Was ist binäre Suche?
In der Informatik ist die binäre Suche, auch bekannt als Halbintervallsuche, logarithmische Suche, oder Binärhacken, ein Suchalgorithmus, der die Position eines Zielwerts innerhalb eines sortierten Feldes findet. Die binäre Suche vergleicht den Zielwert mit dem mittleren Element des Feldes. Wenn sie nicht gleich sind, wird die Hälfte, in der der Zielwert nicht liegen kann, eliminiert und die Suche wird in der verbleibenden Hälfte fortgesetzt, wobei wiederum das mittlere Element mit dem Zielwert verglichen wird. Wenn die Suche damit endet, dass die verbleibende Hälfte leer ist, befindet sich das Ziel nicht im Feld.

Die binäre Suche läuft im schlimmsten Fall in logarithmischer Zeit ab, so dass

O(log n) Vergleiche, wobei

n die Anzahl der Elemente im Array ist. Die binäre Suche ist schneller als die lineare Suche, außer bei kleinen Arrays. Allerdings muss das Array zuerst sortiert werden, um die binäre Suche anzuwenden. Es gibt spezielle Datenstrukturen, die für eine schnelle Suche entwickelt wurden, wie z. B. Hashtabellen, die effizienter durchsucht werden können als die binäre Suche. Die binäre Suche kann jedoch ein breiteres Spektrum an Problemen lösen, z. B. das nächstkleinere oder nächstgrößere Element in der Matrix relativ zum Ziel finden, auch wenn es in der Matrix nicht vorhanden ist.

Es gibt zahlreiche Varianten der binären Suche. Vor allem die fraktionierte Kaskadierung beschleunigt die binäre Suche nach demselben Wert in mehreren Feldern. Die fraktionale Kaskadierung löst effizient verschiedene Suchprobleme in der Computergeometrie und zahlreichen anderen Bereichen. Die Exponentialsuche erweitert die binäre Suche auf unbeschränkte Listen. Der binäre Suchbaum und die B-Baum-Datenstrukturen basieren auf der binären Suche.
Die binäre Suche ist ein Suchalgorithmus, der die Position eines Zielwerts in einem sortierten Feld findet. Er eliminiert die Hälfte, in der der Zielwert nicht liegen kann. Er sucht den Wert in der anderen Hälfte. Dies wird fortgesetzt, indem das mittlere Element zum Vergleich mit dem Zielwert wiederholt wird, bis der Zielwert gefunden ist.
Die binäre Suche ist schneller als die lineare Suche, außer bei kleinen Arrays.
What is binary search ?
In computer science, binary search, also known as half-interval search,[1] logarithmic search,[2] or binary chop,[3] is a search algorithm that finds the position of a target value within a sorted array.[4][5] Binary search compares the target value to the middle element of the array. If they are not equal, the half in which the target cannot lie is eliminated and the search continues on the remaining half, again taking the middle element to compare to the target value, and repeating this until the target value is found. If the search ends with the remaining half being empty, the target is not in the array.

The binary search runs in logarithmic time in the worst case, making 

O(log n) comparisons, where 

n is the number of elements in the array.[a][6] Binary search is faster than linear search except for small arrays. However, the array must be sorted first to apply binary search. There are specialized data structures designed for fast searching, such as hash tables, that can be searched more efficiently than binary search. However, binary search can solve a wider range of problems, such as finding the next-smallest or next-largest element in the array relative to the target even if it is absent from the array.

There are numerous variations of binary search. In particular, fractional cascading speeds up binary searches for the same value in multiple arrays. Fractional cascading efficiently solves several search problems in computational geometry and numerous other fields. Exponential search extends binary search to unbounded lists. The binary search tree and B-tree data structures are based on binary search.
Binary search is a search algorithm that finds the position of a target value in a sorted array. It eliminates the half in which the target value cannot lie. It searches the value in the other half. This continues by repeating the middle element to compare to the target value until the target value is found. 
Binary search is faster than linear search except for small arrays.