Was sind die Schlüsselbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung?
Die Wahrscheinlichkeitstheorie ist der Zweig der Mathematik, der sich mit der Wahrscheinlichkeit beschäftigt. Obwohl es verschiedene Interpretationen der Wahrscheinlichkeit gibt, behandelt die Wahrscheinlichkeitstheorie das Konzept auf eine strenge mathematische Weise, indem sie es durch eine Reihe von Axiomen ausdrückt. Diese Axiome formalisieren die Wahrscheinlichkeit in Form eines Wahrscheinlichkeitsraums, der einer Menge von Ergebnissen, dem sogenannten Stichprobenraum, ein Maß zuordnet, das Werte zwischen 0 und 1 annimmt und als Wahrscheinlichkeitsmaß bezeichnet wird. Jede bestimmte Teilmenge des Stichprobenraums wird als Ereignis bezeichnet. Zu den zentralen Themen der Wahrscheinlichkeitstheorie gehören diskrete und kontinuierliche Zufallsvariablen, Wahrscheinlichkeitsverteilungen und stochastische Prozesse (die mathematische Abstraktionen von nicht-deterministischen oder unsicheren Prozessen oder Messgrößen darstellen, die entweder einmalig auftreten oder sich im Laufe der Zeit zufällig entwickeln). Obwohl es nicht möglich ist, Zufallsereignisse perfekt vorherzusagen, kann man viel über ihr Verhalten sagen. Zwei wichtige Ergebnisse der Wahrscheinlichkeitstheorie, die dieses Verhalten beschreiben, sind das Gesetz der großen Zahlen und der zentrale Grenzwertsatz.
Wahrscheinlichkeit
Zufallsvariable
Diskrete Zufallsvariable
Kontinuierliche Zufallsvariable
Wahrscheinlichkeitsverteilungen
Gesetz der großen Zahlen
Zentraler Grenzwertsatz (Central Limit Theorem)
What are the key terms in probability
Probability theory is the branch of mathematics concerned with probability. Although there are several different probability interpretations, probability theory treats the concept in a rigorous mathematical manner by expressing it through a set of axioms. Typically these axioms formalise probability in terms of a probability space, which assigns a measure taking values between 0 and 1, termed the probability measure, to a set of outcomes called the sample space. Any specified subset of the sample space is called an event. Central subjects in probability theory include discrete and continuous random variables, probability distributions, and stochastic processes (which provide mathematical abstractions of non-deterministic or uncertain processes or measured quantities that may either be single occurrences or evolve over time in a random fashion). Although it is not possible to perfectly predict random events, much can be said about their behavior. Two major results in probability theory describing such behaviour are the law of large numbers and the central limit theorem.
Probability
Random variable
Discrete random variable
Continuous random variable
Probability distributions 
Law of large numbers 
Central Limit theorem