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|---|---|---|---|
In fiamme l' Istituto Lama Tzong Khapa , monastero buddhista | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_0. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_1, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_2 geografico."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": [
"Istituto Lama Tzong Khapa"
]
} | WN:train:0 |
In fiamme il Monastero Lama Tzong Khapa , centro buddhista di Pisa , una delle istituzioni più importanti per lo studio e la pratica del Buddhismo di tradizione tibetana in tutta Europa . | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_0 geografico."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_1, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_2. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [
"Monastero Lama Tzong Khapa",
"Pisa",
"Europa"
],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
} | WN:train:1 |
Si sarebbe trattato di un corto circuito nell' impianto elettrico del gompa , la sala di meditazione . | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_0. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_1, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_2 geografico."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
} | WN:train:2 |
I danni all' antico castello adibito a monastero risultano ingenti : | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_0 geografico."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_1. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_2, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
} | WN:train:3 |
si stimano superiori ad un milione di euro . | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_0. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_1 geografico."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_2, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
} | WN:train:4 |
Libri antichi , statue e dipinti del 1800 sono stati completamente distrutti dall' incendio . | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_0 geografico."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_1, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_2. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
} | WN:train:5 |
Raffaello Longo , presidente dell' Unione Buddhista Italiana e monaco residente presso il Monastero LTK , fa un appello : | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_0, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_1 geografico."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_2. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [
"Raffaello Longo"
],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": [
"Unione Buddhista Italiana",
"Monastero LTK"
]
} | WN:train:6 |
« Non ce la faremo mai da soli a ricostruire tutto quanto , chiediamo aiuto » . | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_0 geografico."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_1. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_2, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
} | WN:train:7 |
La polizia , intanto , ha avviato gli accertamenti per scartare la possibilità di un incendio doloso . | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_0, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_1 geografico."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_2. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": [
"polizia"
]
} | WN:train:8 |
Il prefetto di Treviso autorizza il burqa per motivi religiosi | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_0, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_1. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_2 geografico."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": [
"Treviso"
]
} | WN:train:9 |
Vittorio Capocelli , prefetto della cittadina veneta di Treviso , ha legittimato l' uso del burqa ( l' indumento di origine islamica che ricopre interamente il corpo della donna , lasciandole soltanto uno spazio per gli occhi ) per motivi religiosi , ma solo qualora si proceda all' identificazione ; | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_0. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_1 geografico."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_2, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [
"Treviso"
],
"LABEL_2": [
"Vittorio Capocelli"
]
} | WN:train:10 |
plauso di Rosy Bindi , Ministro della famiglia , che ha dato l' ok alla decisione . | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_0, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_1 geografico."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_2. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [
"Rosy Bindi"
],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
} | WN:train:11 |
La determinazione prefettizia è il frutto di una attenta analisi legislativa , tra la legge 152/75 e la Circolare della Polizia di Stato del 2004 . | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_0 geografico."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_1. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_2, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [
"Polizia di Stato"
],
"LABEL_2": []
} | WN:train:12 |
Proprio quest' ultima , secondo Capocelli , andrebbe abolita per evitare interpretazioni errate della legge . | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_0. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_1, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_2 geografico."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [
"Capocelli"
],
"LABEL_2": []
} | WN:train:13 |
L' autorizzazione o meno all' utilizzo del burqa è stata , nei mesi scorsi , un tema che ha sollevato molte polemiche tra gli esponenti della maggioranza di Governo , con il premier Romano Prodi che aveva dichiarato : | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_0, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_1. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_2 geografico."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [
"Romano Prodi"
],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
} | WN:train:14 |
« Se vuoi indossare il velo va bene , ma deve essere possibile vederti . | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_0. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_1 geografico."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_2, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
} | WN:train:15 |
Non puoi coprirti il volto » . | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_0 geografico."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_1. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_2, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
} | WN:train:16 |
Diversa invece l' interpretazione del Ministro dell' interno , Giuliano Amato , che aveva bollato l' usanza come un' offesa alla dignità della donna . | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_0, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_1. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_2 geografico."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [
"Giuliano Amato"
],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
} | WN:train:17 |
La scena politica è calda anche nella stessa Treviso , dove il sindaco sceriffo , Giancarlo Gentilini , famoso per le sue stravaganti e talvolta pesanti dichiarazioni su omosessuali , clandestini ed islamici , aveva delegittimato l' uso del burqa , decisione questa ribaltata proprio dal Prefetto . | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_0 geografico."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_1. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_2, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [
"Treviso"
],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": [
"Giancarlo Gentilini"
]
} | WN:train:18 |
Ora è da vedere se il caso di Treviso potrà essere preso come esempio da seguire in tutto il Paese , lasciando così le donne islamiche libere di indossare il tradizionale vestito , senza però commettere reato . | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_0. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_1, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_2 geografico."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": [
"Treviso"
]
} | WN:train:19 |
Siena , abbinati cavalli e contrade per il Palio di Provenzano 2012 | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_0. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_1, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_2 geografico."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": [
"Siena",
"Provenzano"
]
} | WN:train:20 |
Wikinotizie segue i quattro giorni del Palio di Siena in tempo reale . | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_0, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_1 geografico."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_2. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [
"Siena"
],
"LABEL_2": [
"Wikinotizie"
]
} | WN:train:21 |
Molta gente in Piazza del Campo a Siena per le operazioni di estrazione e abbinamento cavalli-contrade , preliminari al Palio di Provenzano del prossimo lunedì , e presiedute eccezionalmente da un Commissario Straordinario , dopo le recenti dimissioni del sindaco Ceccuzzi . | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_0. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_1 geografico."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_2, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [
"Piazza del Campo",
"Siena",
"Provenzano"
],
"LABEL_2": [
"Ceccuzzi"
]
} | WN:train:22 |
Esordio da mossiere per Natale Chiaudani , classe 1960 , azzurro di primissimo piano nel salto ad ostacoli e che ha già suscitato alcune polemiche per aver abbassato il canape in ritardo stamattina durante la terza batteria di selezione dei cavalli , con conseguente caduta dei fantini Ghiani e Mulas ; | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_0 geografico."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_1. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_2, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": [
"Natale Chiaudani",
"Ghiani",
"Mulas"
]
} | WN:train:23 |
quest' ultimo sembrerebbe anche aver riportato una frattura al dito di una mano che potrebbe pregiudicare le sue prestazioni e probabilmente determinarne una sostituzione temporanea . | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_0 geografico."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_1. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_2, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
} | WN:train:24 |
Escluso l' ambìto Istriceddu dal lotto dei 10 cavalli prescelti dai Capitani delle Contrade , oltre a Lo Specialista e Gammede che avevano già corso in passato . | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_0, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_1 geografico."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_2. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [
"Istriceddu",
"Lo Specialista",
"Gammede"
],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
} | WN:train:25 |
Dei due soggetti pressoché omonimi , Mississippi ( con quattro " S " ) è il castrone baio di 7 anni che ha esordito vincendo un anno fa , l' unico già vittorioso nel gruppo . | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_0, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_1. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_2 geografico."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [
"Mississippi"
],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
} | WN:train:26 |
Tra parentesi l' ordine di estrazione , in corsivo gli esordienti | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_0. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_1, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_2 geografico."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
} | WN:train:27 |
Onda - Ivanov ( 1 ) Giraffa - Moedi ( 10 ) Leocorno - Magic Tiglio ( 2 ) Selva - Indianos ( 5 ) Aquila - Missisippi ( 7 ) Nicchio - Misteriosu ( 4 ) Chiocciola - Nestore De Aighenta ( 3 ) Drago - Lampante ( 9 ) Tartuca - Lamagno ( 8 ) Bruco - Mississippi ( 6 ) | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_0 geografico."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_1, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_2. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [
"Ivanov",
"Moedi",
"Magic Tiglio",
"Indianos",
"Missisippi",
"Misteriosu",
"Nestore De Aighenta",
"Lampante",
"Lamagno",
"Mississippi"
],
"LABEL_2": [
"Onda",
"Giraffa",
"Leocorno",
"Selva",
"Aquila",
"Nicchio",
"Chiocciola",
"Drago",
"Tartuca",
"Bruco"
]
} | WN:train:28 |
A questo punto partono le trattative nelle contrade per assicurarsi il fantino desiderato . | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_0. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_1 geografico."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_2, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
} | WN:train:29 |
Questa sera in occasione dell' articolo sulla prima prova sarà possibile avere dunque le prime indicazioni su questi movimenti . | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_0, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_1 geografico."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_2. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
} | WN:train:30 |
Due soldati sgozzati in Iraq | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_0. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_1 geografico."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_2, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [
"Iraq"
],
"LABEL_2": []
} | WN:train:31 |
Sono stati ritrovati mutilati e imbottiti di esplosivo , i due soldati americani uccisi in Iraq . | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_0 geografico."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_1, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_2. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [
"Iraq"
],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
} | WN:train:32 |
Lo ha annunciato la CNN , che ha aggiunto che le famiglie sono state informate dell' irriconoscibilità dei cadaveri attraverso la fisionomia . | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_0 geografico."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_1. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_2, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [
"CNN"
],
"LABEL_2": []
} | WN:train:33 |
È già stato ordinato il test del DNA sulle salme . | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_0 geografico."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_1. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_2, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
} | WN:train:34 |
Potrebbe essere stato Abu Hamza al Muhajir , il nuovo leader di Al Qaeda , a sgozzare personalmente le vittime , secondo quanto si deduce dalla rivendicazione online . | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_0. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_1 geografico."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_2, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [
"Al Qaeda"
],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": [
"Abu Hamza al Muhajir"
]
} | WN:train:35 |
L' Ucraina affronta una nuova crisi politica , a rischio la stabilità della nazione | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_0 geografico."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_1, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_2. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [
"Ucraina"
],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
} | WN:train:36 |
L' Ucraina attraversa in questi giorni una profonda crisi politica , i cui due principali attori sono gli ex alleati Julija Tymošenko e Viktor Juščenko , rispettivamente premier e presidente della nazione dell' est europeo , già protagonisti del ricambio politico di qualche anno fa ( la cosiddetta Rivoluzione arancione ) . | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_0 geografico."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_1, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_2. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [
"Ucraina"
],
"LABEL_1": [
"Julija Tymo\u0161enko",
"Viktor Ju\u0161\u010denko"
],
"LABEL_2": []
} | WN:train:37 |
Il 9 settembre , all' Eliseo , si è tenuto un vertice tra l' Unione Europea e l' Ucraina , che ha comportato solo un " accordo di associazione " , ma senza impegno diretto , nonostante le parole profuse dal presidente francese Nicolas Sarkozy , che ha detto : | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_0. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_1 geografico."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_2, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [
"Eliseo",
"Unione Europea",
"Ucraina"
],
"LABEL_2": [
"Nicolas Sarkozy"
]
} | WN:train:38 |
« L' Ucraina è un Paese europeo che condivide con noi valori e storia » . | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_0, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_1 geografico."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_2. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [
"Ucraina"
],
"LABEL_2": []
} | WN:train:39 |
La formula dell' accordo di associazione lascia presagire che in futuro l' Ucraina possa chiedere di entrare nell' Europa a 27 , presentando apposita domanda , essendo la procedura prevista nell' art. 29 del Trattato di Nizza . | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_0 geografico."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_1. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_2, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [
"Ucraina",
"Europa",
"Nizza"
],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
} | WN:train:40 |
Si tratta quindi di una forma di equilibrio tra i paesi favorevoli all' annessione , come Regno Unito , Svezia e Polonia e contrari , o « freddi » , come Germania , Austria e Paesi Bassi . | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_0. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_1 geografico."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_2, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [
"Regno Unito",
"Svezia",
"Polonia",
"Germania",
"Austria",
"Paesi Bassi"
],
"LABEL_2": []
} | WN:train:41 |
Per ora l' Ucraina si trova in una condizione simile a quella che ha la Turchia dal 1963 , e che ancora non ha portato ad una sua entrata nell' Unione . | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_0, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_1. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_2 geografico."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [
"Unione"
],
"LABEL_2": [
"Ucraina",
"Turchia"
]
} | WN:train:42 |
Principalmente , le ragioni che giustificherebbero il " congelamento " dell' annessione è che si potrebbe verificare un eccesso di migranti in molte nazioni del centro-sud Europa , già piuttosto sature di immigrati recenti ( come nel caso di quelli provenienti dalla Romania ) . | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_0. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_1, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_2 geografico."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": [
"Europa",
"Romania"
]
} | WN:train:43 |
La guerra del Caucaso dell' agosto scorso , inoltre , ha ulteriormente inasprito lo scontro politico . | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_0. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_1, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_2 geografico."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": [
"Caucaso"
]
} | WN:train:44 |
L' equilibrio della regione , infatti , si è spostato dopo il conflitto armato tra Russia e Georgia , la prima delle quali ha ribadito la sua ferma volontà di rafforzare la sua influenza in un' aerea assolutamente strategica dell' est Europa-Asia . | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_0. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_1 geografico."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_2, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [
"Russia",
"Georgia",
"est Europa-Asia"
],
"LABEL_2": []
} | WN:train:45 |
L' Ucraina avrebbe potuto aiutare i Georgiani sia politicamente che militarmente , come sarebbe stato nella volontà di Juščenko ; | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_0, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_1 geografico."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_2. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [
"Ju\u0161\u010denko"
],
"LABEL_1": [
"Ucraina"
],
"LABEL_2": []
} | WN:train:46 |
ma non è avvenuto . | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_0. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_1, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_2 geografico."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
} | WN:train:47 |
La premier ha , piuttosto , evitato un profilo " alto " che avrebbe potuto sfidare apertamente Mosca . | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_0, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_1 geografico."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_2. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [
"Mosca"
],
"LABEL_2": []
} | WN:train:48 |
Da qui , già da settimane , l' accusa , mossa dal presidente a suo carico , di « tradimento nei confronti del Paese » . | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_0. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_1 geografico."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_2, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
} | WN:train:49 |
Juščenko ha quindi ritirato i propri ministri dal governo di coalizione accusando anch' esso la premier di tradimento . | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_0 geografico."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_1, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_2. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [
"Ju\u0161\u010denko"
],
"LABEL_2": [
"governo di coalizione"
]
} | WN:train:50 |
I tempi della " Rivoluzione arancione " , in cui erano alleati strettissimi , sembrano oggi lontani ; | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_0, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_1. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_2 geografico."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
} | WN:train:51 |
anzi , dell' avvelenamento subito da Juščenko , che gli costò un grave deturpamento del suo volto , sia adesso accusata , seppure come complice , la pasionaria premier . | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_0 geografico."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_1. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_2, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": [
"Ju\u0161\u010denko"
]
} | WN:train:52 |
Durante la missione politica in Europa di Juščenko , la Timoshenko ha stabilito una linea del tutto contraria ad uno scontro con Mosca , ad iniziare dallo sfruttamento di Sebastopoli , porto della Crimea , principale base della flotta Russa del Mar Nero . | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_0. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_1 geografico."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_2, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [
"Europa",
"Mosca",
"Sebastopoli",
"Crimea",
"Mar Nero"
],
"LABEL_2": [
"Ju\u0161\u010denko",
"Timoshenko"
]
} | WN:train:53 |
Anche l' entrata nella NATO è destinata ad essere posticipata , in quanto non nelle priorità . | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_0 geografico."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_1, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_2. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": [
"NATO"
]
} | WN:train:54 |
Per accentuare lo scontro tra i poteri repubblicani ( o forse per disinnescarlo ) , visto che il Presidente può usare le truppe del Ministero dell' Interno , al Parlamento si sta prevedendo di cambiare tale possibilità con la ri-denominazione delle suddette truppe in " Guardia Nazionale " , da mettere , come l' Esercito , sotto controllo del Governo . | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_0, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_1. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_2 geografico."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [
"Ministero dell' Interno",
"Parlamento",
"Guardia Nazionale",
"Esercito",
"Governo"
],
"LABEL_2": []
} | WN:train:55 |
Non solo , ma nella Rada ( il parlamento Ucraino ) si cerca di creare una Große Koalition , fatta stavolta con il partito filorusso di Viktor Yanukovich , proprio colui che fu sconfitto dall' omonimo Juščenko , e che ha ancora il controllo del maggior partito ucraino . | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_0. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_1 geografico."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_2, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [
"Rada",
"parlamento Ucraino"
],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": [
"Viktor Yanukovich",
"Ju\u0161\u010denko"
]
} | WN:train:56 |
La maggioranza che ne risulterebbe potrebbe consentire di modificare la Costituzione , togliendo poteri al presidente e magari avviando la nazione verso nuove elezioni , le quarte in altrettanti anni . | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_0, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_1. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_2 geografico."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
} | WN:train:57 |
Non si placano neanche le voci di un possibile colpo di stato , che potrebbe essere tentato da entrambe le parti in causa . | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_0, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_1. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_2 geografico."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
} | WN:train:58 |
Tuttavia , più probabile , data la debolezza di entrambi i contendenti , sembra la strada di un accordo per le dimissioni del presidente , in uno scenario politico quanto mai fluido e aperto a ogni possibilità . | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_0, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_1. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_2 geografico."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
} | WN:train:59 |
Hong Kong , polizia vieta la commemorazione per le proteste di piazza Tienanmen | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_0 geografico."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_1, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_2. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [
"Hong Kong",
"piazza Tienanmen"
],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": [
"polizia"
]
} | WN:train:60 |
Commemorazione al ventesimo anniversario del massacro del 4 giugno | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_0 geografico."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_1, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_2. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
} | WN:train:61 |
Per la prima volta in trent' anni è stata vietata la veglia annuale per la commemorazione delle proteste che ci sono state a piazza Tienanmen dal 15 aprile al 4 giugno 1989 . | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_0 geografico."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_1, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_2. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [
"piazza Tienanmen"
],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
} | WN:train:62 |
La motivazione ufficiale è stata la preoccupazione che il coronavirus possa diffondersi maggiormente in un evento del genere ; | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_0, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_1. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_2 geografico."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
} | WN:train:63 |
tuttavia , si pensa che la Cina l' abbia fatto per reprimere la memoria delle proteste , mentre le autorità stanno cercando di soffocare le proteste ad Hong Kong . | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_0. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_1 geografico."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_2, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [
"Cina"
],
"LABEL_1": [
"Hong Kong"
],
"LABEL_2": []
} | WN:train:64 |
Gli organizzatori della commemorazione hanno detto che si ritroveranno al Victoria Park , accendendo una candela in silenzio in onore delle proteste . | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_0. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_1, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_2 geografico."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": [
"Victoria Park"
]
} | WN:train:65 |
Si ricorda che le uniche due città dove le commemorazioni su questo argomento si possono fare sono Hong Kong e Macao , grazie allo statuto autonomo che possiedono in quanto ex colonie rispettivamente britannica e portoghese . | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_0 geografico."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_1, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_2. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [
"Hong Kong",
"Macao"
],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
} | WN:train:66 |
Cosa successe a piazza Tienanmen nel 1989 | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_0, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_1 geografico."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_2. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [
"piazza Tienanmen"
],
"LABEL_2": []
} | WN:train:67 |
Studenti , operai e intellettuali protestarono per diversi giorni , dal 14 aprile al 4 giugno , per far conoscere al mondo la repressione del governo cinese in tema di diritti umani e libertà di espressione . | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_0, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_1. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_2 geografico."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [
"governo cinese"
],
"LABEL_2": []
} | WN:train:68 |
Degno di nota è il Rivoltoso Sconosciuto , uno studente disarmato che si è messo di fronte a una fila di carri armati per fermarne l' avanzata . | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_0, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_1 geografico."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_2. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [
"Rivoltoso Sconosciuto"
],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
} | WN:train:69 |
Le proteste diedero la motivazione a tutti i cittadini degli stati dell' allora Unione Sovietica per ribellarsi , portando alla caduta del Muro di Berlino nel 1991 , e con essa la fine della Guerra Fredda . | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_0 geografico."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_1, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_2. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [
"Muro di Berlino"
],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": [
"Unione Sovietica"
]
} | WN:train:70 |
Sebbene sia considerato mondialmente uno degli eventi più importanti del XX secolo , in Cina è considerato un tabù : | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_0. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_1, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_2 geografico."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": [
"Cina"
]
} | WN:train:71 |
molti documenti , video e articoli sono stati censurati dal governo cinese nel corso degli anni . | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_0, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_1. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_2 geografico."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [
"governo cinese"
],
"LABEL_2": []
} | WN:train:72 |
Cagliari : | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_0 geografico."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_1. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_2, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [
"Cagliari"
],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
} | WN:train:73 |
" Il Progetto dell' Ascolto " , mostra / convegno sulle architetture nei paesi in via di sviluppo | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_0 geografico."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_1. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_2, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
} | WN:train:74 |
Sabato 26 gennaio 2013 , presso il Lazzaretto di Cagliari , si è tenuto un convegno che ha preso spunto dalla mostra della pubblicazione " Needs . | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_0 geografico."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_1, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_2. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [
"Lazzaretto",
"Cagliari"
],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
} | WN:train:75 |
Architetture nei Paesi in via di Sviluppo " , curata da Salvatore Spataro . | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_0 geografico."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_1, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_2. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [
"Salvatore Spataro"
],
"LABEL_2": []
} | WN:train:76 |
Il catalogo , redatto dal Gruppo Giovani Architetti di Firenze – GGAF – , raccoglie recenti architetture realizzate nei Paesi in via di Sviluppo – PvS – . | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_0. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_1 geografico."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_2, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [
"Gruppo Giovani Architetti di Firenze",
"GGAF"
],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
} | WN:train:77 |
Il convegno è stato organizzato dall' ONG A.SE.CON. ( Amici senza Confini ) in collaborazione col CSV Sardegna Solidale , col patrocinio del Comune e della Provincia di Cagliari , dell' Associazione Nazionale Città della Terra Cruda e dell' Agenzia CasaClima e col contributo di Edilana . | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_0. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_1, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_2 geografico."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [
"A.SE.CON.",
"Amici senza Confini",
"CSV Sardegna Solidale",
"Provincia di Cagliari",
"Associazione Nazionale Citt\u00e0 della Terra Cruda",
"Agenzia CasaClima",
"Edilana"
],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
} | WN:train:78 |
Significato dell' esposizione | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_0 geografico."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_1. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_2, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
} | WN:train:79 |
Il tema è stato enunciato in sede di inaugurazione dai collaboratori A.SE.CON | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_0. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_1 geografico."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_2, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [
"A.SE.CON"
],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
} | WN:train:80 |
I Paesi interessati | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_0 geografico."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_1. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_2, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
} | WN:train:81 |
Tra i Paesi interessati dai progetti esposti nel catalogo si trovano : | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_0 geografico."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_1. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_2, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
} | WN:train:82 |
Burkina Faso , Mali , Algeria , Mozambico , Tailandia , Cambogia , , Afghanistan e Palestina . | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_0. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_1, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_2 geografico."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": [
"Burkina Faso",
"Mali",
"Algeria",
"Mozambico",
"Tailandia",
"Cambogia",
"Afghanistan",
"Palestina"
]
} | WN:train:83 |
Tra le opere esposte spiccano l' Istituto DESI e l' Istituto METI ( progetti dell' Arch. Anna Heringer ) – realizzati in Bangladesh – per l' utilizzo della terra cruda , paglia , bambù reperiti localmente e un buon sistema di ventilazione della copertura ; | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_0, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_1. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_2 geografico."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [
"Anna Heringer"
],
"LABEL_1": [
"Istituto DESI",
"Istituto METI"
],
"LABEL_2": [
"Bangladesh"
]
} | WN:train:84 |
il magazzino agricolo presente sulla copertina del catalogo ( progettato da ASF Spagna ) – realizzato nel Mali – che utilizza pietra locale per le murature esterne e muri di terra interni e mostra un particolare sistema di ventilazione naturale con l' introduzione di canali di aerazione nelle pareti nord e sud , creando una muratura espressiva e al contempo funzionale ; | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_0, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_1 geografico."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_2. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [
"Mali"
],
"LABEL_2": [
"ASF Spagna"
]
} | WN:train:85 |
e ancora la scuola di Chimundo – Mozambico – ( Scuola di Architettura di Bergen ) che mostra ridottissime aperture e l' inserimento di bottiglie di vetro che aumentando la luce diffusa all' interno creano un allegro movimento nel linguaggio della tessitura muraria . | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_0, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_1. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_2 geografico."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": [
"Chimundo",
"Mozambico",
"Bergen"
]
} | WN:train:86 |
Tutti a bordo ! | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_0. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_1, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_2 geografico."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
} | WN:train:87 |
L' astronauta Umberto Guidoni svela ai bambini i segreti della Stazione Spaziale Internazionale | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_0 geografico."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_1, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_2. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [
"Stazione Spaziale Internazionale"
],
"LABEL_1": [
"Umberto Guidoni"
],
"LABEL_2": []
} | WN:train:88 |
Lo spazio a portata di bambino . | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_0, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_1. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_2 geografico."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
} | WN:train:89 |
L' Agenzia Spaziale Europea apre le porte ai più piccoli , alla scoperta delle ultime frontiere della ricerca spaziale europea con la sapiente guida di Umberto Guidoni : | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_0, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_1. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_2 geografico."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [
"Umberto Guidoni"
],
"LABEL_1": [
"Agenzia Spaziale Europea"
],
"LABEL_2": []
} | WN:train:90 |
l' astronauta che nel 2001 ha vissuto a bordo della ISS . | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_0 geografico."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_1, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_2. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [
"ISS"
],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
} | WN:train:91 |
La sala dell' auditorium Magellan del Building 1 dell' ESRIN di Frascati è gremita , satura dell' allegro vociare dei bambini , quando le luci si abbassano ed inizia il viaggio a bordo della ISS . | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_0, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_1 geografico."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_2. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [
"auditorium Magellan",
"Building 1",
"ESRIN",
"Frascati",
"ISS"
],
"LABEL_2": []
} | WN:train:92 |
Grazie all' ausilio della tecnologia 3D infatti , oramai ampiamente usata anche nel mondo del cinema e alle animazioni realizzate per mezzo degli elaboratori elettronici di ultima generazione , sembra di essere veramente nello spazio . | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_0. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_1, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_2 geografico."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
} | WN:train:93 |
Umberto Guidoni , uno dei circa 500 astronauti che fino ad oggi hanno " staccato l' ombra dalla Terra " e che hanno potuto osservare il nostro pianeta da lassù , oltre le nuvole , spiega : | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_0 geografico."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_1. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_2, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [
"Terra"
],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": [
"Umberto Guidoni"
]
} | WN:train:94 |
« la ISS è grande come un campo di calcio e orbita intorno alla Terra ad una altezza di 400 Km , viaggiando ad una velocità elevatissima . | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_0, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_1 geografico."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_2. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [
"ISS",
"Terra"
],
"LABEL_2": []
} | WN:train:95 |
Per compiere un giro completo ci vogliono 90 minuti , il tempo di una partita , 45 | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_0. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_1 geografico."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_2, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
} | WN:train:96 |
di giorno e 45 | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_0. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_1, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_2 geografico."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
} | WN:train:97 |
di notte . » | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_0. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_1 geografico."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_2, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
} | WN:train:98 |
Il progetto della Stazione Spaziale Internazionale ha mosso i primi passi nel lontano 1984 , quando Europa , Giappone e Canada hanno risposto all' idea di un programma spaziale unificato su proposta degli USA . | Estrai le entità di tipo LABEL_0, LABEL_1, LABEL_2 dal testo che hai letto. Tieni conto che non tutte queste entità sono necessariamente presenti. Non estrarre quindi entità che non esistono nel testo, restituisci invece un elenco vuoto per quella classe. Assicurati che ogni entità sia assegnata ad una e una sola classe appropriata
Assicurati che ogni entità sia assegnata a una sola classe appropriata. Se la stessa entità del mondo reale appare con alias diversi (ad esempio, 'expert.ai', 'exp.ai', 'Expert AI'), restituisci ciascuna forma superficiale distinta così come appare nel testo.
Per aiutarti, sono fornite Definizione e Linee Guida dedicate per ciascun tag di entità.
{
"LABEL_0": {
"Definition": "LABEL_0 denota nomi propri di aziende, istituzioni, gruppi o altre entit\u00e0 organizzative. Questo tipo di entit\u00e0 include sia entit\u00e0 private che pubbliche, come societ\u00e0, organizzazioni non profit, agenzie governative, universit\u00e0 e altri gruppi strutturati.",
"Guidelines": "Annota solo nomi propri, evita di annotare sostantivi comuni come 'azienda' o 'istituzione' a meno che non facciano parte del nome specifico dell'LABEL_0. Assicurati di non annotare nomi di persone come organizzazioni, anche se contengono termini che potrebbero sembrare riferimenti a entit\u00e0 organizzative. Ad esempio, 'Johnson & Johnson' \u00e8 un'azienda, mentre 'Johnson' da solo potrebbe essere il cognome di una persona."
},
"LABEL_1": {
"Definition": "LABEL_1 denota nomi propri di luoghi geografici, comprendendo citt\u00e0, paesi, stati, regioni, continenti, punti di interesse naturale, e indirizzi specifici.",
"Guidelines": "Assicurati di non confondere i nomi di luoghi con nomi di persone, organizzazioni o altre entit\u00e0. Ad esempio, 'Washington', potrebbe riferirsi alla citt\u00e0 di Washington D.C. o al presidente George Washington, quindi considera attentamente il contesto. Escludi nomi di periodi storici, eventi o concetti astratti che non rappresentano luoghi fisici. Ad esempio, 'nel Rinascimento' \u00e8 un periodo storico, non un LABEL_1 geografico."
},
"LABEL_2": {
"Definition": "LABEL_2 denota nomi propri di individui umani. Questo tipo di entit\u00e0 comprende nomi di persone reali, famose o meno, personaggi storici, e pu\u00f2 includere anche personaggi di finzione.",
"Guidelines": "Fai attenzione a non includere titoli o ruoli professionali senza nomi propri (es. 'il presidente' non \u00e8 una LABEL_2, ma 'il presidente Barack Obama' s\u00ec)."
}
}
Il JSON finale deve rispettare rigorosamente questo formato:
```json
{
"LABEL_0": [],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
}
``` | {
"LABEL_0": [
"Stazione Spaziale Internazionale",
"Europa",
"Giappone",
"Canada",
"USA"
],
"LABEL_1": [],
"LABEL_2": []
} | WN:train:99 |
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