is eliminated and the search continues on the remaining half, again taking the middle element to compare to the target value, and repeating this until the target value is found. If the search ends with the remaining half being empty, the target is not in the array.

The binary search runs in logarithmic time in the worst case, making 

O(log n) comparisons, where 

n is the number of elements in the array.[a][6] Binary search is faster than linear search except for small arrays. However, the array must be sorted first to apply binary search. There are specialized data structures designed for fast searching, such as hash tables, that can be searched more efficiently than binary search. However, binary search can solve a wider range of problems, such as finding the next-smallest or next-largest element in the array relative to the target even if it is absent from the array.

There are numerous variations of binary search. In particular, fractional cascading speeds up binary searches for the same value in multiple arrays. Fractional cascading efficiently solves several search problems in computational geometry and numerous other fields. Exponential search extends binary search to unbounded lists. The binary search tree and B-tree data structures are based on binary search.
Binary search is a search algorithm that finds the position of a target value in a sorted array. It eliminates the half in which the target value cannot lie. It searches the value in the other half. This continues by repeating the middle element to compare to the target value until the target value is found. 
Binary search is faster than linear search except for small arrays.