الدقة هو مصطلحٌ يصف درجة تكرارية القياسات حيث يصف مدى تقارب نتائج القياسات أو التجارب عند تجميع مجموعة من البيانات سواءً بالقياس أو من خلال تجربة من نوع ما.   يختلف الدقة عن الدقة. تقيس الدقة مدى قرب القيم التجريبية من القيمة النظرية أو الفعلية بينما يقيس الدقة مدى قرب النتائج المقاسة من بعضها البعض. يمكن أن تكون البيانات دقيقة لكن غير مضبوطة أو مضبوطة لكن غير دقيقة. القياسات الدقيقة مقاربة للقيمة المستهدفة لكنها قد لا تقترب من بعضها البعض، بينما تتقارب القياسات المضبوطة مع بعضها البعض بصرف النظر عن اقترابها من القيمة المستهدفة أو لا. لا يوجد معنى وحيد لكلمة "الدقة" إذ يمكنك تمثيلها بعدة طرق مختلفة وعليك تحديد أفضلها.   المدى. يعد مدى القيم قياسًا جيدًا للدقة في مجموعات البيانات الصغيرة التي تصل إلى 10 عناصر أو أقل.  ينطبق هذا بشكل خاص إذا بدت القيم متقاربة بدرجة معقولة. قد ترغب في استخدام عملية حسابية مختلفة إذا رأيت قيمة أو اثنين متباعدتين عن البقية. متوسط الانحراف. متوسط الانحراف طريقة أدق لقياس الدقة في حالة القيم الصغيرة لمجموعات البيانات.   الانحراف المعياري. لعل الانحراف المعياري هو الطريقة الأشهر لحساب الدقة. يمكن استخدام الانحراف المعياري لحساب دقة القياسات في البيانات الشاملة أو العينات. يقدم الباحثون البيانات غالبًا بعرض متوسط القيمة المقاسة متبوعًا بعبارة تدل على الدقة. يظهر الدقة مع رمز “±”، ويعطي هذا مؤشرًا على الدقة لكنه لا يشرح للقارئ بوضوح ما إذا كان الرقم التالي لعلامة “±” مدى أو متوسط انحراف أو قياسًا آخر. يجب أن تحدد القياس المستخدم سواءً في الحاشية أو ملحوظة بين قوسين لتكون شديد الوضوح.  يمكن عرض النتيجة مثلًا في إحدى سلاسل البيانات بصورة 12,4±3 لكن الطريقة الأوضح لتقديم نفس البيانات هي قول "المتوسط = 12,4 والمدى = 3".
استخدم كلمة الدقة بطريقة صحيحة. اختر أفضل طريقة لحساب الدقة. قدم نتائجك بوضوح.