Extrahiere aus dem Text die Methode, die für die Verwendung in Apache Spark empfohlen wird.
Die architektonische Grundlage von Apache Spark ist das Resilient Distributed Dataset (RDD), ein nur lesbares Multiset von Daten, das über einen Cluster von Maschinen verteilt ist und fehlertolerant verwaltet wird. Die Dataframe API wurde als Abstraktion über dem RDD veröffentlicht, gefolgt von der Dataset API. In Spark 1.x war die RDD die primäre Programmierschnittstelle (API), aber seit Spark 2.x wird die Verwendung der Dataset-API empfohlen, auch wenn die RDD-API nicht veraltet ist. Die RDD-Technologie ist nach wie vor die Grundlage der Dataset-API.
Datensatz-API
Extract from the text the method encouraged to use in Apache Spark.
Apache Spark has its architectural foundation in the resilient distributed dataset (RDD), a read-only multiset of data items distributed over a cluster of machines, that is maintained in a fault-tolerant way. The Dataframe API was released as an abstraction on top of the RDD, followed by the Dataset API. In Spark 1.x, the RDD was the primary application programming interface (API), but as of Spark 2.x use of the Dataset API is encouraged even though the RDD API is not deprecated. The RDD technology still underlies the Dataset API.
Dataset API