Basándote en el párrafo siguiente, ¿cuáles son algunos de los elementos clave a tener en cuenta en el diseño de un sistema OLTP?
Diseño de sistemas
Para construir un sistema OLTP, un diseñador debe saber que el gran número de usuarios concurrentes no interfiere en el rendimiento del sistema. Para aumentar el rendimiento de un sistema OLTP, un diseñador debe evitar el uso excesivo de índices y clusters.

Los siguientes elementos son cruciales para el rendimiento de los sistemas OLTP:

Segmentos de retroceso
Los segmentos de retroceso son las partes de la base de datos que registran las acciones de las transacciones en caso de que se retroceda una transacción. Los segmentos de retroceso proporcionan consistencia de lectura, retroceso de transacciones y recuperación de la base de datos.
Clústeres
Un clúster es un esquema que contiene una o más tablas que tienen una o más columnas en común. Agrupar tablas en una base de datos mejora el rendimiento de las operaciones de unión.
Transacciones discretas
Una transacción discreta aplaza todo cambio en los datos hasta que se confirma la transacción. Puede mejorar el rendimiento de las transacciones cortas y no distribuidas.
Tamaño de bloque
El tamaño del bloque de datos debe ser múltiplo del tamaño de bloque del sistema operativo dentro del límite máximo para evitar E/S innecesarias.
Tamaño de la caché del búfer
Las sentencias SQL deben ajustarse para utilizar la caché de la memoria intermedia de la base de datos para evitar un consumo innecesario de recursos.
Asignación dinámica de espacio a tablas y segmentos de retroceso
Monitores de procesamiento de transacciones y el servidor multihilo
Un monitor de procesamiento de transacciones se utiliza para coordinar los servicios. Es como un sistema operativo y realiza la coordinación a un alto nivel de granularidad y puede abarcar múltiples dispositivos informáticos.
Partición (base de datos)
El uso de particiones aumenta el rendimiento de los sitios que tienen transacciones regulares, manteniendo la disponibilidad y la seguridad.
Ajuste de la base de datos
Con el ajuste de la base de datos, un sistema OLTP puede maximizar su rendimiento de la forma más eficiente y rápida posible.
El diseñador de un sistema OLTP debe asegurarse de que el número de usuarios concurrentes no interfiera en el rendimiento del sistema. Algunos elementos clave son los segmentos de reversión (que registran las acciones de las transacciones para permitir la reversión en caso necesario); los clusters (esquema de datos que mejora el rendimiento de las operaciones de unión); las transacciones discretas (garantiza que los datos no se modifican hasta que se consigna la transacción, lo que mejora el rendimiento); el tamaño de bloque (reduce la E/S innecesaria garantizando que el tamaño de bloque de los datos sea un múltiplo del tamaño de bloque del sistema operativo); tamaño de la caché del búfer (cuando las sentencias SQL se ajustan para utilizar la caché del búfer, se evita el consumo innecesario); asignación dinámica de espacio a tablas y segmentos de rollback; monitores de procesamiento de transacciones (se utilizan para la coordinación de servicios, actuando como una especie de sistema operativo que puede abarcar múltiples dispositivos informáticos); particiones de la base de datos (el uso de particiones aumenta el rendimiento al tiempo que equilibra la disponibilidad y la seguridad); y ajuste de la base de datos (permite que el sistema OLTP maximice su rendimiento de forma eficiente y rápida).
Based on the paragraph below, what are some key elements to consider in designing an OLTP system?
Systems design
To build an OLTP system, a designer must know that the large number of concurrent users does not interfere with the system's performance. To increase the performance of an OLTP system, a designer must avoid excessive use of indexes and clusters.

The following elements are crucial for the performance of OLTP systems:[3]

Rollback segments
Rollback segments are the portions of database that record the actions of transactions in the event that a transaction is rolled back. Rollback segments provide read consistency, rollback transactions, and recovery of the database.[7]
Clusters
A cluster is a schema that contains one or more tables that have one or more columns in common. Clustering tables in a database improves the performance of join operations.[8]
Discrete transactions
A discrete transaction defers all change to the data until the transaction is committed. It can improve the performance of short, non-distributed transactions.[9]
Block size
The data block size should be a multiple of the operating system's block size within the maximum limit to avoid unnecessary I/O.[10]
Buffer cache size
SQL statements should be tuned to use the database buffer cache to avoid unnecessary resource consumption.[11]
Dynamic allocation of space to tables and rollback segments
Transaction processing monitors and the multi-threaded server
A transaction processing monitor is used for coordination of services. It is like an operating system and does the coordination at a high level of granularity and can span multiple computing devices.[12]
Partition (database)
Partition use increases performance for sites that have regular transactions while still maintaining availability and security.
Database tuning
With database tuning, an OLTP system can maximize its performance as efficiently and rapidly as possible.
The designer of an OLTP system must ensure that the number of concurrent users does not interfere with the performance of the system. Some key elements include rollback segments (which record actions of transactions to enable rollback if needed); clusters (data schema which which improves performance of join operations); discrete transactions (ensures the data is not changed until the transaction is committed, which improves performance); block size (reduces unnecessary I/O by ensuring data block size is a multiple of operating system block size); buffer cache size (when SQL statements are tuned to use buffer cache, it avoids unnecessary consumption); dynamic allocation of space to tables and rollback segments; transaction processing monitors (used for coordination of services, acting as kind of an operating system that can span multiple computing devices); database partitions (using partitions increases performance while balancing availability and security); and database tuning (allowing the OLTP system to maximize its performance efficiently and rapidly).