Was ist der XGBoost-Algorithmus?
XGBoost ist ein robuster Algorithmus für maschinelles Lernen, der dir helfen kann, deine Daten zu verstehen und bessere Entscheidungen zu treffen. XGBoost ist eine Implementierung von Gradient-Boosting-Entscheidungsbäumen. Er wird von Datenwissenschaftlern und Forschern auf der ganzen Welt eingesetzt, um ihre Machine-Learning-Modelle zu optimieren. LightGBM ist eine weitere, verwandte Bibliothek für das Training von Gradient-Boosting-Algorithmen. Sowohl XGBoost als auch LightGBM sind Open Source und werden für eine Vielzahl von Machine Learning-Aufgaben eingesetzt. LightGBM ist in der Regel schneller beim Training auf großen Datensätzen.
What is XGBoost Algorithm?
XGBoost is a robust machine-learning algorithm that can help you understand your data and make better decisions. XGBoost is an implementation of gradient-boosting decision trees. It has been used by data scientists and researchers worldwide to optimize their machine-learning models. LightGBM is another common, related library for Gradient Boosting algorithm training. Both XGBoost and LightGBM are open-source and are used in a variety of Machine Learning tasks. LightGBM is generally faster for training on large datasets.