Was ist ein Expertensystem und seit wann gibt es sie?
Boom 1980-1987
In den 1980er Jahren wurde eine Form von KI-Programmen, die sogenannten "Expertensysteme", von Unternehmen auf der ganzen Welt übernommen und Wissen wurde zum Schwerpunkt der KI-Forschung. In denselben Jahren förderte die japanische Regierung die KI mit ihrem Computerprojekt der fünften Generation offensiv. Ein weiteres ermutigendes Ereignis in den frühen 1980er Jahren war die Wiederbelebung des Konnektionismus durch die Arbeit von John Hopfield und David Rumelhart. Wieder einmal hatte die KI einen Erfolg erzielt.

Der Aufstieg der Expertensysteme
Ein Expertensystem ist ein Programm, das Fragen beantwortet oder Probleme in einem bestimmten Wissensbereich löst, indem es logische Regeln verwendet, die aus dem Wissen von Experten abgeleitet werden. Die frühesten Beispiele wurden von Edward Feigenbaum und seinen Schülern entwickelt. Dendral, das 1965 entwickelt wurde, identifizierte Verbindungen anhand von Spektrometerwerten. MYCIN, das 1972 entwickelt wurde, diagnostizierte ansteckende Blutkrankheiten. Sie demonstrierten die Machbarkeit des Ansatzes.

Expertensysteme beschränkten sich auf einen kleinen Bereich spezifischen Wissens (und umgingen so das Problem mit dem gesunden Menschenverstand), und ihr einfaches Design machte es relativ einfach, Programme zu erstellen und zu modifizieren, sobald sie eingerichtet waren. Alles in allem erwiesen sich die Programme als nützlich: etwas, das die KI bis zu diesem Zeitpunkt nicht erreichen konnte.

1980 wurde an der CMU ein Expertensystem namens XCON für die Digital Equipment Corporation fertiggestellt. Es war ein enormer Erfolg: Bis 1986 sparte es dem Unternehmen jährlich 40 Millionen Dollar ein. Unternehmen auf der ganzen Welt begannen, Expertensysteme zu entwickeln und einzusetzen, und bis 1985 gaben sie über eine Milliarde Dollar für KI aus, das meiste davon für firmeninterne KI-Abteilungen. Es entstand eine Industrie, die sie unterstützte, darunter Hardwarefirmen wie Symbolics und Lisp Machines und Softwarefirmen wie IntelliCorp und Aion.
Ein Expertensystem ist ein Programm, das logische Regeln verwendet, die von Expertenwissen abgeleitet sind, um Fragen zu beantworten oder Probleme in einem bestimmten Wissensgebiet zu lösen. Das erste Expertensystem mit dem Namen Dendral wurde 1965 von Edward Feigenbaum und seinen Studenten entwickelt und identifizierte Verbindungen anhand von Spektrometermessungen.
What is an expert system, and when did they first emerge?
Boom 1980–1987
In the 1980s a form of AI program called "expert systems" was adopted by corporations around the world and knowledge became the focus of mainstream AI research. In those same years, the Japanese government aggressively funded AI with its fifth generation computer project. Another encouraging event in the early 1980s was the revival of connectionism in the work of John Hopfield and David Rumelhart. Once again, AI had achieved success.[138]

The rise of expert systems
An expert system is a program that answers questions or solves problems about a specific domain of knowledge, using logical rules that are derived from the knowledge of experts. The earliest examples were developed by Edward Feigenbaum and his students. Dendral, begun in 1965, identified compounds from spectrometer readings. MYCIN, developed in 1972, diagnosed infectious blood diseases. They demonstrated the feasibility of the approach.[139]

Expert systems restricted themselves to a small domain of specific knowledge (thus avoiding the commonsense knowledge problem) and their simple design made it relatively easy for programs to be built and then modified once they were in place. All in all, the programs proved to be useful: something that AI had not been able to achieve up to this point.[140]

In 1980, an expert system called XCON was completed at CMU for the Digital Equipment Corporation. It was an enormous success: it was saving the company 40 million dollars annually by 1986.[141] Corporations around the world began to develop and deploy expert systems and by 1985 they were spending over a billion dollars on AI, most of it to in-house AI departments.[142] An industry grew up to support them, including hardware companies like Symbolics and Lisp Machines and software companies such as IntelliCorp and Aion.[143]
An expert system is a program that uses logical rules derived from expert knowledge to answer questions or solve problems in a specific domain of knowledge. The first expert system, called Dendral, was developed in 1965 by Edward Feigenbaum and his students and identified compounds from spectrometer readings.